<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Форекс Обучение &#8211; heilpraktiker-pruefung.com</title>
	<atom:link href="https://heilpraktiker-pruefung.com/category/foreks-obuchenie-2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://heilpraktiker-pruefung.com</link>
	<description>Heilpraktikerschule</description>
	<lastBuildDate>Tue, 05 Apr 2022 18:35:36 +0000</lastBuildDate>
	<language>de-DE</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=5.8.2</generator>
	<item>
		<title>Лучший Стрелочный Индикатор Без Перерисовки Sts Alert Mail</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/luchshij-strelochnyj-indikator-bez-pererisovki-sts/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/luchshij-strelochnyj-indikator-bez-pererisovki-sts/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Feb 2022 19:22:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=808</guid>

					<description><![CDATA[Содержание Торговый Бот Для Binance От Компании Aivia Стратегия Стрэнгл Применение Стратегии Мартингейла На Форексе Правила Торговли Бинарными Опционами 60 Секунд Секреты Трейдера  Как Стать Успешным Трейдером В Бинарных Опционах Npbfx Приглашает На Обучающий Вебинар По Инструментам Фундаментального Анализа Рынка, 9 Декабря В 20:00 По Мск Недостатки Индикаторов Индикатором разворота тренда называется индикатор, отображающий возможное [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Торговый Бот Для Binance От Компании Aivia</a></li>
<li><a href="#toc-1">Стратегия Стрэнгл</a></li>
<li><a href="#toc-2">Применение Стратегии Мартингейла На Форексе</a></li>
<li><a href="#toc-3">Правила Торговли Бинарными Опционами 60 Секунд</a></li>
<li><a href="#toc-4">Секреты Трейдера  Как Стать Успешным Трейдером В Бинарных Опционах</a></li>
<li><a href="#toc-5">Npbfx Приглашает На Обучающий Вебинар По Инструментам Фундаментального Анализа Рынка, 9 Декабря В 20:00 По Мск</a></li>
<li><a href="#toc-7">Недостатки Индикаторов</a></li>
</ul>
</div>
<p>Индикатором разворота тренда называется индикатор, отображающий возможное изменение цен активов, а также периоды смены (так называемого разворота) тенденции, которая есть на данный момент. Иногда очень трудно определить, как изменилось направление тренда, так как у индикаторов нет четкого отображения на графике. Это значит, что каждый игрок на рынке может расценивать показания субъективно, то есть по-своему. Именно из-за этого рекомендуется использовать дополнительные инструменты анализа вместе с индикаторами разворота.</p>
<p>Дело в том, что они в большей степени подходят для классического трейдинга на Форекс и фондовой бирже. В случае с бинарными опционами они не приносят хороших результатов. Инструмент, изображенный на скрине, называется Sixty Second Trends. Трейдеру следует помнить, что данный индикатор отличается одной особенностью. При его использовании точки возникают не над текущей японской свечой, а над предыдущей.</p>
<p>Ответ будет простой – используйте индикаторы без перерисовки. Однако, во время флета, Дотс может давать и много ложных сигналов. Поэтому его лучше использовать совместно с трендоследящими индикаторами и в самое волатильное время суток.</p>
<h2 id="toc-0">Торговый Бот Для Binance От Компании Aivia</h2>
<p>Модификация FDM Entry Arrows with Alerts оснащена звуковым уведомлением. С сигналами всё просто – синяя стрелочка направлена вверх и предсказывает дальнейший рост цены, красная стрелочка, направленная вниз, подсказывает о дальнейшем падении цены. Они отличаются тем, что если стрелка появилась, она оттуда уже никуда не денется.</p>
<p>Именно такие программные продукты чаще всего применяются для того, чтобы определить тренд. Оптимальным активом для данного индикатора, на которых он показывает наибольшую эффективность (до 90%), являются валютные пары. Касательно таймфрейма, то для удобного и прибыльного трейдинга, индикатор можно использовать, начиная от минуты и выше. Как показали многочисленные исследования, в основном представленный индикатор выдает сигналы в тот момент, когда наблюдается разворот тренда.</p>
<p>Такое незначительное преимущество позволяет избежать многих проблем в дальнейшем. Поиск индикаторов – необходимая рутина трейдинга; чтобы оптимизировать этот процесс, проводите исследования новых стратегий на тематических ресурсах с высокой репутацией. Это поможет меньше сталкиваться с теми пятью случаями, что описаны выше.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="302px%" alt="стрелочные индикаторы форекс"/></p>
<p>Это вызвано тем, что в статистических расчетах которые используются необходимо максимально возможное число данных, чтобы выявить погрешность и отсеять ложные сигналы. Особенно, если вы торгуете кросс-парами и валютами в состав которых входит японская иена. Отметим так же, что в торговле такие индикаторы качественно работают только в период смены тренда либо в тренде. Если вы откроете позицию во время флэта, то число сигналов значительно увеличится и будет сложно понять поведение, как рынка, так и индикатора.</p>
<p>Сегодня мы вам покажем лучший стрелочный индикатор форекс без перерисовки. Начинающие трейдеры зачастую, пользуются стрелочными индикаторами, так как они дают возможность не терять большое <a href="https://beststrategytrading.blogspot.com/2022/03/indikator-kanal-linejnoj-regressii-raffa.html">Индикатор Канал Линейной Регрессии Раффа</a> количество времени на рыночный анализ и показывают все наглядно. RSX MA – Arrows – также можно отнести к числу лучших стрелочных индикаторов Форекс без перерисовки 2022 года.</p>
<p>Давайте на примере индикатора T3MA Alarm рассмотрим особенности применения таких инструментов. Для устранения ценового шума, являющегося причиной появления ложных сигналов, ZigZag Larsen Out &#038; Alerts можно использовать на графиках Ренко. Лучше конечно использовать этот индикатор для форекс трейдинга, но в принципе и для бинарных опционов можно потестировать, если угадаете с временем экспирации, но только на старших ТФ!</p>
<h2 id="toc-1">Стратегия Стрэнгл</h2>
<p>Этот индикатор сначала преобразовывает период, указанный в настройках, затем сравнивает динамику цены на разных временных периодах и после этого выдает свое видение ситуации на рынке. На запаздывание индикатора в значительной степени влияет один из его параметров, а именно &#8211; период. Чем он больше, тем большее количество данных необходимо обработать индикатору. Это ситуация, когда индикатор подает сигнал на вход в рынок значительно позже того времени, когда на самом деле нужно было бы открыть торговую позицию.</p>
<p>Нужно с осторожностью пользоваться сигналами таких индикаторов во время крайне высокой волатильности рынка. Для это необходимо отслеживать календарь новостей и сообщения новостных агентств о событиях в мире. Вышеуказанные недостатки характерны для всех аналитических инструментов, используемых в торговле опционами. Следует лишь выбирать стрелочные индикаторы без перерисовки и грамотно использовать их в составе своей стратегии, не рассчитывая на «золотой дождь», идущий от слепого следования сигналам.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABBEAAAL0CAMAAABtfF9SAAAABnRFWHRUaXRsZQCo7tInAAAACHRFWHRDb21tZW50APbMlr8AAAAHdEVYdFNvdXJjZQD1/4PrAAAACHRFWHRXYXJuaW5nAMAb5ocAAAALdEVYdERpc2NsYWltZXIAt8C0jwAAAAl0RVh0U29mdHdhcmUAXXD/OgAAAA50RVh0Q3JlYXRpb24gdGltZQA19w8JAAAACnRFWHRDb3B5cmlnaHQArA/MOgAAAAx0RVh0RGVzY3JpcHRpb24AEwkhIwAAAAd0RVh0QXV0aG9yAKmuzEgAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAKOUExURf////+2Zma2/9uQOgC//16iJv9jR8DAwAAAAPqAcjqQ29v/////25Db/+Xl5ZSUlPLy8pCQkL29vaurq52dnQBmtv//trb//wEBAf/bkLZmAAA6kNLS0pA6Ov/nqP+AqGYAAJA6AKCgoDo6kF9fXxQUFI2NjURERLbV/2YAZmbq/yIiIrZmOgAAZgAAOjoAAM7O/7S0//P////Ozv//8/+0tJA6Zuf/////4/v7+///5/+ARzpmtv/O//+14/+bR//q//+bxgDK/zo6Ovz8/JD0/5Db2///xmYAOv+AaTq////0/8rAwDo6ZjoAZsCxhtvg//90hvVjR/9tZPX19Xp6er+/vzrK/4SEhJGRkf9HHDoAOv5jR/p8Xf7+/sDApfPz8/T09Pf39+bm5ujo6Ovr68TExLW1tczMzO/v766urt7e3qGhoZDbtmZHR4nAwKVsK/1jR/qAZPuActuQZkzAwNnZ2f98egAAELa2ZmwrK/5ya/13cma228ClbPr6+v/O49XV1ZBVR/xtR/qAa/xoRytspZBmkLb/26XAwNu2Ztv/tsCJTGYnEP39/fx3a7b/tvn5+ZmZmdjY2KmpqeqiwGY6kLaQOrZmZmaQ22Y6ZpBmZgBmkDqQtgC/9Ym//6XA9cDA6u7u7olMALm5uby8vKKiogAXKNvbkLYnAP+DmsrAmgArbJCQOtvbtmZmAGylwKXApTo6AGwrAABMidv/2yu//7e3t/+ommzAwK2trds4EHBwcHNzc76+vrZjR/WTraWlpQAAHAC/4LS0tP9xaPdjRwC/6lhYWM//z/+9qOB0R8DArepjR/V0hisrbLbbkNZIGStMiWY6OmY6AAA6Zrbb///btpBmAMDAiRalipMAACAASURBVHja7J27ktvIFYYbgMvdA5IhyQKntmpYE03VkMoUKZsq1SbaF1CgR1gFSuQqK1xbawUbeX1ZR5t6a9frfQ/fA7+N+5zuBsH7RZzxgPz+GoAN/I0mRQofTh9c2pjNsvj4+K33nTmW+Ebx8SECQuiUBBEQQscgwuDKucmweuLcZUfKl53qumNMkZuRcy4XYzJMlatnxnQ/6Rlz26sbCMVMtvQVPhv6RuZL83WkwVLXaClut66d2eL6dqKd6iCEDifC4Cr3u1gpFBjlg5uh+baMRMj6ygC/kNVI8ESwngiDq2mv3j4Vu+PcDD598fmoNEUppWEoLdR59yytEbyIRnmzjo3tpK3TYqpjYztV3U6wYx36kfj4DSI0DqKFP8T3u+N0jI0lrRyk5aJv0o5/2xMifOgnImj1sFCmA38gQogT4k5eF2973U+ePxUiZH0pDbW0WEeJoGsiEaKZ6tjYTr11XEx1bGynqttRu67D/wh8/ESE+QO27Ml+nxqFY2woNZAQiv4w7PlRxl5DM0YwRd2FyPpxU6nmpquJ4GuO8u7Tz6VOX0raFekv1nn3RHohSgQtVU/6c+3Y2E7aOi3OEcGvrOp21K7r8D8CH7+OEZoHYw+Im2FRH7CLdMC21goSrNXya7/Ovv7C72L2w0+SR/hJdklrv82DW12/t7Yob3/Q+u/+af17/GBfya4ZWnj1i5626bd69Vff7qXU/9PYaQLAt7xQR7YqyrTmdWlW1Jm1U5p3f3vflcb+3FnXjtr/+XeqE/9dzJmf89zEY37zYKzHf39sz/rxIBqJMJ930DxCoXFB0ZcYQbrlPZ1MMrKJbC2ASZnFhRhBnGvtkuiBWjeelRbrGN8fiA2MyjRb005zcX07asc6CKGlGEH3Gdm/JTL4Rg/YX5dNIswUTiaEeSCCdCOcdhpiSt9H55JH+LJM5xoklsgTUXxRghGnqf8Q7eemWZqvU6STGnkRsx2ar1jTzmxxfTsQAaENRKgPopKpj9kDv7c08wiH9VPe9Oin4eO3K7PYOIjqAT+eYfBEaJxr4BvDxz+PzOIRxDeKjw8R1uuCLhlCbc0jQASE0PGJkJVzRGgszvS7ofwdWUXOb4nQgxNBr+pZtZsXpV0gwj+cy5tESP2UwW87/m+Xfk5R7t4PKvLXJf1AfPyHzSN0x+Xa8/czIgQOXJjq+su4KGvsLIxYGTrYLXGHXR+OKBH4RfHxH5oI8VKlwZWbDDPnps/lwqbq+uu7ydvyv3IGM7tzk1+P9TboC187Lk5/dJO3cl+DnNh80/N/fncu+ibLG6+v5dXoZU7TXniHMjX3vXOXf5Fmi7vJV1favI9WJt/dTf4udynoydMPWnuYLoKSS6N+o63cyZtPhvzi+PjHJkKM4/XCZjnW9+VaxFEuFziWfqXeCV2UMUbIJsO0GP/kaufurzr+r3rW/eMfhnIj4vxrjCH68R1mzY1yv6p6lq6vDvXCxyny8NahtpbDZ4yfsy/QIc+A0PHzCLN7lKtnfo+srjt6d7Hf3bLS786yW/pSJIKuDYvhT6+I9NX9X/fp27L4pYfDwmvY06sX/wrvUDcnJNBLqvPw5iO9Ntq/g1wsnce31tpaNnrHVv05ixwiIHQPRBhcaR7h+zpG8Hvcm14gQjxQz4iQcgbzMYLvGUjn4M1dr7r7/dKrVGjGCGn7fnw+ijyhqREj5EYBkGKEOlTxzcxiBIiA0D0RIZ5rSHkE6c+P+iYQ4d2TcHIh87bmEVKM4Be/upI8gt4RFc89ZpcdfRTD7PW9PvToJrSb8ghh++mPIY/g+r7NQcgj+NfJd3m4uUoDhQ+htpZ9M7M8QiQC/UR8/GPnEeZ6ECGnUD840S5cFHAx/xGyL0KUsebc49y5iI/8F6+OB/jF8fHvnwizG6U/uPk7olYTYfsn+kgiZG7NjVn84vj490mEbbqwBiF02nkEiIAQRIAICEGEPWW3EIF+Gj7+OeURIAI+PkSACPj4EIE8AkLkEfYLGSACQudAhJ9HQQSEIEINhCUm2C1EoJ+Gj3+CeQRlgYMI+PgQASLg40OEw/oa5BEQanEeIdzUHG4czOoHHcriqlHeIAJCp0yEwdU0PuagO86rlz19jFkRnm+4aiRYiIDQSccIabR4CRaUBNllRx484tcXabR4a22au0Z5zdwTYX6N3Vw/VjEHz2mf9mn/o9s3zrk5IlTXnVF8PLrvK1RP+vVzDbfFCGQW8fFPJrOYiCCPS1YEyANMhQNFWccIOxChcaWCvVj4DHzj+PitIsLgZqjPT/f7vydCyiOUe+QRmlcvLREBIdSezGJ4gHEhT1qW0ZLCw5CLPc81NK9VgAgItTezeJytIAJCEGF1P4Q8Aj5+e/MIEAEfHx8i4OPj3xMRzBYiIITOKY8AERCCCBABIYhAHgEfnzwCRMDHhwgQAR8fIpBHQIg8wq61IQJCEAEiIAQRdiUCeQR8/HPLIzSJ4CACPj5E2IMI8x+Cbxwf/xSJ4NYQwWwhAkLoFPMIEAEhiAAREIIIi5U3EYE8Aj7+WeUR3BwNHETAxz9rIjTjA7chRnBqQwR8/PMhwpY8giOPgNDp5xEgAkIQASIgBBH2JoKdq2NlmTwCPn5L8wi3OhJsJsO6+fm0p7NscZS3TURwEAEf/0SIMLiaxtHiu+O8eunLOtPF5kiwEAEf/yxihDRavAQLOia0ztJiGC3eWqtnFv2mTsq6xtRzF8tOy1aKDZc5c+YtmPsd3M0RobrujJzvMOgsLOaRCKa+FsEtxghuOUawlswiQm3NLCYieAIYRUDggCzWMcKKPR8iIHSyRBjcDIUAsv9nfZ2lxaU8wiFEoJ+Gj9+ezKJzuSdC4TsRZXfsJkOdpcWlcw1LRHCz+xwgAj5+6zOLe0QUxAj4+BBhNQU2EcGQSECorXmEj9wSIiAEESACQhBhPQU2E4F+Gj7+qeURIAI+PkQ4iAgGIuDjQ4T1REAInXEeASIgBBEgAkIQYS0RLqy1F5Z+Gj7+eeYR3CIRjEx65zXfOD4+RDCziW8cHx8ixImEAkLnl0dwEAGhcyfC4shvq3sNIAGhMyNCM06wS3kESz8NH/8c8ggr4wSIgI8PEWbTMhF04hvHxz9ZIrhmJvHjiYAQOsE8wowIHgkQASGIsIYInG5ACCLsTAT6cfj4rc4jQAR8fIiwTAQHEfDxIcLSVUnbiMB1iwi1Jo9wqyPBZk5GdMvCsNCfDXV1c5S3XXsN+thViIBQS4kwuJrG0eK747x6KeXBpy+Guro5EixEQOgsYoQ0WrxEBUWpK54/HerqerR4G7oCae63tM5qD2GpLJWkLFcvX6RnKYXVS+2k+WZ3+9xuqUP7tE/7W9sxLozpXBOhuu6MnO81jPJuJIIPEAIR9okRbLj/ceEKJUvmBh+/FZnFRAQPBEXAN2MnKYW5GGElEaz9ma2nxjJEwMdvOREGN0MBguz/goAUI6zKI8wo4MumnmbLBxABIfR4MovO5Z4IhY8Myu7YTYZKBF294lyDbVBg9QQREGpzZnEvWXMgEUACQhDB7Hb/I/04fPxHk0fYDwiHE8HyjePjnw4RNJtoIAI+PkQwu5Bga6+BTAJCp5NH2I8IxkIEhCDCJiKABIQgwi5EoB+Hj3/aeYSVRFh7BpJfBB+/ZUSwRyGC5RfBx4cIZBcROrE8AkRACCIcnQggASGIsC27SD8OH/888wgQAR8fImw738Avgo8PERBC5BEgAkIQgTOQCEGEXYlAPw4fv115BGsgAj4+RLgPIix/QH4RfHyIgBBqax4BIiAEEQ4kgo4nuemaRZCA0MkRwW2METYSQceLThP9OHz8R5VHuNWRYDMZ/tXPpz0t6QBvs1HeVsYI7mAi7Bkz4OPjPxQRBlfTOFp8d5xXL3uxpIPAzkaC3TuPsDsRLL8IPv4jihHSaPESLBRlo5T169Hiw+gtYfznHcou9Aas7O0XO5SlfebMmf9f58ZpBnBGhOq6M3JOIgYp5R4GOrvvGIE8I0KPKbOYiOAxYAICpDQfI0AEhM6JCIOboWBA9v+sn0oPlEfQeIV+HD7+Y8ksOpd7IhS+E1F2x25SlxrnGqyBCPj455FZ3EWHECFcb7AzGfhF8PFPkgjzLdtdz0AihB5FHuF+iaDbkl1ECCJABIQgwhIRzE65BEs/Dh//DPIIe+QSGnc/bZr4RfHxz4EIu06Wp7Lh47eaCObiuBNJB4RanEcIu/CRqYAQgggQAaHHQARzGBHSq7X3SwT6gfj4D5pHeGxEsPyi+PgQASLg458CEcw9EwEh1KY8wo7XLUIEhCDCQRNIQKi9RLD3TAT6gfj4bcojQAT8/7F3Nr1xZFUYvu62+h63k6VttS1sR9mQKLa3lpI4E6RMGIg0E2aBFDI/YQYBQjMLkNCsEAiJDXvYgZBYIvYIFkiwhL9D3VsfXVVdH7e6vqufV/Ltcp122a6ufnTOe2/XIb4jRPjAjQgNf7YBIhAnPhQimL4M0dcf9vd/GP/e9mzI8BHaJQJCqCcfIflW/GDf00nukdsjAkhAaAhEyABCBhIgAkI7QYRMIHiFQwkRWvikk6YOJE68Xx/B9wgygLD/90OIQJz4jhEhfdjvficiwv63DrsmQuK/5BUlTrxrIhQBIY0EyfoNuj0iIISa8xGe2E6weyJnh6sbkeXxpbdlh6jL2+Y7MAmEFBK6IAJ3TUGoDSIcX14H3eLvPZitnnmPp0s1X9ph3Qk2TYQ0EJJIyCQCn3ZCaAw5Qtgt3iQLIRH2jk4T3eK1Nrc4sIM/ftPHwF/N8H1/+6frqATPFJ342fDu6tq8m+tv6+jvSf5tm6MujJaPHJ/j78DxlYgkiLB6aKqGqxNTOhzZwUsQfCJs5Ag+EV7Zh8ef2G8eFzuLqsV1izhDxIk35iyGRPCAYB68vCAaohxh46AWBa/8h8fq925EaG0GkleUOPFGiXD86CQAgqkZ1PG379sh5iNkEOGVComgPikmQmvu4pY9oBBC+c6iyMwjwtwrIpbzYMJhpuwQm2vYJMIrtSaC2XAhQuOfimZOAqGGnUU3bRDhlYoTwdsaKhGYk0CofSI8VjEi6PWeQh9BNf+JJyciUCcSJ+7sI2xFhJidEBAhizUZROihatC84sSJD5YIGiIQJz5xImTVI5L3G3TneQJOAkIt+wjuRBCIgBBE8L9EyQCIABIQ6pQIuiRHSN85ufv5huLVS9SRxIlXI0LOMcdCBFW8eokrgjjx/ojQw5oEVbx6iSuCOPFGiFBQjxTMNwyOCAihLokgEAEhiJCbJ5i7nQTuHkRAaHJE0FWJoB3zhfOFp4tW1zNSRxIn3jcR0j8MEYgT33UiCEQgTnyiRFB1iFC0PqEjIiCEIAKfeUBoiEQocBchAkJDJIKuFh4bEagjiRMfEBEy3qnnFz9JEeGzC4hAnPi0iRDdY2ljvuF88WmSCOfvv2wnX9BcEcSJN0wEVZMIm+6ih4KXcSJ4G1+2V0EghDogghQSIXE3lQwieEiIiPB6AREQGjcRpEqOkHYXLQpehkT48QIiIDQeItT2EVT6Pkcff8+8/z+1D2///CPzzT/+abbf9HHXNeLEd8lHeGI7we4FDd5sqzc5Or6Uq5Ooy1sHREjGbHKwWHwUDVGO0MZ9GrkiiBNf9328DrrF33swWz3zN21b6Pky6gTbORHUi0Va/wqI0PRd2ej5RJx4PEcIu8WbZCEgwvGjk72zw/ks6havta4yijdKalsKnpMezf4vUkD4k60gLt54z9Gf/eeN8R20eTcHd1DdfltX/e8YGSc5KvG9/ogIq4emarg6MSmCaRl9duglCAERtnAWM/KFAmdxM5bMEp7LeZgjqPP3F9w1BaGWnMWQCB4Q/ILBpAimWpgfRTmC6oEIicLhuVoT4dw+QASEWiOCx4AACOrUGAjBQ+QjVKxTEkQQm4yIVPMRvK/bp2sivFwT4fWicSJQRxInvnYWRWYeEcwMg5lmODs0KYJKzjXUIYJDjpDz87dfx5AQEsEAYfEWIhAn3pKz2IBaIoL6KpYlvPOJYIEAEYgTHzIRXH0EqeQjeF+2cPjb5tqEt/gICLXkIwyZCMZLuMtYm/A7iIDQeImgtiaCuv2F2lyu9LzJVUoQAaGOfQSt1p9+quIjRPHU2oRm1y1q6kjixPsgguTlCKVESK1NgAjEiY+eCJKkQhUiJNYmPFcQgTjxQROhio8g1XyE8PtobcJd8E/QswGhofoIHRAhXJtwpyACQhMmgjgSwV+bcKcgAkJDJ0KRjxDGi4hQ6iPYz0XYtQmtEIE6kjjxURFBrdcmhIIIxIlPiAiyBRESggjEiQ+VCBv1iOR/smlrH6E1ImAkINQyEVT+/RCKVjJXmpfQEAGh0RAhM0dQJe/0avMSGiIgNEgiuPoIQUUhYQIR5hLpOia859J2RIj3fXCihqaOJE68NyIk3/kqTQRx9xx0NgUcO9FDBOLEh0YEVYsIKk6BvOxHQwTixDsmQpM+QhUiONVDGh8BoW59hDaJEPuSqkQQiIDQVIkg1XMECZIEiIBQl0Ro00co6x9Z9PtdiUAdSZx410RQBUSQFokgDvMNXBHEifdFBFWTCNIEEYJuMBCBOPG+5hraJIIqJkJsljL48vtMOxMBoV3yEZ7YTrB7psHb6kZkaQfT9O3ItctbY0SQ5GciaxBBCntJ2Rzh7RuIgFD6fXl8eR10i7/3YLZ65j3aQakKnWCbIELR/II4HjcvR8gmwsV69ZLJG7ggEESwIAi6xZtkIU4E0x027BavrR3vPIo3SmyPTj1Hgm0JtiVr2+QL2jxsPj/9u7KOHz+mTu8P+0z7JLBrHg8K/iNd8v/qiueH4+ePB5yfvo4ffuAoIsLqoakark7sYFIEkyD4ROjAWXSpFMo6yuYdd2N2MyJC0nHEeeo/fsD56dtZDIngAcGvFfzB9IyPcoQ2iVDBO3AmgkAEiEC8BhG8t38ABHW69AdDhm19BNWUj6DKP98QX8tY3n32/OImRYTPLuj/OCTh5/TvLIrMjGcg/gzD2aEdTIqgtp1r6JQI8T5Rkk8Ef/t88S5OBKXP30MEiIBK37PtHr1hIjjlCCERFi/jRPjYPkAEiIDaXLOoVH1nUTVIBB0ngoeEiAiv/+1EBOrMDn0Ezfnp2UfogQiqiAjSNhEWL0MivA7AABEgAvHBEiGjf7QLEeI/m0kEO6dhUbB45xPBAgEiQATiXfgIVWqXJqqGPBokZzp9Iiw+igZ8hKH5CLwOE/ARBkEEcTrWF4u0ntMRFiKgARIhdUf2LauGzBVP8eelkfAzBREgAmrfR3CNF322cSsiZFQRib6TL5IZgkvXeOpMfAR8hNETQbLmGszXi0TJABEgAvEhEUGp7BnEvFilO7pLFhFun8Y9BA0RIALxAfkIShXf9yDvjipORMieybz9OgDCnXIjAsJHwEcYJBHU9l1f4v7CV08jIECEYUnzOkCEjolgkGALhzuVJAKXIkSACIPxEaQJIqic5+oNanhIuFv/cWVEoM7sLJ5JBM7P2HyE2kSQZnIElRPbJIK6/Y2CCBCB+ECJsEXVIA5EUPlEWD8PIkAE4gP0EVSLRFA1iYDwEfARIAKqq3DZB0SACBABqdjaUIiwW0RowkdokwhaFdzTWZd3hKXO3Cq+EEci4CNMzUfokQgCESAC8akRQVclgmTfEwEiDCsu1X8eIkyCCG3XNlkrkYvWKub5CFnHNOfDpYsL6qQu1fg5U/ARuiJCUCaU3j0NIkAEtDNEUPn3TYIIEAENgQhd+Qh5RNCOPsK2RKDO3N5HkMo+wubTOb/d+ghPbCfYPdPbbXUjsrRb3vfX9127vPVJBOVABIEIEIG4IxGOL6+DbvH3HsxWz/zN09nqB/fdO8GOlQiSJoLmioEIO58jhN3iTbIQEMHbFTaN97vFa637Gr2/Uktsj9mWnP3h83XO87P2mx2GBAfaPvb4n05vTL9GLqN5DTh7vYxKfDcuIsLqoakark7U6sbLDcSrGrwEwSfCgJ1F15/Pv39jeY6AmnntHBwtnMX+ncWQCB4QlJ8XmMHCIMoRIAKCCLtEhONHJwEQ1OnSDh4J9o4G4iOIi4/QJhGoM9v1EcqIwPnt1lkUmXlEmHtFxHJuphnscO+BVz8MYq5B3JzF7Ylgr0KIMBwibDyf89ups9iAupxrUBABIhAfOBG6rkUr+QiSfWfXKkRA7fsIUkAE1KmPMHUiKH9SBSJABDQVIqh6RKhdNaCC8ypud9aHCLtEhLZ9BN2Aj6BciJBzJOrMYtKWEUFXJMIB53fkPgJEgAgQASJAhB0ngpQSIaNzL0TYBSKMwUeoQwSUce7EPUeoSwQ0Nh9h5ERQEGELIqh2iKAhAkTolQgCEQZEBK0gwhSIMGYfwYUI1JkdE0Fz/sftI0AEiAARIMKEiKA1RGiYCOkVTFKQocaIoCHCFIgwZB8h97jJK1XjIzTrI+R2zCkhgu2ow8swch+hLe17Eu8r82orWD1b9aoOOcndOhokQuqO+RABIjQCBEuENBMayREgAjkCaokILdU5zkSouwpXlxCBOjO/4pJK7/iyjjrZROD8j81HaJMI+x0RQTREcCaC2uiplXk/TIgAEbq/IiHCIOYapCYRBCJMiQh91bFN1cKqhAio3EeoRQTBR5iWjwARIIILEaS8alAQASJAhKkRQXKqAoiwK0Toq46tc3x8hEZ9hMhhzCSCVMwRUr+R8z82HwEiQISSHAEiQIS2r8jYvGQjRAh6O2mumE6JkO7T7ffYggj9EEEcNcB6Z19y1ips7SMUEAFVJoI0SQTU1esKESBCHQeqaF2COBAEIgyTCD9/YMYjpVY3psvjPNhz9uvLYBgkEfYhQv9EkPJZSIgwNiLYfq9W1/dPz34V7bn65V8u/cF73f2PrW896pLn6IrHlAaOb5xEEW0u6uiYxlk86ODvH/vxZX0OxWybc2g/6xBuZzw/3J9+Tny//UPMvSo4/30cP6wZrj8MiOClBpYIds/1h9/4/NIOARGGJGnoGBI7liVC8IXczr/knE+R/HOddd4ldSxeg56kkkQ4+6OpGo4v7Z7Z6fXnl3ZwqBr68LqbOH7WXMMBXrTVIlDR+Y9/rqRS1ZBx7wT7vWauYQBzDSERPCCYh+Xc7Lm+7z3hf/9VxlwYpI/QqGcebNMrYBMIAROKiaBciSDZaxfLiIA6dRYNEa5+exkAQWbzgBE2PXDLESDCNIkgFYmg6jqLEGEQzqJSpx4Rlt6e+dLkBHYPRIAITRNBIMIocoQG1iNMw0cIiKCpM1WGT+DiIxQSQVxzBPs6/J+9u+mRGynjAF7T0+rn6ZneY7rVg/IyymUyCsltFAk2O7vSZMPuJDvZHFZC8BVYARckOCABZ46cAHGFL8GNA3woXGW7p2yXy2/llyr/Lbnjfpluv5R/Kf9tVxHW/2g5AkSACD2LQGUC5LIFiDC2CK4Gn0s8RGgvgmgggigTIbMdIEIYIvh73GTIEXAIW5nXsLBnC7aSle/RJS8CG0TAMO72nq0IAiI4EIErRKioI0AEiDCNtQARnNURuLUIJCBCECL4fByl5QhiTjmC7ZrENjmCrVTZcwSiJaWjWQQc5/uWI0AE797PXJPoUgTDr8u9PSdCVgF5+6oaIQJEmJQINCMReBgR0j1eEyCngIAIONcw1RyB5pMjZERwkSOUVA/Me75oJgIG33IEiBDm1u8qwrLpCBEgAkSACHkR0G+G9yKEkiOYWgYP9TiyTuv2HXME6iBC5jtxnO9bjuC7CAwRIALehwgQASLgfYFzDc1FQI5QXF91/p9wJQIG33IEiAARIAJEgAieL3dlwxe21tHqHEq2FYEE2rLyWwTkCB7mCFyeE5TlCGUiUB8iEI7z/c0RvBeB55ksji4CCy6vIxD2WIgwXh2BIYJbEUh0PWqACP6KgBzB3+VumyMkdy2VFrJlZxEQLvqbIwQjwoxaBu8sgijc06h50OI8gyZCLDNar4EIEGE6Iug9sWmv5UXQx3sd2mhgEkEQTPBShGDONcR9PxJyBPP7ei8syz7Gggj1rk3A+25zhOeyj0dxxPyDUyH273fbJ+nU5lxNhS1Cpm1giFAhgoAIoYuwfaJ6fY2GzflCbN++252dyO7e5NTRA3G2QB0heBEYIuD9++29efjJobKwefjmSopw9EBNHcupOCmiUB9lCx0sS6J6hWgtmwgPeHnTR06WnQ7Lnv0MG17X19UybTHN5TRF9bXkt6TMMllcz2BbTORRJN23HUTYPz09W2yudrJ/+AdqKqogxCLMKlmcR7TYpI5gWFc0WB0B2eLQyWIqQgTCRvYSL5OD47+qqb+cQASIABFmKML22S4CQT272gmxffuJmkKOgByhJEcYVAQc5w+bLDIvIhGOo0rBiXIgOmpYxDbM4lwDRIAIeL+0HLQbwhHB3A4wRIAIEGFux082EZAjIEeYUY6AASJMTYT46A0iQASIMOjyQgQM/Yjg+3FUToTC50M7jtTvTxgtR8i3lpKMBRHkBWM4zvcsR4AI3okwzWQRIkAEiDAREWxtIQwiQlJngAghiBBYjhB8kKC3c1BHhMFyhBIRMPiWI0AEP5cXImCACJY9hJOeytX9duv4/rt5iGBqL8kqAgmIABECzxH4vj+h/Jkv5AjjioDjfN9yhFCSxYIIyV9ChDFFqG5sEe9DhKFEiP80ZBHYLgJDBIgw3+MngwgyUwg6R7CKwMYcgfsXIclzBPpt8DNHCFqEpHQGKYLW6mztZDG5FalPERgiQITJiEDGekK4y9tYBAERIMIccoQuIviYIzQRgUYWAcf5vuUIwYtQ8Q0QASJAhHmJYP8KiAARIMKscoTAjmXLROA+coT7nmKrR7MICBK8yxFC2kPy/QlpZyGDOedQtue7F6H8v/eq+yYgAkSYuAjJCBHidVS3TSSIMEcRQsoRrCJQWDlCXRGorQiWDisfrgAAIABJREFU+atqf6GJxMgBppYjQAQ/lm9oEaiGCKKOCIQ9FiJMUoSSb/KojahKEdidCCQaiiAgQiAizCdHIG+Xr1IELrbG2jFHoLrr3TSvIax3X/eD56on2KO4D9j9e9Xf2wP1tG4vb0GtEXuySAGKwFV1hPFFAAnDibB98iLpLX5zvhDbt+920eTxSfRwtqjbEyxECKCOIKrviWwmAgmI4GUdIe0tXlYWNg/fqL6hn+3U68dpb/Gkziu3fqSKz9BEvp+T6eTaA1qbppuOE1g/crlYeyUzLSsJ2mdM0/n1I+KriUieXVxapqvmnw2vp79rWv9TLz+ef39UWeSMCPunp2cL1Vu8rCLsX6oKQizCnJKViusRGo/kX7LIlmRR1K0jUPX8WZLFRteCIBl0miymIkQgbM5ZxgeqiiBdONQRIEKHcfx2AvMtq+anKa+A9vnJiEDYYwcUITIgAkE9i+oIKkUQ4uwEOYIbEaaeIwhhPwtZ+A7qdr1inRyhsB2QJAyWLDIvIhHkGYYTJYKqIhzP9lxDto0/FyPNUgTRUYTCdgAJAyWLGPoWYfT7IZyIwI1EIIgwZxHCOo4aXoS+lq/s2oLKHEEU7xBPr1tIf6/iDuhG80dmvahuXQs5gNMcASIELYLex2NHETK/V9XOgQMRVDvYEAEiQASnIujXJLI7EchhHYbKj3CoTkv52KOnJgJyhGnmCIa9nFm0TxbLRHB53KofnaS/lWkpP+D+OMPJESCCNyKIChG4zv0NvYrAxd8KteUaiAARJi4C17vjqec6QrUIOO0wcRGQI1RfyTxijmA8chAlOUFWgPLkcKAcwXzFGCEHmHaOABG8EsGYLGb/Jt37q9tHcj3/tUQQhD0aIkCENiJwuQi2ltKbtX0wVREYe/xIIiBH6CZCb8vDBg2S15bUqacV6nMbNBUBSdnUcoTA1ggFI4IoP7vYse8lV0t0vasqmdT+XhGUcIgAEUpF4CmKcL1c7iBCeCIEdhxFoSWLJIpXJ7kUofX8RyBIEqi5CLWSTeQIY+UIEMELETJ3EU1BBAVCREIbEQwt2EEEiAARfBYhAWG5/N5ae62d9FLLdjAhAo6y7HtQ8MmiaxFaZwjJ8MWpExG8bLsCySJEGEeE3FYfX4Svv1qWkTCoCLgiGiLMWgQxERF0EPIkQATfRQjpOIoDzRH6FKHF/GVByJEw7FEDIUeACDMSQUxShDwIWRIgAkQIXISKOZi8COxahIuYge8OD8vl5WjJIkEE5AgD5wgDtyPMlVuYmtYJuGmfjvYhFuFG/XN5ZxfBwfZ4tIqGx0H15YlkccgkzokCmVLovQiiBxFu4n8uxd24IrTrz9NwXQNEgAgQob0INyIVQZEwpggC1zUgR7DkCIOL4Hr5uDJHcCtCqxzhRhxEIDkRsAi+5QjPVU+wR6x6dNu/3+1fMp8cNenlDSJMTwSeuAg3QhchmvJdBApFhO2TF0lv8Zvzhdi+fbfb/zh9WrcnWIgAERqKcCmyIqSvZOYfIoxSR0h7i5eVhc3DN1epCNHTQ2/xpE7QBP8ozzMw6UlTMq3uomk4/Y0shR9ukztwBl0W1pbF/BkSSQuqcQtqLaadzO3flQil85++0mr9l26LDt9TMe15+Rcct8l7EGH/9PRssbmSRw0/3CVPExFmlizqePqaLLItKSIxcrKon3K4LM4/u6ojPHr869y2+PljXA1dkSymIkQCbM45ThOiykH0VBzqCHMVodXVMaZSeAsRmoiQa0G+gwirj9lt8ehnEKGOCNtnOymAfHYlW7k6O1FP55ojdEu1TKXwdlo5gmMRWs+/liPYZO4iwupzfVs8kv8gR6hIFpkXkQjHUfXgRIlwLOsJ6ulczzXoQ3r1SbdS6LEIPJ4I7EKEaGMctsWXq/5EsKwF3NcQkghxsNq1FHpdR+AxReDOIqw+T7fFr1YQYRgRws0R2uQJqvj9NFcKaYzl6C1HcLU05TlCdhmokwirj/G2+PKXI4ngWY6AoQ8R8qXQJxF4MiKwGxFWPzk8QASI0GSNcDbjbpcwGksh6gjt5p879rP12So/fAoR+hch+ByhWcJoKoU0aI7A2b4ZyPD5ZkmiXYQ+c5CkDajW1yT8IbcpfieQIyBZdCHCQYaqMdobDaVwWBFy9Z1GIoiwRFhnff60z5ZXIMLcRKh9PFsshcOLoC1L0uezzyJ02FM/y1TWIMIQIoSfLDYUoVgKR80R0pbQDr3BC29yhPvt0TpdfPWj/jOEMNpiggg2EbqdcyiUwjFF6C6AvyJwNL76U7IpfisgAkQYR4RCKaSxliMYEdqcb+D43z/GPr9eQ4SBRAgxR2Dz39dOuHKlcJQcIX23bxGGyBE6tcmsqmyvxVgiIFn0+f1mIlha4vzff6NS+G+CCK5E6HC+gSMSXoveW1UjiDA/EXLt9pr/Ph7jUpgc/0KEMUUQ4jd/FhBhOBFCyxK6rB2tJL/6/X1td7wcgYQII0dQGrfJEng9gAYhtMcMEXoWQU/EwhJBjCOCiFuooyH3cIgAEVyLENd2aaQtSyIoEQ7LBBGmLMKccoQ6f29qA4gGzhHSYTmACAPlCJk/8EkEJIuhiMCORCD/RLiGCO5aVoMIEMF3Ea6Xy92ERei/v2iIgMEiQpu/ayJCj8eD7a5XvJYtmewmmyOMKoKtNxgKo+xjmKUI6V1PplEN//m+9H2IABEgQkcRhuxZvI4IlsJ7vUyG3UilpVqEWlcrMUQYSwTkCDVEEOWZdI85Qi0RyAzC8ovT4vINlYPYcwRBPtURkCzOXYT82i207u7gKuD0ZmvnInz91TJPwgRFqH3fI0SACBMRQeu7sAcRtBZZWolAZd+vg5CSMEkRineXoY4wGRGQIxRbO830XUjO2+1VFrAabceDpXc5lc1AFoT7A4ep5QhG/ZoL0eKKaGvP8xRE2X+ueoI9ivuA3b/fJVPRy3V7eYMIxRJsb/9nqiLkQbgngUfYDg1FyL9O5npE7t7V2lc71elnOgQRtk9eJL3Fb84XYvv2neoJdqFertsT7BxF4E4iuCk6ZfPYXoSLmIHvDg+HDlYGFyFX52ohgmmktaFhanf9TAdRR0h7i5e1gs3DN7JvaPmSHA+9xZNqyLf1I1V8hib0/ZxMszZt+n7OfX/6eda+R/9MctZRlci1o/nn5Hfz88/aNyfXD5C8g1mbJvP3KxH+dhP3tXSXiDDK9tXXJ1VsLyp5nXPfo29T/VHfLuXTj75d/TOa/uZb1ZHnmiIaPtzmPkM+l/+IYM6IsH96eraQvcXvXz6IX44qCLEIM0sWK3tSFcWzi7Y6gqknWXIw/6bkLdsvVb06AmXrCDdp72t3SR1hjO1TN0vgmn9f/l3UoK+uqn6mKYRkMRUhAmFzznGGEFUOMnUEiFBQgLN7YWMR1n2JIGq1jWAR4ea+P8a7OYhQcm1DIUGs0890MCJsn+0iENSzK5UjxCLMNUcoKz1cPs0NcwQn99KzJc9oIkImR7gRWg+tF2mOcL2b0HaoylFEybZoJ0KaQqrDhdVH9c+Hf6kefj/c5s5ZhJEsMi8iEY6j6sGJEuFY1hPUy3M919BCBNFYBBpThLIfv1AgaH02X8T/XGcvaQ5LBGFsOTfe82/vt5O5h9/0nAWFkyxiMJdE7XjccB0iByrCpciKEL9ynb/LISwRjMondQRtMPYzrde8fe+zAdcs1skRTDIIS2mrnSPQmDkC2b9fE0EO/yje+DRkjsDcYPnbiEAVIqTv/6IEBKoQAVcxByWCMN+zYCxtOT16FyH5vf+zdyc9kiNVHMCjsqx8r6prjlWprNbUIi49re6uW6skenpB6ulhRrMIDkg98CEAISENB8RyRJw4stwQfAPEAYlPwcfBEbYz7chwLF7C2z806cpMV2bnRDh/FfEcjtezCMZrIaOJwPZ5F7FEUK99Ze4h0L4fCBEggk8fwXiGi3rvI9SvuhoiwuG1kLFEEI5vcpcisEsEpe8r45ABIiwpsmgUgQ/PL1jH8w4R+ooj+IogbCIYroWMOab1EcEZEwiKSVxd6yLIZ3ZZeQwxBOEQAZHFidcKs4cMHHS0DiNC0oEIpmshRyMCm2MM3E6E9ZuqCFfr631WnoKElwIiLEQEds9uYWGelRQmQvujxyECNc7JtBeh9lrImEdnaB+hrQiSBP57IcLVuiRCQcJLAREWHkdo00cghwht5/RRSxHq4wj110LGiiP4fPOppQiki5CSUPQROJ+tvNuf55k++PyII0AELxF4MBFItBchuxbyL4ZrIccqAjcXgfcirN8UIvx3rYlQZPg9+PxUm6kHIsxWBJ6GCKKtCFUakn9Vr4UcTIQ6mTsRYTcKzOYmvs9EePefkgh5uf+DgAiLiix69RFcUS/973VIdvHQz2n8JlEXuZ3N10JGjyOU1kqom/PhUy8+s53YPFu5dga70GJFNPFjHyVUhS5FOGn3GTmOCIfXQg4VWbTOFPcRgc3tqL3OOFvZV4QTiAARmotAzf+i1M3lc595DBTBfC1k9KMzUAT2fD2b2lKfrfwPARGWG0eoEYHZ8HfZVwSq7yNQX3GEEBFscQQJAh1cCxk3jkChcQT2fD3vX1/Zr81WZocI5BABkcUZiMB6RNEyL4FbiOA19uxcBO/6ya6FJP1ayJGJwI5Rg48o1fauzlb2E2G/zgJEmJ0I9llKHNpH4EgicOci5Psf2UOKg4rAHYrA5tnKdSKwSQSCCMuKIwSPGlQfwi5C2894GLdw54QOKo8inmQIjyOwSwQhgueY7Ej4N6sFSdkmgnCIgMgiRDjYX58phCKI0Da38xhEyL6ZjUYNDUTYzVb2/TcYIixYBMM3cNQitD5Ix9NH4LpzPqYRnzE2xOZrVvWYUTFbubaeD/sNEGHOkcWDcXrpiDJEDtuJ0EMcoSwCta6fEcYR6s5CmuZpkCM2ZI4zZLOVfeZAkkMERBZnKQLXHxkQof/2Cb3OxFcUTQQuxSXUbOXyfocIAiIsrI/Qjwjq3CRE6EgEbiOCsLSvaw4li/p1L3CuYW5xBI9xeysR+o0jdDCwHSCOUDeKsM4U43aRRZMIIXGmqedsgAjzFYFEpyJMqG2GFIEgwoxFED4iWOYriurfLIjQrwjsut5B9CkCQ4T5xxFE4DizpobZLUKzcb49jkCVaxjmPKfU+NgQR7CpQBZBfOJMRTvTTOIIT1Qm2KMsB+z2y416RiV4883yNlsRSvkQGopw2Ec4yDAKERpFfrl+NvkAImS/S3MQ4eLmWZ4t/ux2JS4+/WKjnlFJYH0zwS6pjyAgwjhEsIzoQkVgiFD+/y2yxcuuwdmHnzzf7BPF77LFkzpoF7Pl/D5r9/Xf5Jrny++T/06WMVTK8FWWVFjdpywLaZPPyaXPYPo88qyj1CCZcUvxYT0724W132fL77Pl3zW9j1DtLLeTrM9smnhJhO13HlyuznIR0r7B0bnaILLojHKJdn2ERrEo2yhGXz9pKe3k0251eT058N+t7yNMN7So9RFSEM5uWUYTDvsIEKGtCMImwi5DeQ8iEETw+jZDhIoIFx9tUhDUo7yPgDhCQJyA2oog7FdGu/IikkMEmmn7sSPS2DaO4BPH8BFhapFF5lUqwnHaPThVIqhncK5hCBGocxFILEWEHiKLyxShizJXEYTHN154i3B1/XNNhJ9cdyMCL1wEaiGCEO6ZZrUiaFdWQ4S5j09dtcQB75eKsP5hVYSrH183n78YIsIS28y9rpV/vMg7jjDxnA0QobUIeS5EXxFkhtG9CFmGUYgwgAjCPxIJEVC8RUh4lx/VQwT66gfr9T/pRP6QIuQZRrsSofy3jwREEIEiBP1bhnWYIMJS4giW1weJkGcYfV9kGP3Z2iSCf25h25XAugi0gPbzjQM0EYE8ZNEz9Sw7jrBUEZJwEXYZRn/atQil6//2IpCACLUiMESACJ2K4L2/LIKeYdQnd4OnCLtbskARRKgI7N9bhgiII/TyfsYMo03XZg4RAcX8TW7T3iEiLPW4hwiu99MzjP5KGFdQIYgwVRHqM71BBIhg+PZqGUbb5HkyrRZSXFUFEfwk7U0EWvpxj3Gq71FYzTDqm9WFLEf0QdbasgiE+nfVX7dxBLMIiCxif50I1QyjHYkgIEI7EQgiQISBRBD3v8lB+NYyYtBnKvn8jYMI8UUQEAGl9dj1l3mGUbKKUN+ITURAsddf2/dBHAGlxdGTZxjNr5PrQYTqGoso/Rz1EAGlq6MnyzDqEGG/rpLpBhEgwqhFwDg16Oi5/7XwEMFx8xIB9V8bR+jq/fX5DYgj4IgLFmH3IogwLxEYIuCIay5CacZrpyIY1mFG+0CEuCKgjFIERBF6HStbRJho1UMEiAARuhaBIAJKQxGs2WE7EAEgQISh6gbj1HGLgPaJF0cwiYDIIvYPJ8Ju/SRC/Q8hgikbLETA/lgiECUygydEgAijEgElTITKbJYWIiTZCEGqsL+J+WeAHXMcoS5j/JTq5onKBHskc8CqzcUNP92ozfZOZX5DGasIlhviihChWd1c3DzLs8Wf3cqsr5er41NxfKo22xc4gvoUQS6gBhFmIgLPpo9QZIvPOgvpo6OHD45XarMTgdTaf4235Pgdmvn7c36f8/u831tcuURynpvzPu/vq3MK2SiBEsN9Qv1b26Kr9y+1qURBPX/S8v2LnB6R6ydVjSsiyHzx27tzmS1aDR0ePkhHDU83iCx2Hlks/50K7BtwMUvW0Ucg1H+c/fqqdqZssMHZAQoRhoksFiJIENJyfHq5EsfnaqMeQoReRaAmowaIMB4R2LhC+9RFuPhok4MgLk8vZQhBbdRDDD37iyPs/6b0KgJKv21bXcWGrCveeL2nJkLsyCLzKhXhOB1EnB5XzzWoh2j0sYpAEAEijDnqigIRIAJEwDizXRwhhghonx7jCB4iTCyOABGiiMB1IjS5KhoizFSEq2tdBPkMRIAIThHYLgKh/iOKoH2jqIUI6/dVEa7W17iuYb5jzXh9BIQRhhh714ngX1IK3pRFuIoaToAIEAFldCKkJOxEeLeGCPM8avggW2uFBIgwOxEatoCi4E0hwrv1VEXAOLNNH6F/EdA+0eMIldeExBFkeZ+JoEBYI7IIEcJFSPsgEGE+Iqy/v9tABIjQRR+BUP/TFEG8WuvlY5xrmOdY0yKC6FsElKhxBHfeTsvtt4cgTDCOgBIuQuWK6FKGV4gwExGa3qq9hD8JiLBAEcq9N4iwcBEqA4ePo+aZRhxhyDgCm15PISKQSYPXiCMMt78bEe6/Wx4ynORLHE0rjoAjIkgEbiUC20R4nSQbiDCkCCwaroKzv93/Pgfh29LzEGG2IrClj+A3f5FrRUhBkCRAhEmLIH6X9RJenkxWBJRu4gjeM5rrRMjKBrkahm3ntiKcqIHDS+ErwvjiCCjNVDCR4CuCOBThdVIUVPe0RZCxhJd6e0OEeR4tojcR9iAkWApv2DamFhqwWm/7/o9iyiJgHOnebxOh/PrGInz+2V6E7z1A/Q8YR2glQm17TymOgCNiBCKUQNBJQP1H+kYxRMAR0bUIXpnfDkX4PKmWCgmo/2jfKIYIKN5jNPaII/jFEg5E+PyzxEYCynTiCMYbRfv8KNGOFvaKLNaPHDjP8GYU4VHGwI92myR5jDqHCBBhAkeLhwjuI4rMIqgfj/8GESDCsCJgHOkXR9CPHK59PTUR4W0uAn2tiYD6jzcOH0KEruMIT1Qm2COZ0U1t0rvPPpBJ3863d8zIBDsVEd6KQgTxNUSACE1FuLh5lmeLP7tdpdvL1fab7Inj0+0L9BGGEUGPLmora8hXkKiK8FbkIvwifeYRRJiVCPaP0FO2+KyzkD7KE8TLfNGFCNkFmdi22LJ2X65vwNrz5a2+tg6X9lK2EUm6lfmbEkoFkPcLEYj+moqAmo+8LdpUZKvf0EnRju3vU4TPLzg7G7YTQeaL396di0tm2W1IYUhHDU83CBh1HrUpXQfJ7PG6w/kLB32Ex+rnro+Q9hIQWRwwehycg4Mr55IC+wgdH6OFCBIENVa4XImjc9lFyB6iofsTwSO+a5KDSRchv5VEQJmQCKz9HF4EOULIQBCXpykH6X85BZeILPYbR2Dhl2nUX4THqP8B9zfsI+z7CoPHES5umFepCPLkwumxPNdwdpuOFVQXQT2ECBAB+2OJUHujeJHFDgqOCIiA/RABJVoc4aAJw0RAid3O3YtQrN4f6xhFmZQIAiIsToRMBYgAESACRBBxzjkgjjClOEIbEVD/seMIDXJ5BtzGH0fAEdGjCMZZTLkIcp6ifkP9QwSIMPL98i83l5ZI7qqPQKhfiCBwrmFyJSlEKEwo/u77rJlQk9eByiKgjC5eFFWE8cURUAJF0FRoIgIJiDBWEbhPEQgizEOERBehZR8BIsxcBJ6yCBhHhu03Zn2ruQ7SHGeoioD6HVccoaM+AvuKgMjiLEWw9BEgwiJFEBABIniLUAkson5HJAJDBJSGY01vEYRDBJRRtS0HicCILKJ0IUICEUbdth2siRB9pXaIMORRIyDCrNu3v/kIUxAB48jwOEJJBC4ywIXEERLEEUbdvgGZ4evW3PYWAZHFWYnA+wxwEGGOImgr61tvlffI1mOGCMvrI1hHDhBhoiKUvuXkEU8y7yOapggozeMIwkMEUyMijjD+9nV9y9wiZOcWEFlcuggMERYlgn2f3k+ACMsQQUAEiFDzPrHWUUIcYQxxBJsIlvUTCHGEabSvbf0Ln/3F+9tEQGRx1iKUrniCCBABIqCPgD7CkkQQPvtpaiKgtBuvhZyNRBxhWnEiDjgOavdT3DjCE5UJ9khmdDvK0rptv9ykj599sL1jRibYsYoAECBCH5/74uZZni3+7HaVbi9X4uLTLzbbb9Jnty/QulGPIIYIMxOBexCht5bXssVnnYX00dmHnzzfqNTQOxHyBTqabsnxO7Tw9+f8Puf3eX+fueb9E+enQv0P9f6c31fCW96fHe/Ppft5lrdsDmQ/nz892LgigswXv707T3sJZ883l5yNGp5uEFnsfb9h1MDFNQ+iNrJIqL+JRBZd17W6I49k7SN0HFksRJAgpOX4z7cpFQ//txJH5/LhKUQYQoTKWUiIABFsK7T3IML/2TuXHjeyMgyftp2u004nEzLTbtkZMt1SxaMonTQGPCSQBI0UMcMCNhOy4aK53zeANBuQRiNgO4jbjhUbfgFCQrCHf8Wpe51L2VXusl1Vfl7JJ2V/x191un2e+s5b5Tqj28cxEMREIUDVCAoHIREmOIubd6JKrAmJj9DCv6fZp7SPsIQIdTuLUvYUEfqqMhj2o3MNigiHp2rCED9Fm/4ESYgAEbZFBESNgJpOBPu+jc0mAvPI+uZxrk8RPkL3fARZyUdYTASuYoYIEKGNRJAQgXjlOEToIBGkfR/NCxHBazoRUL1zOXyEDvkIxjrgZa9wXugjeOv9uVGTPkwQoWNEcFNeLrvC2RyhEIE6ASJ0gQhFdV9yhrmbRGAeWf88dKmP4PH7a4OPsGj2UMFHSL7X0BIfgU8ERCBeqkaQqxIh2vAgAkSACF0igvOa1Ar3WPI418A8tMBHwEZorY9Qwicq/PvjLPLJgggQQT+eQ4Rd1EBJqgdE2G0iyFYSgXlk7fFBQoTBAB+hlT6QLE+EKndvj+7U7jXcR+ATsXEiCIjQcCII+443rvtoliGCNHYGEXaVCAOI0GYiWCN+1RqhfURAW/AZ8BEa7SMs+ga0LDkCyxKheT4CggioNBEkREAQASLoXkK3icA8cvNxfIT2+QhCFJ9R7JaPwCcCIhBfCxGk3d+DCMRdROD3030iOO/J7XGuAS0hAmqRj1Bx5NlOpIeziCBCZ4hQdeTZTqS3tvWhIQJEQI0ngmgjEZhH4iMQL+cjiAo+Qlki1O0jnIUrwe4FK7plzfhcymHYQASIQHyHiDA6uRevFn942lPtpBdujR+q7bCBCBCBeIOIEN5HaZ01QrJafFQsRM/OruhE8DyPlpa2XCtVq0aXJwv6yArZ8nlk9Lp3sJ6fXMjorEZKhGC9+PH5UbSlJgx3j8MGowihBjmLdo1Qs7OYECEAglJ/mNuKG4TQThFhdPs4xoCYDLOtpMFHIE58V3yE0YmUPUWEvppEDPvBaQZt68ZliECc+C45izWITwRx4hWIkN4dqzwR8vkOhH3vxWYRASHkPq47NJC5O+ZV8SSKiFCzj4AQgggQAaEtEWGwOhHCKwaaTwTmkcSJFxPhIvm1FWRltn5Ds30EPhHEiWujWNZKBGOdh3T1+Is+IAJx4psggqy9RrCJUNNjPURACJX2EVbKtRYieOvyERBCEAEhtA0iRHdor+PhrYkIzCOJEy8mQk0+gqxEhJv7Si+VIgLOInHirSOCrFgjlCJCtGuIQJz4WolQ4XsLFWqEFhEBIZSq0lXKZXwEsT4iWKvLIIR2mQj5q5UgAkLrIMKgRiKIdRMh98BHIE68LXGIQJw48VWIcPOlXxpE+OlLEIE48Z0lwv4bOhFu/mTjREAIrVf6XVO8hUTYf1X9+/eECDeDfyACQrtLBIWEtEZ4bR8iILTjRNh/NSHCL/a3QQTmecSJb9BHWE6E/TciIrz2c4hAnDhE2N//ftpABOLEd5gI4rv7ph7hIyC0qz6CEL8xgPBrUY0IZ+FKsHvBim5hc3garu02/mGwNrRkJViE2kWEA71KeFTtmsXRyb14tfjD055qJ729I9WI0es/OB4/5C+BUOuIoE0cHlW9ijlZLT4qFtSz/lDsHR1+9XuvZETwPO8irbekj0d+8pN/YStVq0asJ+NXgnsbBPdJPHBu3/9OCoS/FPWxtoWM7imfEiFYJX58HhYIe0eT3uErwazh7jHOInHijXIWZbQ+9KLj/f3fxUD4lRCr1ggBEJT6w6BG+OupjFaK7w8hAnHibSOC+G1UJTw+WI0Io9vHMRDEZBj5CELVCOFTpnAMb3Z7AAANSUlEQVQINc1LWEqEg3Di8Dj/mizrLErZU0Toq6Jg2M+da1BE6Ed1AkKobUQQCgmPc88l1yMgtMtEEPd/n9FAcs0iceJdi1ckgv1YQgaIQJz4ThGBGoE48a4RQYaLuXgla4ItEQEhtFEvoWyNICECQhBh27MGhNBGiVDLLAEfgTjxtscXEkFABOLEIcKqvgFEIE68e0SI121c5YGPgFBnfIRkZFsxKY3+ouC5BxEQ6ggVDrxiWsgl780jASIg1AUiLKofxNaJwDyPOPHNxWVBvIgIXuF7PYhAnHjniCBXJIKECMSJd4gIBglkc4iAENq8j6ARQVb3EcyroSECQp0hgoAICEEE0z+oSITsKid8BOLEO+AjyBJE8BYRIXeVE0QgTnzXiZCPQwTixLtGBLECEWTtREAIbcdHKOsoigWeA0RACCJABIQgQnzn1jUTgXkeceLt8RGWEeEsXAl2L1jRLWxGJ/Lucbg1PpeSlWCJE28wEaR+3C9LhGIyjE7uxavFH572wqY/jFaEnvTGD6kRiBNveI0gq9QIYikR0tXi42Lh7Mrejcv9Xvh6SgTP82hpaZvRynhbxtsy3i6bQebeK7L3KrRIjQjhevGqUbOGG5fF+PxIPdT8ASMHoc44ixVqhAQIarYg+kfqhXDq0B/yB0CoqUSQq5wnyK0WV0SE0e3jFAhikvgIaYOPQJx4A32E+BvQXq0+gpojyJ4iQl9NIoZhE55r6AfnGsIGIhAn3mRnsWYi1CH+YsSJb5cIYvNEuISWiAku2rSPsNJxHSJsSA+eKH35Mz6xCCIgpWtvvvX07c+fgAS0fiLIRhCBv8XCX8/Vd95976Onf7CRwDyYeN0+gmyEj8C4X/jrefGLzz65+renn3/JJ5o4RIAIl64/e//DP1396O0nfKKJr50IMvs+A0RoKBGe//iDZx9+8t7TJ/w2ED4CRLj0wqd//uD9z959CyKg1hFBQoT6ifDcHz/9+NkX77wJERBEgAiXLn3luReev/7i1WsPmAcTX7uPIOp1FiECRCDeBSKs9H5pUwUiQATiO0uE7L5LEiJsgwgIrcNHuLAPIakRIAKCCE4PQUIEiIAgAjUCPgLxrvgIdby/XiLMpaap+Mat7NnLX886fvtO/oWsl+OlUDNRmMrsPbNeyfeOXr/1Ndc75Z1vhc/t/lqe4GdXPUN98+V8MohAHCJomkpjHM/NcZ3vmAwrrdfUxZZg0BWlsnqHA9fde54f/M53Bs/9QsbNEkgk0MjTASIQhwiGfHMc64hIx05YImQH16m0kGC/sSCVo/dUFPT2DciY/fzo+bQwc5hnnutilhT4CKgLPoJcvgpMKSIENbQ2fowX0mO1nx+Uxtui0auzRQ26olSifG+rl7nrWdRnVvg/CkNTo+jwcRYRzuICZzE3qPJFtZ8dWoMj639vOXpNk0O8PT8vSGXO5ucRU1y95+mYjsb5zFH1m/t15NG6mCUFREAQwVEoJCMmX1QH29N0bN353x0NEHGvaXzwDkaiXo0XpHKNW7V3R2/NzPTjY7tZ9Zv7LciTQsS3LA18BOKt8xGE0NZ8kPUSIT9i8kV1djgNh1YADt/qFYSCN9vVuDuVHfPDBI7eU9PIcO1n0fM4Tx4SwX+iwFiECMTbSYTaawT30A0L9bh0iAatrxUGuQlE0Es39PzCVBYh5lEhYPcO/53lC5nErpy6MxX9B/L/vwXGIkQgvjkiGKvDX5QIXq1EyA8q3cuLB08wjCJXPzsFkDcZg23fOnngTGXV7n7c3e5tDN6ISno/21h07dUvZyziI6DW+AgmEcyc4SLxYi9Y0S1s1Oa9K+HW+FzK4RIiGMaifcLPT8uA6IX8NCPe1i3+oJs7VYYR/WSFo/dcO/rHNYLWL96vaSwaecoaixABbZwK6yHC6ORevFr84WkvbMY/vhI/HT9cWiOYxqJ1WI9LhHCIzlzunTWiA1w4U7nH7czZe6qN9dhB1Pqp5+apB0eessYiREAdIUK6WnxcLJxdSRaIP7uSEsHzvAIi5N36uW4FCG2OkJ4wyJfe86zEt41FPdVUmxDolww4duxrRIj3OTfcCnO/jjymsVhwDXNIhH//50eKCP/65/X4N1a69Zb08SplI/8u5JcXzC+1PIOBVI2M3ImUCMl68RMpg7JBbalZw93jxTWCy1j0jRGlD7Nc6R3W/1NXNW6n8rXrDPULlxw71oiQ2IxljcVcnpJXLOIsEt9svEZncRBIBg+9RkiAICY9sXcUPRWiv8RHMI3FmTEcfasOz5Xec5kZizO3O5GkSsyDaanexmCfOlxC1yygIM8sl8YXEIF494kwun2cAiHAwd5RDAQxWUKE3KDKiursYKpX+MGEPHdOPwz6rtP8dqrEPJg5anfXjuc5P3IaVxPmfsxMrjy+YZPMViECQg32EQaJEmdRyp4iQl993Idhc3iq5grJ0xuXFxIhP6hyloKvXT+smffZYJvmTyzY5qGRSovp/HD1jggyS7eCuOuKxXwmV56p1H7cwkkDRECtdhZXyOkkgmksGpclGi6D/S3nsLI3bo6gf0nZugbAns07exd8i9F3ZEpqB1ce+8YNEAFBhEIiFFxsHJcOWlk+z9w947vQBiR8Vyr3Lot2bJYn2RerXFdDB1jzi/L49le38RGId8lHSON1EMFpLKava4M3Pv3o24dc3/oKsp2q2A4s7O2bpxKLjMTkxKg7j1+mQoAIxCFCobEYD7I7/9AO79GROHfodt8vwaotkm9DFdiBorh3nHi6zEicZ8ajK0/y882W/XogAvHWEEGsiQgIHwG10UcQa/IREERAbSaCgAgQAUEEiLBVIjAPJt5UH0HgI0AE4hABIkAE4hABIuAjIHwEfASIgDqt5LuKEAEiIJR9e7luJkAEfATiLYxbRMBHgAjEd50IA4gAEYgTX2scIuAjIISPABEQgggQASGIgI9AnPj6fAS0UBCBOERAEIE4RECViIBQB30E8eDa1f+3dy67TQNRGE7sBVZIU2ibhpgitd0hQbNjxY4IsYFViEBIVe/3dbdVXwCplydAbR8DCYkHY+Z4xuPEnsnkGCKi/P/CGs34G/9Jj0/HkyN5ZWFxaf4pZBEyAjRLGaG7tXvZPzm7nocsuj476V/ubnURW9BMZITtvfODw9uzpZw+L7k1K+Nnt4cH53vbXTynYnya9xHoJfGVqnyjWzV5rVv7U4u6250oqpmM0Ns/Peofnizm9GXRrVkZPznsH53u95ARMD7FGWF5dUO9Lb6+FiSH5Q8fW9TdfptFujvHjZujg/5CTl8X3JqV8f7B0U3jeAcZAePTvEbQb4tXi4VXc/UX79+0qNtkhEcC+n5/97txev6wvr6ysrKOY/748Ou08ePu/qf+xnDEcYqOlSiKBjKCfl98HNR1RuhEr1tpRtjsXvWO9/d2G5BFu3v7x72r7ib2qKAp3lnUGUEnhPpaJHcTVHdYUxmBUsLFTm976wlk0dZ2b+cCCQGa/oyw/LKlEwJ1qTWCUEwZIfNaxmeQQxEETa/UzmIUBSIjhKKjRgfKCNQdJj89TPx3TvDgwf8//D9bjYAHDx4ZAd8oePDICBAEQRAEzYJk7VI1ouLGdicKBsao8rm+pmugqTUOT6PLq0nlA9H5KcQZctOzaeU1Yuf1FXK8sc7jPf2LM6iT4T9bYM7x7+ZH+/fgR/tXtfFs/1be07+uyGf7t8Wvr39+/BNfNn50Jyv+85IVzd90aWM47Ki+FlSblTjItrJKKqJtPI2GtaTygejhKXShdVIbUchrxM7rK+R4Y53He/qPa2z/mQJzln83P9q/RuOgjH9ZG1/Gv4339J/W3zL9W+PX03+J+Ce+VPwMdDL85/ViTtuhGcWcYVB9pwoaZZISo9XmQGvgAzl5OVp9/jik30AlnZsiqY0Qw1aeECdPVyjijXUe7+k/TjvH958WmDP9O3kP/wmqS9l4/pPaeL5/K+/pP5sROP6t8evpv0z8S75U/IhTQhvv5b8oI8RRtDEYEU19l1PlM01iWrmMYOepREquiYQjonNTJLGov9MinhAnr1ddOd5Y5/Ge/uWqtcn0X8mWjzH8O3kP/4S2O81KCf9JbTzfv5X39J9W5HP92+LX13+J+Ff+2fEj/3Smk+G/OCPkZhSZpKbDJUkrplWQEay8Gg2bOmEVrxH0EqGQ14jjf7S6Qo431nm8r//MU8+4/gduaIZ/J+/h30zO9q9q49n+7fxk/Nvj1/P7LxP/Zf3L/vwawd9/cUYQ56jT4kA+9aQz0lz06GFaBRnByus1dVgT93zxcwzdUemyq4gnxMmb57Ah3ljn8b7+xYPwHM//4A09vn83P9q/RuNaCf9JbTzfv5WfkH9r/Hr6LxH/yj87fuijm87x479AURSIJC1XXcnyRpY4pzlGVj7T9qRpDe8suvikjFrutQpHhXudutBatYt4Qtz8quX6xjqP9/Sv9ng5/rMF5hz/bn60f83LTrZ/dUez/Vv5Cfm3xq+n/xLxT3y5+Ek7Of4hCIIgCIIgCIIgCIIgCIIgCIL+sv4ABeKWy3KhhooAAAAASUVORK5CYII=" width="309px%" alt="стрелочные индикаторы форекс"/></p>
<p>Вопрос о форекс индикаторах, которые не перерисовываются, как оказалось очень актуальный в сети. Перерисовка форекс индикатора часто приводит трейдера к убыткам и даже прекращению торговли на рынке форекс. Поэтому мы решили написать статью, в которой дадим ссылки на такие индикаторы в нашей базе, и расскажем о них более подробно.</p>
<h2 id="toc-2">Применение Стратегии Мартингейла На Форексе</h2>
<p>Ошибки в расчете индикатора могут приводить к тому, что его сигналы приходят намного позже, чем реально движется цена. Получается, что сильный заканчивается, входить в сделку уже нельзя, а у вас на экране стрелка только появляется, да еще и рекомендуется ждать закрытия . В стрелочниках -это особенно опасно, так как доступа к корректировке расчета в большинстве таких индикаторов нет.</p>
<p>Не забывайте, что работа сложных систем очень зависит от рыночной ситуации. Если инструмент показал убыток, это не означает, что он не работает — его нужно просто протестировать в другое время. Еще один осцилляторный стрелочник, основанный на ATR и стохастике.</p>
<p>По своей сути представляет собой некоторую модификацию Зигзага Ларсена. В отличие от последнего, ZigZag Larsen Out &#038; Alerts не страдает запаздыванием и, собственно, перерисовкой. В данной статье мы рассмотрим несколько лучших стрелочных <a href="https://finanalysisfx.blogspot.com/2021/12/ponjatija-bychij-i-medvezhij-trend-v.html">Понятия Бычий И Медвежий Тренд В Трейдинге</a> индикаторов Форекс без перерисовки 2017 года. Индикаторы технического анализа позволяют получать неплохой торговый результат, но в то же время обладают определённым недостатком – имеют свойство перерисовываться, что сбивает с толку.</p>
<p>В первом случае невозможность настроек приведет к тому, что настанет период, когда алгоритм выйдет из строя при очередной смене направления долгосрочных колебаний валютного рынка. И ничто не помешает скачанному индикатору слить депозит трейдера при первом же запуске или после месяца работы. Это непредсказуемо – ведь алгоритм работы неизвестен, а значит, никак нельзя прогнозировать отказ стратегии. Рассматривая самые точные без перерисовки и запаздывания индикаторы флета, нельзя не упомянуть о таком популярном среди трейдеров алгоритме, как индикатор Flat. При появлении даже самого слабого бокового рыночного движения, индикатор в отдельном окне МТ4 (формирующийся под основным графиком) будет вырисовывать красные столбцы.</p>
<ul>
<li>Перерисовка форекс индикатора часто приводит трейдера к убыткам и даже прекращению торговли на рынке форекс.</li>
<li>Проблема состоит в том, что в рамках электронных площадок большинства брокеров они недоступны в рамках имеющегося инструментария.</li>
<li>Дело в том, что стохастический осциллятор объективно является одним из лучших «сигнальщиков», так как он фильтрует точки входа по техническим уровням перекупленности/перепроданности.</li>
<li>Сигналы может давать как Мартингейл-стратегия, так и кроссоверы двух скользящих средних или любые другие нехитрые стратегии, доступные во всех терминалах бесплатно.</li>
<li>Как правило, все стрелочные индикаторы выдают сигнал к открытию (покупка) в виде стрелки вверх или точки синего либо зеленого цвета.</li>
<li>Стрелочный индикатор — это инструмент, созданный из нескольких простейших индикаторов технического анализа.</li>
</ul>
<p>Следует субъективно относится к сигналам, которые подают эти индикаторы в моменты выхода важных макроэкономических данных и отчетов (для этого смотрите наш онлайн форекс календарь). Благодаря комплексному подходу, сигналы индикатора показывают высокую степень надежности. Индикатор отображается в виде гистограммы в отдельном окне (рис.5). Стрелки появляются не на ценовом графике, а в окне индикатора.</p>
<h2 id="toc-3">Правила Торговли Бинарными Опционами 60 Секунд</h2>
<p>Предлагаю небольшой обзор точных стрелочных индикаторов для бинарных опционов, имеющихся в свободном доступе. QQE-New является стрелочным индикатором, функционирующим без перерисовки. Подобные индикаторы призваны показывать трейдеру момент, в котором цены актива находится в зоне перекупленности или перепроданности. Подобные инструменты зачастую также называют осцилляторами. Зеленый цвет стрелки указывает на скорое поднятие курса и сигнализирует о том, что следует совершать покупку опциона, именно на повышение. Направляющие красного цвета, сигнализируют об удачном моменте для приобретения опционов на понижение.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="303px%" alt="стрелочные индикаторы форекс"/></p>
<p>Помните, что значение пересчитывается во время каждого изменения котировки. Это значит, что в большинстве технических индикаторов есть явление перерисовки. Но для решения этой проблемы были созданы специальные индикаторы Форекс, у которых нет перерисовок. В среднем при использовании Leman signal ежедневно трейдер может открыть от 45 до 60 торговых позиций. В качестве классического примера контртрендового индикатора следует рассматривать Bollinger Bands, который также называется полосами или волнами Болинджера. Программный код должен быть открытым, позволяя корректировать индикаторы под конкретные торговые условия.</p>
<h2 id="toc-4">Секреты Трейдера  Как Стать Успешным Трейдером В Бинарных Опционах</h2>
<p>Бывалые трейдеры, к сожалению, предпочитают не делиться накопленным опытом. Поэтому новичкам приходится черпать информацию из сомнительных источников. И последняя (третья) стратегия использует линию PerfecTrend_Lines как . Полагаю, здесь всё очевидно (защитный приказ размещается за последний экстремум), так как подобная тактика используется достаточно часто.</p>
<h2 id="toc-5">Npbfx Приглашает На Обучающий Вебинар По Инструментам Фундаментального Анализа Рынка, 9 Декабря В 20:00 По Мск</h2>
<p>В 2008 году, Сергей Кузинок разработал индикатор STS alert mail. По заверению многих трейдеров, данная разработка является лучшим стрелочным индикатором без перерисовки с понятными сигналами. Опытные трейдеры рекомендуют использовать данный индикатор при работе с бинарными опционами. Упомянутый индикатор является тем редким случаем, когда один алгоритм может стать полноценной торговой системой без вспомогательных инструментов. Сразу обратите внимание, что Pulse Flat указывает нам и на начало коррекции, это столбцы гистограммы фиолетового и бордового цвета. Без перерисовки и запаздывания данный индикатор успешно работает внутри дня, то есть на таймфреймах от M1 до H1 (на старших временных интервалах может запаздывать).</p>
<p>Дневная торговля на старших таймфреймах связана с необходимостью длительного ожидания результатов торгов. Скальпинг стратегия на Форекс подразумевает открытие сделок на маленьких временных интервалах, но в связи с этим уменьшается прибыль, а количество открытых сделок увеличивается пропорционально. Классическая ошибка начинающего трейдера — непонимание принципов работы внебиржевого и межбанковского рынков.</p>
<p>Стратегии Форекс без перерисовки на индикаторе SnakeForce_b подходят для многих торговых инструментов, единственное исключение – это контракты, на которых часто образуются сильные гепы. Поэтому, прежде всего, разберемся, что же из себя представляют стратегии Форекс без перерисовки. Появление таких столбцов указывает на то, что на рынке Форекс наблюдается спокойствие и ожидать каких-либо всплесков цены в это время не надо.</p>
<p>Если максимально упростить восприятие торгового сигнала от осциллятора, то трейдеру следует играть на повышения, нажимая Call, когда стоимость инвестиционного актива ушла слишком глубока вниз. Нужно играть на понижение, нажимая Put, когда цена чрезмерно выросла и ушла вверх. Это одна из наиболее многочисленных и востребованных групп индикаторов для технического анализа.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/luchshij-strelochnyj-indikator-bez-pererisovki-sts/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Расширение Фибоначчи  Появился,</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/rasshirenie-fibonachchi-pojavilsja/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/rasshirenie-fibonachchi-pojavilsja/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Jan 2022 17:35:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=788</guid>

