<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>IT Образование &#8211; heilpraktiker-pruefung.com</title>
	<atom:link href="https://heilpraktiker-pruefung.com/category/it-obrazovanie-2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://heilpraktiker-pruefung.com</link>
	<description>Heilpraktikerschule</description>
	<lastBuildDate>Fri, 10 Jun 2022 08:43:19 +0000</lastBuildDate>
	<language>de-DE</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=5.8.2</generator>
	<item>
		<title>Компонентная Объектная Модель Javabeans</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/komponentnaja-ob%d1%8aektnaja-model%d1%8c-javabeans/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/komponentnaja-ob%d1%8aektnaja-model%d1%8c-javabeans/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 May 2022 18:31:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[IT Образование]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=2252</guid>

					<description><![CDATA[Содержание Тест По Java Для Начинающих Компонентная Объектная Модель Javabeans C++ Энциклопедия Пользователя Переопределение Методов И Полиморфизм Java Свойства Компонентов Способность Java делать выбор метода, исходя из типа объекта во время выполнения, называется поздним связыванием. При вызове метода его поиск происходит сначала в данном классе, затем в суперклассе, пока метод не будет найден или не [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div id="toc" style="background: #f9f9f9;border: 1px solid #aaa;display: table;margin-bottom: 1em;padding: 1em;width: 350px;">
<p class="toctitle" style="font-weight: 700;text-align: center;">Содержание</p>
<ul class="toc_list">
<li><a href="#toc-0">Тест По Java Для Начинающих</a></li>
<li><a href="#toc-1">Компонентная Объектная Модель Javabeans</a></li>
<li><a href="#toc-2">C++  Энциклопедия Пользователя</a></li>
<li><a href="#toc-3">Переопределение Методов И Полиморфизм Java</a></li>
<li><a href="#toc-4">Свойства Компонентов</a></li>
</ul>
</div>
<p>Способность Java делать выбор метода, исходя из типа объекта во время выполнения, называется поздним связыванием. При вызове метода его поиск происходит сначала в данном классе, затем в суперклассе, пока метод не будет найден или не достигнут Object – суперкласс для всех классов. Вызов метода repaint() &#8211; это требование, чтобы апплет перерисовал своё окно или его часть.</p>
<p>При предлагаемом синхронном вызове методов оценить время распространения не представляется возможным. Более того, необходимо позаботиться о противодействии атакам на доступность, производимым путем регистрации подписчика, метод обработки которого не возвращает управления. Разработчик компонента может реализовать специальные методы для использования исключительно в инструментальном окружении (например, редактор свойств). Свойства компонентов (такие как цвет изображения, размер и т.п.) можно представлять себе в виде полей объектов; в большинстве случаев так они и реализуются.</p>
<p>Метод propertyChange, вызываемый для обработки изменения значения свойства, описан в интерфейсе PropertyChangeListener (листинг 13). Источник события, в соответствии с общими правилами (см. раздел &#8222;Механизм событий&#8220;), должен реализовать методы addPropertyChangeListener и removePropertyChangeListener, обеспечивая регистрацию подписчиков. Класс Class используется для получения во время выполнения информации о &#8222;классовых&#8220; свойствах объектов.</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://kharkiv.deveducation.com/wp-content/uploads/sites/3/2021/11/d3422de0-cd74-415b-9263-94b58dcf2ffa-scaled.jpg" width="305px%" alt="как вызвать метод в java"/></p>
<p>По заданному компоненту он конструирует объект класса BeanInfo (см. листинг 5). Сначала он пытается найти класс, имя которого получается из имени класса компонента приписыванием текста &#8222;BeanInfo&#8220;. Если такой класс находится, а его методы возвращают непустые дескрипторы, соответствующая информация используется при конструировании результирующего объекта BeanInfo. В противном случае Introspector полагается на механизм рефлексии и анализирует имена и типы параметров public-методов класса компонента и его предшественников. В данном случае, если разработчику не хватает выразительной силы рефлексии, он может реализовать интерфейс BeanInfo, явным образом описывающий афишируемые характеристики компонента.</p>
<h2 id="toc-0">Тест По Java Для Начинающих</h2>
<p>Для обозначения наследования используется ключевое слово extends. Имеется предопределенная иерархия классов, описанная в пакете java.lang. Внутри атомарных типов (классов) интенсивно используется операция сравнение с обменом (CAS – compare-and-swap), она реализована на самом низком уровне как инструкция процессора. Эта атомарная инструкции, как правило, гораздо быстрее, чем синхронизация через блокировку. Так что атомарные типы лучше использовать вместо блокировки в том случае, когда нужно просто модифицировать одну переменную одновременно. Private &#8211; к полю, методу или классу с таким ключевым словом можно получить доступ только из класса, в котором произошло объявление.</p>
<p>Здесь это условие нарушено (конечно же, иерархии классов в данном случае недостаточно). Методы, свойства и события образуют набор афишируемых характеристик компонента, то есть характеристик, доступных инструментальному окружению и другим компонентам. Этот набор может быть выяснен посредством механизма интроспекции. Компоненты могут порождать события (быть источниками событий), извещая о них другие компоненты, зарегистрировавшиеся в качестве подписчиков. Извещение (называемое также распространением события) заключается в вызове определенного метода объектов-подписчиков.</p>
<p>Спецификации Java-машины обеспечивают независимость скомпилированных программ от поддерживающей аппаратно-программной платформы. Java-программы подразделяются на два вида &#8211; самостоятельные приложения и аплеты. Последние выполняются в среде Web-навигатора и могут поступать по сети. Приложения и аплеты существенно различаются по мерам безопасности, принимаемым в процессе их работы (аплеты контролируются значительно жестче). Мы позволим себе коротко напомнить читателям некоторые сведения о языке Java, которые понадобятся нам для дальнейшего изложения. Более полное описание языка и ассоциированной технологии можно найти, например, в статье .</p>
<p><img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="https://kazan.deveducation.com/wp-content/uploads/sites/7/2021/11/ebca8942-0c05-40ef-a7ae-9306ae5035f4-scaled.jpg" width="305px%" alt="как вызвать метод в java"/></p>
<p>Во-первых, при изменении одного свойства может потребоваться модификация других свойств или иных характеристик. Во-вторых, некоторые изменения могут трактоваться как некорректные и запрещаться. Тем самым спецификации JavaBeans предоставляют средства контроля целостности объектной среды. Предлагаемый механизм событий плохо параметризуется, прежде всего потому, что имена методов обработки фиксируются на уровне исходных текстов. Из-за этого трудно писать программы, систематически обрабатывающие различные события. Приходится как минимум наращивать объем программ, что вступает в противоречие с основными положениями Java-технологии.</p>