					<description><![CDATA[Содержание Расширение Фибоначчи В Мт4 Популярные Акции Внутренние Паттерны Коррекции Как Пользоваться Расширением Фибоначчи Уровни Фибоначчи И Футпринт Как Пользоваться Уровнями Расширения Фибоначчи Правильное Построение Расширения Фибоначчи На Графике Это позволяет создать простую, но достаточно эффективную торговую стратегию, которая позволит вам заключать выгодные сделки. В точке 5 снова уровень, но теперь уже сопротивления, образованный совпадающими [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Расширение Фибоначчи В Мт4</a></li>
<li><a href="#toc-1">Популярные Акции</a></li>
<li><a href="#toc-2">Внутренние Паттерны Коррекции</a></li>
<li><a href="#toc-3">Как Пользоваться Расширением Фибоначчи</a></li>
<li><a href="#toc-4">Уровни Фибоначчи И Футпринт</a></li>
<li><a href="#toc-5">Как Пользоваться Уровнями Расширения Фибоначчи</a></li>
<li><a href="#toc-7">Правильное Построение Расширения Фибоначчи На Графике</a></li>
</ul>
</div>
<p>Это позволяет создать простую, но достаточно эффективную торговую стратегию, которая позволит вам заключать выгодные сделки. В точке 5 снова уровень, но теперь уже сопротивления, образованный совпадающими POC. Этот уровень находится чуть выше стандартного уровня коррекции Фибоначчи. Как видите, рыночная активность (видимая на кластерном графике) каким-то магическим образом увеличивается, когда цена входит в зону действия уровня Фибоначчи. Например, используя футпринт, Virgin Point of Control и POC, уделяйте больше внимания анализу объема и цены на уровнях Фибо, они добавят значимости вашим выводам. ZigZag pro поможет с определением верхней и нижней точек трендовой линии.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="301px%" alt="расширение фибоначчи"/></p>
<p>Некоторые даже при таких входах убирает лосс за рамки всей конструкции, но это не очень разумно. Расчёт в этом случае идёт на то, чтобы его не задело, если окажется, что принятая за всю вторая волна окажется всего лишь первой в составе коррекции. Проще говоря, неверно определена точка разворота и дальше идёт ещё одно движение. Ну и, понятное дело, в таком случае ориентир у нас тоже меняется, так как придётся перемещать точку 3, а расширение фибоначчи перемещается, цели меняются. Из-за того, что на рынке очень много волн связаны тем или иным соотношением и з списка фибоначчи, у нас получается интересная ситуация.</p>
<p>Итак, линии Фибоначчи как пользоваться ими в биржевой торговле. Линии ДиНаполи – это фактически разрекламированный вариант удачно построенного расширения Фибоначчи. Учитывая все эти нюансы расширение Фибоначчи стоит сочитать другими инструментами анализа, чем и формировать свою торговую систему. Во-первых, у всех торговых инструментов есть своя волатильность. А следовательно и размах движения, который пройдет после коррекции может быть разным. Вы можете ставить любые значения, но лучше всего использовать значения из соотношения чисел ряда Фибоначчи, а именно 1,38%, 161,8%, 200%, 238,2%, 261,8% и т.п.</p>
<p>Расстояние от точки 1 и 2, откладывается от точки 3, как бы линии Фибоначчи только в перевернутом виде, точка 3 будет являться нулевым уровнем, затем уровни 61,8%, 100% и 161,8%. После формирования этой волны или комбинации волн в рамках снижения, цена разворачивается и начинает двигаться наверх. Мы предполагаем, что это возобновление тренда, поэтому ключевое внимание уделяется окончанию этого движения. Если цене не удалось преодолеть предыдущий максимум бычьего тренда, и она разворачивается, то это означает, что тренд у нас, скорее всего, сменился. Цена двигалась в рамках повышательного тренда, после чего развернулась и началось движение вниз. Такое движение расценивается как коррекционное, поэтому о расширении фибоначчи речи не идёт, здесь скорее актуальны фибоуровни – по ним можно предположить окончание такого коррекционного движения.</p>
<h2 id="toc-0">Расширение Фибоначчи В Мт4</h2>
<p>Вы заметите, что каждое число в последовательности Фибоначчи становится всё ближе и ближе к 61,8% от следующего числа. И каждое число из последовательности становится все ближе и ближе к 38,2% от позиций номер два справа от него. И каждое число становится все ближе и ближе к 23,6% от числа в три позиции справа от него. Расширения Фибоначчи также иногда называют Уровнями Фибоначчи или Проекция Фибоначчи кои являются внешними уровнями, выходящими за пределы 100%-го уровня. Возможно, вы уже знакомы с этими важными уровнями Фибоначчи — 23,6%, 38,2%, 50,0% и 61,8%. Они считаются внутренними коррекциями, которые измеряются внутри анализируемого конкретного колебания.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="308px%" alt="расширение фибоначчи"/></p>
<p>Изображение предлагает сделку, которая могла быть реализована в результате анализа, выполненного с использованием инструмента Расширений Фибоначчи. Основное различие заключается в том, что расширения <a href="https://fxtrendstrategy.blogspot.com/2021/10/torgovlja-s-indikatorom-linejnoj.html">Торговля С Индикатором Линейной Регрессии</a> Фибо представляют ситуации, когда текущий тренд больше базового тренда — цена выходит за пределы 100%. Итак, если вы хотите отобразить уровень 138,2%, вам нужно будет добавить «1.382» в «Уровень».</p>
<h2 id="toc-1">Популярные Акции</h2>
<p>Также советуем ознакомиться со статьей “Форекс и последовательность Фибоначчи”. Для практической работы с расширениями Фибоначчи желательно иметь понятие о волновом анализе, поскольку данный инструмент эффективен для определения окончания ценовых волн. Как видите, эти уровни прекрасно отрабатывают в качестве поддержки и сопротивления движению цены. Многие люди считают, что рынки случайны, но многие другие также утверждают, что, хотя цены могут казаться случайными, на самом деле они следуют шаблону в виде тренда . Одним из основных способов определить тренд использованть фрактал . По сути, фракталы разбивают на более крупные тренды на чрезвычайно простые и предсказуемые модели разворота .</p>
<p>Не используйте уровни как самостоятельный индикатор, комбинируйте их с другими инструментами анализа. Кроме этого, сетка Фибоначчи накладывается на сформированный тренд, в котором прослеживается импульс. Пример2 Восходящий тренд игнорирует уровень <a href="https://www.google.com/search?ei=XXr0X7KLFcWnrgSAzaaIBA&#038;q=%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8E%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5+%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%8B&#038;oq">валютные пары</a> коррекции и идет дальше. Трейдер ничего не приобретает, потому что момент для входа в сделку не был создан. Его задачей становится дождаться очередной коррекции. Отметим, что значение 50 не имеет связи с последовательностью Фибоначчи.</p>
<p>Стоит заметить, что принцип построения на восходящем и нисходящем тренде идентичен, единственное, что изменяется так это нанесение самого расширения по конкретным точкам. Расширение фибоначчи даёт нам технические уровни, от которых цена может отбиться, а затем пробить. Соответственно, здесь становятся актуальны любые стратегии, основанные на этих двух вариантах. Сетка появляется на графике после нажатия кнопки “линии Ф.” на панели инструментов. У сетки имеются как коррекции (0-100%), так и расширения.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="300px%" alt="расширение фибоначчи"/></p>
<p>Отложенные от нулевой точки горизонтальные линии указывают на будущие потенциальные уровни поддержки и сопротивления. На графике ниже видно, что также как и с уровнями Фибоначчи, в качестве исходной точки (А) для построения веера выбрано минимальное значение цены при восходящем тренде. Доджи от уровня 0.618, цена прошла до нижнего уровня коррекции фибоначчи, он же уровень сопротивления. Теперь расширим наш Фибоначчи-инструментарий, для чего взглянем на восходящий тренд.</p>
<p>Эти уровни нужно использовать только в сочетании с другими элементами технического анализа. Допустим, если вы торгуете по графическим паттернам, то образовавшийся паттерн пин-бар может рассматриваться как точка для входа, так как он опирается на уровень 61.8. Таким образом графическая фигура получает точку опоры, и мы можем открыть сделку на покупку, имея основание в виде графического паттерна и уровня Фибоначчи. У нас добавляется уровень 23.6, который я считаю крайне незначительным и не советую использовать его в торговле вообще. Также отсутствует уровень 78.6, потому что он не является частью последовательности Фибоначчи, но это квадратный корень из 0.618, который тесно связан с этой последовательностью.</p>
<p>Комбинация линий Фибоначчи и разворотных свечных моделей – еще один популярный способ поиска лучших точек для входа в рынок. Если разворотная фигура (доджи, поглощение, звезда, молот или повешенный) формируется на одном <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B4%D0%B5%D1%80">трейдер</a> из Фибо-уровней – то это серьезная заявка на разворот текущей тенденции. В момент, когда на рынке присутствует восходящая тенденция, этот инструмент можно применять для определения областей разворота и сопротивления.</p>
<h2 id="toc-2">Внутренние Паттерны Коррекции</h2>
<p>Запускаем расширение «Вставка» – «Фибоначчи» – «Расширение». Нажав правой кнопкой мыши на объекте, а, точнее, на любой из четырёх точек, и выбрав параметр “Свойства Expansion”, мы увидим окно управления объектом. Перейдя на вкладку “Уровни Фибоначчи”, можно изменить их значения. Также можно существует возможность отображения цены каждого уровня – в поле “Описание” можно указать следующий символ (%$). Для определения уровней установки ордеров взятия прибыли и ограничения убытка .</p>
<p>Вместо этого, вы можете понаблюдать за рынком и после того как разворотная свеча сформировалась, открыть позицию по рыночной цене, так как у вас есть подтверждение того, что уровень устоит. Уровень в 50% быки атаковали тоже очень решительно, посмотрите на зеленую бычью свечу прямо подуровнем сопротивления. Кто знает, может быкам и удалось пробить данный уровень. Именно эти уровни сопротивления/поддержки опытные трейдеры и рекомендуют применять в качестве ориентиров для установки Stop Loss и Take Profit.</p>
<ul>
<li>Расширение Фибоначчи, порой очень четко указывает уровни, которых достигает цена.</li>
<li>В этом случае, верхняя часть свечи падающей звезды является хорошим местом для вашего стопа.</li>
<li>Stop-Loss располагаем чуть выше уровня 38,2%, ограничив убыток в случае, если цена пробьет сопротивление и устремиться выше.</li>
<li>Если используем несколько входов, то в этом случае ориентируемся на дальние значения расширения фибоначчи, а сделки переводим в безубыток.</li>
<li>Леонардо задался вопросом, сколько пар кроликов будет в огороженном загоне через 12 месяцев с начала размножения, если в первый месяц в загоне будет одна пара.</li>
<li>Трейдерам следует быть особо внимательными в периоды приближения цены к таким уровням.</li>
<li>Последовательность чисел Фибоначчи может использоваться по-разному для получения уровней восстановления Фибоначчи или уровней расширения Фибоначчи .</li>
</ul>
<p>Уровни Фибоначчи строятся, когда импульс уже завершен и начинается коррекция. Цель построения – определение возможной точки окончания коррекции. Таким образом, если я не получу прибыль по первой позиции, то я с большой долей вероятности получу её по второй позиции (причём в таком размере, который перекроет убыток по STOP LOSS от первой). При желании вы можете пробежаться по их настройкам, для этого кликните правой кнопкой по любому месту окна графика и выберите . Возьмите несколько паттернов и поработайте с ними.</p>
<p>Я отношусь к этим числам, как к статическим, потому что они непосредственно не получены из последовательности Fibonacci как другие вторичные числа. Например, двойная вершина или двойное основание обладают двумя равными ценовыми ногами. Часто, акция восстановит половину или 0,5 из ценового движения. Фактически, я полагаю, что техники используют эти числа больше чем Числа Фибоначчи. Обычно, 0.382 восстановления ценового движения сопровождаются 1.618 из того препятствия. Самое важное для понимания 0.382 коррекции — то, что это связано с чрезвычайным ценовым действием.</p>
<h2 id="toc-3">Как Пользоваться Расширением Фибоначчи</h2>
<p>Пользоваться методами технического анализа для более точного определения окончания коррекции. Вы будете слышать и видеть разное, как например, если цена корректируется <a href="https://fxtraderonline.blogspot.com/2022/01/luchshie-indikatory-foreks-bez.html">Лучшие Индикаторы Форекс Без Запаздывания И Перерисовки</a> по уровням Фибо более 61,8%, или 78,6%, или каких-то других значений, то это уже не откат, а новый тренд. Но её объективность теряется в хаосе её движения.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="302px%" alt="расширение фибоначчи"/></p>
<p>Мы можем продавать на уровне 61.8, с частичной фиксацией прибыли на уровне 100.0 (здесь мы закрываем половину позиции на тот случай, если цена развернется, оттолкнувшись от этого уровня). Для установки отложенных ордеров для торговли по стратегиям на пробой уровней (или на отбой от уровней). В этом видео я показываю как правильно настроить и использовать Фибоначчи . Объясняю, как можно использовать инструмент на практике. Отвечаю подписчикам которые обижаются и ищут причины проблем в других. Это видео сделано в ознакомительных целях и не является инвестиционной рекомендацией.</p>
<h2 id="toc-4">Уровни Фибоначчи И Футпринт</h2>
<p>Если и есть рейтинги самых популярных инструментов для анализа, то уровни Фибоначчи – есть в них всех. Недавно мы даже обсуждали торговую стратегию <a href="https://tradingforbeginer.blogspot.com/2022/01/investicii-i-spekuljacii-chto-vybrat.html">Инвестиции И Спекуляции Что Выбрать</a> форекс, основанную на числах Фибоначчи и волнах Эллиотта. Сегодня мы публикуем расширенную статью о важности чисел Фибоначчи в трейдинге.</p>
<p>Сетку мы растянули и давайте добавим зеркальный уровень, где сопротивление стало поддержкой. Порой уровни пробиваются, иногда вместо 0.500 отскок происходит от 0.618 и масса других примеров. Иногда цене вообще эти уровни глубоко до лампочки. Цена, как таковая, перемещается от одних уровней к другим, и некоторые уровни для нее более значимы в определенный момент времени, а некоторые — менее.</p>
<h2 id="toc-5">Как Пользоваться Уровнями Расширения Фибоначчи</h2>
<p>В первый раз цена отбилась от уровня 38.2, нового минимума не нарисовала и пошла вновь вверх вплоть до уровня 61.8. Эти уровни очень примерны, и вы должны понимать, что цена не обязана отталкиваться от линий, которые вы нарисовали, и тут же отскочить. Уровни Фибоначчи – это именно уровни, а не линии. Мы наблюдаем, что уровни на линии Фибоначчи – это уровни потенциальной коррекции и возвращения к тренду.</p>
<h2 id="toc-6">Фибоначчи</h2>
<p>С помощью этих уровней, в свою очередь, можно определить цели тренда или цели его продолжения. Зелеными овалами показаны места скопления фибо уровней, но в них есть различия. Явно, верхнее скопление уровней, как будто нарисовано одной линией, а не стоит забывать что мы установили два инструмента. Как мы видим, именно от верхнего скопления и начался разворот. Применение линий Фибоначчи в бинарных опционах почти ничем не отличается от обычной торговли.</p>
<p>Если вы возьмете две точки, предложенные на изображении, уровни расширения Фибоначчи будут направлены вниз вдоль медвежьей тенденции, которую вы видите. Проделайте то же самое и для других уровней расширения Фибо, которые вы хотите визуализировать на диаграмме. Платформа сохранит эти предпочтения, и теперь индикатор будет автоматически строить эти уровни каждый раз, когда вы используете инструмент Восстановления Фибоначчи. Однако, когда вы примените индикатор к вашему графику, вы заметите, что по умолчанию он будет строить только уровни расширения Фибоначчи 161.8% и 261.8%. Теперь, когда мы знаем, как создать Фибо последовательность, давайте более подробно рассмотрим отношения чисел.</p>
<p>Для примера я взял текущую ситуацию на рынке с еще не отработанным одним из уровней, посмотрим как реализуется дальнейший сценарий снижения. На основе последовательности Фибоначчи созданы и другие методы построения расчетов и прогнозирования. Например, спираль, канал, клин, окружность Фибоначчи и многие другие. Как понятно из названия, они различаются по способу анализа, но цель у всех одна &#8211; нахождение точки для выгодного открытия сделки. Таким образом, если мы узнаем, к какой волне сейчас относится текущая цена, то сможем спрогнозировать ее дальнейшее движение. Пример 2Тренд проходит мимо уровня, трейдеру следует его игнорировать, ожидая следующего отскока на уровне.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/rasshirenie-fibonachchi-pojavilsja/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Трендовые Линии На Форекс По Сперандео</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/trendovye-linii-na-foreks-po-sperandeo/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/trendovye-linii-na-foreks-po-sperandeo/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Dec 2021 22:16:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=422</guid>

					<description><![CDATA[Содержание Трендовые Линии На Форекс Немного Больше Объективности В Торговле По Тренду Анализ Движения Цены И Трейдинг По Методу Сперандео Метод Построения Линий Тренда По Виктору Сперандео Смена Тренда Паттерн 2в В Восходящем Тренде Идентификация Тренда Применяя эти условия, очень важно, чтобы линии тренда строились именно так как описано выше, т.е. По локальным максимумам, предшествующим минимуму [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Трендовые Линии На Форекс</a></li>
<li><a href="#toc-1">Немного Больше Объективности В Торговле По Тренду</a></li>
<li><a href="#toc-2">Анализ Движения Цены И Трейдинг По Методу Сперандео</a></li>
<li><a href="#toc-3">Метод Построения Линий Тренда По Виктору Сперандео</a></li>
<li><a href="#toc-4">Смена Тренда</a></li>
<li><a href="#toc-5">Паттерн 2в В Восходящем Тренде</a></li>
<li><a href="#toc-6">Идентификация Тренда</a></li>
</ul>
</div>
<p>Применяя эти условия, очень важно, чтобы линии тренда строились именно так как описано выше, т.е. По локальным максимумам, предшествующим минимуму ценового движения. Линии тренда строятся трейдерами валютного рынка для того, чтобы определить направление движения цены и вовремя выявить факторы, говорящие об изменении текущего тренда.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="302px%" alt="метод сперандео"/></p>
<p>В данном случае ни какая другая из линий, как предполагает метод Сперандео, не будет ему соответствовать. Следуя методике Сперандео можно сказать, что потенциальной точкой прорыва является локальный максимум цены, находящийся меж глобальным минимумом цен и его повторным тестированием. О восходящей направленности рынка говорит прорыв данного уровня. Аналогично, при пробое уровня, соответствующего уровню сопротивления, находящимся меж глобальным максимумом цены и его повторным тестированием, то происходит падение цены. В случае, если не произошло пробоя этих важных уровней, то рынок будет находиться в этом торговом диапазоне и с большей долей вероятности произойдёт возобновление направления движения старого тренда.</p>
<p>Суть работы его собственной новоиспеченной фирмы заключалась в том, чтобы работать с опционами, но при этом не брать слишком большие премии. Торговля по методу Сперандео дала результаты и помогла его компании выйти на высокий уровень, оставаясь при этом незадействованной ни в какой бирже. Это была абсолютно обособленная компания, которая работает в своих интересах. Чем крупнее масштаб времени, тем выше значимость линии.</p>
<p>В случае восходящего тренда наоборот — линия строится через повышающиеся ценовые минимумы, предшествующие самому высокому максимуму данного ценового движения. Любому спекулянту известно, что правильное построение линий тренда существенно влияет на прибыльность торговли любыми активами. Однако при построении линий поддержки и сопротивления каждый трейдер руководствуется своими критериями. Затем, после того, как цена прошла точку 3, скользящий стоп-лосс перемещаем сразу под уровень, который соответсвует точке прорыва рассматриваемого локального максимума. Трейдеры форекс занимаются построением линий тренда для того, чтобы отметить направленное движение цены и найти момент изменения направления текущего тренда. Спустя годы я познакомился с методами безъиндикаторной торговли, основанными на поведении цены , и я «наткнулся» на метод построения линий тренда Виктора Сперандео.</p>
<h2 id="toc-0">Трендовые Линии На Форекс</h2>
<p>Для правильного построения трендовой линии, следует найти какие бы то ни было паттерны Японского анализа или PriceAction. Прорвав крутую линию, цены нередко возвращаются к недавнему максимуму на усохшем объеме и расхождениях с техническими индикаторами. Это &#8211; превосходная возможность для игры на понижение.</p>
<ul>
<li>Но вся трудность в построении начинаются тогда, как только трейдеру нужно определить через какие именно максимумы либо минимумы нужно проводить данную линию тренда.</li>
<li>Ну а если эти важные уровни не пробиты, то рынок, вероятней всего, располагается в торговом диапазоне и старый тренд быстрее всего возобновится.</li>
<li>Проход цены ниже предыдущего основания в восходящем тренде, или выше предыдущей вершины в нисходящем тренде.</li>
<li>Если рынок начинает зажевывать собственный хвост &#8211; пора закрывать позицию.</li>
<li>Ведь не факт, что это правильно вообще, главное, что это объективно.</li>
</ul>
<p>При этом все условия должны выполняться в обязательном порядке, только тогда можно быть наверняка уверенным в изменении направления ценового движения. Представьте, что перед вами график с восходящим трендом, на котором имеются два предшествующих минимума и точка максимума. Либо график с нисходящим трендом, двумя предыдущими максимумами и точкой минимума. — большое значение оказывает последняя точка сопротивления (поддержки), предшествующая глобальному максимуму (минимуму). В точке 1 должна быть пробита линия текущего тренда. При этом стоит помнить, что повторное тестирование (точка 2) является критическим моментом, и только при успешном прохождении ценой точки 3 можно дополнительно открывать длинную торговую позицию.</p>
<h2 id="toc-1">Немного Больше Объективности В Торговле По Тренду</h2>
<p>Виктор Сперандео открыл, что просто получая знания, люди торговать не научатся. Ключ успешной торговли — эмоциональная дисциплина, а не ум или высокий коэффициент IQ. Чтобы преуспеть на рынке, нужно уметь признавать ошибки. Трейдер, пытающийся свалить вину за понесенные им убытки на события извне, обречен быть неудачником.</p>
<p>Это тот критерий, где говорится, что надо найти самый высокий максимум, а потом определить локальный минимум, предшествующий этому максимуму. И этот минимум будет точкой «2» для построения линии тренда. Итак, важно понимать, что сначала определяется максимум или минимум.</p>
<p>Понижение до прежнего минимума после прорыва нисходящей линии тренда создает условия для покупки с относительно небольшим риском. Однако если рынок повысился на 25–30 %, тогда той же формации следует придавать гораздо большее значение. С очень редкими исключениями под среднесрочным движением цены Виктор Сперандео понимает движение, длящееся минимум три недели и максимум шесть месяцев. Возможно, линия пройдет через цены за точку самого высокого максимума.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="303px%" alt="метод сперандео"/></p>
<p>Только эта линия соединяла бы максимумы, предшествующие минимальному значению цены. Методы Сперандео приставляют собой важные правила построения линий тренда, которые позволяют легко определить момент смены направления движения. Таким образом, торговля по тренду предложенная Сперандео становится более объективной. Трейдерам важно понять, каким будет направление тренда и когда можно ожидать его разворота. Для анализа движения цены часто используются линии тренда, от построения которых зависит эффективность торговли на рынке.</p>
<h2 id="toc-2">Анализ Движения Цены И Трейдинг По Методу Сперандео</h2>
<p>По его мнению, восходящий тренд на графике определяется последовательным появлением на нем более высоких ценовых максимумов и минимумов. Паттерн 2В или индикатор 2В – так называет его в своей книге Сперандео – представляет собой разворотную формацию, состоящую из двух близлежащих максимумов/минимумов рынка. На графике цены паттерн 2В <a href="https://toptradingsignal.blogspot.com/">toptradingsignal.blogspot.com</a> очень похож на фигуру теханализа &#8222;Двойная вершина&#8220; (или &#8222;Двойное дно&#8220; на нисходящем тренде), а по принципу торговли очень схож с &#8222;Черепаховым супом&#8220; Линды Рашке. Когда график цены пересечет линию тренда вверх, обозначим предшествующий пробитию минимум цены точкой 1, а образовавшийся после пробития линии тренда максимум – точкой 2.</p>
<p>Стройте трендовую линию на Форекс и ищите паттерны исключительно по тренду, только в этом случае у вас будет преимущество перед остальными трейдерами. Если поезд едет вперед, глупо надеяться на резкую смену движения. Анализ и правильное построение трендовых линий, а также прогнозирование с помощью линии тренда, очень сильное оружие профессионала. Кроме направления рынка, по трендовой линии можно увидеть скорость развития тренда. В зависимости от угла тренда, мы должны понимать долго ли продержится движение или скоро его конец. Давайте попробуем разобраться как построить трендовые линии по методу Сперандео на графике.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="305px%" alt="метод сперандео"/></p>
<p>Выполняться должны все три обязательно, только в этом случае можно рассчитывать на смену направления движения цены. Виктор Сперандео – два минимума Виктор Сперандео – два максимума Однако, существует большая проблема с определением точек минимумов и максимумов, через которые будет проводиться линия тренда. В таких ситуациях, всегда есть некая точка «соблазна», находящаяся за так называемой зоной максимума, через которую руки так и тянутся провести трендовую линию. А такое построение будет совершенно не верное, поэтому необходимо быть очень внимательными и не поддаваться необдуманному соблазну.</p>
<h2 id="toc-3">Метод Построения Линий Тренда По Виктору Сперандео</h2>
<p>Трейдер Вик определил простейшие правила построения линий тенденции. Его метод позволяет любому спекулянту относиться к вопросам анализа валютного рынка наиболее объективно. Практическое использование метода Виктора Сперандео можно наблюдать на конкретном примере валютной пары GBP/USD.</p>
<p>Авторы статей и компания RoboForex не несут ответственности за результаты работы, которые могут возникнуть при использовании торговых рекомендаций из представленных обзоров. В этой статье познакомимся с универсальным свечным паттерном &#8222;Марибозу&#8220;. Посмотрим, как он выглядит на графике цены и в каких случаях его можно использовать для торговли. Вторичное тестирование (в точке 2) &#8211; критический момент, а уже после того как цена проследовала успешно через точку 3, можно будет открыть дополнительную длинную торговую позицию.</p>
<p>После этого мы видим пересечение горизонтального уровня 1 в точке 3. Именно в этот момент и рекомендуют входить те трейдеры, которые не разделают инициативы первой группы. Если приглядеться к этому построению и вспомнить о точке «соблазна», то, в принципе, становится понятно, почему линия проводится именно через предшествующие минимумы.</p>
<h2 id="toc-6">Идентификация Тренда</h2>
<p>Линии тренда &#8211; один из самых старинных инструментов в арсенале трейдеров. В современные компьютерные средства выявления тенденций входят скользящие средние, система направленного движения и индикатор схождения-расхождения скользящих средних MACD (глава 4). Например, если вы видите формирование фигуры «голова и плечи» на рынке, являющемся эквивалентом 20-летнего человека, то шансы на то, что этот рынок быстро умрет, относительно невелики. Однако если вы видите такую же фигуру графика на рынке, соответствующем 80-летнему старцу, существует гораздо большая вероятность того, что эта фигура является достоверной моделью ценовой вершины. Виктор Сперандео пишет, что причиной, по которой многие типы технического анализа работают не слишком хорошо, является то, что такие методы нередко применяются неразборчиво. Торговля на рынке форекс является высокорискованной и может быть сопряжена со значительными убытками.</p>
<p>Точно также придётся ждать закрепления свечи за линией и отсеивать при этом ложные пробои, но это достаточно обширная тема, которая требует отдельного обсуждения. В первом случае намного проще устанавливать стоп-лоссы, так как весь шум, который образуется при формировании теней, просто устраняется. Сама же разметка становится менее гибкой, так как случайные новостные всплески &#8222;забракуют&#8220; перспективные трендовые линии. Во втором случае сложнее ставить стопы за счёт большого количества ложных пробоев, но появляется больше свободы в действиях. Придерживаясь приведенных указаний, вы научитесь проводить гораздо более прибыльные линии тренда и обретете уверенность, что линия даст хороший шанс на получение надежного сигнала. Используя данный метод, трейдер сможет предвидеть, в какой момент изменится тренд.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/trendovye-linii-na-foreks-po-sperandeo/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Хорошая Торговая Стратегия Дивергенция И Конвергенция На Форекс</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/horoshaja-torgovaja-strategija-divergencija-i/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/horoshaja-torgovaja-strategija-divergencija-i/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 30 Nov 2021 22:36:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=430</guid>

					<description><![CDATA[Cодержание Торговля С Анализом Нескольких Таймфреймов Копирование Сигналов Конвергенция Дивергенция На Приобретение Валюты Ввод Вывод Денег На Форекс Форекс Видео Брокеры Форекс Во всех примерах, включенных в эту статью, «бычья» дивергенция отмечена зеленым цветом, а «медвежья» дивергенция – красным. Первый пример, расхождение индикатора MACD, может возникать между ценой и линией MACD (синий) либо гистограммой (серый). [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Cодержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Торговля С Анализом Нескольких Таймфреймов</a></li>
<li><a href="#toc-1">Копирование Сигналов</a></li>
<li><a href="#toc-2">Конвергенция Дивергенция На Приобретение Валюты</a></li>
<li><a href="#toc-3">Ввод Вывод Денег На Форекс</a></li>
<li><a href="#toc-4">Форекс Видео</a></li>
<li><a href="#toc-5">Брокеры Форекс</a></li>
</ul>
</div>
<p>Во всех примерах, включенных в эту статью, «бычья» дивергенция отмечена зеленым цветом, а «медвежья» дивергенция – красным. Первый пример, расхождение индикатора MACD, может возникать между ценой и линией MACD (синий) либо гистограммой (серый). На приведенном ниже рисунке можно увидеть несколько примеров того, как торговать дивергенцией в MACD.</p>
<p>Это индикатор дивергенции форекс, основанный на оценке значений экспоненциальной скользящей средней технического индикатора за 26 и 12 дней или 9 дней. При трейдинге на форекс гистограмма MACD позволяет выявить те моменты, когда цена совершает восходящее или нисходящее колебание, но MACD этого не делает. Фактически, такая ситуация иллюстрирует расхождение между ценой и импульсом. MACD довольно простой в использовании индикатор дивергенции на форекс. Помимо разворотного типа сигнала, как дивергенция и конвергенция существует третий тип сигнала, а именно скрытая дивергенция.</p>
<p>Чтобы понять разницу между этими сигналами, обратите внимание на скриншоты, размещенные ниже. Этот тип дивергенции является более слабым и прогнозирует постепенный разворот тренда. Для открытия сделки по данному <a href="https://forexinvestirovanie.ru/">https://forexinvestirovanie.ru/</a> типу дивергенции, необходимо получить дополнительный сигнал. Здесь видно замедление цены после сильного медвежьего тренда. Сначала она корректируется, а после снова идет вниз, формируя новый минимум.</p>
<p>Этот признак ожидаемого изменения &#8211; одна из уникальных характеристик цены (будь-то валюты, товара, акции и т.д.), который соблюдается на всех масштабах времени. Цена делает последний толчок в направлении преобладающего тренда перед изменением направления. Несмотря на то, что чаще всего трейдеры ищут Правильную дивергенцию, существует и другой вид дивергенции, которая используется, не так регулярно, но является намного более эффективной. Ее называют Скрытой дивергенцией, которая также является расхождением между ценой и индикатором, за исключением того, что это &#8211; модель продолжения.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="308px%" alt="что такое дивергенция форекс"/></p>
<p>Скрытые дивергенции хоть и являются противоположностью Правильных Дивергенций, однако предлагают больший потенциал, так как точно определяют входы в направлении тренда. Фактически, когда их значения отклоняются от цены, эти осцилляторы как раз и дают наиболее действенные сигналы. Интеграционные процессы, глобализация всемирной экономики обусловили преобладание конвергенции, т. Сближения экономик <a href="http://investassist.ru/terms/index-option">индексный опцион</a> различных стран, вовлекающего все большее число стран в общее русло мировой цивилизации. В результате усиливается разрыв между ними и ведущими странами и закрепляется их глубокая отсталость, т. Используемый индикатор дивергенции – MACD с параметрами 3;35;3 (можно также использовать индикатор AO (Awesome Oscillator или RSI – параметры индикаторов можете подобрать самостоятельно)).</p>
<p>Скрытая медвежья дивергенция возникает тогда, когда индикатор рисует на своём графике более высокие максимумы, тогда как на графике цены эти максимумы намного ниже. Индикатор в этом случае отображает небольшой откат цены, чтобы дать выгодную возможность для входа в продажи. Во время скрытой бычьей дивергенции индикатор рисует более низкие цены, в то время как график цены двигается вверх, обозначая более высокие минимумы.</p>
<h2 id="toc-0">Торговля С Анализом Нескольких Таймфреймов</h2>
<p>Например, если мы снова рассмотрим ситуацию, когда рыночные цены растут, а значение технического индикатора падает, мы столкнемся с уменьшением импульса и, следовательно, с признаками разворота тренда. Цена и технический индикатор расходятся, поэтому трейдер может выбрать продажу для получения максимальной прибыли. Расхождение такого типа обычно говорит о быстром развороте. Медвежий сигнал возникает тогда, когда индикатор показывает понижение в сравнении с предыдущим пиком и в то же время появляется новый максимум.</p>
<ul>
<li>При медвежьей ожидаем движение цены вниз, при бычьей — вверх.</li>
<li>Вместе с тем совсем необязательно наблюдать на графике более высокие максимальные значения цены.</li>
<li>Тейк-профит следует поставить на уровне поддержки или сопротивления.</li>
<li>Он может быть лучшим индикатором дивергенции на форексе для трейдеров, способных выполнять базовый технический анализ.</li>
<li>Многие трейдеры в некоторой степени владеют приемами торговли против тренда.</li>
</ul>
<p>Причем совершенно не нужно добавлять несколько осцилляторов одновременно график цены, потому как они все равно будут показывать приблизительно одинаковые моменты. Использовать несколько осцилляторов можно для разных целей. Многие начинающие трейдеры пробуют свою торговлю именно с поиска дивергенций на рынке форекс и попытке торговать их. Причем большинство трейдеров в начале своей карьеры торгуют абсолютно все дивергенции, которые им встречаются на всех временных промежутках. Наиболее распространенный вид дивергенции – это контр-трендовая дивергенция.</p>
<h2 id="toc-1">Копирование Сигналов</h2>
<p>Из цитаты раскрывается важный посыл, что если скопируешь чью-то торговую стратегию, то все-равно не сможешь в долгосрочной перспективе зарабатывать на ней. Так как её нужно периодически корректировать под рынок и меняться самому. Постоянно развиваясь и практикуясь, трейдер обязательно станет стабильно и прибыльно торговать в долгосрочной перспективе. Линия тренда должна быть пробита, а цена закрепиться под ней. Для удобства трейдеров, мы собрали все примеры в одном рисунке ниже.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="302px%" alt="что такое дивергенция форекс"/></p>
<p>К примеру, двойная дивергенция – это когда на графике образуется сначала дивергенция в одном направлении, а за ней следует дивергенция в другом направлении. Если за второй дивергенцией образуется ещё одна, то такая дивергенция называется уже тройной. <a href="https://goforex.info/blog-trejdera/divergenciya-tochnyj-signal.html">что такое дивергенция форекс</a> Бычья дивергенция просматривается по низам большого движения на ценовом графике. Оно может быть классическим (ровным) и может иметь второй минимум немного ниже/выше первого. Индикатор в это время не всегда вырисовывает аналогично графику двойное дно.</p>
<h2 id="toc-2">Конвергенция Дивергенция На Приобретение Валюты</h2>
<p>Открытие ордеров при этом необходимо совершать не только в период достижения максимума, но и тогда, когда красная линия выходит из зоны гистограммы индикатора. В данной статье мы рассматриваем стратегии поиска и торговли по дивергенциям на валютном рынке, необходимые для этого условия и индикаторы. Знакомим начинающих трейдеров с понятиями индикатором MACD и RSI, терминами конвергенции и прибыльностью этой стратегии. Как правило, при таком виде дивергенции на графике появляются разные фигуры – Двойное Дно, Двойная Вершина. Второе дно и вторая вершина зачастую на ценовом графике находятся на том же самом уровне, что и первая, а у индикатора вершины или основания немного не совпадают. Расширенная дивергенция также сигнализирует о продолжении тенденции на рынке.</p>
<p>Минимумы цены и индикатора тоже должны быть строго друг под другом. На примере видно, что второй максимум оказался по MACD ниже предыдущего. То есть хоть ценовой пик обновлён, но достичь того же уровня перекупленности, как на первом, не выходит. С его помощью <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B8">инвестиции</a> можно увидеть положение цены по сравнению с ценовым диапазоном прошлого периода. Для прибыльной торговли трейдер должен знать, что такое конвергенция, и уметь с ней работать, т.к. Его целью является не только выгодный вход на Forex, но и выход из него.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="303px%" alt="что такое дивергенция форекс"/></p>
<p>Кроме дивергенции, возможно также появление такого сигнала на графике как конвергенция Форекс. Это ситуация, когда мы видим несоответствие падающих значений цены с растущими значениями осциллятора. То есть, на графике мы видим максимумы, которые последовательно снижаются, а осциллятор показывает последовательно повышающиеся максимумы. Если тренд нисходящий, и осциллятор также показывает минимумы, которые понижаются, то можно предположить либо коррекцию тренда, либо изменение его направления. Проявленная дивергенция — это ситуация, когда мы видим рост цены на графике и понижение осциллятора под графиком. Рынок слабеет и в скором времени возможен разворот тренда.</p>
<h2 id="toc-3">Ввод Вывод Денег На Форекс</h2>
<p>Это может быть лучшим индикатором дивергенции в &#8222;Форексе&#8220; для трейдеров, способных выполнять базовый технический анализ. Вторая длинная позиция с низким риском также имеет Скрытую дивергенцию с предыдущим минимумом также в свою пользу. Обратите внимание, что 3-ая Правильная дивергенция, показанная на более крупном <a href="https://www.youtube.com/results?search_query=%D1%84%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D1%87%D1%87%D0%B8+%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BA%D1%81">фибоначчи форекс</a> временном масштабе (в овале) также заслуживает самого пристального внимания. Обратите внимание на параметр установленный на более крупном временном формате во вставленном фрагменте. Помимо правильной дивергенции, существует скрытая дивергенция, которая используется не так часто, но является более эффективной т.к.</p>
<h2 id="toc-4">Форекс Видео</h2>
<p>Иногда сигнал о дивергенции может растягиваться на продолжительное время, поэтому при неправильно открытой позиции трейдер может получить убытки. Наиболее популярным осциллятором, которые используются для определения дивергенции, является MACD. По мнению авторитетных трейдеров, которые торгуют на валютной бирже Forex уже не первый год, самыми удобными параметрами для MACD являются периоды 9;21;5. Дивергенция может указать характер дальнейшего поведения рынка, но не говорит о размахе движения. Поэтому, при работе с трендовыми стратегиями требуется подтверждение смены тенденции, а при контртрендовых – дополнительные инструменты для определения уровня коррекции. При формировании двойной вершины расширенную дивергенцию считают медвежьей, при двойном дне – бычьей.</p>
<h2 id="toc-5">Брокеры Форекс</h2>
<p>Такая картина вырисовывается только в тех случаях, когда цена двигалась вниз. Если в этот момент индикатор показывает дивергенцию, значит, в дальнейшем можно ожидать нисходящее движение. Расхождение или дивергенция демонстрирует готовность рынка пойти в противоположном направлении.</p>
<h2 id="toc-6">Критерии Правильной Дивергенции</h2>
<p>При этом сигнале ожидается продолжение тренда (определяется с помощью индикаторов) и следует входить в рынок. Из этих примеров дивергенции можно заметить, что в большинстве случаев на графике цены и на индикаторе, вы увидите линию, которая соединяет первый максимум (минимум) со вторым максимумом (минимумом). По мере накопления опыта, вы будете определять дивергенцию визуально, однако в начале вам очень помогут соединительные линии.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/horoshaja-torgovaja-strategija-divergencija-i/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Индикатор Намагниченности Гауссметр Дельта Цена, Описание, Продажа, Фото</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/indikator-namagnichennosti-gaussmetr-del%d1%8cta-cena/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/indikator-namagnichennosti-gaussmetr-del%d1%8cta-cena/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 30 Nov 2021 02:42:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=495</guid>

					<description><![CDATA[Содержание Общие Данные И Настройки Бесплатного Индикатора Дельта И Кластер Дельта Для Mt4 И 5 Версий Сделки Зачем Нужны Индикаторы Дельта И Кластер Дельта Clusterdelta? Что Такое Дельта И Как Рассчитывается Её Функция Звуковые Оповещения В Индикаторе Delta Робот Кластер Дельта Wall Street Bot Индикатор Delta 15 Все объемы сделок за конкретный промежуток времени (независимо [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Общие Данные И Настройки Бесплатного Индикатора Дельта И Кластер Дельта Для Mt4 И 5 Версий</a></li>
<li><a href="#toc-1">Сделки</a></li>
<li><a href="#toc-2">Зачем Нужны Индикаторы Дельта И Кластер Дельта Clusterdelta?</a></li>
<li><a href="#toc-3">Что Такое Дельта И Как Рассчитывается Её Функция</a></li>
<li><a href="#toc-4">Звуковые Оповещения В Индикаторе Delta</a></li>
<li><a href="#toc-5">Робот Кластер Дельта Wall Street Bot</a></li>
<li><a href="#toc-6">Индикатор Delta 15</a></li>
</ul>
</div>
<p>Все объемы сделок за конкретный промежуток времени (независимо от цены исполнения), суммируются индикатором и затем выводятся в виде гистограммы в отдельное окно. Одновременно, торговые объемы можно сравнивать с голосованием трейдеров, которые отдают предпочтение определенному движению цены. Знание и понимание данного показателя, отражающего настроение рынка, позволяет не только читать, но и вести наблюдение за спекуляциями участников. Параметр Сделки не является для индикатора стандартным и реже используется в анализе.</p>
<p>Так же эти рыночные ордера в мировом сообществе биржевиков, именуются как «ордер двигатель». Индикатор дельта – представляет из себя визуализацию разницы сделок, прошедших по цене ASK и BID. Грубо говоря, это визуализация разницы между покупками и продажами. Пожалуйста, помните, что Дельта рассчитывается как разница между объемом рыночных покупок и рыночных продаж. Из этого следует, что приведенный выше пример подразумевает, что первые 25 контрактов были куплены рыночным ордером по цене $63.51, а вторые 10 контрактов были проданы рыночным ордером по цене $63.50. Дельта рассчитывается путем вычитания объема контрактов, проторгованных по цене Bid из объема контрактов, проторгованных по цене Ask.</p>
<p>Он в два раза заразнее обычного Глава Роспотребнадзора Анна Попова подтвердила, что в России впервые выявлен случай заражения коронавирусным штаммом «дельта плюс». Об этом случае еще на прошлой неделе сообщала замдиректора НИИ гриппа им. Центр имени Гамалеи модифицировал «Спутник V» <a href="https://toptradingsignal.blogspot.com/2021/11/torgovye-signaly-v-telegramm.html">Торговые Сигналы В Телеграмм</a> под штамм коронавируса «Дельта» Специалисты национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии им. Гамалеи создали специальный вариант вакцины «Спутник V» против индийского штамма коронавирусной инфекции COVID-19 (дельта-варианта), пишет «Интерфакс» со ссыл&#8230;</p>
<p>Собственно говоря, Дельта объемов становится показателем настроения на рынке для определенного времени, в границах которого участники ведут активные покупки или продажи. Наблюдение за Дельтой позволяет определить, кто преобладает в настоящий момент на рынке – покупатели либо продавцы, получая при этом четкое понимание относительно наличия у данного импульса определенной <a href="https://fxbrokerpro.blogspot.com/2021/10/kakogo-brokera-vybrat-novichku-dlja.html">Какого Брокера Выбрать Новичку Для Инвестиций На Фондовом Рынке Мой Выбор</a> силы. Благодаря индикатору профильного объема можно получить намного больше информации относительно действий самых сильных участников. Полученные данные помогают разобраться, где и каким образом крупные трейдеры наращивают собственные позиции. Таким образом, игроки получают преимущество, поскольку могут сделать вывод о позициях, открытых в надежде на крупную прибыль.</p>
<h2 id="toc-0">Общие Данные И Настройки Бесплатного Индикатора Дельта И Кластер Дельта Для Mt4 И 5 Версий</h2>
<p>&#8222;Точно в срок!&#8220; &#8211; строителей первого на ДВ крытого терминала сыпучих грузов наградили Награды отличившимся сотрудникам вручили врио главы НГО Тимур Магинский и гендиректор АО &#8222;Терминал Астафьева&#8220; Руслан Кондратов&#8230; Мишустин пообещал разобраться со срывом сроков реконструкции рыбного терминала в Магадане Премьер Михаил Мишустин поручит разобраться с причинами срыва сроков по проекту реконструкции рыбного терминала Магаданского морского порта. Проект был готов в 2016 году, деньги были выделены, но из-за срыва сроков — переведены на другие цели.</p>
<p>Так, в стандартном режиме график разделен на 2 плоскости. В верхней части располагаются свечи с положительным значением (они показывают объем сделок на покупку), нижней плоскости находятся бары с отрицательным показателем (на продажу). Если объем совершаемой сделки на покупку достигнет 10 контрактов, то на индикаторе значение повысится на 10 пунктов. Продажа 10 контрактов приведет к уменьшению показателя на те же 10 единиц. Падение дельты говорит о снижении интереса пользователей к определенному активу. Чем ниже дельта – тем выше вероятность того, что рынок перейдет во флет, либо сменит тренд.</p>
<p>По полосе &#8211; цвет полосы на индикаторе соответствует цвету полосы на графике (вверх или вниз). Когда достигается TP1, повествование отличается от предыдущей сделки. Покупательская агрессия все еще присутствует, что позволяет нам позволить остальной позиции развиваться дальше. На каком-то этапе наступает агрессия, давая нам сигнал выйти из сделки. По умолчанию отображается вертикальный объём с дневным периодом по текущему активному контракту с максимальным общий открытым интересом. Разобраться с нюансами вполне реально, если знать обо всех показателях и значениях инструмента.</p>
<h2 id="toc-1">Сделки</h2>
<p>На рынке воцарил баланс между покупателями и продавцами. Да друзья, мы отдаём себе отчёт в том, что мы довольно далеко ушли от основной темы. Но только вопреки выше рассмотренной концепции сведения ордеров, теперь мы с вами чётко понимаем очередной термин.</p>
<ul>
<li>Индикатор Дельта и Кластер Дельта для МТ4 и 5, отражают объемы торговли на валютном рынке.</li>
<li>Гибкая настройка графических элементов в зависимости от размера точечных объемов.</li>
<li>Общая стоимость двух объектов составит порядка 3, 3 млрд рублей.</li>
<li>Проект был готов в 2016 году, деньги были выделены, но из-за срыва сроков — переведены на другие цели.</li>
<li>Если игроки активно продают валюту, то рынок идет вниз.</li>
<li>Исходя из примера, продемонстрированного в начале статьи, мы знаем, что дельта это разница между двумя (и более) переменными.</li>
</ul>
<p>В Усть-Луге намыли 47 гектаров под строительство нового портового терминала Первую очередь комплекса планируется ввести к началу 2023 года, вторую — к началу 2024 года и третью очередь — к концу 2024 года&#8230;. Правительство выделит еще 3,5 миллиарда рублей на строительство СПГ-терминала &#8222;НОВАТЭКа&#8220; на Камчатке Правительство в 2020 году выделит дополнительно 3,5 миллиарда руб. На строительство СПГ-терминала &#8222;НОВАТЭКа&#8220; на Камчатке, отмечено в распоряжении правительства, которое подписал премьер-министр Михаил Мишустин. Зону порта Высоцк в Ленинградской области расширят для зернового терминала Планируется, что объект ежегодно будет переваливать 3,5 млн тонн зерна на экспорт и 500 тыс.</p>
<h2 id="toc-2">Зачем Нужны Индикаторы Дельта И Кластер Дельта Clusterdelta?</h2>
<p>Исходя из Дельты, становится возможным отыскать сигналы особого назначения, способных подсказать о наличии/отсутствии крупных рыночных игроков. Разобраться с конкретными ситуациями можно на следующих примерах. Регулярные обновления, быстрая обратная связь с разработчиком, помощь в настройке синхронизации объктов графиков. Хочу оставить отзыв по поводу твоих работ,преобрел индикатор дельта бессрочную лецензию все работает отлично,в торговле работает на 5+. Поддержка всегда на связи,не один вопрос не останеться не отвеченым. Обновления приходят регулярно на почту если они имеються.</p>
<p>Все бары (и на покупку, и на продажу) выстроены в одной положительной плоскости. Отрицательные дельты окрашены в красный цвет, а положительные — зеленый. — его значение может быть как положительным, так и отрицательным. Оно показывает значение в тот момент, когда бар закрывается.</p>
<p>Каждый индикатор выполняет разные функции, поэтому перед применением какого-либо индикатора необходимо изучить суть его работы. Термин «дельта» (англ. Delta) появился в трейдерских кругах в 2002 году, когда был изобретен график футпринт (англ. Footprint chart). Конечно, все это стало возможным благодаря расширению информационных потоков в интернет-пространстве, когда реальные объемы рынка стали доступными не только узким кругам валютных спекулянтов, но и обычным простым ритейл-трейдерам.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,<!DOCTYPE html>
<html id="XF" lang="ru-RU" dir="LTR"
	data-app="public"
	data-template="error"
	data-container-key=""
	data-content-key=""
	data-logged-in="false"
	data-cookie-prefix="xf_"
	data-csrf="1648222242,927e778b74256f2121917068da58ab48"
	class="has-no-js template-error"
	 data-run-jobs="">
<head>
	<meta charset="utf-8" />
	<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge" />
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, viewport-fit=cover">

	
	
	

	<title>Упс! Мы столкнулись с некоторыми проблемами. | Горячая линия NinjaTrader</title>

	<link rel="manifest" href="/webmanifest.php">
	
		<meta name="theme-color" content="#1a2239" />
	

	<meta name="apple-mobile-web-app-title" content="Русскоязычный трейдерский форум. Все об торговом терминале NinjaTrader. Официальный партнер NinjaTrader, LLC">
	
		<link rel="apple-touch-icon" href="/styles/default/xenforo/logo.og.png" />
	

	

	
		
	
	
	<meta property="og:site_name" content="Горячая линия NinjaTrader" />


	
	
		
	
	
	<meta property="og:type" content="website" />


	
	
		
	
	
	
		<meta property="og:title" content="Упс! Мы столкнулись с некоторыми проблемами." />
		<meta property="twitter:title" content="Упс! Мы столкнулись с некоторыми проблемами." />
	


	
	
	
		
	
	
	<meta property="og:url" content="https://ninjafutures.ru/attachments/poc-png" />


	
	
		
	
	
	
		<meta property="og:image" content="https://ninjafutures.ru/styles/default/xenforo/logo.og.png" />
		<meta property="twitter:image" content="https://ninjafutures.ru/styles/default/xenforo/logo.og.png" />
		<meta property="twitter:card" content="summary" />
	


	

	
	

	


	<link rel="preload" href="/styles/fonts/fa/fa-regular-400.woff2?_v=5.15.3" as="font" type="font/woff2" crossorigin="anonymous" />


	<link rel="preload" href="/styles/fonts/fa/fa-solid-900.woff2?_v=5.15.3" as="font" type="font/woff2" crossorigin="anonymous" />


<link rel="preload" href="/styles/fonts/fa/fa-brands-400.woff2?_v=5.15.3" as="font" type="font/woff2" crossorigin="anonymous" />

	<link rel="stylesheet" href="/css.php?css=public%3Anormalize.css%2Cpublic%3Afa.css%2Cpublic%3Acore.less%2Cpublic%3Aapp.less&amp;s=1&amp;l=2&amp;d=1647695065&amp;k=34a4fb8816dbc8563ecc604faa1db9298bf11e39" />

	<link rel="stylesheet" href="/css.php?css=public%3Anotices.less%2Cpublic%3Aextra.less&amp;s=1&amp;l=2&amp;d=1647695065&amp;k=ded69e01e09afba2fcd6ac1ecaf2203de47a10ba" />

	
		<script src="/js/xf/preamble.min.js?_v=7b999246"></script>
	


	
		<link rel="icon" type="image/png" href="https://ninjafutures.ru/favicon.ico" sizes="32x32" />
	
	
	
	
	
	

	<script type="text/javascript" >
	(function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)};
	m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)})
	(window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym");

	ym(70799002, "init", {
		clickmap:true,
		trackLinks:true,
		accurateTrackBounce:true,
		webvisor:true,
		
	   });
	</script>
	<noscript>
		<div>
			<img src="https://mc.yandex.ru/watch/70799002" style="position:absolute; left:-9999px;" alt="" />
		</div>
	</noscript>


	<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-17248484-1"></script>
	<script>
		window.dataLayer = window.dataLayer || [];
		function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
		gtag('js', new Date());
		gtag('config', 'UA-17248484-1', {
			// 
			
			
				'anonymize_ip': true,
			
		});
	</script>

</head>
<body data-template="error">

<div class="p-pageWrapper" id="top">





<header class="p-header" id="header">
	<div class="p-header-inner">
		<div class="p-header-content">

			<div class="p-header-logo p-header-logo--image">
				<a href="/">
					<img src="/" srcset="" alt="Горячая линия NinjaTrader"
						width="" height="" />
				</a>
			</div>

			
		</div>
	</div>
</header>





	<div class="p-navSticky p-navSticky--primary" data-xf-init="sticky-header">
		
	<nav class="p-nav">
		<div class="p-nav-inner">
			<button type="button" class="button--plain p-nav-menuTrigger button" data-xf-click="off-canvas" data-menu=".js-headerOffCanvasMenu" tabindex="0" aria-label="Меню"><span class="button-text">
				<i aria-hidden="true"></i>
			</span></button>

			<div class="p-nav-smallLogo">
				<a href="/">
					<img src="/" srcset="" alt="Горячая линия NinjaTrader"
						width="" height="" />
				</a>
			</div>

			<div class="p-nav-scroller hScroller" data-xf-init="h-scroller" data-auto-scroll=".p-navEl.is-selected">
				<div class="hScroller-scroll">
					<ul class="p-nav-list js-offCanvasNavSource">
					
						<li>
							
	<div class="p-navEl " >
		

			
	
	<a href="http://www.ninjatraderbrokerage.com/landing/demo_cqg_ninjatrader_ru.htm"
		class="p-navEl-link "
		
		data-xf-key="1"
		data-nav-id="home">Demo NinjaTrader</a>


			

		
		
	</div>

						</li>
					
						<li>
							
	<div class="p-navEl " data-has-children="true">
		

			
	
	<a href="/"
		class="p-navEl-link p-navEl-link--splitMenu "
		
		
		data-nav-id="forums">Форум</a>


			<a data-xf-key="2"
				data-xf-click="menu"
				data-menu-pos-ref="< .p-navEl"
				class="p-navEl-splitTrigger"
				role="button"
				tabindex="0"
				aria-label="Переключатель раскрытия"
				aria-expanded="false"
				aria-haspopup="true"></a>

		
		
			<div class="menu menu--structural" data-menu="menu" aria-hidden="true">
				<div class="menu-content">
					
						
	
	
	<a href="/whats-new/posts/"
		class="menu-linkRow u-indentDepth0 js-offCanvasCopy "
		
		
		data-nav-id="newPosts">Новые сообщения</a>

	

					
				</div>
			</div>
		
	</div>

						</li>
					
						<li>
							
	<div class="p-navEl " data-has-children="true">
		

			
	
	<a href="/whats-new/"
		class="p-navEl-link p-navEl-link--splitMenu "
		
		
		data-nav-id="whatsNew">Что нового</a>


			<a data-xf-key="3"
				data-xf-click="menu"
				data-menu-pos-ref="< .p-navEl"
				class="p-navEl-splitTrigger"
				role="button"
				tabindex="0"
				aria-label="Переключатель раскрытия"
				aria-expanded="false"
				aria-haspopup="true"></a>

		
		
			<div class="menu menu--structural" data-menu="menu" aria-hidden="true">
				<div class="menu-content">
					
						
	
	
	<a href="/whats-new/posts/"
		class="menu-linkRow u-indentDepth0 js-offCanvasCopy "
		 rel="nofollow"
		
		data-nav-id="whatsNewPosts">Новые сообщения</a>

	

					
						
	
	
	<a href="/whats-new/resources/"
		class="menu-linkRow u-indentDepth0 js-offCanvasCopy "
		 rel="nofollow"
		
		data-nav-id="xfrmNewResources">Новые ресурсы</a>

	

					
						
	
	
	<a href="/whats-new/latest-activity"
		class="menu-linkRow u-indentDepth0 js-offCanvasCopy "
		 rel="nofollow"
		
		data-nav-id="latestActivity">Недавняя активность</a>

	

					
				</div>
			</div>
		
	</div>

						</li>
					
						<li>
							
	<div class="p-navEl " data-has-children="true">
		

			
	
	<a href="/resources/"
		class="p-navEl-link p-navEl-link--splitMenu "
		
		
		data-nav-id="xfrm">Ресурсы</a>


			<a data-xf-key="4"
				data-xf-click="menu"
				data-menu-pos-ref="< .p-navEl"
				class="p-navEl-splitTrigger"
				role="button"
				tabindex="0"
				aria-label="Переключатель раскрытия"
				aria-expanded="false"
				aria-haspopup="true"></a>

		
		
			<div class="menu menu--structural" data-menu="menu" aria-hidden="true">
				<div class="menu-content">
					
						
	
	
	<a href="/resources/latest-reviews"
		class="menu-linkRow u-indentDepth0 js-offCanvasCopy "
		
		
		data-nav-id="xfrmLatestReviews">Последние отзывы</a>

	

					
				</div>
			</div>
		
	</div>

						</li>
					
					</ul>
				</div>
			</div>

			<div class="p-nav-opposite">
				<div class="p-navgroup p-account p-navgroup--guest">
					
						<a href="/login/" class="p-navgroup-link p-navgroup-link--textual p-navgroup-link--logIn"
							data-xf-click="overlay" data-follow-redirects="on">
							<span class="p-navgroup-linkText">Вход</span>
						</a>
						
							<a href="/register/" class="p-navgroup-link p-navgroup-link--textual p-navgroup-link--register"
								data-xf-click="overlay" data-follow-redirects="on">
								<span class="p-navgroup-linkText">Регистрация</span>
							</a>
						
					
				</div>

				<div class="p-navgroup p-discovery p-discovery--noSearch">
					<a href="/whats-new/"
						class="p-navgroup-link p-navgroup-link--iconic p-navgroup-link--whatsnew"
						aria-label="Что нового"
						title="Что нового">
						<i aria-hidden="true"></i>
						<span class="p-navgroup-linkText">Что нового</span>
					</a>

					
				</div>
			</div>
		</div>
	</nav>

	</div>
	
	
		<div class="p-sectionLinks">
			<div class="p-sectionLinks-inner hScroller" data-xf-init="h-scroller">
				<div class="hScroller-scroll">
					<ul class="p-sectionLinks-list">
					
						<li>
							
	<div class="p-navEl " >
		

			
	
	<a href="/whats-new/latest-activity"
		class="p-navEl-link "
		
		data-xf-key="alt+1"
		data-nav-id="defaultLatestActivity">Недавняя активность</a>


			

		
		
	</div>

						</li>
					
						<li>
							
	<div class="p-navEl " >
		

			
	
	<a href="/register/"
		class="p-navEl-link "
		
		data-xf-key="alt+2"
		data-nav-id="defaultRegister">Регистрация</a>


			

		
		
	</div>

						</li>
					
					</ul>
				</div>
			</div>
		</div>
	



<div class="offCanvasMenu offCanvasMenu--nav js-headerOffCanvasMenu" data-menu="menu" aria-hidden="true" data-ocm-builder="navigation">
	<div class="offCanvasMenu-backdrop" data-menu-close="true"></div>
	<div class="offCanvasMenu-content">
		<div class="offCanvasMenu-header">
			Меню
			<a class="offCanvasMenu-closer" data-menu-close="true" role="button" tabindex="0" aria-label="Закрыть"></a>
		</div>
		
			<div class="p-offCanvasRegisterLink">
				<div class="offCanvasMenu-linkHolder">
					<a href="/login/" class="offCanvasMenu-link" data-xf-click="overlay" data-menu-close="true">
						Вход
					</a>
				</div>
				<hr class="offCanvasMenu-separator" />
				
					<div class="offCanvasMenu-linkHolder">
						<a href="/register/" class="offCanvasMenu-link" data-xf-click="overlay" data-menu-close="true">
							Регистрация
						</a>
					</div>
					<hr class="offCanvasMenu-separator" />
				
			</div>
		
		<div class="js-offCanvasNavTarget"></div>
		<div class="offCanvasMenu-installBanner js-installPromptContainer" style="display: none;" data-xf-init="install-prompt">
			<div class="offCanvasMenu-installBanner-header">Установить приложение</div>
			<button type="button" class="js-installPromptButton button"><span class="button-text">Установить</span></button>
		</div>
	</div>
</div>

<div class="p-body">
	<div class="p-body-inner">
		<!--XF:EXTRA_OUTPUT-->

		
			
	
		
		
		

		<ul class="notices notices--block notices--isMulti js-notices"
			data-xf-init="notices"
			data-type="block"
			data-scroll-interval="6">

			
				
	<li class="notice js-notice notice--primary"
		data-notice-id="3"
		data-delay-duration="0"
		data-display-duration="0"
		data-auto-dismiss=""
		data-visibility="">

		
		<div class="notice-content">
			
			<div align="center">
<font size=4 color="#dc143c">
<script language="JavaScript">
day = new Date(); hour = day.getHours(); if (hour>=5 && hour<=10) greeting = "Доброе утро, Гость!";
else { if (hour>=10 && hour<=18) greeting = "Добрый день, Гость!";
else { if (hour>=18 && hour<=24) greeting = "Добрый вечер, Гость!";
else { if (hour>=0 && hour<=5) greeting = "Доброй ночи, Гость!"; } } } document.write(greeting);
</script>
</font>
</div><br />
<strong>Demo счет NinjaTrader</strong>, регистрируется в брокерской компании <strong>NinjaTrader Brokerage . NinjaTrader™, LLC</strong>
<br />
<a href="https://ninjatrader.com/ru/LP/FreeLiveData_ninjatrader_ru">Ссылка на демо счет NinjaTrader</a>
<br />
<strong>Фид на соединении  Continuum/CQG.</strong>
<br />
Для справки: Continuum - это брэнд CQG.
<br />
<i>Обратите внимание, что в настоящее время CQG не высылает логин и пароль на электронные адреса от mail.ru, bk.ru, list.ru, inbox.ru, поэтому необходимо повторить регистрацию с электронного адреса от другого домейна (yahoo, gmail, и тд).</i>
		</div>
	</li>

			
				
	<li class="notice js-notice notice--primary notice--hasImage"
		data-notice-id="97"
		data-delay-duration="0"
		data-display-duration="0"
		data-auto-dismiss=""
		data-visibility="">

		
			<div class="notice-image"><span class="avatar avatar--s avatar--default avatar--default--text" data-user-id="0">
			<span class="avatar-u0-s"></span> 
		</span></div>
		
		<div class="notice-content">
			
			<strong>NinjaTrader </strong>с зарекомендовавшим себя брокерским сервисом предоставляет наилучшие условия для фьючерсной торговли, включая:<br />
 
• Низкие комиссии: Экономьте на торгах через низкие и понятные комиссии<br />
• Низкая маржа: Всего $50 для микро контрактов<br />
• Низкие минимумы: <a href="http://www.ninjatrader.com/ru/Futures">Откройте счет от $400</a><br />
• Бесплатная платформа: Включает весь необходимый функционал для торговли в реале<br />
		</div>
	</li>

			
				
	<li class="notice js-notice notice--primary notice--hasImage"
		data-notice-id="131"
		data-delay-duration="0"
		data-display-duration="0"
		data-auto-dismiss=""
		data-visibility="">

		
			<div class="notice-image"><span class="avatar avatar--s avatar--default avatar--default--text" data-user-id="0">
			<span class="avatar-u0-s"></span> 
		</span></div>
		
		<div class="notice-content">
			
			<strong>Открыть счет в Тинькофф Банке</strong>
<br />
<a href="https://www.tinkoff.ru/sl/5DMOqfWwh0z">Ссылка на сайт банка</a>
<br />
Для справки: на Тинькофф банк вывод денежных средств с брокерского счета приходит без проблем.
<br />
		</div>
	</li>

			
				
	<li class="notice js-notice notice--primary notice--hasImage"
		data-notice-id="80"
		data-delay-duration="0"
		data-display-duration="0"
		data-auto-dismiss=""
		data-visibility="">

		
			<div class="notice-image"><span class="avatar avatar--s avatar--default avatar--default--text" data-user-id="0">
			<span class="avatar-u0-s"></span> 
		</span></div>
		
		<div class="notice-content">
			
			<strong>Уважаемые посетители форума!</strong><br />
При регистрации на форуме отправляется письмо подтверждения на ваш почтовый ящик, если письмо не пришло, просьба проверить папку "спам" вашего почтового ящика, возможно письмо попало туда.
		</div>
	</li>

			
				
	<li class="notice js-notice notice--primary notice--hasImage"
		data-notice-id="15"
		data-delay-duration="0"
		data-display-duration="0"
		data-auto-dismiss=""
		data-visibility="">

		
			<div class="notice-image"><span class="avatar avatar--s avatar--default avatar--default--text" data-user-id="0">
			<span class="avatar-u0-s"></span> 
		</span></div>
		
		<div class="notice-content">
			
			Сколько я реально плачу комиссии?<br />
Подробнее <a href="http://ninjafutures.ru/index.php?threads/skolko-ja-realno-plachu-komissii.903/"> по ссылке</a>
		</div>
	</li>

			
		</ul>
	

		

		

		
		
	
		<ul class="p-breadcrumbs "
			itemscope itemtype="https://schema.org/BreadcrumbList">
		
			

			
			
				
				
	<li itemprop="itemListElement" itemscope itemtype="https://schema.org/ListItem">
		<a href="/" itemprop="item">
			<span itemprop="name">Форум</span>
		</a>
		<meta itemprop="position" content="1" />
	</li>

			

			
			

		
		</ul>
	

		

		
	<noscript><div class="blockMessage blockMessage--important blockMessage--iconic u-noJsOnly">JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.</div></noscript>

		
	<div class="blockMessage blockMessage--important blockMessage--iconic js-browserWarning" style="display: none">Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.<br />Необходимо обновить браузер или попробовать использовать <a href="https://www.google.com/chrome/" target="_blank" rel="noopener">другой</a>.</div>


		
			<div class="p-body-header">
			
				
					<div class="p-title ">
					
						
							<h1 class="p-title-value">Упс! Мы столкнулись с некоторыми проблемами.</h1>
						
						
					
					</div>
				

				
			
			</div>
		

		<div class="p-body-main  ">
			
			<div class="p-body-contentCol"></div>
			

			

			<div class="p-body-content">
				
				<div class="p-body-pageContent">

<div class="blockMessage">
	
		<!-- j_requested_page_not_found --> Запрашиваемая страница не найдена.
	
</div></div>
				
			</div>

			
		</div>

		
		
	
		<ul class="p-breadcrumbs p-breadcrumbs--bottom"
			itemscope itemtype="https://schema.org/BreadcrumbList">
		
			

			
			
				
				
	<li itemprop="itemListElement" itemscope itemtype="https://schema.org/ListItem">
		<a href="/" itemprop="item">
			<span itemprop="name">Форум</span>
		</a>
		<meta itemprop="position" content="1" />
	</li>

			

			
			

		
		</ul>
	

		
	</div>
</div>

<footer class="p-footer" id="footer">
	<div class="p-footer-inner">

		<div class="p-footer-row">
			
				<div class="p-footer-row-main">
					<ul class="p-footer-linkList">
					
						
						
							<li><a href="/misc/language" data-xf-click="overlay"
								data-xf-init="tooltip" title="Выбор языка" rel="nofollow">
								<i class="fa--xf far fa-globe" aria-hidden="true"></i> Russian (RU)</a></li>
						
					
					</ul>
				</div>
			
			<div class="p-footer-row-opposite">
				<ul class="p-footer-linkList">
					
						
							<li><a href="/misc/contact" data-xf-click="overlay">Обратная связь</a></li>
						
					
					
					<li><a href="/tags/">Теги</a></li>

					
						<li><a href="/help/terms/">Условия и правила</a></li>
					

					
						<li><a href="/help/privacy-policy/">Политика конфиденциальности</a></li>
					

					
						<li><a href="/help/">Помощь</a></li>
					

					
						<li><a href="http://www.ninjatraderbrokerage.com/landing/demo_cqg_ninjatrader_ru.htm">Demo NinjaTrader</a></li>
					

					<li><a href="/forums/-/index.rss" target="_blank" class="p-footer-rssLink" title="RSS"><span aria-hidden="true"><i class="fa--xf far fa-rss" aria-hidden="true"></i><span class="u-srOnly">RSS</span></span></a></li>
				</ul>
			</div>
		</div>

		
			<div class="p-footer-copyright">
			
				<a href="https://xenforo.com" class="u-concealed" dir="ltr" target="_blank" rel="sponsored noopener">Community platform by XenForo<sup>&reg;</sup> <span class="copyright">&copy; 2010-2021 XenForo Ltd.</span></a>
				<div>
<a href="https://jumuro.ru" class="u-concealed" dir="ltr" target="_blank">Перевод от Jumuro ®</a>
</div>
			
			</div>
		

		
	</div>
</footer>

</div> <!-- closing p-pageWrapper -->

<div class="u-bottomFixer js-bottomFixTarget">
	
	
		
	
		
		
		

		<ul class="notices notices--bottom_fixer  js-notices"
			data-xf-init="notices"
			data-type="bottom_fixer"
			data-scroll-interval="6">

			
				
	<li class="notice js-notice notice--primary notice--cookie"
		data-notice-id="-1"
		data-delay-duration="0"
		data-display-duration="0"
		data-auto-dismiss="0"
		data-visibility="">

		
		<div class="notice-content">
			
			<div class="u-alignCenter">
	На данном сайте используются cookie-файлы, чтобы персонализировать контент и сохранить Ваш вход в систему, если Вы зарегистрируетесь.<br />
Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование наших cookie-файлов.
</div>

<div class="u-inputSpacer u-alignCenter">
	<a href="/account/dismiss-notice" class="js-noticeDismiss button--notice button button--icon button--icon--confirm"><span class="button-text">Принять</span></a>
	<a href="/help/cookies" class="button--notice button"><span class="button-text">Узнать больше.…</span></a>
</div>
		</div>
	</li>

			
		</ul>
	

	
</div>


	<div class="u-scrollButtons js-scrollButtons" data-trigger-type="both">
		<a href="#top" class="button--scroll button" data-xf-click="scroll-to"><span class="button-text"><i class="fa--xf far fa-arrow-up" aria-hidden="true"></i><span class="u-srOnly">Верх</span></span></a>
		
			<a href="#footer" class="button--scroll button" data-xf-click="scroll-to"><span class="button-text"><i class="fa--xf far fa-arrow-down" aria-hidden="true"></i><span class="u-srOnly">Низ</span></span></a>
		
	</div>



	<script src="/js/vendor/jquery/jquery-3.5.1.min.js?_v=7b999246"></script>
	<script src="/js/vendor/vendor-compiled.js?_v=7b999246"></script>
	<script src="/js/xf/core-compiled.js?_v=7b999246"></script>
	<script src="/js/xf/notice.min.js?_v=7b999246"></script>