<p>В методе fire также следует учитывать возможность регистрационных действий параллельно с распространением события. Принципиальная возможность интроспекции была изначально заложена в Java-технологии. Файлы классов содержат достаточно информации для выяснения всех необходимых характеристик объектов.</p>
<h2 id="toc-1">Компонентная Объектная Модель Javabeans</h2>
<p>Детальный анализ модели безопасности Java выходит за рамки данной статьи. Здесь мы отметим лишь, что компонентная объектная среда не привносит каких-либо новых, специфических угроз, поскольку она полностью описывается в терминах языка Java. Каждый компонент предоставляет набор методов, доступных для вызова из других компонентов и/или контейнеров. Среда JavaBeans является надстройкой над стандартной Java-технологией. Она наследует понятия и характеристики Java, такие как объектная ориентированность, многопотоковость, использование виртуальной машины, независимость от аппаратно-программной платформы, информационная безопасность и т.п. Java-классы могут быть абстрактными, то есть не до конца конкретизированными.</p>
<p>Переопределение методов является основой концепции динамического связывания, реализующей полиморфизм. Когда переопределенный метод вызывается через ссылку суперкласса, Java определяет, какую версию метода вызвать, основываясь на типе объекта, на который имеется ссылка. Таким образом, тип объекта определяет версию метода на этапе выполнения. В следующем примере рассматривается реализация полиморфизма на основе динамического связывания. Так как суперкласс содержит методы, переопределенные подклассами, то объект суперкласса будет вызывать методы различных подклассов, в зависимости от того, на объект какого подкласса у него имеется ссылка.</p>
<p>Разработаны многочисленные &#8222;маги&#8220;, реализующие фрагменты, специфичные для операционного окружения или предметной области. Доступ определяется <a href="https://deveducation.com/">https://deveducation.com/</a> не только к каждому индивидуальному элементу, но и для класса. Точка с запятой не ставится после заключительной фигурной скобки класса.</p>
<p>Другие компоненты могут подписаться на это событие и, следовательно, получать информацию о производимых изменениях, анализируя объект-параметр PropertyChangeEvent, фрагмент описания которого приведен на листинге 12. Реализация методов регистрации подписчиков, аннулирования регистрации, а также собственно распространения события может быть выполнена способом, приведенным на листинге 9. Отметим, что при распространении события вызов методов подписчиков производится синхронным образом, в рамках потока источника события. При распространении события вызвать метод, описанный в интерфейсе события, во всех компонентах-подписчиках.</p>
<h2 id="toc-2">C++  Энциклопедия Пользователя</h2>
<p>Обязательными для реализации являются метод setValue () и один из методов прорисовки и редактирования свойства &#8211; в графическом или текстовом представлении. По общим правилам, <a href="https://kharkiv.deveducation.com/blog/kak-vyzyvat-i-ispolzovat-metody-java/">как вызвать метод в java</a> при изменении значения свойства редактор должен возбуждать событие propertyChange. Между свойствами разных компонентов могут существовать связи двоякого рода.</p>