	<script>
		jQuery.extend(true, XF.config, {
			// 
			userId: 0,
			enablePush: true,
			pushAppServerKey: 'BNfgCe7ZXgGWaU5gMs3DRbKSsdaBBTaYE_l9ix94FC2We1waqbJssWjWsdyMqAaLncngCGrz8TouatY6raEPfXA',
			url: {
				fullBase: 'https://ninjafutures.ru/',
				basePath: '/',
				css: '/css.php?css=__SENTINEL__&s=1&l=2&d=1647695065',
				keepAlive: '/login/keep-alive'
			},
			cookie: {
				path: '/',
				domain: '',
				prefix: 'xf_',
				secure: true
			},
			cacheKey: '12bbc7abee463e29589ce3ed6816d8ef',
			csrf: '1648222242,927e778b74256f2121917068da58ab48',
			js: {"\/js\/xf\/notice.min.js?_v=7b999246":true},
			css: {"public:notices.less":true,"public:extra.less":true},
			time: {
				now: 1648222242,
				today: 1648159200,
				todayDow: 5,
				tomorrow: 1648245600,
				yesterday: 1648072800,
				week: 1647640800
			},
			borderSizeFeature: '3px',
			fontAwesomeWeight: 'r',
			enableRtnProtect: true,
			
			enableFormSubmitSticky: true,
			uploadMaxFilesize: 26214400,
			allowedVideoExtensions: ["m4v","mov","mp4","mp4v","mpeg","mpg","ogv","webm"],
			allowedAudioExtensions: ["mp3","opus","ogg","wav"],
			shortcodeToEmoji: true,
			visitorCounts: {
				conversations_unread: '0',
				alerts_unviewed: '0',
				total_unread: '0',
				title_count: true,
				icon_indicator: true
			},
			jsState: {},
			publicMetadataLogoUrl: 'https://ninjafutures.ru/styles/default/xenforo/logo.og.png',
			publicPushBadgeUrl: 'https://ninjafutures.ru/styles/default/xenforo/bell.png'
		});

		jQuery.extend(XF.phrases, {
			// 
			date_x_at_time_y: "{date} в {time}",
			day_x_at_time_y:  "{day} в {time}",
			yesterday_at_x:   "Вчера в {time}",
			x_minutes_ago:    "{minutes} мин. назад",
			one_minute_ago:   "Минуту назад",
			a_moment_ago:     "Только что",
			today_at_x:       "Сегодня в {time}",
			in_a_moment:      "Через секунду",
			in_a_minute:      "Через минуту",
			in_x_minutes:     "Через {minutes} мин.",
			later_today_at_x: "Сегодня в {time}",
			tomorrow_at_x:    "Завтра в {time}",

			day0: "Воскресенье",
			day1: "Понедельник",
			day2: "Вторник",
			day3: "Среда",
			day4: "Четверг",
			day5: "Пятница",
			day6: "Суббота",

			dayShort0: "Вс",
			dayShort1: "Пн",
			dayShort2: "Вт",
			dayShort3: "Ср",
			dayShort4: "Чт",
			dayShort5: "Пт",
			dayShort6: "Сб",

			month0: "Январь",
			month1: "Февраль",
			month2: "Март",
			month3: "Апрель",
			month4: "Май",
			month5: "Июнь",
			month6: "Июль",
			month7: "Август",
			month8: "Сентябрь",
			month9: "Октябрь",
			month10: "Ноябрь",
			month11: "Декабрь",

			active_user_changed_reload_page: "Ваша сессия истекла. Перезагрузите страницу.",
			server_did_not_respond_in_time_try_again: "Сервер не ответил вовремя. Пожалуйста, попробуйте снова.",
			oops_we_ran_into_some_problems: "Упс! Мы столкнулись с некоторыми проблемами.",
			oops_we_ran_into_some_problems_more_details_console: "Упс! Мы столкнулись с некоторыми проблемами. Пожалуйста, попробуйте позже. Более детальную информацию об ошибке Вы можете посмотреть в консоли браузера",
			file_too_large_to_upload: "Файл слишком большой для загрузки.",
			uploaded_file_is_too_large_for_server_to_process: "Загружаемый файл слишком большой для обработки сервером.",
			files_being_uploaded_are_you_sure: "Файлы ещё загружаются. Вы уверены, что хотите отправить эту форму?",
			attach: "Прикрепить файлы",
			rich_text_box: "Текстовое поле с поддержкой форматирования",
			close: "Закрыть",
			link_copied_to_clipboard: "Ссылка скопирована в буфер обмена.",
			text_copied_to_clipboard: "Текст скопирован в буфер обмена.",
			loading: "Загрузка…",
			you_have_exceeded_maximum_number_of_selectable_items: "You have exceeded the maximum number of selectable items.",

			processing: "Обработка",
			'processing...': "Обработка…",

			showing_x_of_y_items: "Показано {count} из {total} элементов",
			showing_all_items: "Показаны все элементы",
			no_items_to_display: "Нет элементов для отображения",

			number_button_up: "Увеличить",
			number_button_down: "Уменьшить",

			push_enable_notification_title: "Push-уведомления для сайта Горячая линия NinjaTrader успешно включены",
			push_enable_notification_body: "Спасибо за включение push-уведомлений!"
		});
	</script>

	<form style="display:none" hidden="hidden">
		<input type="text" name="_xfClientLoadTime" value="" id="_xfClientLoadTime" title="_xfClientLoadTime" tabindex="-1" />
	</form>

	






</body>
</html>









" width="303px%" alt="индикатор дельта"/></p>
<p>Как только прорыв происходит, покупатели начинают покупать по цене ASK, которая есть на индикаторе дельты, отображающейся с помощью зеленых баров, но прорыв имеет очень небольшой прогресс. Покупатели продолжают давить на протяжении 1-3 минут (таймфрейм 1 минута), но цена практически не меняется. Иногда это происходит из-за крупного продавца (часто скрытого), который выгружает большую позицию на продажу прямо там. Как только покупатели исчерпают шансы, начнется сильная распродажа, поскольку все покупатели поймут, что теперь многие трейдеры (длинные позиции) застряли на одной цене и не могут ее поднять. Сложность этих инструментов на порядок выше, чем навыки технического анализа. Волшебной ступенькой перехода от технического анализа к изучению темы объёмов выступает Кумулятивная Дельта, объединяющая простоту классических индикаторов и базовые законы движения рынка.</p>
<h2 id="toc-3">Что Такое Дельта И Как Рассчитывается Её Функция</h2>
<p>Для того чтобы видеть накопление за день, необходимо выбрать параметр День. В начале дня, накопленные значения будут сброшены и накопление начнется заново. Параметр Год позволяет начать накопление данных с начала года. Если данные имеются менее чем за год, тогда накопление начинается с начала имеющихся данных.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="307px%" alt="индикатор дельта"/></p>
<p>Смольный не поднимал вопрос об изменении облика старого терминала Пулково С соответствующим запросом к вице-губернатору Петербурга Николаю Линченко обратился лидер фракции «Справедливая Россия» в петербургском ЗакСе Алексей Ковалев&#8230;. Как настроить собственное действие по касанию <a href="https://www.google.com/search?ei=XXr0X7KLFcWnrgSAzaaIBA&#038;q=%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8E%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5+%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%8B&#038;oq">валютные пары</a> к задней крышке iPhone Одна из самых функций iOS 14 — это возможность дважды или трижды коснуться задней панели iPhone, чтобы выполнить то или иное действие. Например, можно запустить камеру или сделать снимок экрана, не прикасаясь к самому дисплею или физическим кн&#8230;</p>
<h2 id="toc-4">Звуковые Оповещения В Индикаторе Delta</h2>
<p>Дельта представляет собой разницу между рыночными покупками и рыночными продажами по каждой цене , в каждой свече/баре или за период (cumulative delta — кумулятивная дельта). Сегодня ритейл трейдер, анализирующий, например, котировки валют Форекс , благодаря платформе ATAS может подкрепить <a href="https://fxnewspro.blogspot.com/2021/10/chto-takoe-alerty-v-mt4-indikatory-s.html">Что Такое Алерты В Мт4 Индикаторы С Алертами</a> свои решения торговыми объемами валютных фьючерсов (евро, британского фунта и других). Передовой, интуитивно понятный, а главное ставший доступным каждому, способ визуализации потока ордеров продолжает и по сей день помогать ритейл трейдерам выходить на новый профессиональный уровень.</p>
<p>Индикатор рассчитывает разницу между маркет ордерами на покупку и продажу, с нарастающим итогом от начала выбранного периода. Cumulative delta_daily показывает динамику накопления дельты в течение суток. Предлагаем начать с первого алгоритма, имеющего более чем простую концепцию – отображение суммарного объема свечей на таймфрейме, который определен трейдерами.</p>
<p>На этом снимке обратите внимание на временные отметки, где вопреки красному цвету свечи, значения дельты гистограммы, демонстрируют преимущество покупок. Посмотрите на первую временную отметку, с положительным значением дельты 150 контрактов. Эта цифра, прежде всего, говорит нам о том, что в течение этих 15-ти минут, покупатели доминировали над продавцами. Однако свеча напротив этого бара имеет цвет определяющий снижение цены. Тогда как, бары гистограммы красного цвета, спускающихся вниз, сигнализируют практикующему трейдеру о преимущественной сумме всех контрактов на продажу, того же актива. Так же заметьте, что расчёт дельты гистограммы происходят в рамках выбранного таймфрейма.</p>
<h2 id="toc-5">Робот Кластер Дельта Wall Street Bot</h2>
<p>В то время как на более поздней стадии у дна многие продажи не могли толкнуть цену вниз, вместо этого они даже формировали более высокие максимумы и минимумы. Если дельта растет или падает «сильнее», чем цена, трейдер может судить о продолжении трендовой тенденции. Профессиональные участники рынка в техническом анализе используют данные, поступающие непосредственно с отчетов биржи, разработав на их основе новый класс биржевых индикаторов.</p>
<h2 id="toc-6">Индикатор Delta 15</h2>
<p>И то расстояние, которое цена пройдёт, ещё не исполнив трейдера с его 10-ю контрактами, называется «проскальзывание». Рыночный ордер, он же Market order, всегда и только сводится с лимитным ордером. А посему, когда мы употребляем выражение «агрессивный» участник рынка, то здесь подразумевается исключительно инициатива движения цены.</p>
<h2 id="toc-7">Наглядная Аналогия Расчёта Функции Дельта</h2>
<p>Его заявка сводится сначала с лимитной заявкой по цене 127 и объемом 10. Далее заявка сводится со следующей лимитной заявкой по цене 128 и объемом 12. Затем заявка сводится с лимитной заявкой по цене 129 и объемом 18.</p>
<p>Об индикаторе кумулятивной дельты мы сегодня и поговорим более подробно – разберемся, что это такое и как его применять в трейдинге. Многие трейдеры уже опробовали этот инструмент, причем в большинстве случаев они составили положительные <a href="https://www.youtube.com/results?search_query=%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%B8+%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BA%D1%81+%D0%B4%D0%BB%D1%8F+%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B8%D1%85">стратегии форекс для начинающих</a> отзывы. Это позволяет сделать вывод о том, что Дельта – полезный индикатор, и применять его можно и нужно. Он показывает торговые объемы на фьючерсном и фондовом рынках, т.е. О реальном обороте на биржах за каждые торговые сутки.</p>
<p>Цена сначала упала из-за плохих новостей, а затем покупатели пришли снизу с сильными покупками. Обратите внимание, что дельта полностью вернулась к тому месту, где первоначально началось ее падение, но сама цена вообще не вернулась на этот уровень – она была намного ниже. Продавцы поглотили покупателей около дна на уровнях предложения. Значительная разница между падением дельты на начальных стадиях нисходящего тренда (мягкие продажи уводили цену глубоко вниз).</p>
<p>Это очень полезный аналитический инструмент для подтверждения направления движения цены. Его продажи в значительной степени открывались на защитных лимитных ордерах, которые полностью поглощали все рыночные покупки. Таким образом, положительная Дельта отражает более высокий объем «агрессивных» покупок, прошедших по цене Ask в результате торговли решительно настроенных покупателей. В свою очередь отрицательная Дельта отражает более высокий объем «агрессивных» продаж, прошедших по цене Bid в результате торговли решительно настроенных продавцов.</p>
<p>Например, если дельта отрицательная и есть реакция наверх, то это, скорее всего, рыночные продажи, которые были остановлены лимитными покупателями. И чем короче бар (свеча), тем сильнее лимитник, а чем он длиннее, тем лимитников больше. В ситуации, если бы эта отрицательная дельта (как правило, красная в отображении индикатора) была бы истинно продажной, то и движение должно быть вниз, как и сам бар. Время в терминале Метатрейдер у разных брокеров может быть различным, следует учитывать его различие с временем по Гринвичу . Функционал позволяет делать это автоматически, но при закрытых рынках величину различия придется устанавливать вручную.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/indikator-namagnichennosti-gaussmetr-del%d1%8cta-cena/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>9 Лучших Книг По Трейдингу Для Начинающих  Скачать Бесплатно</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/9-luchshih-knig-po-trejdingu-dlja-nachinajushhih/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/9-luchshih-knig-po-trejdingu-dlja-nachinajushhih/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 02 Jun 2021 18:35:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=402</guid>

					<description><![CDATA[Содержание С Чего Начать Торговлю Тимофей Мартынов «механизм Трейдинга» «как Играть И Выигрывать На Бирже», Автор Александр Элдер Занятия В Группах Vs Индивидуальное Обучение Трейдингу Причин Торговать На Форекс Как Начать Торговать На Бирже Инструкция Для Начинающих Трейдеров Трейдинг Для Начинающих, Или Зачем Новичкам Учиться Торговле На Фондовом И Валютном Рынках? Лучшие Книги По Психологии [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">С Чего Начать Торговлю</a></li>
<li><a href="#toc-1">Тимофей Мартынов «механизм Трейдинга»</a></li>
<li><a href="#toc-2">«как Играть И Выигрывать На Бирже», Автор Александр Элдер</a></li>
<li><a href="#toc-3">Занятия В Группах Vs Индивидуальное Обучение Трейдингу</a></li>
<li><a href="#toc-4">Причин Торговать На Форекс</a></li>
<li><a href="#toc-5">Как Начать Торговать На Бирже  Инструкция Для Начинающих Трейдеров</a></li>
<li><a href="#toc-6">Трейдинг Для Начинающих, Или Зачем Новичкам Учиться Торговле На Фондовом И Валютном Рынках?</a></li>
<li><a href="#toc-7">Лучшие Книги По Психологии Трейдинга</a></li>
</ul>
</div>
<p>И хотя это трудно, стремитесь принимать и проигрыши, и выигрыши бесстрастно. Рискуйте своими деньгами, только когда видите факты, подтверждающие наличие благоприятной возможности для торговли, и плана торговли, с помощью которого вы можете этой возможностью воспользоваться. Торговля на финансовом рынке не так легка, как может показаться изначально.</p>
<p>Технические характеристики товара могут отличаться от указанных на сайте, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты. Вся информация на сайте о товарах носит справочный характер и не является публичной офертой в соответствии с пунктом 2 статьи 437 ГК РФ. Убедительно просим Вас при покупке проверять наличие желаемых функций и характеристик. И сделаете это с таким же качеством, какого трейдеры-одиночки добиваются годами самостоятельной практики с ошибками и сливом депозита. Не торгуйте на кредитные, заемные, последние деньгиВы будете так за них переживать, что не сможете сфокусироваться на грамотной торговле.</p>
<p>Статистические методы, такие как линейная регрессия, деревья регрессии и KNN, будут применяться к практическим ситуациям торговли акциями. Вы научитесь инвестировать, манипулируя финансовыми данными в Python, вычислительным инвестированием и алгоритмами машинного обучения для торговли. Эти инвестиционные курсы требуют хороших навыков программирования и небольшого знания фондовых рынков.</p>
<p>Признаюсь, эту книгу я не покупал, а нашел в бесплатном доступе по рекомендациям в роликах Александра Герчика около 2 лет назад. В целом мне понравился подход, произведение чисто практическое с примерами сделок и стратегий. Конечно, большинство из них уже не так хорошо работает, но найти прибыльные идеи можно. Рекомендую вам чередовать литературу, насыщенную практическими материалами (графиками, стратегиями), и вдохновляющие интервью. Кетти Лин хорошо передала мысли трейдеров-миллионеров в одноименной книге. Теперь поговорим о более практически применимой книге с массой графиков.</p>
<h2 id="toc-0">С Чего Начать Торговлю</h2>
<p>В ней можно найти много важной информации о развитии биржи, деталях торговли. С помощью этого пособия получится грамотно управлять собственными средствами и приумножать их на рынке, принимать верные решения во время осуществления операций, грамотно оценивать ситуацию. Курс — это инвестиция для вас, поэтому убедитесь, что вы инвестируете в правильный курс! Всегда проверяйте, есть ли у институтов, предлагающих курсы по фондовому рынку, необходимые возможности и квалификацию, чтобы помочь вам научиться инвестировать наилучшим образом. Попутно IU расширила свое меню, включив в него один из лучших наборов доступных пакетов обучения биржевой торговле.</p>
<div style="display: flex;justify-content: center;">
<blockquote class="twitter-tweet">
<p lang="ru" dir="ltr">заработок в интернете на электронных кошельках </p>
<p> <a href="https://t.co/irRhhomM5o">https://t.co/irRhhomM5o</a> </p>
<p>  <a href="https://twitter.com/hashtag/%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B0%D1%85?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#заработокнаставках</a>    <a href="https://twitter.com/hashtag/%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA_%D0%B2_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B5?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#заработок_в_интернете</a>   Александр Зайцев</p>
<p>&mdash; Заработок в интернете (@SURER8) <a href="https://twitter.com/SURER8/status/1496211719303139337?ref_src=twsrc%5Etfw">February 22, 2022</a></p></blockquote>
<p><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div>
<p>Торговля на разнице валютных пар — самый популярный вид трейдинга. На курсах вам расскажут о терминологии, законах функционирования финансовых рынков, о мировой валютной системе. Вы также познакомитесь с торговыми платформами, узнаете, как совершаются сделки, получите базовые знания по рыночной аналитике и эффективным стратегиям торговли. Перевод бестселлера Бретта Стинбарджера — известного американского психиатра и трейдера, автора популярного блога о психологии торговли, выдержал два издания в России — в 2012 и 2016 годах. Несмотря на то что эта книга не является учебником по инвестициям в чистом виде, она ставит своей задачей помочь начинающему трейдеру сделать первые шаги на фондовом рынке.</p>
<h2 id="toc-1">Тимофей Мартынов «механизм Трейдинга»</h2>
<p>Скальперами называют тех, кто улавливает такие моменты и открывает ордера на минимальных таймфреймах. Этот способ имеет один большой недостаток – высокую стрессовость. Но и доходность скальпинга также высока и позволяет быстрее других способов увеличить депозит. Зарегистрированных брокеров огромное количество, но многие из них занимаются мошенничеством и не предоставляют реальных услуг. Если рассчитываете на быстрые деньги, то это не то, что вам нужно. Не стоит тратить время и начинать то, что впоследствии бросите.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="302px%" alt="трейдинг для начинающих"/></p>
<p>Потому что психологический фактор в работе трейдера — ключевой. Можно построить беспроигрышный алгоритм, но без дисциплины и холодного рассудка даже он не спасет.</p>
<h2 id="toc-2">«как Играть И Выигрывать На Бирже», Автор Александр Элдер</h2>
<p>Есть много литературы для новичков, есть где черпать информацию. Ну и опять же на сайте МОФТ есть рекомендации литературы. Рынок форекс <a href="https://forexwiki.info/bitkoin/">Биткоин</a> работает 5 дней в неделю круглосуточно, торговля на нем происходит по интернету и может осуществляться из любой точки мира.</p>
<p>Как же хочется зарабатывать на Форекс и при этом ничего не делать… Такова философия начинающих трейдеров. Они видят, как долог путь от новичка до профессионального трейдера, и решают сократить его, используя советники. Обучение содержит 3 программы – “трейдинг с нуля”, “трейдинг с нуля VIP” и “трейдинг с нуля VIP максимум”. Вторая программа “трейдинг с нуля VIP” включает в себя 3 дополнительных практических занятия и сопровождение до результата.</p>
<div style="display: flex;justify-content: center;">
<blockquote class="twitter-tweet">
<p lang="ru" dir="ltr">Идеальное решение для начинающих и профессиональных трейдеров:</p>
<p>Приложение AMarkets — это быстрый доступ к финансовым рынкам и управлению торговыми счетами с мобильного устройства.<a href="https://twitter.com/hashtag/%D1%84%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%8B?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#финансы</a> <a href="https://twitter.com/hashtag/%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#трейдинг</a> <a href="https://twitter.com/hashtag/%D1%80%D1%83%D0%B1%D0%BB%D1%8C?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#рубль</a> <a href="https://twitter.com/hashtag/eurusd?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#eurusd</a> <a href="https://twitter.com/hashtag/%D0%B8%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B8?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#инвестиции</a> <a href="https://twitter.com/hashtag/%D0%B4%D0%BE%D1%85%D0%BE%D0%B4?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#доход</a><br /> <a href="https://t.co/n5jeSIzECv">https://t.co/n5jeSIzECv</a> <a href="https://t.co/Q9qCz9Q3vm">pic.twitter.com/Q9qCz9Q3vm</a></p>
<p>&mdash; Дядя Вова (@Alio536) <a href="https://twitter.com/Alio536/status/1493516514095476738?ref_src=twsrc%5Etfw">February 15, 2022</a></p></blockquote>
<p><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div>
<p>Профессия трейдера с каждым днем набирает все большую популярность. Многие хотели бы попробовать себя в роли трейдера, но не знают с чего начать. Постигать данную профессию самостоятельно бывает достаточно трудно и времени может потребоваться в разы больше чем при обучении у наставника.</p>
<p>Большинство людей, желающих научиться играть на бирже, тратят время и деньги, пытаясь изучить законы рынка по книгам, и практически никто из них не достигает успехов. В трейдинге умение анализировать и просчитывать значит намного больше, чем удача. Поэтому, желая добиться успеха в этой сфере, не экономьте на обучении. Пожалуй, нет человека, который не слышал бы о Forex — международной валютной бирже.</p>
<p>В книге есть несколько схем и рисунков с подтвержденными примерами. «Волновой принцип Эллиотта» называют лучшим методом прогнозирования. Издание содержит основательное описание рынка, информацию о его возможном пути.</p>
<h2 id="toc-3">Занятия В Группах Vs Индивидуальное Обучение Трейдингу</h2>
<p>Среди видеоматериалов канала компании «ФИНАМ» любопытные умы найдут много полезного – от базовой теории до разбора продвинутой практики. Одно из таких занятий, нацеленное на новичков, содержит <a href="https://www.youtube.com/results?search_query=%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BA%D1%81+%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D1%8F+%D0%BF%D0%BE+%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8F%D0%BC">форекс торговля по уровням</a> материал о биржевой торговле в целом, участниках рынка. Лектор объясняет на что идут деньги клиента, за что он платит, в чем разница самостоятельной и несамостоятельной деятельности.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="309px%" alt="трейдинг для начинающих"/></p>
<p>Только так можно разобраться, подходит она трейдеру конкретного уровня или нет. Следующий участник рейтинга – отличный <a href="https://cryptocat.org/article/stati-birzha-kriptovaljut-poloniex-poloniks-html/">как вывести деньги с полоникс</a> помощник для новобранца. Книга поможет понять устройство фондового рынка, его механизмы и техники работы.</p>
<h2 id="toc-4">Причин Торговать На Форекс</h2>
<p>Читатели рекомендуют пользоваться оригинальным переводом Пректера, который доступен в интернет-сети. Номинация включает работы известных специалистов в области торговли и финансовых операций, которые доказали свой опыт на практике. Вот курсы, предлагаемые 10 ведущими институтами, которые помогут вам овладеть искусством инвестирования. Ознакомьтесь с нашим списком акций и страницами торговых предупреждений, если вы не знакомы с тем, как работает наша торговая служба. Если вы хотите купить акции или обменять опционы, мы настоятельно рекомендуем использовать ThinkorSwim. Опять же, их комиссии немного выше, однако, если вы совершаете умные сделки, они того стоят.</p>
<p>Возможностей для интернет-обучения сейчас много — даже те бизнес-школы, которые делают упор на очные занятия, проводят вебинары и онлайн-курсы. А в последние годы появилось немало учебных центров, работающих именно в таком формате. Подборка литературы, посвященной биржевой торговле и трейдингу, насчитывает сотни работ. Прочесть их – не значит моментально овладеть тонкостями успешной и прибыльной работы на Форексе. Каждая книга в той или иной степени является пособием, применимым в процессе работы, и иногда она полезна в качестве настольного пособия, к которому трейдер обращается постоянно.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="308px%" alt="трейдинг для начинающих"/></p>
<p>Платное членство доступно для ежемесячного, ежеквартального или годового обязательства, а торговые курсы продаются отдельно. Добавление торговых курсов к ежемесячной подписке (297 долларов в месяц) или ежеквартальной подписке (697 долларов в квартал) обойдется вам дополнительно в 1000 долларов. А с годовой подпиской (1897 долларов в год) курсы трейдинга IU будут стоить всего 800 долларов, а общая <a href="https://fxday.info/blog-indikator-alligator-i-strategija-na-ego-osnove-html/">аллигатор индикатор</a> сумма инвестиций в первый год Investors Underground составит 2697 долларов. Годовая подписка — лучшая ценность для начинающих трейдеров, которые хотят учиться и практиковаться в своем собственном темпе. Дело в том, что для стабильного получения прибыли от торговли на финансовых рынках надо строго придерживаться определенных правил, которые инвестор сам определяет для себя опытным путем.</p>
<h2 id="toc-5">Как Начать Торговать На Бирже  Инструкция Для Начинающих Трейдеров</h2>
<p>Предлагаем ознакомится с базовыми понятиями, которые для начинающих трейдеров являются жизненно необходимыми. Вы можете начать читать их в любом порядке, но я настоятельно советовал бы вам попробовать именно так, как они расположены в статье. На мой взгляд, это существенно поможет глубже понять трейдинг и не разочароваться в нем раньше времени. Имейте это в виду, ведь более 90% спекулянтов терпят поражение и рано или поздно уходят из игры. Мне больше всего запомнился первый пункт из вышеуказанного списка, он действительно меня заинтересовал.</p>
<h2 id="toc-6">Трейдинг Для Начинающих, Или Зачем Новичкам Учиться Торговле На Фондовом И Валютном Рынках?</h2>
<p>Помните, заработать доллар намного сложнее, чем потерять тысячу. Это наиболее простой и практичный вариант, но доходность он обеспечивает минимальную. Поэтому подходит для начинающих, либо трейдеров с большим капиталом. Заниматься фундаментальным анализом предпочитают трейдеры с большим личным опытом. Добиться успехов, полагаясь на чьи-то рекомендации не получится. Трейдеры, которые выстраивают торговлю на основании анализа макроэкономических факторов называются фундаменталистами.</p>
<p>Читайте о том, как стать трейдером и заработать на этом. Практически все хорошие трейдеры, соглашаются в том, что чрезвычайно полезно вести журнал всех ваших сделок и учиться на прошлом опыте. Даже обладая опытом, трудно справляться <a href="https://www.google.com/search?ei=_nP0X_-QK4mxrgT3tYSwCw&#038;q=%D1%82%D0%BE%D0%BF+%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC+%D0%B4%D0%BB%D1%8F+%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0+2020&#038;oq">топ платформ для трейдинга 2020</a> с взлетами и падениями, приходящими вместе с полосами выигрышей и проигрышей. Трейдер, переживающий полосу везения, нередко без необходимости увеличивает размер своей торговли — как раз накануне большой проигрышной сделки.</p>
<h2 id="toc-7">Лучшие Книги По Психологии Трейдинга</h2>
<p>Поскольку этому стилю торговли так важно научиться дейтрейдерам, мы сразу перейдем к основам дневной торговли импульсными акциями. Вы узнаете некоторые из лучших стратегий, которые работают, когда акция прорывается, возвращается к поддержке, и что делать, когда импульс начинает исчезать, и как распознавать эти события по мере их возникновения. Оттуда студенты переходят прямо в Tandem Trader, 12-часовой продвинутый курс дневной торговли. Трейдер.Одно дело — изучить теорию торговли; совершенно другое дело — видеть, как разыгрываются торговые установки в реальном времени. В 2008 году он был переименован в Investors Underground. С тех пор IU превратился в наиболее полного поставщика образовательных курсов и ресурсов по биржевой торговле, сохраняя при этом конкурентоспособные цены.</p>
<p>Они хорошо описаны на сайте, который был создан Минфином для повышения финансовой грамотности, говорит Смирнова. Для получения доступа к одному из наиболее современных инвестиционных инструментов необходимо подключить специальный тариф Искусственный интеллект. В рамках первых шагов на рынке рекомендуем не пренебрегать демо-торговлей. Даже если средства позволяют вам потратить значимую сумму на получение опыта и тестирование различных стратегий, есть ряд нюансов, которые не требуют материальных затрат. Потому что риски в любом случае присутствуют, а если над вами будет довлеть необходимость вернуть первоначальный капитал кредиторам – это приведет к психологическому дискомфорту и ряду ошибок.</p>
<p>Далее в нашей подборке уникальный подход к пониманию рынка от легенды трейдинга — Ларри Вильямса. Изучили практику, теперь переходим к ее закреплению и чтению историй реальных трейдеров от Джека Швагера. Пожалуй, это самая раскрученная и популярная книга в данном сегменте.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/9-luchshih-knig-po-trejdingu-dlja-nachinajushhih/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Фигура Флаг В Японских Свечах  Флаги И Вымпелы</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/figura-flag-v-japonskih-svechah-flagi-i-vympely/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/figura-flag-v-japonskih-svechah-flagi-i-vympely/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 23 Apr 2021 17:43:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=521</guid>

					<description><![CDATA[Содержание Что Такое Графические Модели Правила Пробития Фигуры Паттерн Технический Анализ Один Из Самых Встречающихся Паттернов Причины Формирования Фигуры Forex Вымпел Как Выглядит Фигура Вымпел На Графиках Форекс Примеры Технической Фигуры Вымпел На Графиках Валютных Пар Итак, фигура вымпел – это треугольник, который формируется двумя сходящимися линиями. Он может быть как симметричным, так и направленным [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Что Такое Графические Модели</a></li>
<li><a href="#toc-1">Правила Пробития Фигуры</a></li>
<li><a href="#toc-2">Паттерн Технический Анализ</a></li>
<li><a href="#toc-3">Один Из Самых Встречающихся Паттернов</a></li>
<li><a href="#toc-4">Причины Формирования Фигуры Forex Вымпел</a></li>
<li><a href="#toc-5">Как Выглядит Фигура Вымпел На Графиках Форекс</a></li>
<li><a href="#toc-7">Примеры Технической Фигуры Вымпел На Графиках Валютных Пар</a></li>
</ul>
</div>
<p>Итак, фигура вымпел – это треугольник, который формируется двумя сходящимися линиями. Он может быть как симметричным, так и направленным в одну из сторон (напоминать клин Форекс). Но в любом случае, рассматриваемая нами фигура свидетельствует о продолжении тенденции.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="306px%" alt="паттерн вымпел"/></p>
<p>Нижний уровень клина прерывается в медвежьем направлении и будет коротким потенциалом на EUR/USD. Профт может быть закрыт после двух дней, когда цена достигнет размера модели. Фигуры разворота и продолжения тренда – это <a href="https://investforexnews.blogspot.com/2022/03/chto-takoe-arbitrazh-v-trejdinge.html">Что Такое Арбитраж В Трейдинге</a> элементы технического анализа, которые помогают определить трейдеру дальнейшее поведение цены – рост или падение. Чем дольше длиться период покоя, без существенных колебаний, тем сильнее в последующем изменится курс.</p>
<h2 id="toc-0">Что Такое Графические Модели</h2>
<p>Модель представляет собой два треугольника – расширяющийся и следующий за ним симметричный (рис. 14.17). Встречается на вершине рынка и формируется в течение 4–10 недель. В первой половине модели объемы торговли последовательно возрастают, а во второй – снижаются.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtgAAAIBCAIAAAD8gF+1AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAFfiSURBVHhe7b09ku24sba7B3KtE3cMbewITUO+nPJkt/tFHKfN7Z7QAOS03DL1DaEdeWXJPMZ1NIF9AQIEQQCZCyAB/q3nCUQXmQt8kUyAzKxF1u5vNfz62//4rTGgr4O+Dvo66Ougr3MD/Z/+pyXeniA+niwyjkT/50+h3+kwkTro66Cvg74O+jroU4hUQSGig74O+jro66Cvg77ODfQpRGq4eyECAPBYpBsvN+Rrks9LbGHWJOoiQyECAHA40o2XG/I1yecltjBr+6AQAQA4HOnGyw35muTzEluYtX3wjsgo0NdBXwd9nbvrdytEhP7EX6dZP49zbMk+Jf46iT6FyCjQ10FfB32du+uLBUcx4cUtIbdMEH+dZn098tmnxF8n0acQGQX6OujroK9zd32pgGhNeJIO8ddp1m+cF+Kvk+jzjggAwOFIN976hGe24wZDySMcW4j/PihEAAAOR7rx1ie8n/b27RDVoBf18wLt2DUMAACHIt146xMehciR1M8LtGPX8DXhGZsO+jro66CvM1pfTF31CU8tRIi/TrN+/bxMEH+dRN+u4WvCROqgr4O+Dvo6o/ULic1Rn/AoRHbQrF8/LxPEXyfRt2v4mjCROujroK+Dvs5AfXPLjVuCbllvuyrEkB9F/HWa9evnZYL46yT6dg0DAMBBSAnMbMctIG+7KsSwskNf3HSEFpC2oR27hgEA4CDkZOaqCoPSZ4FC5BiUuYgb7MCuYQAAOIj4lrvedlWFQemzQCFyDFL8HUS+B3YNXxOesemgr4O+Dvo6A/WlxNa1ECH+Og36UvwduWWC+Osk+nYNXxMmUgd9HfR10NcZqC8lNgqRiAvpS/F35JYJ4q+T6Ns1fE2YSB30ddDXQV9noL6U2Mx23ALytqtCDCv7BPHXadCX4u/ILRPEXyfRt2sYAAAOojWxGUvcAmohUrDANtYxhxHYNQwAAAehJzbphlzq6aoQQ4MOtBJHkqiOwa5hAAA4CD2xSTfkUk9XhRgadKCVOJJEdQx2DV8TnrHpoK+Dvg76OgP19cQm3ZBLPV0VYmjQkWjs/0bzG0emOkpvFJ9NJPp2DV8TJlIHfR30XzD4wif+Inpik+al1NNVIYYGHYnG/m80v3FkqqP0RvHZRKJv1/A1YSJ10NdB/wWDL3ziL6InNmleSj1dFWJo0JFo7P9G8xtHpjpKbxSfTST6dg0DwNvBhX8WemKT5qXU01UhhgYdifpx3404AkRjDHYNA8DbwYV/Fnpik+al2DNuCblFR+rfqvM84ggQjTFQiAC8JVz4Z6EnNmle6u3GErdKpJ71Ck8ljgDRGINUiHx8fv347rc9H5/2O0BD/Mn3H18/Pz/MRvKptXsyoTp4xqaDvg76Lxh8SyX+ItsSm9Qzt+uPbCTq9SfeaH7jCFTH843is4lE367VFFdTiPWD+XgqPdzm19fXvGeZCxPzMzZvgInUQV8H/RdU31K3QfxFNiW2pp72Bj7RQV+wv9H8xhGojucbxWcTib5dqwVMHSEVIuEjt5FWHP6rlJeFiPHDNb+fWcJusBhuZAnGZNfQxRJ2g8VwI0swJruGLpawGyyGG1mCMdk19LH8HKZ8iCUYk11DF0vYDRaDZplvpItlJrWUElvap3RUahGOMj1dFWKoOsr4ELcJ++nanh+VWgR/rmkJxmTXkFrmmFjm7bRPZgm7wWK4kSUYk11DF0vYdRa/XtNyRChEjNl0nSqM+XuRdcURjnM9LXo9AgCnkFzysJP6eJYS22taevp7b+U3IpI/ZjtuAcn+VOJzfIfzPQO7VgsIhcjE9NnH8g6IIRQf2UGaEACchnRLbbWDoz4+cc9tR+n0KkQcJYtXr9S/O3p8oAd2LRWI64fonZAJ+2LIUluYnvM3I6WKY90ZAC6CdEtttYOjPj5xz21H6VCI9EWPD/TArqUUUzx4phLDFyKm0vDWVWXhC5Hl0+lzoXML4WHSINDXQV/n7vriLbXVLvB28a+PT9xz21E6eqGgW+r6e/WRhciF5lePj8Dbrf9GEn27lq4JE6mDvg76L5Au/Fa7wNvFvz4+cc9tR+lsKETillCyeHUKEZm3W/+NJPp2LV0TJlIHfR30XyBd+K12gbeLf33cYkt9VFt6uirBkI4Vt81QiFTwduu/kUTfriUAeDukC7/VDo76uMWW+qi29HRVgkEcq14t55BC5EL0ihvI2LUEAG+HdOG32sFRH7fYUh/Vlp6uSjCIY9Wr5VCIQG/sWgKAt0O68HO7scQNikiRye2xpT6eLT1dlWAQx6pXy6EQgd7YtXRNeMamg74O+h7pAs/txhK3wKbE83bxlyKT29ex7Y80X73G3bQeWhm9/hv0N8Xt7dZ/I4m+XUvXhInUQV8HfU9+gRtL3BJKFpd1DIVPBd4u/lJk9AhXx7MBab56jauvh05n1GF+jSdxS8gtDr2ndFTG263/RhJ9u5auCROpg74O+p7WG2vJ4rKOofCpwNvFX4qMHuHqeDYgzVevcfX10OmMOsyvfr6Sn3pP6aiMt1v/jST6di0BwGMp3ljjllCyuKxjKHzayn6FayKdlx7hEdGQ5qvXuObYuCXklrOIPUm245agW/JPoQd2rQLAAzGXdtwScouj1NNlNYN4VD37Fa5JSzwXRkRjdCHiyBWMJW4JucUh2VvRR1xv++gU13PREjcYgJ0LAHgg8aWdX+bShV/q6e7aBvGonHr9e9F6Xrk9toyIhjRfZjtu3dHXiTTiOLuxxC1wVnxAxs7FNeEZmw76Ouivbqb5ZS5d+KWe7q5tEI/KqdffxGnxbz2v3G4sceuOrp9bNlGIj75OpHHr7cYSt4Bkd5Qs3su8EAnkRzVyg/uDysH6di6uCROpg74O+i9urNKFX+rp7toG8aicev1NnBb/1vMaHAeRweMW4qOvk1Z/dIWabUfJ4r2kEJE5WN/OxTVhInXQ10H/xY1VuvBLPd1d2yAelVOvv4nT4t8St1VLyC19kfQ7jVuIj75O6v0xlrgFWu2OoiVuAWl7Eze4P6gcrG/XDAA8kG031rznJQuR06g/r9iifzqCej97YZTjlpBbHHrPep1WispxgwOx9xYAeCDxpb3nMj+3ENnj+Qhyf4wlbgFp25Fb+iLpHz+uscQtQbfU9O/LaH0oYe8tAPBA9Bt6PRQiMbk/Unykbcfo85L0jx9XXz+6paY/3B+7Nq4Jz9h00NdBX7+hN+i3JhJHq11C6D86/uUzjVtAik/cObY7cktfJP1O44rxL55p3AKKPRBvO3LLJm5w/ao8TN9eO9eEidRBX+ft9PVbdvZpg/4xhUijfWD8zYhxCyjbcUvILQ7J3ovB4/ZZn3ELSPauXO76beRh+vbeck2YSB30dd5OP7+QY0v2aYN+r0LEWOKWULTEbc3A+MdjJdtxS8gtDsF+2vqR/Gykw/p0tNo7cVr8O/EwfXtvAYDbk1/IsWXPZd5aiBhL3BKKlrgFpHHjzrHdkVtaiRXq9VvtZ4E/cD3sNQ4Atye/kGPLnst8QyESqOnvKPX0o+aFSKBev55t+q12cBAfMKuAQgTgCeQXcmzZc5mbY+OWoFtq+jtKPV0VYhA1k+24bSY+NteRlFvt4CA+YFbBZQsRnrHpoK/zdvr5hRxbsk/76MctIG07couj1NNVIYZUM24BqX8ra80USbnRzvrXQV/nYfr2mr0mTKQO+jpvp6+nzOzTLvou6xvEsUpHlSn2jFtCyeK9oRBB/xXo6xysb6/Za8JE6qCv83b6esrMPu2i77K+QRyrdFSZ/XYKkQj0ddDXOVjfXrMAcHv0lLn/Mi/pu6xvEMcqHVVmv/1WhQgABOw1CwC3R0+Z+y/zkr7L+gZxrNJRZfbbtxUiJZ0F/dOYVjsAzNhrFgBuj54y91/mJX2X9Q3iWKWjyuy3U4gA3BN7zV4TnrHpoK/zdvp6ysw+7aLvsr5BHKt0VBnJLlFS9t7coRBh/eugr/MwfXvNXhMmUgd9nbfT11Nm9mkXfZf1DeJY+VES9T0d9f7olHQW9ug4BDvrXwd9nYfp22u2xMfn14/vftvz8emu8Z/uk2Q37Lvd7z++3G74vBUmUgd9nbfTzy/k2JJ92kXfX+J5IRK3Sup7OvL+eiEi6es9paNy6vUnWP866Os8TN9esymupBDrB/Px54ffNrhd899QgdgN8yPuBABjyS/k2CKlyXqK+nFLyC06+/ufW4hI7FcAeDr2mi3gy4kSyUd+NxQivjB5WYiYgsg1v48FywyWDRaT8HJL3NwhSZ8Gy3yjWCwOQdnZ/X7NWK0e5v6sCxFrmXGf5pa4GYtrdjfQeha5pfW8ZrBgcbyDxV+3aTkiFCLGbLqGCiPeddsOV4gsOwAwjiib2paQW7Yh6bTaJfb3l74RMdtxCyj9A/H2NvYrADwdew0WEAqRieSzpt0G4tJpBCP0/7//5/91zWzf0f8Y9HUupK8nTiERdvNfSrSSXWJ//9bC4tRChPWvg77Ow/TtNVggrh+Sd0KipzAT693kw2y/ntsFOlQhxeY79eNhC7E7b6SvJ87RiVDQF+0S+/tTiESgr4O+zsH69hpMMcWDZypAzK79aWoTb50qi2Q37LuaJf10A/cKdFJ21DR/5FYethC780b6euIcnQgFfdHei9KZ+pvO/kIkbjsRFFj/OujrPEzfXoOwn6S8CLv1zR0I8IL8go0t+qdHcvy47YXIqiXklm300gF4Lvaahf28rCdCh/rmjwSI0VOm/umRHD9uayHikPzs5X8vHYDnYq9Z2E9r9RD6NzV/MLwzeirVPz2S48elEAG4J/aavSb3egaW1wqt+kGhvvkjx3Cv+Oc8Vl9PpdWX8wPj07UQ6eb/aH0B9HXQ1zlY316z1+Regc6Lg/36QbO++SN7cK/45zxWX0+l1ZfzA+NDIRKBvg76Ogfr22v2mtwr0Hkp0N3/MERT8we3c6/45zxWX0+l1ZfzA+NDIRKBvg76Ogfr22sW9rM/8W8gDFrf/JFwX/RU+s6Xc9dCpBvvPCMAddhrFvYzMNO3TFBwo775I+Eu6Kn0nS9nChGAe2KvWdjPwLy+Y4KCV03NHwzXRE+l73w5U4gA3BN7zV6Tez0Dy7N4N31hgrbpBz/rmz+yN/ea35zT9PVUWn05PzA+XQuRbv6P1hdAXwd9nYP17TV7Te4V6Dxtd9MffCMLntc3f+Q+7jW/Oafp66m0+nJ+YHy2FSIC3fwXRnxg/LuCvs7D9O01e03uFeg8SXfTlyZozMSFE2lq/uAW7jW/OaP1C/NrLHELSNsqD4w/hUgE+jro6xysb69Z2M+elPwCaYKOmrhwavXNHwl7yOc3tiTbcXtbpDhI28dw/IgAd4NCpA8Dc7A0QedNXDjZ+uaPhBrMzMYtIG07cst7UoxM3A7m+BEB7gaFSB8GZlxpgi4zceHcm5rPCiy/nDgmyXbcEnILxJwVH+YF4BXXLUTu9Qxsya8z3fSlCRo8cXv8D9Gob/7Iftxr/ayIZzaf5U7r4cbxmbiNvjAvxEcHfZ2H6VOI9CFPqN30OyWeVgbFp775I7dyr/WzIp7ZfJY7rYcbx2fiNvrCvBAfHfR1HqZPIdKHPH120++UeFoZGP+fW+oS0/zhddxr/ayIZzaf5U7zfuP4TNxGX5gv4qODvs7D9HlHpA/bkmUV0gTdd+Jiz+ftEMD65o98HqX4LNx33t8T5gvgFRQifRiYHaUJuu/ExZ6vt81ydJjtENL65nXujhQfx33n/T1hvgBeYe/5sJ8hudBMTdwScstdiD1fb7sqxJCfXYhwU/MH3wspPo7cAleG+QJ4hb3nX5N7PQPLM18HfSkhme24jWFg/GOf19uuCjHUnFeIeX3zR/bghPg4KiJTw72ur5zb6AvzRXx00Nd5mL6951+TewU6T3Ud9KWE1JiwtzEw/sPOK8xCffNHtnNCfLpyr+sr5zb6wgwSHx30dR6mb+/51+Regc4TW7N+PhFSQqIQqcD4HyalqfnjX3FCfLoy0P8J9D3CDBIfHfR1HqZv7/mwk9YcViafCCkhHVKIDOS88wozVd/8kUcixQcA4InYez7spE/SyifCWOIWoBDpR5i7+uaPHIcUHwCAJ2Lv+bCTvSnKTEHcEkoWl60NhU+vT+zzetuf1XnnFaayqfmDeyHFBwDgidh7/jW50TOwckKqD6yeeEoWl60NDaM0MjD+0vl2Pa9e/ofJrW/+yM1I8enKja6vIujroK+Dvs7B+vaef01uFOhyBqoPrJ54ShaXrQ0NozQyMP7S+V6yEMkJ013f/JGVSPHpyo2uryLo66Cvg77Owfr2nn9NbhTocr6pD6yeeEoWl60NDaM0MjD+0vnepBBxBP0w+03NHVtGik9XbnR9FUFfB30d9HUO1rf3fNhJObvUB1ZPPCWLy9aGhlGug3S+x5yXpNxvxLAealph3HVMAACejb3nw06WpBJTH1g98ZQsLlsbqvqfi+7hetuf1c0LkZRX/98cO/Q6DgvjvAIAuAb2nl/i4/Prx3e/7fn4dDnip/sk2V0s0/73H1/TjiETehxLRompTyF64ilZfGgpRBQkhVb7ftbnaAgLxrX0fKVtAIAnYu+BKa6gEOsH8/Hnh982+F1beUSHmN240wZu9AwsZBS/76hPIXriKVnsBE1U9d9Et/joHq63/VndoRBpiM/6HBek85W2u3Kj66sI+jro66Cvc7C+vQcWMHWEVIgkH/nd9ICXhYjxwzW/n1nCbrAYrmmJC5GlzxzYxTKTWkqJZ+lTsrjsZTDb1jLjPk0srvn9wy1FDxemT10z2/6sSufl+8y8tsTKM3a76E/U3CFJnwbLfHa5xRKPvj5fh+8ftUVnposl7AaL4UaWYEx2DV0sYTdYDDeyBGOya+hiCbvBYriRJRiTXUMXS9gNFsONLMGY7Bq6WMKus/j7YFqOCIWIMZuuocKIdsODmuzRzNYvRoLHg+ioHxciC0lIFeKe+VEli49tlMAW6sdV6RAf40ncAvK2P6viebWSKxhL3AKS3ZFbJsT46ArJdtzW3Gj9F0FfB30d9HUepm/v+QWEQmQi+cztLs9r1k9uNKHHcJVCxGzH7XRiH5LtuAV6FSKxeK6TWxzFnnGrJO8ZW6Jtv2bqlQEAnoi95xeI64fknRC7H9cWfjf0WndPOj+T6xQi3rozkfei13m10jquxDZ/9BFLf0HjPwIAeEvsPTbFFA+eqaLwlYWpTbx1qiyS3chQ6PxwyhllW+rS05jDWOIW6JXIdeqV176llCze+5sWIqZP3ALTdlgkeZs6AQC8KfYee01u9AysnFHqA5slrRWSTqmny5oG8ahqxPjUK8c9S96mSP6b7bi9pLW/hK6jW6btsDCKbepX0pm40fovgr4O+jro6zxM397zr8mNAp2mFkd9YLMEtkLSKfV0WdzQoCNQiI9RiNtL4j55/6IlboFtBUpu2UZROW6B2RLWQ7H5zq+40fovgr4O+jro6zxM397br8mNAl3OMfWBTZJZgqRT6umytaFBR6AQn1gh2Y5bQNp25BYJJxtaQNp25JZtFJXjNhOWQbH5TtXcaP0XQV8HfR30dR6mb3MW7KScbOoDG/fMj2rRcVWIYZeOhOSnNK607cgtOrpCq1o9kvJsD7NfbL4TAAAI2NwBOylnnVcJbCG26J/qbCtEWvQX1tt+1OMLkbgNQlAOk15svhMAALzC5g7YSTn9SIHN7bFlz3QoBUHcEnKLRNxzve1HHTSuQ+rfqtPKWj/MdbH5TgAAUI3NHdfkRs/AynmoPnHGlurpKPivFASBZDtua4r6C8l23BJyy0Rz/AWdbvoSk36Y4rxNnfrTcX0WQV8HfR30ddDXSfRtzromNwp0OSfVJ87YUj0dBf/bCxHfO+k/UdRfyPoXLCrN8Zf0BXuX+Q0zm7eO66cI+jro66Cvg77Owfo2B12TGwU6JCe/76hPnLGlejoK/lOIRGye3zCbxeY7dV0/RdDXQV8HfR30dQ7WtzkIdpJnKUt94owte6ajayFSQNJx1CjsQdLvNG6YxGLznQAAoDc2B8FOyumqPnHGlj3TQSHSTpi7YvOdAABgGDYHwU7Keas+ccaWPdNBIVJNmLJi850AAGA8Ngddkxs9AysnsPrEGVuqp6Pgf9dCpKi/kPUvWFROmd8wU8XmO9Vxiv8dQV8HfR30ddDXSfRtDromNwp0OZNJgdVTePV0FPw3x8YtIG+7KsSwsjt0S01/lSPnN0xQsflOjdxofRZBXwd9HfR10NdJ9G0OuiY3CnQ5pUmB1VN49XQ0+G804xZ4eiES5iVvvtMObrQ+i6Cvg74O+jro6yT6NgfBHsTcJgVWT+FHTsephcg4wozkzfcAAIDLYHMQ7EFMclJg9RR+5HQ8qBAJs1BsvhMAAFwPm4NgD2K2kwKrp/Ajp6NvIXIGIfjF5jsBAMCFsTnomtzlGZiY9qTAdkrwHfw/tRDZ43+IebG5PndZPxLo66Cvg74O+joH69scdE3uEugk/y0UE3ncAtK2Sgf/pULEuRdaQLJvYoP/IdTF5jvN3GX9SKCvg74O+jro6xysb3PQNblLoKVEWEjVsSXZjlsdHfxXCpFA7k+1hzr1/ocIF5vvlHGX9SOBvg76OujroK9zsL7NQbAHMSPqKXxYgm9gWyFyFCGwefM9AADg/tgcBHsQs2MeWD3BHz8RlyxEQjzz5nsAAMCDsDkI9iCmyTywpyb4ApcpREIMi813AgCAJ2Jz0DW5yzMwMV/mge2a4Dv4f2ohYvwPoSs2328rd1k/EujroK+Dvg76Ogfr2xx0Te4SaDFx5oHtmuA7+H9SIRIiVmy+027usn4k0NdBXwd9HfR1Dta3Oeia3CXQYgbNA9s1wXfw/9hCJASq2Hynftxl/Uigr4O+Dvo66OscrG9zEOxBTKV5YMck+O0ohUjc9hHiU2y+EwAAvCs2B8EexJyaBza2XCHsUiHi2OdhCEux+U4AAPD22BwEexCTq57arxB240PcEnJLBSEaefM9AAAAIq5biNzlGZiYaPXUvjvs3eIjeNKkH4KQN98j4y7zK4G+Dvo66Ougr/MwfakQ+fj8+vHdb3s+Pu13+Ab3ib77/ceX3/eGZu4SaDHjPr0QCSdebL6TzF3mVwJ9HfR10NdBX+dh+qZQ8FsLrqYQ6wfz8eeH3zaUd00hEls3cJdAi6n3oYVION9i850quMv8SqCvg74O+jro6zxMv1SIGEwdIRUiyUfC7stCxPjhmt+/rSXJwUufObC5xfLT2v129VhDLJMnK0vpqHCaxeb65EdhweLAgsWBBYsjttjvPibcRzNCIWLMpmuoMJRdt23Z+cXI5UmS8UJe4a0LkaugehLOrth8JwAAgK2YSsFvrRAKkYnks6bdByJm5bsUIiXCSRWb7wQAALCbikIkeQnE7se1RdNuA/F3OCPopS+m58GFyIj4hHMpNt+pE3eZXwn0ddDXQV8HfZ2H6ZcKEVM8eKYCxOzan6Y28dapsmja3cJdAi3m6fsUIuEU8uZ7DOAu8yuBvg76OujroK/zMH1TKvitq3GXQIs5+/KFSPA8b+bTu8RfAn0d9HXQ10FfB32dRP+6hchdiJP3isGFyDaCt8XmOwEAABwFhchexCx+pUIkOFlsvhMAAMDhUIjswITu56ULkeBbsflOAAAA58E7IjuYQlfI68Yet4C0vQnF/+BSsflOr7hB/FXQ10FfB30d9HXQ10n0KUR2MIWukOCl/73+4EIkeFJsvlM1N4i/Cvo66Ougr4O+Dvo6ib7NldfkBoGOn8usiwxXhRjE4qNfIRJ8yJvrsI0bxF8FfR30ddDXQV8HfZ1E3+ZK2MiphUgYOm++BwAAwOWxuRI2cnghEoYrNt8JAADgPthcCRs5qhAJoxSb7wQAAHBDbK68Jjd4Bja4EAnixfawZ4TdQV8HfR30ddDXQV8n0be58prcINBjCpGgWWy+0+MWYnfQ10FfB30d9HXQ10n0ba68JjcIdNdCJEgVm+8U8bCF2B30ddDXQV8HfR30dRJ9mythIz0KkaBQbL4TAADAQ7G5EjayoxAJB+bN9wAAAHgDbK6EjbQXIqF/3nwfAACAd8Lmymtyg2dgdYVI6FNs/pB2HvaMsDvo66Cvg74O+jro6yT6NldekxsEWi1EwkfFtuq/iYctxO6gr4O+Dvo66Ougr5PoU4jsoFSIBEux+U4GChH0VdDXQV8HfR30dQ7Wv24hcgNePXYJLfRfIOwAAAAUIrtoff/DhDpuAAAAbw+FyA6EQiR8WoaAAwAAzPCOyA6kl1UdgwuRhz0j7A76OujroK+Dvg76Ook+hcgOKER2gL4O+jro66Cvg77OwfoUIjugENkB+jro66Cvg74O+joH6/OOyA5OLUQAAAAeAIXIDihEAAAA9kEhsgMKEQAAgH3wjsgOeEdkB+jroK+Dvg76OujrHKxPIbIDCpEdoK+Dvg76OujroK9zsD6FyA4oRHaAvg76OujroK+Dvs7B+rwjsoNthQgAAADMSIXIx+fXj+9+2/PxaTpb3CfJ7rfvP76i3XnPkAk9BgoRAACAfZhCwW8tuBJDrB/Mx58fftvgd2er/2kKkbjTM6EQAQAA2EepEDGYOkIqRJKP/O5idZXIy0Lk19/+xzW/n1nCbrAYrmUpFSJLn9wy08USdoPFcCNLMCa7hi6WsBsshhtZgjHZNXSxhN1gMdzIEozJrqGLJewGi+FGlmBMdg1dLGE3WAw3sgRjsmvoYgm7wWK4kSUYk11DF0vYdRb73ceE+3RGKESM2XQNFUa0u3xNEgqRSTbq3UjweBD79UMVEhciC8UKrx/Xj48O+jro66Cvg74O+joH65tKwW+tEAqRieQzt7sYl5LEognpXD/QSxVioBBpBH0d9HXQ10FfB32dg/UrCpF1ZTHtx7WF3517Jb2Tzo/i3EIEAADgAZQKEVM8eOLSwtQm3jpVFsnuYih/+kQoRAAAAHZiSgW/Ba1QiAAAAOzkuoXI9Z+BnVuIPOwZYXfQ10FfB30d9HXQ10n0KUS2QyGyB/R10NdBXwd9HfR1DtanENkOhcge0NdBXwd9HfR10Nc5WJ93RLZzbiECAADwAChEtkMhAgAAsBMKke1QiAAAAOyEd0S2c24h8rBnhN1BXwd9HfR10NdBXyfRpxDZDoXIHtDXQV8HfR30ddDXOVifQmQ7FCJ7QF8HfR30ddDXQV/nYH3eEdnOuYUIAADAA6AQ2Q6FCAAAwE4oRLZDIQIAALAT3hHZzrmFyMOeEXYHfR30ddDXQV8HfZ1En0JkOxQie0BfB30d9HXQ10Ff52B9CpHtUIjsAX0d9HU66//y7es/375+83sG4qODvg76Ook+74hs59xCBAB68eOPbz//8+3HL34XAI6EQmQ7FCIAt2f6LsRUIfHXIQBwJBcoRCQHLp/IKUTgGXz8bjOx0j7/4ns+CfctiG9/fPvuzQBwNO9biOx/BnZuIcIzSB30dXL9UI4s3w38ZUnVrV8YXDc+0Ukpp6brf/9tPvx3uxtqmvqK7brxqQN9HfR1En0Kke1QiOwBfZ3j9UM2jV+VWL4smTJuPdeMz+pbkP98+/DmArr+Klbzw52mr1WuGZ960NdBXyfRpxDZDoXIHtDXOVpfyKZPKkQ+3YnUfW/xtPntDfo66Osk+rwjsp1zCxGAjoRnDclzig0PHa6JP5HGcgoADoBCZDsUIvAYis9ltj10uCD+ex2qEIBLcslCxFjidlUoROAhhIJjnarL1cntcG+n8ncxAFfl1ELE1RmhBX5atxwre1f2PwM7txDhGaQO+jqxfnguEz9/CW+HpA9lsr86KbzymfUxpczylyaVTS0dVvFRXQrlVNLi6iq8PhI38WlU6ewMyUD5H+OEUYx76fxKp5DZ46Y8L9Pjk1aWwug1U+Z8WN4lci1UtLFy/o1Ur7MWdBKvvHg0U8HiewpLTrwWZtL188e3H/n1mzm57aJwHHl/GEGib3P9aayLj4U7FCKrKsSQ+zk4sA9biN1BXyfWjxOkIb45hju1w/ecMspyl1/fvv1d/o+/2p1w852TUF70zP1nkfkQ/Q+Gg/8vXIrv/s4YWeJ0lfjzz7+V4++9TYaLUmwIpvS2jbMX4i9HNQTNa4ZvsPKSYiboxw7n02GoHz1Ow/9y3dYrJPEzhCK0uLM+rvG/8qxf+h+MqU4Iwmwp1hmLZinawUl3auGUk/WjL5s8wr5/OIvsoojXzwgO1re5/jTM0HEL6IVIbtnEzkBTiOwEfZ3j9ONUHbWkBDG4m+xys44SQ+gc+jj9/A4b7sL+kFkk3GHTDgJO/6VLSfp3BKM78PN32xzuo+D/ilk8ZKPg6uJAFMx4xDyZBf2aqOYxCQlPilIxPvl0bBs9z4uOpeesY5VLmi/HNf7XnHWN/4txyutzEP7Lz+N8LnmRYQgRc23RnAif5ktiKUTm0ZVlk57pfIhyURTWZ1cO1re5/mRKKdxVIYbjE3wlpxciAF3Ib4tFfA4Iv0ROJInB7cbJ6fsvtsUkOuFWHu6wxYGKvHYplAXR78cG6ZRdFZIk14BTdofE+SlOYKHEsW12LAxn29qT16cwkXQLo9dMmTId20Y3hDNKknc41jWvsK4DDNvGzc+6UscQz7ifo+kob18rLEzrxwTQH7KeO0OY7tTnqKez6MtGOlNlCh6GzfWXQypEzHbcToVCBJ5BfuvMCffx+OaeJJhynzXhDhvuwukdVv31NKbJpUQtzx+G0HnV5rDknxbqlVD3uDadVJx7TItLh5pTMCQJuOh8Tlk8YtvojnJejE9/Ptwy213Eep11pY4nmZqoxee1wklN51hbB8yjBM3gZGj5sul4UdwXm+svh1yIeGvxm5JjoRCBBxBugoW0Ggg39/WNeJUq1slGIv3NMrtxpx0kalySaqzisZkn/tgNZxea0XcH/l7KmnWnYEhl15+Weelw6+hxDLNYORY/1wFfnXuvs67WCRQFV0XMGrcAYp+LwQwjxs3LNi2b/RfFnbE5vcTH59eP5LQ/Pl0N8NN9st79/uPL7xo+P+L9TOglxqW4BboWIjufgZ1eiDzsGWF30Ndx+uHurPyyJd3c4/tjSDZBp+B/dkNP07N6x4+pcUlKA+HYOAnlJcvfo8gEP/P0tuCGMwohR7o2aaa/4xpX/+9/uQ7aKRjkoCU5OCafjoSqABpKMzKvmT+tsnh01kW7U6gf93+jowzJWdfqzLj4G7VQX7oWn1eM0/HREwqv4JIXWa83s/6rlo08v/pF8Yz7T8Dm9BRXYoj1g/nYVBoztuKIdu2+PdL8iK1bKKV269gEhcjDFmJ30Nex+iF5ZDfumDnxrLPafNt1xrxP7n9eAYT04AgdpPQZqHGpnKvmU14Z1ynE4f8qZEp75eHWuD5WNkR1avZkS5nsn//2RuUUDIWYzH2UQuSlwzUBNBRGX9bM9FdRM+Voh4FmV7ePuz7rSh1DnNeD7NJKK98dEk6keGrBAb+Yg3vz6L/+9t9lJ9cE8daL4mH3N5vTC/hyokT60fq7k7lKeVmIGD9c8/uZJewGS7EQSfvklp8VfdotUiGy9Kn3cJMl7AaL4UaWYEx2DV0sYTdYDDeyBGOya+hiMRv5L+VJH4O5n4aU6brZDn/7s/uFdbYsfea7sBX5+x9/+vzd32F//e2vcWo3zKPPf7wQcvO//xzuJ07HNL/vLSuXfJ+//TlUGM4Szs7c032fOTdEFqs856r/+uffEsuf/h4dZdq//pEe5Q7xY01ZLQTHNHdq85cry1cIdVE1yquguaHDVzXLucvxMQ6EPsZhNx3No7vzcjr/+JM7MITCNNPfh+iPvwaLwYfx338O/6hGHElnMZWNG3exhCowqnXiszZU6czFQbD4oyZ/gqD5NPbZHzWdiDOEUiBXdh7Oq2Vq8+rNgzwZ3bjLmk/OdB7LLkVniX12FoNzePF5gCUYk11DF0vYdRaf19NyRChEjNl0LXwB4ln2XE/L3i9GIrZ9I1LfswWpEFkYMy5AL8LX1Polutxn3a+P6u+dvk/+xcN8VLDMqWv5ldT7Yyx/+fZhmjcXqHEp/mbCSTn9xaWZoJYkueBAnGmsMTmX5GSzcy+eV9UpSEGLLEVeTse20Q3hQNPTnov7aO5pmg9aCP76a5teZ/1SJ19dwSX/ZUPwOe4zT1aYekN8yoklNKMZX00uMnG3wrIxSGcauVR/Udwam9MLCIXIxKraWPVaP7SZ0ISaoRAB6EW4Ea9TRZGQCZRD0j7r+3t6h51HD19BL6nLtVde1bgUfpcNTbqPhyziWpx6HWnuCcPlGXeyLOeViEd+vjyFtMPUYmUFfToM9aPHQUvi4HJznphty0Z09DprTWdeXXF9E5wMp5O4/VUaN21ulPVadYKJWtGYnKw/hX4XxX2xOb1AXD+k5YXZt59lJUax5vCd+0AhAgBwMVylVVkhXRZfFpSSvfSiBvTC5vQUUzx4pgLEFyKmzvDWqbJYdr1hVa8knbcQHiYtdC1ECvotnF6I7PT/JejroK+Dvs5j9EOSjn9b3c/R8Zm/eyiWGkqNIvGY+R1Eom9z+jUpBIJCJOJhC7E76Ougr4O+TtDfkKRrODo+7rGIcBbuK5+mr0MeM7+DSPRtTr8mhUBQiEQ8bCF2B30d9HXQ1/H682sN+Vs1Ozk4Pu5ljvJZqDWKxEPmdxiJvs3pt6FrIbKT0wsRAIBzyd8AvSmff9iXVYuvEbhz5O2Qodicfhv0QkQ6kTEnSCECAG+O/4Og3s9ljib7Q6eY+H/ODIOwOf02UIgAAFwD/pYEemFz+jUpPKPqWojsfAZ2eiHysGeE3UFfB30d9HV+/e2v/usQ4YnGToi/zsP0bU6/JoVAUIhEPGwhdgd9HfR10NdBXwd9nUTf5vRrUgiEcTVuAcnuyC0TOwNNIbIT9HXQ10FfB30d9HUO1r9uISJSTPlxC0j2HpxeiAAAADyAGxYiEqVSwD7FmaAQAQAAuCA2Rz8EChEAAIC7YXP0NWl+RtVYiOx8BnZ6IfKwZ4TdQV8HfR30ddDXQV8n0bc5+po0B+JihcjDFkp30NdBXwd9HfR10Nc5WN/m6GvSHAgKka6gr4O+Dvo66Ougr/MwfZujH0JjIbKTl4UIAAAAvMTm6IdAIQIAAHA3bI5+CBQiAAAAd8Pm6GvS/IyqsRDZ8wwsrUIMXfVrQF8HfR30ddDXQV8HfZ1E3+boa9IcCAqRrqCvg74O+jro66Cv8zB9m6OvSXMgKES6gr4O+jro66Cvg77Ow/Rtjn4saiGyh5pCBAAAAF5ic/RjoRABAAC4NjZHPxYKEQAAgGtjc/Q16fCMSi1E9ujXFCIPe4bXHfR10NdBXwd9HfR1Dta3OfqadAgEhcgO0NdBXwd9HfR10Nd5mL7N0dekQyAoRHaAvg76OujroK+Dvs7D9G2OfixqIbKHmkIEAAAAXmJz9GOhEAEAALg2Nkc/FgoRAACAa2Nz9DXp8IxKLUT26NcUIg97htcd9HXQ10FfB30d9HUO1rc5+pp0CASFyA7Q10FfB30d9HXQ13mYvs3R16RDIChEdoC+Dvo66Ougr4O+zsP0bY4u8fH59eO73/Z8fLqc/tN9kuw6vv/4+vn54Tc8mdBhqIXIHmoKEQAAAHiJzdEprsQQ6wfz8VRrOELpYTCffH19zYVI1OkkKEQAAACujc3RBUwdIRUi6UfzdyfOPhcgLwuRX3/7H9f8/gjLuhAp95lpsiiFSOjj97FgmcGCxYEFiwOLs/g8nZYjQiFizKZrXGHMHeevSaJCxOmuercQe7wR9RuRPfpKIRLo4L8K+jro66Cvg74O+jro6yT6NkcXEAqRieWz1ZZL+BPRoZqQTodAUIjsAH0d9HXQ10FfB32dh+nbHF0grh/W74S4N0HMZ+USw1hLnTfQIRDbCpFiQNZQiOwHfR30ddDXQV8HfZ2D9W2OTjHFg2eqKXwhsnzpMVUWy276DUih80mohYhIp0IEAAAAXmJz9GOhEAEAALg2Nkc/FgoRAACAa2Nz9DXp8IxKLURE/U6FyMOe4XUHfR30ddDXQV8HfZ2D9W2OviYdAkEhsgP0ddDXQV8HfR30dR6mb3P0NekQCLUQEQsOCpEJ9HXQ10FfB30d9HUepm9z9GM5tRABAACAl9gc/Vj6FiKRnUIEAACgCzZHPxYKEQCZj9+//fxP1H739m9/KRkD8adTi/8FQ0/W58cv377/lhpftD++Kf8GUaoW+zmP/vWbNyyUHEuN61P+8Ye3u9PUxp0JfT7/4i2tfMZDmNYUilLLPakfIqwT8XQGRzW4WrnS4HbYHH1NOjyjGlOILFVI3DM7imeEOujrHKYfcoBL22l+Wt/9/adTnljqmHUO8znmj7/anZAn5tSSJ+m5/ywyH1IoIyK8/6XOSZILeHvi/O/fvpsiKUqcTkrRN+ilho+SWj1I8xuUnfNhOl7m18Qlp19M4U1DxNVq3CH43xRVjzTFkd3r//LtywnmneWha5Di3wv0dRJ9m6OvSYdAtBYixhK3hNlCIdIF9HUO0w938I/5pm8zWZQAQg5zGWtJvWofp58n7GU4tz+LhDSTdhBw+qHzkiMzQctsDN3Cgbljro+oPyHVOpY5my6BKlGc3xCu3M/EgZzQ07lk9Uv5vmmI0Nm1+GStfntUHdKIsT3WL3SuGFqnGP+OoK+T6NscfU06BEIqRMx23AJ1hcuqEInbGhaiDvo6h+mHX4hdS+qD8Gu977b+dTMc645yuy7tOX3/a3FEopP8dm4oDpTj9PPOeaI1uG4uRcXJNe8TpCR9yxyc/Hd0Q8iIcdrOKc5vXt94B9QvVxy5/8V83zDEVMeYc/SHrDv8+ttf3YFNUXUUjYbY/uvf/hxXIUUFfWidYvw7gr5Oom9z7mOJq4T4NOVtV4UY0j5RWwqR8CnATZl/abYtzjTrX6bLyXVdrNQk4LxKSHPSPG5NRglq8S/BXjA6l+BYaHkBUZQqGg1x5oub7RZikmXZLczRSBzI0UKheyIN4U5kOrao0z2qK0/mMH6U3KsZGu6FzbkPJz/B2LLedlWIQelDIQKPIfx+nPy+u6oqhOS6yihzwtBTQvq7dZZmir98SxQ653mrybFiy5xJxl3qkt+X7fpfzRMWtagptZ2jKhQzNUO44iOe/VUAh0Y1VCHF6rZuaLgXNuc+nPwEjSVuAQoReCtChZHkoXXuWRUcEXHyCwlDS8BZSkvTTDHnSZQ653krWPJ8vFAcV3JGrXUKBUE1wVU/Yn3GLbkaioB4ZiuHcMf6qczPd0RUZ3to1u1S56qh4W7YnHtNuj2jkk4wtxtL3ALr7bQQEeAZoQ76Ogfov6gw5u8/QkpbFRlzfnLGvE/ufxgupEb3a3dIM6GDVs3M/L3kVf4Qoez8muK4P/7vfxUPDIkwr3XC275pli2RxCf46WXn8Jr2MhoF/3/59r/u8FIo9CHc6YQlUVwkm6MqTXGIoWvGw3h9xp1rhq7hgOvLb43hYfoUIhm53ViiRiHSBfR1xuv/t7+nF5/9R7/Th1v/kormjBsseXow/hupz9/TsiMMl6cZL1L3dcK/nFrUWU+ZsdGdYxi3+A7EP/89GTNn0s5RKMpZNuT7tf5qftd9Vlm5IhrepbjnLLicdeUQrlvkat+oSlPsO0/NLZhlfYbKaaJm6Bq4P+gcrE8hkvHKTiHSBfR1huv/40/uhm6av9GHr8fXyWNJWi5/zCktvu+nfebfyPNEGCx5TloS6l/sW4px+kmZ1Ypf2pcdc6eZuVGwTCyFTuRMWmqsjw1jmc72kMm4pNjoTA3x/MZOumbOKxwYqxUo+R+Hwh1bOYSzuJN1xFKBWM12ro5qeYrnzqaFUcJf5bjO4aPXQ9fB/UHnYP3rFiLdaC04JBoLEYArk2cm29bJMhB+DfVtXak40j5rqbTsmPPHUkmEMsi10hCBUBAoLaS09EyLv6Ovs6/kTHqO0UeG5NMky2rPa9bDuQMTt1fuRRT9T461oagY4nWLTnZEVONaxxDqpLizQR8a7giFSDUUIvAg3F1ey473xGev6yQnV4gIFd518NVAKW7lR04A/aAQqYZCBJ5CSC3S79l3Zf764Top0xVGV4/z/F1FMW5KjQLQBd4RqaaxEOEZoQ76OkP1D0gtp8THF1g9zquD/3N2L1Yh11o/roAT4uZqqaRGuZb/7aCvc7D+GxQiEhQiKujr3Fh//tqg9f2+Jk6JjyuwunwdstN/XxLJT2QutX7cWxfl9SDUKJfyfwPo6xysTyFSDYVIV9DXGac/v+v3p6HPC06Ij/sGotPXPG+1fj7/+PYl1ExuteS13VvFZwPo6yT6b/COiMTgQgTgmlzudc5OuC8hrvN2yG2YCjjpteXP6R+DARgKhUg1bxsoeBbT1yEkbAC4ChQiAO+FLUQu/9ekAPA+8I7IKHhGqIO+Dvo66Ougr4O+zsH6FCKjYCHqoK+Dvg76OujroK9zsP77FiLo66Cvg74O+jro66Cv8zD9N35HBAAAAM6GQgQAAABOQypEPj6/fiTv1X98ms4W90myO7Ec9f3Hl/84/hwAAAAgwhQKfmvBlRhi/WA+/lz+TUZbcUy766OMOeq0BZ6x6aCvg74O+jro66Cvg75Ool8qRAymjpAKkfSj6LuT6KOXhYjxwzW/n1nCbrAYbmQJxmTX0MUSdoPFcCNLMCa7hi6WsBsshhtZgjHZNXSxhN1gMdzIEozJrqGLJewGi+FGlmBMdg1dLGE3WAw3sgRjsmvoYgm7wWK4kSUYk11DF0vYdRb7LcaE+3RGKESM2XSNK4xVx3Uh4nRXvVsIHg8CfR30ddDXQV8HfR30dR6mbyoFv7VCKEQmls/SXoWjNCEAAAB4cyoKkfU7IdO+/ayu6vCdAQAAAHJKhYh77dQyFSC+EDFVhrdOlcWy6w2ro5LOAAAAAAVMqeC3rgbP2HTQ10FfB30d9HXQ10FfJ9GnEBkF+jro66Cvg74O+jro6xysf04hYp/ZAAAAAFz2GxEAAACAIfgSCAAAAN4eXxwAAAAAHMx1CxFe9tFBXwd9HfR10NdBXwd9nUT/ul+KMJE66Ougr4O+Dvo66Ougr5Po843IKNDXQV8HfR30ddDXQV/nYP28EAn/N9343079+fmh706HAgAAALRgqgi/ZXH/THv6r7KbmiM26bsAAAAAtawLEUNeV/j/18yMvgsAAABQzctC5LSvQ3jGpoO+Dvo66Ougr4O+Dvo6if6rQuS8r0OYSB30ddDXQV8HfR30ddDXSfT1QuS0r0MMTKQO+jro66Cvg74O+jro6yT660LkY3pZ1TJ90XHe1yFP4P/4nwAAACBhag6/BZ2hEAEAAHgFhcgwKEQAAABecd1C5O7PwEYXIg97Rtgd9HX66//y7es/375+83vERwd9HfR1HqZPITIMChEV9HVup//jj28///Ptxy9+l/jooK+Dvs7D9ClEhkEhooK+zp30p+9CTBUSvg4xEB8d9HXQ13mYPu+IDIN3RODpuG9BfPvj27C/5QeAJ0MhMgwKEXgqf4nqj6nF34VU8v23+fDf7W6oaT7/Mn38BhABAAeFyDAoROCJrL4F+c+3zf+UUNCxr5XMD3fe6msVIgDg4B2RYfCOiAr6OtfU/3TJsuK3duKvg74O+joP06cQGQaFiAr6OhfU97/BT88RXkL8ddDXQV/nYfoUIsOgEFFBX+dq+h+/N1QhBuKvg74O+joP0+cdkWHwjgg8Bvd2Kq8vAMAAKESGQSECNyL7Q5j4LdTkBdXQwj9fZgivj8RNfJUkG85JJQPlf4wTRim8JCudQmaP26g/URFOcOFlhyLFoxLj+lurEFIXjeVPdUqdk/D6r8HWRkOiafA981L1WIdXbIswnAGFyDAoROAm+Lv5dItfck9IKvEN3RkjS5yxQlJ3uUS67/tMkwwXJZiQXZJCJKQosUCRTiHKZ/7Y8FcqA/LTyxN82aFIfNQyBb9/+/6LbcGyCk7RaMjtUUCSzsHDNHTB4dmSVHXSaY522LAtwnAWvCMyDN4RUUFf5zB9l8KXFBLd312R4e/p69t9MLoDP3+3zeE++tc/Sv7P4iH3hySxODCnHNPiEZd0Mh0ex+flKRjC4cESyp3CL9Ob4//yBOcO//yb1y9EoERyjqGuCpag44Z2/ifGQGqPIpZ3Xj6dCrt56P/y3eb5Wh31Mg6Cb8EY4uNocLhiaMNh19cgHqZPITIMChEV9HWO0Y+/SAisMnQoC9bfuhdv7gZXhZgCouh/nE3jr9zjRBJKHNtmx8Jwtk2eBP3XpzCRdMsTecK2+L88wdDB6EsRyHFHxWWZ/1IhIjlBZX4NK/s6qeedDfF0+wn