<p>Получение объектов Field, Method и Constructor возможно только путем применения методов класса Class, которые вызывают системный менеджер безопасности. Способность компонента среды JavaBeans по существу без дополнительных усилий со стороны разработчика предоставлять информацию о своем интерфейсе называется рефлексией. Эта дисциплина состоит в следовании заданным шаблонам при выборе имен методов, а также типов формальных параметров и результатов. Спецификации JavaBeans описывают только локальное взаимодействие компонентов, осуществляемое в пределах одной виртуальной Java-машины.</p>
<ul>
<li>Наше изложение основывается на версии спецификации JavaBeans от 25 июля 1997 года.</li>
<li>Если ваша задача требует своевременной перерисовки (наппример, анимация), тогда вам следует указать максимальную задержку maxDelay при вызове метода repaint.</li>
<li>Контейнеры могут включать в себя множество компонентов, образуя общий контекст взаимодействия с другими компонентами и с окружением.</li>
<li>В Java, если передается объект (не примитив), то передается ссылка на объект, а не сам объект.</li>
<li>Воспользоваться этой информацией можно с помощью класса Class, пакета java.lang.reflect и некоторых других средств, которые будут рассмотрены далее.</li>
</ul>
<p>Воспользоваться этой информацией можно с помощью класса Class, пакета java.lang.reflect и некоторых других средств, которые будут рассмотрены далее. Чтобы оценить полноту сведений, предоставляемых Java-средой, целесообразно рассмотреть фрагменты описаний класса Class (листинг 1), а также класса Method из пакета java.lang.reflect (листинг 2). Для обработки исключительных ситуаций, возникающих во время выполнения программы, в языке Java используется конструкция try/catch/finally. Для передачи информации об исключительной ситуации используются объекты классов &#8211; наследников класса Throwable.</p>
<h2 id="toc-3">Переопределение Методов И Полиморфизм Java</h2>
<p>Для настройки сложных компонентов с большим числом специфических свойств может потребоваться специализированный класс, облегчающий действия пользователей по сравнению со стандартным редактированием бланка. Такой класс-настройщик должен быть прямым или косвенным преемником класса java.awt.Component, одновременно реализуя интерфейс java.beans. Общая схема взаимодействия источника и подписчиков события представлена на рис. Если проводить аналогию с обычной подпиской на газеты и журналы, то базовый механизм, описанный в спецификациях JavaBeans, соответствует оформлению подписки в редакции каждого издания (а не в отделении связи). В спецификациях упоминается также о возможности реализации адаптеров &#8211; посредников, берущих на себя централизованное оформление подписки и реализацию определенной дисциплины распространения событий.</p>
<p>Полиморфизм по сути дает возможность группировать объекты, характеристики которых с некоторой точки зрения можно считать сходными. Если доступ явно не определяется, то элементом, принятым по умолчанию, будет пакет. Пакетный доступ указывает, что элемент доступен для других классов внутри того же самого пакета. Теперь давайте перейдем к новым типам, которые были добавлены в JDK 8, а именно классам сумматорам и аккумуляторам , и как пример рассмотрим LongAdder.</p>
<h2 id="toc-4">Свойства Компонентов</h2>
<p>Это означает, что в классе описаны методы, определения которых отсутствуют. Такие методы (как и сам класс) должны снабжаться описателем abstract и конкретизироваться в производных классах. Java &#8211; полностью объектно-ориентированный язык, каждому понятию которого (класс, объект, метод и т.п.) соответствует класс, поддерживающий программную обработку соответствующих &#8222;понятийных&#8220; объектов. Java предлагает метод finalize(), но он не очень похож на деструктор.</p>
<h2 id="toc-5">Основные Понятия Модели Javabeans</h2>
<p>Компонент объектной среды особенно полезен тогда, когда его можно настроить. Обычно настройка выполняется во время сборки приложения в инструментальном окружении. Вообще говоря, свойства могут быть доступны только на чтение или только на запись; тогда для них определяется лишь один из методов &#8211; get или set соответственно. Обычно настройка производится в инструментальном окружении при сборке приложений, однако, вообще говоря, она может осуществляться и во время выполнения.</p>
<p>В простых ситуациях разработчику компонента не нужно делать ничего; в сложных же случаях он имеет практически полную свободу для самых изощренных реализаций. Для несложных компонентов можно представить себе схему настройки, при которой окружение путем интроспекции выявляет афишируемые свойства и порождает электронный бланк, каждая клетка которого соответствует одному свойству. Редактирование содержимого клетки выполняется соответствующим редактором свойства. Редакторы свойств, принадлежащих стандартным типам, входят в Java-окружение; в более сложных случаях должен существовать специализированный редактор, поставляемый с компонентом или с инструментальным окружением.</p>
<p>При установлении взаимодействия между источниками и подписчиками событий значительная часть работы может быть выполнена инструментальной средой. Эта среда может сгенерировать код, содержащий обращение к add-методам, обеспечить согласованность названий методов обработки событий, сгенерировав при необходимости вспомогательные классы, и т.п. Обратим внимание на два аспекта программного текста, приведенного на листинге 9. Во-первых, в источнике необходимо обеспечить безопасность работы в многопотоковой среде. Методы add/remove выполняются в рамках потоков подписчиков, поэтому они нуждаются в синхронизации.</p>
<h2 id="toc-6">Конструкторы И Модификаторы Доступа</h2>
<p>Следует помнить, что при вызове toString() обращение super всегда происходит к ближайшему суперклассу. Аналогично при вызове super() в конструкторе обращение происходит к соответствующему конструктору непосредственного суперкласса. Public void paintВызывается, когда апплет выгружается со страницы, для того, чтобы он смог провести освобождение своих ресурсов. Регистрация подписки производится обращением к соответствующему add-методу источника события.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/komponentnaja-ob%d1%8aektnaja-model%d1%8c-javabeans/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Работа С Кортежами В Pascal Abc  Net</title>
		<link>https://heilpraktiker-pruefung.com/rabota-s-kortezhami-v-pascal-abc-net/</link>
					<comments>https://heilpraktiker-pruefung.com/rabota-s-kortezhami-v-pascal-abc-net/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[healthcarepruef]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Jun 2020 17:32:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[IT Образование]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://heilpraktiker-pruefung.com/?p=1921</guid>