646+LXdDXJ7roWzAm8a93uGZow7b5rQd9nUSfQmQYFCIq6OscoB+yy+orgXCXn/J96JPcx0O5EB+7KhdCmyuY/NP8G/X46xDbphwTpxPTXI5x8ak5BUNQcMcWnU/YEP+XJ1gVgYzyOa5JTtBg/M+NnjnI1j7H6iM25iTzErW8f81pFn2Ljav4VztcH+EN89sE+jqJPu+IDIN3RODKhGy9/oUyyRD+N9H11yHlY7PE4I91lvlTPfWuvg4xzei7A38v5eO6UzCksutPiwSRpIlfXbw8wboIpGyLW9ySuQudjT0k9YpypzhEofOJDm+LMFwACpFhUIjAhSn+SmpYbvpmR7izh2PjPJSXLCFVmOQdtrX074aL8o1vk+bqy/mJqlMwzGrhLIIzSQWzh5cnWBWBjDiGItkJWopGQxJbN4lS5xkXfPNpKC5dy/tXneYYh7dFGK4AhcgwKETgwoRfSVcZbq48nLGc6eccsDKWSpa4dCgPt8b1sbLr3GMTz6wfD1pzCoZwFku3uU/HQuTlCdZEIKfmqMIJCkZDyNauuVJS6mwI/U3P0G1pUd3pONHhbRGGK8A7IsPgHREV9HVG6//z3/6uvaT2rMIIt/u4vHC3++TX1pAtQg74+5wVXOYISSKuJNxR7hA/lktsUSHiPo3ToePX3/67oFkqkvKvUoJa3C2hNf4vTzDp4PTjDkXCUXEfc9Tn70so8hM0+PnNCoX4K42gEEYJFktW/Pluk2aY3ySGL+NgKDocixtC/Osdrhk6cPfr92H6FCLDoBBRQV9ntH5IJP7Wn32RYIkKAnfHd1khyT0Gd7sPH+V5InTwxiTJJQVEVk/4bGRc/Yt9S9EomPgsmsopSNk0shRpjf+LE8w6/PqPPyUdiqTnmFda2UCOf4Wj5ohZ5s6mxVGKw+s+SsoCyzy0q0GD/6s+FXGQHE6m+O8u/tUOG14PHcH9QedgfQqRYVCIqKCvM15/+UbBt9JzivClSGg+pWX43DC3/N8RifOEbWG4UO6sLYWnPFE3F5+Xp5B2mFrydU6RDfEXT3DmZYci6SmsE3/4dDUvv3z73/iQeaDQeVWr5eGdU3jcLTjvBjLxSU4ndNZPU3LYr4H5kGR+Xzg8Ux/h8dcX+hqJPu+IDIN3RAAAAF5BITIMChEAAIBXUIgMg0IEAADgFbwjMgzeEVFBXwd9HfR10NdBX+dgfQqRYVCIqKCvg74O+jro66Cvc7A+hcgwKERU0NdBXwd9HfR10Nc5WJ93RIbBOyIAAACvoBDZjVRwUIgAAAC8gkJkNxQiAAAAW+Edkd2cVIg87Blhd9DXQV8HfR30ddDXSfQpRHZDIbIJ9HXQ10FfB30d9HUO1qcQ2Q2FyCbQ10FfB30d9HXQ1zlYn3dEdnNSIQIAAPAAKER2QyECAACwFQqR3VCIAAAAbIV3RHZzUiHysGeE3UFfB30d9HXQ10FfJ9GnENkNhcgm0NdBXwd9HfR10Nc5WJ9CZDcUIptAXwd9HfR10NdBX+dgfd4R2c1JhQgAAMADoBDZDYUIAADAVihEdkMhAgAAsBXeEdnNSYXIw54Rdgd9HfR10NdBXwd9nUSfQmQ3FCKbQF8HfR30ddDXQV/nYH0Kkd1QiGwCfR30ddDXQV8HfZ2D9XlHZDcnFSIAAAAPgEJkNxQiAAAAW6EQ2Q2FCAAAwFZ4R2Q3JxUiD3tG2B30ddDXQV8HfR30dRJ9CpHdUIhsAn0d9HXQ10FfB32dg/UpRHZDIbIJ9HXQ10FfB30d9HUO1ucdkd2cVIgAAAA8AAqR3VCIAAAAbIVCZDcUIgAAAFvhHZHdnFSIPOwZYXfQ10FfB30d9HXQ10n0KUR2QyGyCfR10NdBXwd9HfR1DtanENkNhcgm0NdBXwd9HfR10Nc5WJ93RHZzUiECAADwAChEdkMhAgAS3AcAXkEhshsKEQCQ4D4A8AreEdnNSYXIw54Rdgd9HfR1uukL9wHio4O+zsP0KUR2QyGyCfR10Ne5jT6FyCbQ13mYPoXIbihENoG+Dvo6t9GnENkE+joP0+cdkd2cVIgAwA3gPgDwCgqR3VCIAIAE9wGAV1CI7IZCBAAkuA8AvIJ3RHZzUiHysGeE3UFfB32dbvrCfYD46KCv8zB9CpHdUIhsAn0d9HVuo08hsgn0dR6mTyGyGwqRTaCvg77ObfQpRDaBvs7D9HlHZDcnFSIAcAO4DwC8gkJkNxQiACDBfQDgFRQiu6EQAQAJ7gMAr+Adkd2cVIg87Blhd9DXQV+nm75wHyA+OujrPEyfQmQ3FCKbQF8HfZ3b6FOIbAJ9nYfpU4jshkJkE+jroK9zG30KkU2gr/Mwfd4R2c1JhQgA3ADuAwCvoBDZDYUIAEhwHwB4BYXIbihEAECC+wDAK3hHZDcnFSIPe0bYHfR10Nfppi/cB4iPDvo6D9OnENkNhcgm0NdBX+c2+hQim0Bf52H6FCK7oRDZBPo66OvcRp9CZBPo6zxMn3dEdnNSIQIAN4D7AMArKER2QyECABLcBwBeQSGyGwoRAJDgPgDwCt4R2c1JhcjDnhF2B30d9HW66Qv3AeKjg77Ow/QpRHZDIbIJ9HXQ17mNPoXIJtDXeZg+hchuKEQ2gb4O+jq30acQ2QT6Og/T5x2R3ZxUiADADeA+APAKCpHdNBYixBvgjaAQAXgFhchuKEQAQIJCBOAVvCOym5MKkYc9I+wO+jro63TTF+4DxEcHfZ2H6VOI7IZCZBPo66Cvcxt9CpFNoK/zMH0Kkd1QiGwCfR30dW6jTyGyCfR1HqbPOyK7OakQAYAbIN0fAGCGQmQ3FCIAIEEhAvAKCpHdUIgAgASFCMAreEdkNycVIg97Rtgd9HXQ1+mmL9wHiI8O+joP06cQ2Q2FyCbQ10Ff5zb6FCKbQF/nYfoUIruhENkE+jod9X/+x2/EEB+dbvoUIptAX+dh+rwjspuTChGAGkwV4hqcg3R/AIAZCpHdUIjAVQlVCIXIaVCIALyCQmQ3FCJwMeL6IzQ4BwoRgFfwjshuTipEHvaMsDtvqJ9UHnHLIf463fSF+wDx0UFf52H6FCK7oRDZBPo6TfpJ2ZG0IsRfp5s+hcgm0Nd5mD6FyG4oRDaBvk6lflJzFFsR4q/TTZ9CZBPo6zxMn3dEdnNSIQKQFBzFBicj3R8AYIZCZDcUInAecbURio+4wclQiAC8gkJkNxQicAGS+iM0OBkKEYBX8I7IbsYUIi+zyMOeEXbnrfRD2eHWTLwtQfx1uukL9wHio4O+zsP0KUR2M6AQIZHs5330w2pxCybZlSD+Ot30KUQ2gb7Ow/QpRHYzshBRcsnDFmJ33kQ/XyrJrgTx1+mmTyGyCfR1HqbPOyK7GVCIGEI6eZlR4D2JV0iySJLdMtK6hb4QZ4BXUIjsZkwhYpDSDEC8NjYuDxLkMRBngFdQiOxmWCFi2JVp4KGEVbFrbZAgj6HHfQDg2fCOyG4OKUTyfPOwZ4Tdeap+vCTyVdHA4EKE+fWcVIgQfx30dQ7Wf4NCRLgRjNbvdQOSss7DFmJ3HqkfL4ZkPTRDIaLSTZ9CZBPo6zxMn0JkN4MLEUMx9zxsIXbnefrxMohXwkYoRFSa9cffB5p4u/g3gr7Owfpv8I7I4BvuMTegnhkIbkj/BTD6ung3DrkPADwSCpHdHHID6p+H4D4Mmf3R18W7cch9AOCRUIjs5qgb0JBsBJdn1LyPvi7ejaPuAwDPg3dEdnPgDSjOSQ97RtidZ+jHM76RxvXZi7eb3wPvAzW8XfwbQV/nYH0Kkd10ugFVzkOHzFTHwxZ6dw7Q7zPXjeuzF283v53uA714u/g3gr7OwfoUIrvpdAOqn4cOyamChy307ozWD7O8d6Ib16dIY/+3m99O94FevF38G0Ff52B93hHZTacb0IZCZG+KgquyZYob12HzddHa/91ojPPj77sA9VCI7KbTDahpHrYkKrgD8cy2TW7jOmy+Llr7vxuNcaYQAQhQiOym0w2odR42piu4MPGcNk9r4zpsvi5a+1+N0f43xplCBCDAOyK76XQDarUb/zdmrDoOfkbYndvph9l0rVm/cR2KdonG/peL/2j/G+M8+r57ufg3gr7Ow/QpRHbT6Qa0pxAxrTsHL8Tu3Es/nko3m836jetQtEs09r9c/Ef73xhnChEd9HUepk8hsptON6ANhYj5b5K9OnLwQuzOjfTjSQzz2KzfuA5Fu0Rj/8vFf7T/jXGmENG5jb4wv8RHJ9HnHZHddLoBtdoDeQ6DG9Ft+hrXYfN10dr/aoz2vzHOj7/vvgt3vy6uAYXIbjrdgDYXIoY+mQwOJ0xch7lrXIfN10Vr/6sx2v/GOFOIPIS7XxfXgEJkN51uQF0KkQ75DI6i86w1rsPm66K1/9UY7X9jnClEHsLdr4uzWMeNd0R20+kG1GpPn7GVstqeDHfwM8LuXFy/OF8xzfqN61C0SzT2v1z8R/vfGOfR993Lxb+R2+gL80t8XrCO2/sWIt3Ou9MNqNWexyfJbfH2BriQdPboh6lRZqdZv3EdinaJxv6Xi/9o/xvjPPq+e7n4N3IbfWF+ic8L1nGjEElpjkenG1CrvRifOMOFtg0uJJ3N+pVT06zfuA5Fu0Rj/8vFf7T/jXHudv8RuFz8G7mNvjC/xOcF67i97zsi3W4Eg29ATf4kSS7ehisQZqT/pDSuw9b1KerchdH+d4pz0/UO53P36+Is1nGjEElpjsfgG1CrP3GqCw2uwNgZaVyHretT1LkLo/3vFOfW6x1O5u7XxWjqrgsKkZTmeNQFOtA6bpM/caqLG5zLEdPRuA5b16eo00ovnVZaz7eVTnHu5g8cw1nr+S7UXRe8I5LSHI+6QAdax5XseXySbJe0VmrinwxRbBJOX++zh9HPOJv0QzTqT7bZ/8Z12Lo+RR0B0f9GHYlm/cbzHR3/1uu9lWb/G0HfI8zv28Wncf0ndgqRlOZ4NE5A67iSvRifOOElrZWa+CdDSK2I0X/ZZw/d1o9Ak/6G02z2v3Edtq5PUUdA9L9RR6JZv/F8R8e/9Xpvpdn/RtD3CPP7dvFpXP+JnUIkpTkejRPQOq5kl+ITcl7SWqmJfzKE1IoY/Zpum+m2fgQup9+4DlvXp6gjIPrfqCPRrN94vqPj33q9t3K59dnIbfSF+X27+DSu/8TOOyIpzfFonIDWcTf4mSR414aSjBXaS1r7g0jjOmxdn839JSR/etHrfFvpNG43f+AYRq/nu9C4/hP7DQuRfScc6HYjGDzuZj+THG9adxL9pNWjHNWk89YMvi56rWfRn170Ot9WOo3bHE84l9Hr+S40rv/ETiGS0nwjOGlc0Z+IOMG71otENm+tFI/NLZsJUnq7MYOvi17rWfSnF73OV6JRv3Xc5njCMbTO+7ux77q44Tsi+0440O1GcNK4oj8Z2xJtMf6xVNzyT1+S68eHO4Vkt4lEP5ZSWj3Nz1AbadYffF30Ws+iP42I8el0vr30W8dtjqeE5E8nLrf+Gxl9fREfT52dQiSl+UZw0riiPyX2J9qgkLRA0ahQnN9YxOnE201U+p+0epov1Eaa9QdfF73Ws+hPI2J8Op1vL/3WcZvjKdE4biuXW/+NjL6+iI+nzk4hktJ8IzhpXNGfTrj4J3k6tBzloyLS/AadpLWS6yeCeWui+UJtpFl/8HXRaz2L/jQixqfT+fbSbx23OZ4SjeO2crn138jo64v4eOrsvCOS0nwjOGlc0Z9OJEk6NIWXHVZIcds0tE6iU2y3p3Edtq7PXutZmfc+9DpfiUb91nF72budLzha5/3daI3P2k4hktLrgh89rujPbpIM7Vp/pLgJDpjWSnJ43JJPr4gcnzKN67B1fbb2b9UR6dW/9XwlGvVbx+1l73a+4Og0v4+lMT6J/cKFyL4TWxDsrRe2GKeTxhX92Uecnl0bhRSfzIG41ZAcErdA0XgtGtdP6zrspd+8Pnudl0Sv85Vo1G8dt5e92/mCo9P8PpbG+CR2CpGUVvtZ44r+7Mal527PIFvna3ag2HSSzqElKB/VM/oZbev6aY5zJ/3m9dlpXDH+nc631Z/R4/byU+zfyOXeUWikWb/T/Pbi7vFJ7BQiKa32s8YV/enEwQsxJy4X4iaRdDNNoqbPS0bfCFrXT6/4t+o3r89O44rx73S+rf6MHreXn806EtL5duLuibY5no3cPT6JnUIkpflCPWlc0Z9OHLwQFeK6QS8d4g6K/zVSLxl9I2hdP73i36rfvD47jSvGv9P5tvozetxefjbrSEjn24nR19fo+1tzPBu5e3wSO4VISvOFetK4zX6OptO8SHSpHu5E4/rpFf9W/eZ1OHjcXufbS7/XuL38bNaRaNS/PZ3m9/Y0xqHSTiGS0mo/a9xmP3vRKf6iHRyN66dX/Fv1m9fh4HF7nW8v/V7j9vKzWUeiUV9EitvVGDy/t6ExDpV2CpGU5gV00rjNfvaiU/xFOzga10+v+LfqN6/DweP2Ot9e+r3G7eVns45Eo76IFLezaJzH4XG+Gp3ik9jPL0TE8ceccKB1ofTys9e4zX420usZfK/4tHK5Z6ittMZndPwb+/fS6dV/tP+jx+3lZ7OORKO+iKBz2vXbOI/D4yxw9/gkdgqRlOYFdNK4zX42cvBCDFzOf4FuN4Je8Wk9r076zetw8Li9zreXfq9xe/nZrCPRqC8i6IxOtK3z1WrvFmeB5vg0+n/w/Z9CJKV5AZ00brOfrXSKc6/4tEIh4hms37wOB4/b63x76fcat5efZ+mLCDoUIjoUIp1pXei97K0LpZefvcZt9rOVTnHuFZ9utPo5ml7xaT2vTvrN63DwuL3Ot5d+r3F7+Xk1fTFuo2mcr1Z7cxxG08n/XvFJ7BQiKa32s8Zt9rOVTnHuFR+R0X6OptEfMT6dzrdVv3kdDh631/n20u81bi8/r6Yvxm00jfPVam+Ow2g6+d8rPomdQiSl1X7WuM1+ttIpzr3iIzLaz9E0+iPGp9P5tuo3r8PB4/Y63176vcbt5efV9MW49aJxXnrZm+Mwmk7+94pPYqcQSWm1nzVuL7tIpzj3io/ISf6Mfkbb6s9Z+lL/Xjq9+o/2f/S4vfy8mr6kc9b11cveHIdGRsendb522teFyPcfX8bw8+fXj+/eMp6DTzjQulB6+dlr3F52kU5x7hUfkZP8OctPcdyT9JvjM3jcXufbS7/XuL38vJq+pEMh8gLJH4lO/rfqVNpXhcjH58/Pj+jnIRx8woHWhdLLz17jjrb3ivPo+FzOH4nB/pyl3xyfweP2Ot9e+r3G7eXn1fQlHQqRF0j+SHTyv1Wn0h4XIt9/fPmvQo6sRA4+4UDrQunlZ69xR9t7xXl0fC7nj8Rgf87Sb47P4HF7nW8v/V7j9vLzavpi3CQa43yWvTkOrUj+SHTyv1Wn0h4XIkv5QSGS08vPXuOOtveK8+j4XM2f0X5eTb9XHEb3H+3/6HF7+Xk1/Vad1jifZW+NQ6+4iXTyv1Wn0s43Iimt9rPGHW3vFefR8bmaP6P9vJp+rziM7j/a/9Hj9vLzavqtOq1xPsveGoerxa2XTqWdd0RSWu1njTva3ivOo+NzNX9G+3k1/V5xGN1/tP+jx+3l59X0W3Va43yWvTUOV4tbL51K+6oQ4a9mDK32s8Ydbe8V59HxuZo/o/28mn6vOIzuP9r/0eP28vNq+q06rXE+y94ah6vFrZdOpX1diJzBwScckMZttZ817mh7rziPjs/V/Bnt59X0e8VhdP/R/o8et5efV9Nv1WmN81n21jhcLW69dCrtpxUiv/72P66F8YPF7/+fzOL+pmuy+/34qPnEFotD0DHjJhbXJH9c/9hisNuN/kg6vfzppdMrzqPjczV/jN0RLH5/sD+tOpI/rXFujU+v8zL9HcHi9xvjLOm0+iOdl+SPFJ9WfyQdyZ9WHcmfXufVqtMaZ2f3+wfqOP9ji8Fst8ZH0pH8kXRaz6uXjrGnFsdaZ3oSE8Y8CjcqPAmzsPzWGsl+FlfzBwAAfHFwNa7rWR34fy74fy74fy74fy74/xCYyHPB/3PB/3PB/3PB/3O5u//dYCLPBf/PBf/PBf/PBf/P5e7+AwAAAAAAAABAkdf/btrH59Qj9An763/ydfoX2ILMx+eWf4ltdZQfJ9FJ/qG3in/37Rj/01Ekx/r5nxyy0/9ax+7i/4S1Jf8w8V38D6PexX/LclQ6aOAm/hv8OKVhFvNl/E9HkRzb779wyE7/ax2r7BZxjv8T1tb9+hUOmczBttv/MOpu/ytxA5lhkwEz7JCmj/nhBg0bHrP/+Rlk2gPhznw+yo5WUpgd9T+TXY3R/jv8KKJjiV3qVsArm55D/K90rLJbgWP996avr6+1X0m3wlESh/ofxNNREoeTXY3B/lvh/IbkB11IHE52NY71345WUkgcTnY1Rvvv8KOIjiV2qVuJF4fs9D+RlUap7FbixSF9/femjvefV4d09d+IuePDhicZPdndgx+mQsmfm+k5/bQnHh8x7Zv/zJ45YdPb4fqG+KQnOLEYs4+9f4t9MiS7dkNmvP8W1yNzzP9I7Fk3DadsOpYPMVo7/H/lmP/xqpvGkf7Phkk0swZDdpTGof7Pw0yqwXpd/ycKxkjnTv5nH/vBFvtkSHbthsx4/y2uR+aY/5HYs24Kvq94iPlgh/+JbDaK//Gqm4LvKx5iPujn/2yYRDNrMGRHKfi+4iHTUOY/zrjXf/PfaX9SDda0W3rUHvzhL4VWY0743Rnvsu/nznhRnbd8JHznhHwMg7P44xPBZHfaEjjC/2WU7MD1j9medZMJ/psN578hPsS75Pu1+p/0zA5c/5jtWTeZc/wP/bxB6BZ/IOD9mja89wP9n35MuEEja9wt2Z22BAb7PxHGmFkM/vhEMNcXCVJmw3s/0H/TfcZZ/PGJYLI7bQkEbbPhlbv7v4ySHbj+MduzbgLO56mDeMg+/5Oe2YHrH7M96yZwmv+hnzcI3eIPShzu//RjYuoeW+Nuye60tZX1QAL+7Cyhow1OfEg4N++iOSA6LPrUfVAabekvnWHSo3RAiaXf0tHYVoeYfbc79dji/7q73+ztfyC1mf0d/i9dVccqu6Us/RZSm9nv5v+P6cKdiYZZd7tu/IM7xh47lnRLdu1GkaXfQmoz+7OHkwPmw6hL9Kn7oDTaWnK951hs1/Z/cWftWNKjdECJpd9CajP7s4cb/V9395td/J9wncVDzAezhxv8T2STXbsxUdmtiOssHmI+mD009n3+977/TLjO4iHmg27+m8O9trHHoyTdkl27sRl3vKazjGYxPd3e2jztzxKmjwv/Irts2ePSJ2eeSDL09xvzfvIzNZc4xv9Ebu7/4mdqLpE66jBHrK07/Z87+J/JrvQzNZc4xX9PEE0/9j/LR605w3/zX6c+D77+OPxMzSWO8d8SjZQOOh+f/EzNJU7xP/T3G/N+8jM1lzjG/2SUuf+Ln6lZw/SJfUoP2el/IpvsSj9Ts4bpc5z/niCafux/lo8qY/oc5r/5rz3e9bYb64/Dz9S8A1+7uWFLGFemHpbZJ8d66CgQ0zFOsdB5PreE0NN1DcO6A8OZznYvkewWCEKGcf5no8wG37Wf//P+2vup3w7/M0+S3dv57wiit/M/OfD6/oeetms66N38j4Z1B17d/3SUYPBde/ivH2LMO/zPZJPd2/nvCKK38z85cLv/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAT3779/3XNVgQjpsvmAAAAAElFTkSuQmCC" width="305px%" alt="паттерн вымпел"/></p>
<p>«Перевернутые голова и плечи» — описанная модель возникает на графике вверх ногами. Сильный признак того что фигура действительно отработается — наличие больших объемов в точке пробоя. После сильного импульса всегда формируется коррекция. Продавцы и покупатели не могут постоянно двигать цену в одну сторону. Участникам требуется перерыв, чтобы выставить новые ордера и выбить с рынка ненужных участников. Быки и медведи борются за лидерство, поэтому наступает период консолидации, формирующий треугольник на графике.</p>
<p>Получилась фигура &#8222;лежащий на боку симметричный треугольник&#8220;. Сформированная модель охватывает период консолидации цен, когда после быстрого подъема или падения участники рынка останавливаются и оценивают свои позиции. Классический анализ его трактует как фигуру продолжения тренда. Если импульсное движение, сформировавшее флагшток, было бычьим, то цена, выйдя за пределы последующей консолидации, продолжит движение в бычьем направлении.</p>
<h2 id="toc-1">Правила Пробития Фигуры</h2>
<p>Экономисты насчитывают около 120 различных факторов, одновременно влияющих на цену актива. Пока происходит формирование, не следует ожидать большой активности, так как она возрастает ближе к концу. Покупки происходят после скачка цены через верхнюю линию, особенно если есть увеличение объема продаж. Благодаря Флагу, вы можете открывать позиции по значительно более подходящей цене, нежели до его образования. Отмечаем, что фигуру Флаг можно достаточно часто встретить на графиках и почти вне зависимости от выбранного временного интервала. Она определяется как на пятиминутных графиках, так и на недельных таймфремах.</p>
<p>Когда клин разворота происходит в конце тренда, она имеет потенциал, чтобы подтолкнуть цену к противоположному движению, равному самому клину. При торговле клиньями разворота вы должны разместить стоп-ордер прямо выше уровня, который находится напротив прорыва клина. Также стоит отметить, что фигуры продолжения тенденции достаточно просты, их не сложно запомнить, но, порой, бывает трудно <a href="https://www.google.com/search?ei=RXT0X_CwFdOyqwGvnKDwBA&#038;q=Forex-%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0&#038;oq">Forex-платформа</a> определить. Это связано, прежде всего, с субъективностью технического анализа. Если возникает модель продолжения тренда, естественно, можно предположить, что цена пойдет в том направлении, в котором она двигалась до бокового тренда. Если при работе по торговой стратегии соблюдаются правила открытия сделки, то почти всегда можно рассчитывать на движение цены в нужную сторону.</p>
<ul>
<li>Подтверждает формирование фигуры индикатор объемов Volumes.</li>
<li>Нисходящий вымпел &#8211; предвестник продолжения нисходящего движения.</li>
<li>В последствии такого импульса, тренд «берет паузу» и по словам трейдеров, происходит отработка или флет рыночных инструментов.</li>
<li>Цена начинает новый рост, который приводит нас к симметричному треугольнику.</li>
<li>Неопределённые (могут вести и к продолжению и к смене текущего тренда).</li>
<li>В любом случае, вторая свеча не сумела переломить тренд.</li>
</ul>
<p>Появление данных фигур происходит на фоне снижения объема торгов, это объясняется тем, что их направление устремлено против основной тенденции. Поэтому сразу после завершения моделей объемы вновь возрастают в сторону продолжения главного , подтверждая его силу. Две похожие фигуры – флаги и вымпелы – в техническом анализе причисляются к . Они встречаются гораздо чаще, чем другая подобная фигура . Зеленые линии указывают на размер формирования и его соответствующего потенциала.</p>
<h2 id="toc-2">Паттерн Технический Анализ</h2>
<p>В том случае, если древко флага сформировано одной большой свечей, модель хорошо выделяется на графике. Но бывают случаи, когда древко формируется из нескольких импульсных свечей среднего размера. Вновь импульсное движение тормозится на перекур, формируя восходящий Вымпел. Обозначив границы диапазона, переходим в стадию ожидания пробоя модели вверх. Открывать сделку сразу после закрытия пробойной свечки, очень глупо. Логичней будет дождаться возврата к Вымпелу и уже от пробитого уровня открывать сделку.</p>
<p>Когда это произойдет, можно открывать сделку на продажу. Консолидация Форекс, которая формируется в такой период очень часто похожа на вымпел (треугольник) или фигуру флаг (прямоугольник). Чтобы правильно идентифицировать фигуру на графике должен быть резкий импульс в сторону господствующего тренда. Сильный признак того что фигура действительно отработается &#8211; наличие больших объемов в точке пробоя.</p>
<p>Прямоугольник также достаточно легко определить на графике цены актива. Если посмотреть на график, то можно увидеть, что прямоугольник состоит <a href="http://investassist.ru/terms/day-trader">дневной трейдер</a> из линии поддержки и линии сопротивления. Не всегда фигура флаг в техническом анализе отрабатывает возложенное на нее математическое ожидание.</p>
<p>Еще одна характерная для Флага особенность – это наличие двух линий, параллельных друг другу или незначительно сходящихся. Наиболее часто они имеют наклон в ту сторону, которая противоположна тенденции, что нередко запутывает трейдеров. Учитывайте, что в данной ситуации крайне важно определить обе линии вовремя и ждать, когда котировка совершит пробой.</p>
<p>Это только подтвердит догадки трейдера о дальнейшем движении цены. Целевая цена находится на расстоянии, примерно равном высоте прямоугольника – расстоянию между поддержкой и сопротивлением. Как правило, выраженное движение характеризуется появлением больших японских свечей , после которых образуются ряд маленьких.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="303px%" alt="паттерн вымпел"/></p>
<p>Вторая свеча открывается с гэпом и не пересекается с телом первой свечи. Пятая свеча закрывается ниже минимума на медвежьем тренде (или <a href="https://proinvestingfx.blogspot.com/2022/02/samye-luchshie-platformy-dlja-torgovli.html">Самые Лучшие Платформы Для Торговли Бинарными Опционами В России</a> выше максимума на бычьем), образованного второй свечой. (или покупатели) берут передышку, а затем продолжается основной тренд.</p>
<h2 id="toc-3">Один Из Самых Встречающихся Паттернов</h2>
<p>На графике образуется фигура напоминающая вымпел на древке. Как паттерн продолжения тенденции вымпел бывает бычьим или медвежьим. Вторая часть паттерна образуется практически параллельными линиями, как изображено выше.</p>
<p>Паттерн Флаг на Форекс обычно бывает пробит по направлению предшествующего тренда. Принято считать, что графические модели, встречаются на графике не слишком часто. Между тем, я находил в интернете массу статей и видео роликов, на которых трейдеры учат торговле и показывают свои стейтменты торгуя лишь по графическим паттернам.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="305px%" alt="паттерн вымпел"/></p>
<p>На основании амплитуды колебания цен h в прямоугольнике можно оценить минимальную величину последующего за прорывом изменения цен. 14.19, высоту прямоугольника h переносят в точку прорыва нижней линии прямоугольника, которая на падающем тренде выступает как линия сопротивления. Графическая модель &#8222;прямоугольник&#8220; представляет собой период в развитии тренда, после завершения которого тренд продолжает свое движение. Фигура представляет собой цепочку последовательных подъемов и спадов с одинаковой амплитудой, возникающих при развитии тренда. При анализе аналитик проводит прямые линии по вершинам и основаниям фигуры, часто параллельные, что и дало название графической модели. Образовавшаяся фигура может быть параллельной оси абсцисс графика или слегка наклоненной.</p>
<p>Поэтому нужно использовать методы фиксации возможного убытка &#8211; выставление стоп-приказа. Ожидание разворота от уровня поддержки, сопротивления. При подходе к значимому уровню трейдеры ожидают либо разворот, либо продолжение похода цены. Это так называемый период неопределенности, когда многие закрывают позиции, <a href="https://profxstrategy.blogspot.com/2021/07/svechnoj-analiz-na-binarnyh-opcionah.html">Свечной Анализ На Бинарных Опционах</a> что останавливает цену. Любое движение цены с последующим формированием графических конструкций обусловлено настроением участников рынка. Чаще всего флаги возникают в моменты выхода сильных новостей, таких как публикация индексов деловой активности, изменения процентных ставок, выступления глав крупных банков.</p>
<h2 id="toc-4">Причины Формирования Фигуры Forex Вымпел</h2>
<p>Часто в ожидании новостей рынок замирает и в течение определенного времени движется в узком ценовом диапазоне. В момент публикации новости участники рынка размещают множество ордеров на покупку или продажу. Если объемы на покупку значительно превысят объемы ордеров на продажу, то происходит стремительный рост цены. Чем выше разница в объемах, тем стремительнее будет происходить рост.</p>
<p>«полотнище» — является коридором, в пределах которого и движется цена. Трейдеры отлично знают, что рынок можно сравнить с живым организмом. Второй пробойный импульс — продолжение после донабора объемов.</p>
<h2 id="toc-5">Как Выглядит Фигура Вымпел На Графиках Форекс</h2>
<p>Как правило, при появлении на графике фигур Флаг или Вымпел, торговец делает вывод, что тренд будет вскоре продолжен. Можно немного расширить представление о графических построениях, что позволит видеть в складывающейся ситуации кое-что еще. Для открытия ордера можно выставить команды на автоматическое открытие, что даст трейдеру время на анализ ситуации дальнейшей торговли. Когда вы торгуете корректирующими клиньями стоп-лосс должен быть размещен прямо за пределы стороны, противоположной к прорыву. Если вы изучали рынок Forex в течении какого-либо отрезка времени, то вы определенно слышали о графических моделях и их значениях в техническом анализе. Если рассмотреть треугольник с плоской вершиной, то его верхняя сторона окажется в чистом виде уровнем сопротивления.</p>
<p>Рынок активно двигался до начало американской сессии, после чего началась коррекция. Не поймите не правильно, здесь идея не в том, что после каждого импульсного движения должен появится рассматриваемый паттерн, он может быть, а может и не быть. Откройте график и посмотрите сами, нисходящих и восходящих каналов, уйма. Вот для этого нужно посмотреть, был ли перед каналом импульс. Из опыта могу сказать, что касаний может быть гораздо больше, поэтому предлагаю не акцентировать слишком много внимания на данном вопросе.</p>
<h2 id="toc-6">Наиболее Распространённые Паттерны</h2>
<p>Причем формируется она обычно достаточно быстро.Где обычно появляется фигура вымпел? Зачастую, эту модель можно встретить тогда, когда тенденция иссякает и прерывается, но не заканчивается. Как известно, линия тренда часто нуждается в «передышке» для того, чтобы затем продолжиться с новой силой. Для того чтобы измерить потенциал движения при появлении данных фигур, нужно обратить внимание на начало появления резкого ценового движения. Поэтому у технического аналитика всегда есть возможность «наверстать упущенное» если он не успел встать в правильную позицию в начале движения. Таким образом цена формирует флагшток – это расстояние от первого сопротивления или поддержки, перерыв до максимума или минимума.</p>
<p>Идея очень простая, появляется на рынке достаточное количество раз, отрабатывается довольно таки стабильно и заслуживает внимания со стороны трейдеров. Чуть выше я говорил, что большинство откатов и консолидаций можно рассматривать как фигуры флаг или вымпел. Поэтому стратегия свинг трейдинга, представленная здесь, хорошо описывает торговлю данных паттернов. Фигура Вымпел &#8211; это небольшой симметричный треугольник широкий у основания и сходящийся в конус.</p>
<p>Когда цена закрытия свечи за пределами сигнальной линии, у нас есть подтверждение модели. Затем вы можете открыть позицию и разместить стоп-лосс риблизительно на половину размера модели. Если в этот момент на индикаторах образовалась дивергенция, скорее всего тенденция себя исчерпала и необходимо ждать пробой нижней линии поддержки, с последующей существенной коррекцией. Если дивергенции не наблюдаются, скорее всего вы стали свидетелем на столько сильного тренда, что даже во время коррекции пара продолжает расти.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/figura-flag-v-japonskih-svechah-flagi-i-vympely/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Кластерные Индикаторы Объема Для Мт4 И Мт5  Описание И Возможности</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/klasternye-indikatory-obema-dlja-mt4-i-mt5-opisanie-i-vozmozhnosti/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/klasternye-indikatory-obema-dlja-mt4-i-mt5-opisanie-i-vozmozhnosti/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Dec 2020 22:37:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=290</guid>