					<description><![CDATA[Вы можете либо объявить класс, представляющий структурированные данные. В этом случае этот класс должен быть тупым в идеале, он будет содержать только кучу свойств. Вероятно, вы объявите это в интерфейсе как встроенный класс (но тогда вам придется добавить к нему имя интерфейса) или в том же пространстве имен, что и интерфейс. В какой-то момент это [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Вы можете либо объявить класс, представляющий структурированные данные. В этом случае этот класс должен быть тупым в идеале, он будет содержать только кучу свойств. Вероятно, вы объявите это в интерфейсе как встроенный класс (но тогда вам придется добавить к нему имя интерфейса) или в том же пространстве имен, что и интерфейс. В какой-то момент это может быть ненужным кодом сантехники для определения единственного класса для этой цели. Последовательности это специальные типы в языке и могут быть охараткеризованы как коллекции элементов, подобные массивам.</p>
<ul>
<li>Разделитель можно добавить в любом месте между цифрами, на значение он не влияет.</li>
<li>Вы можете использовать &#8218;using&#8216; alias директиву, но она создает псевдоним, видимый в одном файле.</li>
<li>В отличие от C#, Oxygene псевдо имена не могут быть определены для пространств имен, только для единичных типов (см. ниже).</li>
<li>Кортеж, как структура данных, примечателен тем, что в него нельзя добавлять элементы, а так же нельзя менять местами элементы и нарушать порядок следования.</li>
<li>Благодаря такому поведению,nullне будет сопоставлен с первым же шаблоном типа; вы должны явно указать шаблон для него или оставить логику для условия по молчанию.</li>
</ul>
<p>Местные ссылки/возвраты могут использоваться для решения этих проблем с производительностью. Каждый из них имеет свойства только для чтения с именами Item1, Item2 и т.д. Асинхронные методы могут возвращать обобщенные типы, расширены возможности включения функций в тело выражений. Основные новшества объектно-ориентированного языка Microsoft для платформы .Net Framework — поддержка кортежей и сопоставления с образцом. Кортежи можно делить на составляющие и присваивать их новым переменным.</p>
<h2>Интерфейсы C# На Практике</h2>
<p>Такие инструменты, как ReSharper, не только создают методы, но также генерируют необходимый код для проверки равенства и / или для вычисления хэш-кода. В случае вложенного словаря наличие дополнительного словаря для каждого ключа (внешнего и внутреннего) будет иметь некоторые накладные расходы на память (больше, чем при создании кортежа). Я пытаюсь создать таблицу поиска в словаре на С #. Мне нужно преобразовать 3 кортежа значений в одну строку.</p>
<p>Microsoft .NET 4.0 вводит тип под названием Tuple , который представляет собой набор гетерогенно типизированных данных фиксированного размера. Как и массив, кортеж имеет фиксированный размер, <a href="https://kyiv.deveducation.com/courses/basic/">c# курсы киев</a> который не может быть изменен после его создания. В отличие от массива, каждый элемент в кортеже может быть другого типа, и кортеж может гарантировать строгую типизацию для каждого элемента.</p>
<h2>Кортежи Возвращают Несколько Значений</h2>
<p>В языках со строгой типизацией тип С++ самым близким аналогом к кортежам являются структуры. Например, в с++ или c# пользоваться кортежами более чем из трех элементов очень неудобно. Списки легко расширять, массивы сложно, кортежи невозможно.<br />