					<description><![CDATA[Contents Текст Научной Работы На Тему «кластерный Анализ: Сущность, Преимущества И Недостатки» Программы И Сервисы Для Анализа Объема, Александр Шевелев, Лаборатория Трейдера Программа Кластерный Анализ: Финансовый Рынок; 81 Составные Элементы И Денежные Потоки Финансового Рынка; Финансы Общая Теория Программное Обеспечение Защита Информации Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ &#8211; Диссертация «Анализ полиморфизма генов сердечно-сосудистой системы и системы детоксикации [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Contents</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Текст Научной Работы На Тему «кластерный Анализ: Сущность, Преимущества И Недостатки»</a></li>
<li><a href="#toc-1">Программы И Сервисы Для Анализа Объема, Александр Шевелев, Лаборатория Трейдера</a></li>
<li><a href="#toc-2">Программа Кластерный Анализ:</a></li>
<li><a href="#toc-3">Финансовый Рынок; 81 Составные Элементы И Денежные Потоки Финансового Рынка; Финансы Общая Теория</a></li>
<li><a href="#toc-4">Программное Обеспечение</a></li>
<li><a href="#toc-5">Защита Информации</a></li>
</ul>
</div>
<p>Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ &#8211; Диссертация «Анализ полиморфизма генов сердечно-сосудистой системы и системы детоксикации в различных возрастных группах Санкт-Петербурга». Обсуждаемая диссертация являет собой ярчайший пример того, какую злую шутку может сыграть с автором игнорирование проблемы множественных сравнений при статистическом анализе полученных данных. Примеры оформления базы данных, описания признаков и целей исследования, для статистического анализа в нашем НЦ БИОСТАТИСТИКА. Ниже приведены график и таблица групповых средних для случая кластеризации на два кластера. Мы предлагаем нашим читателям самостоятельно произвести сравнение средних величин отдельных признаков при классификации на 3 кластера, и на 2 кластера. Подумайте, какая из группировок (2 или 3 кластера) более предпочтительна и почему.</p>
<ul>
<li>На втором этапе анализируются выделенные однородные группы как целевые сегменты.</li>
<li>Если же наоборот, цена будет находиться выше предыдущих максимальных объемов, то лучше работать в лонг.</li>
<li>Это позволяет выстраивать различные модели, описывающие стратегию адаптивных реакций и процессов организма, которые обеспечивают выживание биологических систем (организмов) в разных условиях среды или эксперимента.</li>
<li>В монотетической классификации деление производится на основании единственного признака, имеющего максимальную информативность.</li>
<li>Дальнейшее объяснение методов сегментирования будем сопровождать иллюстрациями, которые построены на материалах данного примера.</li>
</ul>
<p>Можно попытаться улучшить найденный вариант разбиения путем перемещения объектов из одного кластера в другой. Для этого применяются специальные алгоритмы, смысл которых сводится к улучшению общей <a href="https://vizerunok.com.ua/treyding-chto-eto-prostymi-slovami/">трейдинг это простыми словами</a> целевой функции, построенной на мерах сходства, через выбор по определенному критерию объектов, перемещаемых между кластерами. Эта идея, в частности, реализуется в генетических алгоритмах.</p>
<h2 id="toc-0">Текст Научной Работы На Тему «кластерный Анализ: Сущность, Преимущества И Недостатки»</h2>
<p>В таких таблицах отдельное наблюдение идентифицируется обозначением, состоящим из первой буквы слова Cases и далее число &#8211; номер наблюдения в матрице данных &#8222;объект-признак&#8220;. В некоторых пакетах буква &#8222;С&#8220; и номер наблюдения соединяются знаком подчерка &#8222;_&#8220;, например, С_44. Ниже мы приводим начальную и конечную части такой таблицы для приведенных выше графиков, полученных при кластеризации 70 объектов.</p>
<p>— Огромное количество инструментов для анализа, в чем он превосходит например Sb-Pro, которым пользуюсь я. Цена неплохая и единоразовая, однако в свою очередь имеется большой минус ПО может прекратить свое существование в любой момент и ничего с этим сделать нельзя. Функционал ПО более чем достаточный для тех кто анализирует объемы. В данном случае данные выкачиваются либо из платформы NinjaTrader 7 (Zen-Fire data feed), либо через сайт Finam.ru .</p>
<h2 id="toc-1">Программы И Сервисы Для Анализа Объема, Александр Шевелев, Лаборатория Трейдера</h2>
<p>Но прежде, чем выяснять, обладает ли кластер этими свойствами, необходимо убедиться, что кластер обладает «хорошими» значениями параметров, таких как плотность, дисперсия, размеры, радиус, форма и отделимость. Мера сходства, вычисленная с помощью евклидовой и других метрик, сильно зависит от различий <a href="https://ru.investing.com/news/">новости форекс</a> в диапазонах значений переменных. Это означает, что переменные, у которых одновременно велики абсолютные значения и среднеквадратичные отклонения, могут подавить влияние переменных с меньшими размерами и стандартными отклонениями. Эти недостатки могут быть устранены путем взвешивания переменных.</p>
<p>До этого времени основными стратегиями анализа объемов были Market Profile и VSA. Market Profile &#8211; это попытка отследить рыночную активность в срезе 30-минутных свечей. VSA &#8211; анализ действий умных денег через гистограмму объема в рамках временного терминала.</p>
<h2 id="toc-2">Программа Кластерный Анализ:</h2>
<p>Этот график схематично напоминает дерево, за что и получил такое название. Ниже приведен рисунок с такой дендрограммой для нашего обучающего примера состоящего из 5 наблюдений по двум переменным. Использование кластер-анализа для решения данной задачи наиболее эффективно. В общем случае кластер-анализ предназначен для объединения некоторых объектов в классы (кластеры) таким образом, чтобы в один класс попадали максимально схожие, а объекты различных классов максимально отличались друг от друга. Количественный показатель сходства рассчитывается заданным способом на основании данных, характеризующих объекты. Это довольно важная информация, поскольку на ней строятся торговые системы для кластерного анализа, поэтому рассмотрим здесь основные типы баров.</p>
<p>Словарь лексической информации (более 7000 элементов). Для построения конкордансов и частотных списков для Win9x/NT/2000 (регистрация 80$). Обработка текстов в кодировках, поддерживаемых Windows, настройка на заданный алфавит. 12 (из АЛОТ) ParaConc0.7beta ParaConc1.0beta Michael Barlow.</p>
<p>Системы STATISTICA и SPSS обладают широкими графическими возможностями. • Числовые значения следует вводить без округления, чтобы не терять информацию. Программа удобна тем, что не предлагает избыточной функциональности, которая зачастую приводит в замешательство неподготовленного человека, начинающего работать с универсальными приложениями. Столбцы «Meanж» и «Meanм» содержат средние значения переменных для женщин и мужчин соответственно. То есть, средний возраст женщин составляет 40,68, средний возраст мужчин – 39,15 лет.</p>
<p>При помощи этого сервиса трейдер имеет можно проводить совершенно бесплатно объемный анализ большинства торговых инструментов ММВБ-РТС. Это и анализ горизонтального объема, кластерный анализ, анализ крупных торговых сделок и всплесков объема, а также арбитражный сервис и анализ тиковых графиков. Неплохой сервис для анализа объемов в кластерах и профилях, однако даже чисто визуально он уступает Signals4deals. Имеет интересные функции, вроде сканера графика и поиска всплесков объёма. В любой момент можно совершенно бесплатно смотреть простые котировки графиков с вертикальным объемом. Терминал имеющий огромную массу самых разных индикатор для любых целей, в том числе для объёмов в самых разных вариация, в данном терминале не работал, но знаю, что в нем есть все для анализа кластеров, профилей, дельты и т.д.</p>
<p>Следовательно, это та ценовая зона, пробитие которой в противоположную объемам сторону может повлечь срыв стопов и, соответственно, появление импульса. Ключевые уровни (наиболее значимые с точки зрения пробития) очень хорошо отслеживать по профилю рынка в качестве зоны с максимальным объемом сделок. Причем профиль даже говорит о том, какие объемы продаж <a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA_%D1%81%D1%83%D1%89%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D1%83%D1%8E%D1%89%D0%B8%D1%85_%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8E%D1%82">валюты мира</a> и покупок были на данных уровнях. В связи с этим появилась идея разработать платформу, которая решала бы эти поставленные задачи. Более подробную информацию о функциональных возможностях платформы, Вы найдете в закладке &#8222;Функционал&#8220;. В России популярна платная платформа VolFix, которая предполагает 7-дневный бесплатный демо-доступ для ознакомления.</p>
<p>Все что ниже нижней границы фильтра &#8211; не подсвечивается. Объем от нижней до верхней границы имеет отдельную цветовую настройку , объемы выше верхней границы также имеют собственную цветовую настройку . Максимальный объем выше верхней границы подсвечивается отдельно . Вы научитесь видеть следы &#8222;вливания&#8220; денег крупных игроков на основе горизонтальных объемов и дельт. К условно бесплатным можно отнести пробные версии, которые торговцы могут использовать в течение 1-2 недель.</p>
<h2 id="toc-3">Финансовый Рынок; 81 Составные Элементы И Денежные Потоки Финансового Рынка; Финансы Общая Теория</h2>
<p>В процессе деления формируются новые кластеры, и так до тех пор, пока не будет выполнено правило остановки. Между собой методы различаются выбором начальной точки, правилом формирования новых кластеров и правилом остановки. Он подразумевает, что аналитик заранее фиксирует количество кластеров в результирующем <a href="https://rabota-lugansk.com.ua/amerika-obvalit-valyutnyj-rynok/">америка обвалит валютный рынок</a> разбиении. Основными методами иерархического кластерного анализа являются метод ближнего соседа, метод полной связи, метод средней связи и метод Варда. Существуют также центроидные методы и методы, использующие медиану, но их применение может привести к некоторым весьма нежелательным последствиям.</p>
<h2 id="toc-4">Программное Обеспечение</h2>
<p>Сходство и различие между потребителями устанавливаются в соответствии с метрическими расстояниями между точками, которые представляют изучаемых потребителей. Таким образом, по каждому клиенту были вычислены семь показателей относительного уровня товарооборота по каждой из семи товарных групп. Для проведения полномасштабного анкетирования клиентуры у фирмы не было достаточно средств и времени.</p>
<p>С помощью других вспомогательных программ можно управлять кластерной диагностикой или графическим выводом информации. К сожалению, на рынке форекс, объемы практически отсутствуют в том виде, который представляется на фондовой бирже. В торговых терминалах форекс, как правило, отображаются только вертикальные объемы в виде гистограмм. С другой, позволяют обнаружить, какие из параметров являются наиболее существенными и наиболее близко взаимосвязанными, что преодолевает субъективность взгляда исследователя на интерпретацию полученных результатов.</p>
<p>Ее клиентами являются торговые предприятия самых различных форм собственности и размеров. Среди клиентов можно встретить и крупные продовольственные магазины, и фирмы, владеющие сетью мелких магазинов, и владельцев небольших торговых точек. Также клиентами фирмы являются столовые крупных промышленных предприятий и государственных учреждений.</p>
<h2 id="toc-6">Аннотация Научной Статьи По Компьютерным И Информационным Наукам, Автор Научной Работы</h2>
<p>Морфологические словари русского (80 тыс.слов) и английского (60 тыс.слов) языков. COM-интерфейс, используемый при разработке других прикладных систем. Бесплатная демо-версия системы РМЛ-99 1.0, (незавершенная). Написана на языке C++, работает в среде Windows 9x/2000/NT. 2 (из АЛОТ) Проекты Cíbola Oleada Computing Research Laboratory New-Mexico State University, USA. Средства работы с мультиязыковыми текстами, построения конкорданса для текстов на более чем 16 языках, статистического анализа, автоматического перевода, различные словари и тезаурусы.</p>
<p>Однако хочется отметить, что многие успешные трейдеры добиваются отличных показателей в торговле, работая только с вертикальным объемом. Поэтому я рекомендую начинающим трейдерам останавливаться в первое время на анализе исключительно вертикального объема, как на классической форме интерпретации рыночной информации. Полнейший функционал по анализу объема, в терминале есть такие функции, которые вообще сложно придумать как применить), возможность подключения к торговым счетам. На футпринте будут кластера ярко зеленого цвета без “бычьего” прогресса. Это говорит о том, что этот уровень видим не только мы, но и другие покупатели. Они прикладывают усилия для того, чтобы пробить этот уровень и закрепиться наверху.</p>
<p>9 (из АЛОТ) Система StarLing С.А.Старостин СУБД С мультиязычными текстами большой длины, с транскрипционными знаками, с удобным поиском, с анализом и синтезом словоформ по словарю Зализняка, с переводом по словарю Мюллера. Функции для сравнительно-исторических исследований. Требуется предустановка системных фонтов, доступных для загрузки . Загружаются словари Ожегова и Зализняка в DBF-формате. LingSoft LingSoft Программные модули графематического и морфологического анализа, лемматизации для текстов на английском, немецком, финском, датском, норвежском, шведском, и эстонском языке, а также распознавания речи.</p>
<p>Поэтому они перестали покупать товары по одним товарным группам, но увеличили объемы закупок по новым товарам. Данная статья должна помочь читателю получить представление о проблемах кластеризации, решаемых в области сегментирования потребителей. В заключение рассмотрим еще один автоматический анализатор матчей, подходящий как для начинающих, так и для профессиональных каперов. При расчетах алгоритм берет во внимание все игры команд в сезоне, их результативность, уровень командной мотивации, погодные условия, наличие травм, дисквалификаций и т. Разработчики заявляют, что за время работы Robo-Win успел спрогнозировать более 9000 матчей с верным результатом в 83% случаев. Последние 5 кварталов стоимость акций Тесла растет после объявления объемов проданных машин и до отчета по прибыли.</p>
<p>Целесообразность нормирования значений переменных можно показать на следующем примере. Пусть одна переменная имеет диапазон изменений от 0 до 5, и пусть эта переменная отражает балльные значения. <a href="https://www.tradingview.com/symbols/RUBUSD/">RUB USD</a> Другая переменная оценивает количественные параметры, измеряемые в тысячах рублей. При построении меры сходства влияние значений этих переменных на получаемую меру будет, очевидно, различным.</p>
<p>Не менее важной информацией является и принадлежность конкретного наблюдения к тому или иному кластеру. В других пакетах имеется возможность &#8222;трассировки&#8220; вхождения отдельных наблюдений в кластеры, путем выделения цветом тех участков дендрограммы, которые отвечают промежуточным кластерам содержащим это наблюдение. Не менее удобно и масштабирование и выделение в отдельные окна конкретных участков дендрограммы и т.д. В некоторых статистических пакетах в иерархических процедурах задается конечное число кластеров, при достижении которого дальнейшее построение дендрограммы прекращается. Понятие «важности» участия каждой переменной в формируемой мере сходства может вызвать у аналитика трудности в понимании семантики этого термина.</p>
<p>Обычно, исходя из своего понимания потребителей как объектов кластеризации, аналитик может достаточно точно сказать, какие из объектов следует отличать друг от друга. Конечно, такое предположение аналитик делает только на интуитивном уровне. Он не может оценить весь комплекс переменных, которыми описываются объекты. Данная процедура позволяет учесть интуитивные знания аналитика о принадлежности клиентов с различными свойствами к исследуемым сегментам.</p>
<p>Данная программа свободна для скачивания на официальном сайте в разделе QScalp. Там же можно найти руководство по установке и использованию. Этот привод полезен для начинающих и позволит обрести первоначальный опыт в данном вопросе, а при выходе на новый уровень можно приступить к освоению платных программ. (из NLP) ABBYY Retrieval &#038; Morphology Engine 4.0 ABBYY Software House, 2001. Коммерческая инструментальная система позволяет встраивать в разрабатываемые приложения функции полнотекстового поиска и морфологического анализа текстов.</p>
<p> Author: <a href="https://www.cnbc.com/michael-sheetz/">Michael Sheetz</a></p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/klasternye-indikatory-obema-dlja-mt4-i-mt5-opisanie-i-vozmozhnosti/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Индикатор Parabolik Sar</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/indikator-parabolik-sar/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/indikator-parabolik-sar/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 06 Nov 2020 21:51:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=414</guid>

					<description><![CDATA[Содержание Пример Торговых Стратегий С Индикатором Parabolic Sar Что Такое &#8222;parabolic Sar&#8220; Параболик Sar: Формула И Механизм Работы Алгоритма Стратегия Parabolic Sar + Stochastic Oscillator + Ema Форекс Брокеры Выбор направления открываемой позиции зависит от расположения последней и первой точек разрыва противолежащих кривых индикатора Параболик САР. Если говорить проще, то SAR позволяет определить точки разворота [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Пример Торговых Стратегий С Индикатором Parabolic Sar</a></li>
<li><a href="#toc-1">Что Такое &#8222;parabolic Sar&#8220;</a></li>
<li><a href="#toc-2">Параболик Sar: Формула И Механизм Работы Алгоритма</a></li>
<li><a href="#toc-3">Стратегия Parabolic Sar + Stochastic Oscillator + Ema</a></li>
<li><a href="#toc-4">Форекс Брокеры</a></li>
</ul>
</div>
<p>Выбор направления открываемой позиции зависит от расположения последней и первой точек разрыва противолежащих кривых индикатора Параболик САР. Если говорить проще, то SAR позволяет определить точки разворота цены. Главной задачей, стоящей перед индикатором, является выполнения переориентации торговых позиций во время разворота тренда.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="303px%" alt="индикатор параболик"/></p>
<p>Параболик применяется и вместе с пользовательскими инструментами. Например, в сети распространился платный индикатор баланса Forex Balance. Несмотря на то, что его приходится покупать, в основе инструмента лежит простая формула. Как уже говорилось, Parabolic представляет собой трендовый инструмент.</p>
<p>Почему его так называют, вы поймете, прочитав эту статью. Активные трейдеры рынка Форекс само собой сталкиваются с проблемой утомительного анализа рыночной обстановки, чтения экономических отчетов и прочими&#8230; Наличие данных о регуляторе – основной критерий безопасности и уверенности в надежности компании, с которой планируется сотрудничество в плане торговли бинарными опционами. Активные трейдеры рынка Форекс само собой сталкиваются с проблемой утомительного анализа&#8230;</p>
<h2 id="toc-0">Пример Торговых Стратегий С Индикатором Parabolic Sar</h2>
<p>Кроме того, существует немало торговых стратегий, в которых Параболик используется как в качестве основного, так и в качестве вспомогательного инструмента. Рассмотрим это инструмент подробнее, чтобы разобраться, в чем его преимущества и недостатки, и какая торговая система будет наиболее эффективна. Берется стандартный индикатор, который имеет базовые настройки и применяем пересечение кривых линий. Основываясь на данном пересечении опровергаем или подтверждаем торговые возможности и рекомендации, генерируемые индикатором Параболик САР.</p>
<p>Сигнал на продажу считается завершенным после закрытия свечи, на которой Параболик изменил свое положение относительно свечей. М15 и выше PSAR работает, его сигналы также нуждаются в фильтрации, но формируются намного реже по сравнению с М1-М5. Разработчик использовал дневной таймфрейм, но это не жесткое ограничение. Когда Параболик стали использовать на рынке Форекс, то выяснилось, что индикатор неплохо работает и на внутридневных временных интервалах. Помимо этого, есть и общие для всех индикаторов настройки.</p>
<p>Для того, чтобы снизить риски, рекомендуется четко следовать правилам мани-менеджмента и всегда устанавливать Stop Loss. Все решения, которые принимает трейдер при работе на Форекс являются его личной ответственностью. Учитывая эти особенности Parabolic SAR, оптимальным вариантом для трейдера будет поиск эффективной системы, построенной на комплексном анализе.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="303px%" alt="индикатор параболик"/></p>
<p>Это свидетельствует о том, что тренд стареет и выдыхается. Тренд завершается в тот момент, когда последний знак приблизился вплотную к красной свече. Опытные трейдеры знают, что новый тренд не стартует сразу же, так как цене необходимо «отдохнуть и побыть в боковом движение».</p>
<h2 id="toc-1">Что Такое &#8222;parabolic Sar&#8220;</h2>
<p>Это один из самых простых и, в то же время один из самых популярных индикаторов. Помимо непосредственного использования в торговле индикатора Moving Average является основой для расчета множества других более сложных индикаторов форекс. Из минусов можно отметить то, что PSAR плохо работает во флэте. Это исключительно трендовый инструмент, поэтому во время фазы накопления он бесполезен и дает хаотичные, ложные сигналы. Я экспериментировал с этим индикатором и пришел к выводу, что лучше всего он подходит под таймфрейм М15-Н1.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="309px%" alt="индикатор параболик"/></p>
<p>При этом будет удваиваться фактор ускорения , что вызовет сближение Parabolic SAR и цены. Иными словами, индикатор приближается к цене, тем быстрее, чем быстрее растет или падает цена. В этом случае график Parabolic SAR рассматривается, как оптимальный уровень для выхода из позиции. При подобном подходе точка входа в рынок выбирается на основании иных методов – других технических индикаторов, ценовых паттернов, экономических данных и так далее. Неудачники разоряются за счет того, что держат проигрывающие позиции в надежде на разворот рынка. Параболик защищает трейдера от собственной нерешительности и подчиняет его железной дисциплине.</p>
<p>Длинные позиции следует закрывать, когда цена опускается ниже линии технического индикатора, а короткие – когда цена поднимается выше линии Parabolic SAR. То есть необходимо отслеживать направление движения Parabolic SAR и держать открытыми на рынке позиции только в направлении этого движения. Часто данный индикатор используют в качестве линии скользящего стопа . Уже известный сегодня всем биржевой трейдер Уэллс Уайлдер в 1976 году разработал Parabolic SAR для поиска на графике точек разворота рынка.</p>
<p>При этом таймфрейм также может быть любым, в том числе и младшие М5, М15. Хотя следует помнить, что чем старше интервал, тем выше точность сигналов. Он дает звуковой сигнал, а также отправляет сообщение на электронную почту.</p>
<h2 id="toc-2">Параболик Sar: Формула И Механизм Работы Алгоритма</h2>
<p>На рассмотренном до этого момента участке истории мы могли заработать 12%. Этот результат мог быть выше, если бы использовался динамический лот и если бы выполнялась фильтрация сигналов по размеру стоп-лосса. Затем происходит то, что мы и ожидали – развивается резкое направленное нисходящее движение. Три сделки все еще в рынке, к моменту получения бычьего сигнала профит по ним превышает $800. Сегодня продолжу цикл материалов, в которых я разбираю самые популярные стратегии. Правда, в центре внимания будет не полноценная торговая система, а индикатор XCODE.</p>
<p>Видно, что рост экстремумов вызывает увеличение скорости движения цены стоп, а стоп цена с большей скоростью стремится к действующей цене. Что касается таймфрейма, то можно выбирать любой, начиная oт M15 и вышe. Стоит отметить, что чем выше значение временного интервала, тем более надежными будут точки входа.</p>
<ul>
<li>В случае смены тренда с восходящего на нисходящий, значение AF переустанавливается на начальное значение , и процесс повторяется.</li>
<li>Если генерируется обратный сигнал, необходимо закрыть позицию.</li>
<li>В этот момент алгоритм будет периодически давать ложные сигналы, что приведет к получению убытка.</li>
<li>В первом случае можно говорить о восходящем тренде, во втором – о нисходящем.</li>
<li>Можно не закрывать предыдущие сделки и постоянно добавлять объем к уже открытым позициям, наращивая прибыль.</li>
</ul>
<p>Благодаря этому Параболик САР можно применять в качестве дополнительного фильтра в вашей торговой системе. А вот использовать Parabolic SAR в чистом виде не рекомендуется, так как во флете он показывает много ложных сигналов, что является весомым недостатком этого индикатора. Чтобы уменьшить влияние данного недостатка, необходимо использовать Parabolic SAR в сочетании с другими техническими индикаторами. В качестве такого индикатора может выступать торговый инструмент ADX, показывающий силу тренда. Недавно мы с вами рассматривали группу технических индикаторов осцилляторов, которые можно успешно применять для торговли во флете, а также для определения окончания коррекций.</p>
<h2 id="toc-3">Стратегия Parabolic Sar + Stochastic Oscillator + Ema</h2>
<p>Если график цены находится ниже точек Параболика, считается, что тенденция нисходящая, если цена выше точек – тенденция восходящая. Можно использовать точки Параболика как ориентир для стопов. Если открыта позиция по тренду, можно постепенно переносить стоп вслед за движением цены по точкам форекс индикатора, пока тренд не развернется и позиция не закроется.</p>
<h2 id="toc-4">Форекс Брокеры</h2>
<p>Уайлдер рекомендовал сначала определить тренд, а затем торговать с параболиком в направлении этого тренда. Если тренд направлен вверх, то покупать следует, когда индикатор перемещается ниже цены. Если тренд направлен вниз, то следует продавать, когда индикатор перемещается выше цены. Что касается закрытия позиций, то Take Profit здесь вообще не нужно устанавливать. Закрывать позицию с максимальной прибылью лучше вручную при формировании первой точки с противоположной стороны.</p>
<h2 id="toc-5">Как Пользоваться Индикатором Parabolic Sar На Практике</h2>
<p>Имея вторичный индикатор, подтверждающий предположения, трейдер сможет принимать более обоснованные решения при торговле. PSAR предоставляет участникам рынка информацию о направлениях трендов, даёт сигналы для сделок и практически идеален в качестве скользящего стоп-лосса. Для индикатора не имеет значения на каком именно участке рынка ведутся расчеты, поэтому фильтрацией придется заниматься трейдеру. Параболик САР разработан Уэллсом Уайлдером-младшим (J. Welles Wilder Jr.), инженером и застройщиком, который известен больше всего, как технический аналитик. Замечательный индикатор Ichimoku Kinko Hyo, родом из Страны восходящего солнца.</p>
<h2 id="toc-6">1  Стратегия На Основе Sar С Rsi</h2>
<p>Это как минимум хорошие помощники для анализа графика цены, а как максимум – основа всей торговой системы. Алготрейдинг – автоматизация торговли и создание торговых роботов – тоже по большей части опирается на сигналы различных индикаторов форекс. Изначально индикатор разработан для того, <a href="https://fxbrokerpro.blogspot.com/">fxbrokerpro.blogspot.com</a> чтобы просто указывать направление тренда. Он лишён такого недостатка, как запаздывание, по крайней мере, большого &#8211; как у скользящих средних крупных периодов. Соответственно, его можно использовать не только как указатель общего направления, но и как сигнализатор об окончании движения.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/indikator-parabolik-sar/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Инвестирование В Памм</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/investirovanie-v-pamm/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/investirovanie-v-pamm/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 19 Sep 2020 00:34:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Форекс Обучение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=644</guid>

					<description><![CDATA[Содержание Как Выбрать Памм Счет Памм Инвестирование В Памм Инвестиции В Памм Счета Распределение Прибыли И Убытков Выбор Управляющего Как Не Стоит Вкладывать Деньги В Памм Счета Шаг 1 Составляем Инвестиционный Памм Портфель — так называют людей, за которыми повторяют инвесторы. В 2008 году «Альпари» первым из форекс-брокеров запустил ПАММ-счета, а в 2010 зарегистрировал «ПАММ-счет» [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Как Выбрать Памм Счет</a></li>
<li><a href="#toc-1">Памм</a></li>
<li><a href="#toc-2">Инвестирование В Памм</a></li>
<li><a href="#toc-3">Инвестиции В Памм Счета</a></li>
<li><a href="#toc-4">Распределение Прибыли И Убытков</a></li>
<li><a href="#toc-5">Выбор Управляющего</a></li>
<li><a href="#toc-6">Как Не Стоит Вкладывать Деньги В Памм Счета</a></li>
<li><a href="#toc-7">Шаг 1  Составляем Инвестиционный Памм Портфель</a></li>
</ul>
</div>
<p>— так называют людей, за которыми повторяют инвесторы. В 2008 году «Альпари» первым из форекс-брокеров запустил ПАММ-счета, а в 2010 зарегистрировал «ПАММ-счет» как торговую марку, поэтому прищуриться на «Альпари» будет интереснее всего. Для <a href="https://www.google.com/search?hl=ru&#038;gl=RU&#038;ei=P3D0X7uXKMGSsAftgojIBg&#038;q=%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F+%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%8F&#038;oq">трейдинговая стратегия</a> этого я изучу открытые источники и поставлю на кон немного своих денег. Однако ключевым аспектом для принятия решения о вложении средств в торговлю того или иного ПАММ-трейдера является эффективность управляющего, а точнее его прибыль.</p>
<p>Пока управляющий не выведет ПАММ-счет из просадки. Рейтинг ПАММ-счетов Альпари — удобный способ найти ПАММ-счет по его показателям. <a href="https://tradernewsblog.blogspot.com/2022/02/meta-platforms-fb.html">Meta Platforms Fb</a> Врейтинге PAMMinвручную отобраны надежные ПАММ-счета, доходность считается уже с учетом выплаты вознаграждения.</p>
<p>ПАММ-счет позволяет трейдеру управлять одновременно неограниченным количеством доверенных ему счетов на одной торговой платформе. В зависимости от размера депозита каждый управляемый счет имеет свое собственное соотношение в ПАММ-счете. Результаты деятельности трейдера (торговля, прибыль и убытки) распределяются между управляемыми счетами согласно такому соотношению. На первом месте ПАММ-счет pehtashev, прибыльность которого за последний месяц составила +30100%.</p>
<p>При выборе ПАММ-инвестирования от будущего вкладчика не требуется принятия решений и осуществления конкретных операций. Его задача состоит в наблюдении за торговым счетом с момента заключения сделок трейдером. Пассивный заработок на национальном финансовом рынке пользуется огромной популярностью. Однако стоит помнить, <a href="https://www.youtube.com/results?search_query=%D1%84%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D1%87%D1%87%D0%B8+%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BA%D1%81">фибоначчи форекс</a> что не каждый трейдер может стать богатым и успешным. ПАММ счета относятся к инвестициям с повышенным риском, поэтому рекомендуется распределять вклад по нескольким «корзинам». Чтобы значительно сократить риск, необходимо вложить средства в несколько ПАММ счетов, иначе говоря, составить из них свой портфель.</p>
<h2 id="toc-0">Как Выбрать Памм Счет</h2>
<p>Можно изучить полный рейтинг ПАММ-счетов Альпари, список десяти наиболее перспективных управляющих мы отобрали из сотен. Главная причина проигрыша – мошенники или недобросовестные дилинговые центры. Немаловажную роль играет и собственная халатность в вопросе выбора ПАММ-счета. Скажем, показатель в 10% — это слишком мало для опытных трейдеров и одновременно слишком ненадёжно для инвесторов. А вот 50% или 100% окупаемости вложений – вполне приемлемый результат.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="301px%" alt="памм счет это"/></p>
<p>Инвестировать средства можно в развитие предприятий, ценные бумаги, драгоценные металлы, валюту иностранных государств и многое другое. Один из способов вложения капитала — инвестирование в ПАММ-счета. Данное решение обуславливается возможностью перераспределять денежные средства между ПАММ-счетами через установленный период времени, например, раз в месяц, квартал или полгода. Чтобы удачно инвестировать свободный капитал необходимо научиться определенным тонкостям работы в сфере капиталовложений. Те, кто думает, что при выборе ПАММ-счета необходимо знать только размер потенциальной прибыли – глубоко заблуждается.</p>
<h2 id="toc-1">Памм</h2>
<p>Если торговый период(ТП) составляет например 1 неделю, а после окончания сразу же начинается новый ТП, когда мне выводить прибыль? Куда прибыль вообще попадает в конце ТП и как её вывести без начисления штрафа? Международный ПАММ брокер FxOpen привлекает трейдеров достаточно выгодными условиями торговли. Тем не менее, успешных консервативных управляющих, в которых можно было бы вложиться на долгий срок, на площадке можно пересчитать по пальцам.</p>
<p>На агрессивной стратегии можно заработать больше, но риск потерять капитал выше. Если на счету трейдера $ и он покупает валюту на 250 $, это составляет 25% от его капитала. И если на вашем счету 800 $, робот совершит сделку тоже на 25% от капитала — на 200 $. Таким образом дублируется все, что происходит на счете трейдера.</p>
<ul>
<li>Ваши деньги будут работать, постоянно генерируя прибыль.</li>
<li>Ниже мы приведем 5 брокеров, которых наиболее часто запрашивают в интернете.</li>
<li>Вложите часть денег в акции, часть — еще в какие-то инструменты со стабильным доходом, и оставшееся — в ПАММ-счета.</li>
<li>Поэтому ПАММ-сервис полностью исключает риск мошенничества с обеих сторон.</li>
<li>Во-вторых, вы можете управлять транзакциями через личный кабинет инвестора, с помощью вашего смартфона или ПК.</li>
</ul>
<p>Например, диверсифицированный портфель, где сочетаются агрессивные и консервативные стратегии. Или портфели, сгруппированные по доходности, частоте сделок, торговому инструменту (криптовалюты, нефть, евро) и т.д. Управляющий <a href="https://tradingeasystart.blogspot.com/2022/02/kak-v-binarnyh-opcionah-lohov-razvodjat.html">Как В Бинарных Опционах Лохов Разводят</a> трейдер распоряжается не только своим капиталом, но и капиталом инвесторов, потому кроме финансовых рисков, он также рискует и своей репутацией. Еще больше информации вы найдете на странице «Как инвестировать в ПАММ».</p>
<p>Просадка 50% означает, что ПАММ-счет потерял половину от стоимости на пике. Оценить риск &#8222;черной полосы&#8220; или неудачной серии сделок можно по значению худшего дня на истории – максимального убытка, полученного в течение 1 торговой сессии. Представьте 3 худших дня подряд и это будет близко к реально возможной просадке. Если худший день был 10%, можно ожидать просадку 30%, худший день 15% – возможны просадки до 50%. Если худший день был более 30%, управляющий, скорее всего, не использует стоп-лоссы и может слить весь счет в одной сделке.</p>
<p>Так у вас получится сбалансированный портфель, и в случае неудачи с одним инструментом прибыль от других поможет не потерять в цене портфеля. Важной особенностью ПАММ-счетов является уровень их доходности и рисков. ПАММ позволяет действительно приумножить капитал, получать не банковские 10–12% годовых, а 50–70% и даже больше, но для этого придется идти на риск. В ПАММ-счетах нет гарантии безубытка, платой за высокую доходность является риск потери части или всей вложенной суммы. Ведь управляющие ПАММ-счетов — обычные люди, которые тоже ошибаются. И ПАММ-счет с высокой доходностью может через какое-то время стать убыточным.</p>
<h2 id="toc-2">Инвестирование В Памм</h2>
<p>Это стало возможно с помощью распределения средств между рисковыми, но наиболее доходными инвестиционными инструментами, и не рисковыми, но наименее доходными финансовыми инструментами. На сегодня клиентам компании доступны три типа продукта, активом которых могут быть более двадцати валютных пар, серебро, золото, фондовые индексы, сельскохозяйственные товары и нефть . Можно в любой момент вложить средства в ПАММ счет и в любой момент забрать их. Управляющие очень редко вводят ограничения на ввод/вывод, и если они есть, то обычно не превышают недельный срок. Инвестирование — одна из возможностей получить доход и приумножить свои сбережения.</p>
<p>Если вам интересна практика и какие инвестрешения в моменте принимаю лично я, то вступайте в Клуб Ленивого инвестора. Рекомендую пройти, как минимум, бесплатную неделю обучения. Специально для читателей я разработал Курс ленивого инвестора , в котором пошагово показал, как наладить порядок в личных финансах и эффективно инвестировать свои сбережения в десятки активов. Если слишком часто проверять состояние своего счета, можно впасть в зависимость от статистики и заработать невроз или депрессию. Рыночной ситуации свойственны постоянные изменения.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="309px%" alt="памм счет это"/></p>
<p>Через некоторое время ситуация или повторяется, или инвестор понимает, что доходность недостаточно высокая для него. Передавать деньги лучше тем трейдерам, которые торгуют в крупных брокерских компаниях, например представленных в таблице. Не стоит ждать быстрый доход, инвестиции в ПАММ-счета можно назвать среднесрочным и даже долгосрочным вложением. Портфельное инвестирование отличается тем, что даже в случаях, когда 1 ПАММ получает просадку, либо управляющий его закрывает, остальные трейдеры продолжают работу. Инвестор, выбрав 1 или несколько с учетом доходности и других параметров, вкладывает средства. Например, компания Альпари разработала конструктор, позволяющий клиентам отбирать ПАММы по их доходности, месту в рейтинге, количеству средств, возрасту.</p>
<h2 id="toc-3">Инвестиции В Памм Счета</h2>
<p>Как правило это 20-50% (зависит от конкретного счета). Взимается процент от прибыли, если прибыли нет – вы ничего не платите. Памм управляющему выгодно, чтобы ваши деньги приумножались.</p>
<p>В силу этого в случае каких-то конфликтов или проблем у компании инвестор остается фактически беззащитным», — отметил старший инвестиционный консультант ИК «ФИНАМ» Андрей Сапунов. Как видно, ПАММ счета — это выгода не только для инвестора, но и для трейдера. <a href="https://beginnertraderfx.blogspot.com/2022/01/indeks-dow-jones-industrial-average-djia.html">Индекс Dow Jones Industrial Average Djia</a> Лучший способ оценить доходность и риски ПАММ счета — проанализировать статистику его торговой истории. Стандартный рейтинг ПАММ счетов даст все необходимые данные для анализа. О динамике доходности расскажет средняя прибыль за месяц, квартал, полгода и год.</p>
<p>Именно поэтому следует начать с выбора надежного брокера с хорошей репутацией. Вы нашли эффективного трейдера с большим опытом работы и разумными просадками по счетам. Если ваш депозит будет израсходован наполовину, а прибыли как не было, так и нет, это может свести на нет всю выгоду от передачи работы трейдеру. Вы будете постоянно нервничать и думать, как разрешить ситуацию. Просадки должны составлять не более 30%, и из них трейдер должен уметь выйти за одну-две недели.</p>
<h2 id="toc-4">Распределение Прибыли И Убытков</h2>
<p>Управляющее, которые торгуют стабильно, могут считаться профессионалами. Он получает прибыль, торгует стабильно, можно вкладываться в ПАММ. Если нет плавная, без просадок, это означает, что специалист торгует стабильно. У него есть системы торговли, приносящие прибыль.</p>
<p>Допустим, за первый месяц ПАММ-счет показал доходность +10%. Все операции с реальными деньгами выполняются через брокера Альпари. Чтобы инвестировать в ПАММ-счет, вам нужно зарегистрироваться на Альпари и пополнить свой лицевой счет.</p>
<h2 id="toc-5">Выбор Управляющего</h2>
<p>Для копирования сделок и целых стратегий трейдеров. Аналогично и трейдеры на этом могут зарабатывать, предлагая свои тактики заключения сделок и получая из этого комиссии. Система похожа на ПАММ, но при этом деньги остаются на счету инвестора и никуда не передаются. Технически он сделан так, что процесс передачи средств от инвестора управляющему был максимально упрощен. Для инвесторов он указывает размер минимального взноса.</p>
<p>Для упрощения процесса выбора ПАММа, брокер предоставляет доступ к специальному рейтингу, в которых содержится разнообразная информация об управляющих, которые работают на данный момент. Они оформлены в виде таблицы, в которой сравниваются основные показатели каждого из участников. Хорошая брокерская компания должна не только предоставлять сервис, но и поддерживать его в отличном рабочем состоянии, таком, которое будет комфортно как для инвесторов, так и для управляющих.</p>
<p>Для выбора ПАММ-счетов нужно провести их тщательный анализ, распределив их не только по средней доходности, а и по рискованности. После выбора ПАММ-счетов нужно провести распределение между ними долей вашего капитала. Классическим вариантом является наличие в ПАММ-портфеле приблизительно девяти счетов, из которых 10% — агрессивные, 90% — консервативные.</p>
<h2 id="toc-7">Шаг 1  Составляем Инвестиционный Памм Портфель</h2>
<p>Теперь к еще более сложной задаче – поиску управляющего. Всю информацию, которая потребуется, можно найти в торговом терминале брокера и на специальных форумах. Площадка, которая делает упор именно на инвесторов. Управляющие получают комиссию, если только отыграют свои сделки в плюс. Можно провести аналогию с банковской сферой и Сбербанков в частности. Надежность и простота бегут впереди доходности.</p>
<p>Убедитесь что вы всё знаете о том, как правильно выбрать ПАММ счета для своего портфеля. Диверсификация означает включение в портфель разнообразных ПАММ-счетов. Диверсификация значительно снижает риск инвестиционного портфеля, при этом чаще всего не снижая доходность. Наибольший эффект от диверсификации достигается добавлением в портфель ПАММ-счетов таким образом, чтобы падение стоимости одного актива компенсировалось ростом другого. В Интернете можно найти отзывы инвесторов, которые зарабатывали или зарабатывают на Памм счетах. Те люди, которые пишут об этом виде заработка негативные отзывы по своему незнанию потеряли деньги на Памм счетах.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/investirovanie-v-pamm/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