<img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgICAgMCAgIDAwMDBAYEBAQEBAgGBgUGCQgKCgkICQkKDA8MCgsOCwkJDRENDg8QEBEQCgwSExIQEw8QEBD/2wBDAQMDAwQDBAgEBAgQCwkLEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBD/wAARCAG5AY0DASIAAhEBAxEB/8QAHQABAAEFAQEBAAAAAAAAAAAAAAgEBQYHCQMCAf/EAGAQAAEDAwIDBQMFCwQNCAcJAAEAAgMEBREGBxIhMQgTQVFhInGBCRQykaEVIzNCUmJygpKxwVN10dIWFyQ0N2OVorO0w+HwQ1RWZnOTssIYKHR2lKO1GURVV2SDxNPx/8QAHAEBAAIDAQEBAAAAAAAAAAAAAAYHAwQFAgEI/8QARxEAAQIEAwMIBgcGBQQDAAAAAQACAwQFEQYhMRJBUQcTMmFxgZGhFCJCscHRFTNSYnKSohYjgsLS8CQ1c7LhNkPT8Rc0U//aAAwDAQACEQMRAD8A5VIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIrppvSmptYXJln0pp+4XetkyWwUVO+Z+B1JDQcAeJPIKQeguwNvLqd1PU6rmtulKKQ5kFTL84qms82xR5aT+a6Rp88Lj1TEFLordqfjtZ1E5nsaMz3BdGRpM9UjaUhOd1gZd50HeVGhF0W0d8nxs/ZGNk1Zdr1qSoH0mmUUlOR6Mj9sf8AeFbcte02w22dNDWUui9J2ZtJju6yrgi71h8D30uXk+pdlV9Pcr9HhO5uRhPjO3ZbIPj636VL5Tk6qUYXmHtYPzHyy81ypsehNb6nc1mm9HXu6l/0fmVvlnz+w0rP7Z2Te0Td42S0u1tzja/oKqWCmPxEr2kfFdHLtv5tNaARLq+nqHjo2kjknz8WNLfrKxWs7WW3MAIpbXfal3hiniY0/EyZ+xch/KRiabzkqbsj720fP1FIIPJtJt+vjuPYAPftKHdl7BnaDuhArrbZLPkczW3Njsf9wJFfmfJ17yn6eqtGt91VVH/YKQNT2w2CRwo9AOczPsukuWCfeBEcfWqOTtg3U/gtDUjf0q5zv/IFgfiXH8Y7TYMNvUNn4vJXRZgGisFjtHtd8gFo3/7Ond/w1dpD/wCIqf8A+leb/k7N6B9DVGjXe+rqh/8Ax1vL/wBMC+f9C6D/AOKf/VXtH2wrgPwuhKd36NwcP9mV4/aDlAHsMP5P6l7/AGDon2XfmKjLdewj2hrc5wpLHabmB0NJdIm5/wC94FjFw7JPaKtkb5aja+4SNZ1+bzwTk+4RyEn4BTQou2FRvlDbjoOaKPxdBcBI79kxt/eshpu1jtvM0d/bb9A7x4qaJw+sSLMMa43lco0mx3YCf9ryPJasTk8pL+g947x8Wrm1edqtztPEi+7eajoMc81FsmYMeeS3GFjEkM0LiyaJ7HDkQ5pBC642vtA7T3UAM1P83efxamlljx+sW8P2q51I2i3ILY66PSuo3sbgMnZT1L2D3OyQszOVioShtUac5o3kEjyc34rmxuTWGfqJg97b+YI9y48ouqepuyF2fNUyOqZtA09vnf8A8pbZpKYD3Mae7/zVqTVPycujat0kujtfXS3eySyGvpmVQ4vLjYYyB8CR6ruyPK5h+asI+3CP3m3Hi0uPkFwprk9qsHOEWv7DY+dveoDopD6x7Cu+umInVNtt9v1DC0nP3NqsvDfA8EgY4n0aCtIai0bqrSVe+16m09cLXVx/Shq6d8TwPA8LgDj1U7p1dplXF5GO1/UCL941HgotOUefp5/xMJze7Lx0VnREXWXNRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFk23+2ut90r6zTuhdP1N0qyOKQsAbFA3n7UkjsNjbyPNxGTyGSQFOnZXsF6K0gIb3ujPFqm7ABwomhzbfA7kfonDpiMEe1hpB5s6FRTEeMqVhhn+MfeJuY3Nx7tw6zbquu9RsOT9cd/h22Zvccmj5nqF1DPa3YHdPeGcf2GaZmkoeItkuVT95o4yCAR3pGHEZHst4neimNtb8n3oHTrYrjuXd6jU9c0h5pKcupqJvL6Jwe8kwfHiaCOrVu/Wu723O1tILVJPFLVU7OCG1W5jS6MDkGkDDYgPIkHHQFaQvu+W5m4czqKwu/sftzyWhlGSZ3tP5Up5g/oBvXxVTzmKsU4qaXSY9Flz7V7Ej8XSP8ACAOJVqUvBNMpgESZHOv+90e5unjdb4qLztLsvaG2mN1l05SxjjZQUULWyOzy4hFGOJ2SObiPeVq7Vfa4oYRLT6M0zLUPxiOquD+BgPn3TObh+s0rFLFsrcbsfnNTHLNLIeJz35c5x8yT1V+quz/VshLvmZ6fkqOy1Lw/KxdqfimNEOpJsL9l7nvJUl9OgQrQ22AG4LWmod+91NRvd3mp5rfEekVvHzcN/Wb7Z+LisCqaiqrZnVFZUSzyvJc58jy5ziepJPMrZuodm7xRFz4KR7ceJGB9qxM6QqKaUx1s3CR4MH8SrDpsWmw4f+Ca1o+6APct2CfSBdmaxrgKcBWXQ2C3xDnC6Q+b3f0clWR0UEQxFAxnuaAt8zbdy2RKneVhMdHUyjMcEjx5taSvVtpuD+lLIPeMfvWa916L87v0Xj0s8F7EqN5WH/cO5/8ANx+23+lPuHcv5EfthZeY1+GL0T0pyejNWItsV0e4MZTZJ5AB4/pWa6U2ovF2ex01G858Bz/csj0Lpt11r2FzMji5Kb+xOytJW08dwuFP94bgNbjHGf6FF6/iWJJFsvLt2ojsgBqSuDWZ+FTYZc4qMGnuzjcq6MCK1TSOxnDYiT9i+tQ9nS4W+Mie2yxOxkB8ZaffzXT206Pt1DTshp6SONjRgNa0ABft00fbq6ndBUUkcjHDBa5oIK0hQcYOh+l3bx2bm/j/AMKuzjQc7a2S47XW16/0EXjT+o7tQRtJJihqXtjJ9WZ4T9SWjtNbqWNwp7lPQXVrDz+d0wa/HlxRlv1kFTr342LtkFNLcaKgaYHZDm4+gff5KBm4+39Jbq+SSNskWD0B5favNJm5KsudK1SXbzrcjdouD26+an9HqQqMMOYVtPT3a30vWPEWpdOV1sJAHe08gqWZ8SRhrgPcCtjUep9qt2LcbSKyy3+nqGkuoKuNr3kDxMMg4uXnj1UJpdPTDJhnY70cMKkfQXCkc2TuZAWnIcw5wfPI6LNN4CpsU85JPdCcNLG4Hjn+pdpzXWs8XCkZuN2GNn9Yxz1WmmVWl7g8ZjNM7vqXizzLoXnOMcsMewDl7jE/dLsZbu7dCa4UdrGobVGTirtgMrmt5nL4cd4zkDkgOaPyumdv6O393J0cWQsvBulGwcPzW45lAHo/IeMeA4sei37oXtNaG1Q+Ohvwfp+ueQ0fOH8VO9x8pQBw/rho9SvUCqYywnntelQRuN3G3+8fqAUYqWEqVUwSWbDuLcvLRcq5qaaA4kYQPPwXmurG6/Zk2p3jpZLlNb47Zd6hofHd7aGh0nI4MjR7EzTkcz7WAAHBQN3s7MG4Gzc7qu50YrbK9/DDdaRpdA7pgSD6ULuYGHcic8JdhWPhnlDpWIyIBPNRvsO3/hOh7Mj1Ksa3gudpQMWH68PiN3aN3u61plF9SRSQu4JGkFfKn2qhxBabFEREXxERERERERERERERERERERERERERERERERERetJSVVfVQ0VDTS1FRUPbFFFEwufI9xwGtA5kk8gAvhIAuV9AJNgvJSV7O/Yv1XuoKfVWuDU6f0s8CSL2Q2sr2/4trgeBn57hzyOEOByNy9mTsR2/T8VLrveSgirbs7hlo7JIA+Ck5ZDpx0kk/M+i3x4j9Hdm7m/lh26ZLZbMIrnqADHcA/eqXI5GUjx/MHPz4cgmmcT8okxOzBpGFxtxNHRNw47O7+I5cL5FWdhvA3OATVVGWoZ/Vw7NePBXujotquz9o2Ohoaag0/aYc93DGMzVMmOvi+WQ+ZJOOpACj5uV2ltU6t7216TEtitTstL2O/uqZv5zx9D3M9xJC1lqfVWodZ3aS96luctbVP5AvPsxtzkNY0cmtGTyCtbWknAC49HwfAlH+l1E89HOZLswD36nrPcArUhw2wmiHDFgNAMgFWWi3yXSvZEcuLnZcTzJKlpsNsxJqCqp4IqYZdgucRyaPElaK2o0rJV3Nk1Y3u28Q9kj2j/QumHZu0xQ0Nj+cxRAPe4M+AAP8StDFk9HmJiFTJV1nRCG34cT4KPYknnSEuXBZfonZbTVgo42Nt0U0oaOKSVgcSfQHkPgssqtA2Woi7uW207xjADomn+Cy2mhaxgAHgvctB8FP6dyY0WFKhkeEHuIzJzJ71SkesTMSIXlxUYd2NjLe+hnr7VTY4AXPixnl4kf0KEe5miDbaiRzIuEtJ8F1gvtHHNTPDmg5Cgd2g7FS0d0rqeOMNDJHcI8geY+whVlVKY/B1abLQXEwomYB3W1HYrJwZXIsw7mopuVEIxEEgjmE7seSuFdAI6uRg6By8O7HkFMBF2hdW6BcXVN3Y8l+d2qrux5BfndhfecX3ZVKY/Nfhj9FVd2vwxr6Ii+bK27sxbYpKqHLfELpJtlbIaLT1DExjRwwMzjpkjJ+0lc1toboylqoQ52MELottHqOluWnaPu5QTFG2Jw8QQAP3YKh8lFhQcWQXzXRNwL8cvhdVPj2HFLLjS62lG0ADC/XtDhzXxFM17QQUkmaxpOQv0iIkLm73yVOEG6wrca1QV9hraeRow+F4BPgccj9a5o720UDaqo4AMgldFN5NW0tg0rXTyThkkkbooufMvcMcvcMn4LmTu5qWOsuE3C8HLj4r88zxhzOLIr5TogAG3HP4WVq4IdEhWDt5WqTyJCL7czPPzXwQQpsDdW8vGejpqkffoWuPnjn9attRp9jsupZS0/kv5j61eEXtr3N0K8uhtdqFWaF3V17tdUNZQ1Lqm2k+3Q1Li+Bw5/Q5/ezz6txnlkHGFKXQW6OiN3rTNQMih+cPiLa201rWvJYeTuR9mRh8/rAzhRNIDgWuAIPIgqmgpqm2V8N3sNbLb66nd3kUsLi0td6Y6f0eCjdcwzJ1kGK0c3G3OG8/eG/t1HksDoJAyzCuPab7G33Ap6rXW1VBLUWpmZa60My+WjaBkyw5yXx8slvNzc5GW54Yb1VI+mdz5sPRy6t7L7zN11D/Y9qVsVJqKnZkBvsx1sYHORnk4fjNHvHLIbGvtk9mum0y+bdTQ9uayzVUmLxQxNPDSTPPKdgHIRuJwRy4XEY5Ow3o4LxpOSc2KBXz+80Y8+1wBO+/su36HNVhi3CMNzHTsmLW1HDrHVxG7UZKGKL3q6R1M7I5sPQ/wXgroBDhcKpXsdDdsu1RERfV4REREREREREREREREREREREREREX3T089XPHS0sMk00zxHHHG0uc9xOA0AcySeQAXwkAXKar2tlsuF6uNNaLTRTVlbWStgp6eFhfJLI44a1rRzJJOMLpJ2V+yTa9oKKHWOtqamuGtJ28TCMSRWpjhgxxno6TBIdIPPhbyy5/l2QuyxT7T2uPXWtqKKbWNwizHG9ocLVC4c42/41wPtuHQewOXEXN/9/H1D6jQmha4thaXQ3K4RHBkPQwxn8nrxOHXoOWc0LizFc3i6cdQaE60EfWRNzhvz+zu++fu63FhDCQkg2fnm3iHNrT7PWfve7t0uG93aLbb+/wBIbd1gdVAllXdInAti82Qnxd5v6DwyeYjK4vke6SRznvceJznHJJ8yUa3yVztVnlr3cZyyEdXefoF1aTSJSgy3MwB2uOrj1/AaBWMxhcbBUlHQVFbJ3cLM+ZPQe9ZRbrLT0IDyO8l/LI6e4eCrqWkhpYxFBGGtHl4qpbH6LLGmi/IaLfhwAzM6rKtu6llNcm8Rx7QXQvs7ahppbT8x4xxsIkAz1BAH2Y+0Lmza6p9DVsmacYPNSS2f3Pls08E0VRwuZjqeRHkfRQDEcKPAmIVRlxd0Mg/MeCjGKqU6flyGrozSzNewEFe5cAM5Wn9H7x2K6U0Ynq2U8mObZHYHwd0/iskrdzdN0lO6aa80jWtGfwrSfgAclWfTeU+ixZUOjRNhwGYOR8FRExRZqDELC0rIr9WxQUz3OcAAD1XPXtB6xpbjeq6eCXiZJK4tJ8W5wD9QC3Fvh2iqOS3z2mxzlsUjS2WY8i8Y+iB1A888z++Fd+r9Sa8u8lHp+1V1zmLubKWB8paD4nhBwPUqualUjiyrCftswYYyJyvfU56BTbC1OiSsQF2qsU0gqZnzDxK+e79FtzS3Zh3Cr4Gm9PobO0dRLL3sh9wjyPrcFsW1dlPS0EbTedQ3OslHN3cNZAw+mCHn7Vim8YUeSOxzwcR9kbXmMvNXA6qykFoBfc9Wf/Ci93a/DGppUew21lE0Bmk4pCAAXTTyyE+pBfj6gv2ttWyGmeGC6UuircfAVYpY3H4v5lcb/wCQpWI7Zl4D3Hu+BK034hl26NPfYfFQrMa+TGpn/wBlWwMYDRqfb9o8B89oh/FfDr32f614Y69bfTuccAfOaJxJ+texjmKNZN9u/wCSxDEkA+z5hRK03dX2qta/iw3KlHtDvHLY3xls4LDgPYXcnD/jxV/dtrtRfoxPTaYsM7CMh9HGxoPxjwqaXZbQbWYoLZPQPznjp6qTPuw8ub9i4lTxTTKoAIsN7HjflkfEHyWnUJiTqbNl7Tn2KQdj3y03U0zH1FWYHEcw5pPP3jK8dSdoHSVrpZHxVjqiRo5MY0jn73YH71Hqp2tmhh4LRqaqiIHSojbID5c28OPtWutababrRscbWKe6MIPKGoDHj3iTh+wlb8liqdmWCUFQ2W6esLHxIsoY/Cco5+3DPivbfff2r1PPK59QGxs4mxRMPssaf3npk+OPDoorXK6T3q4lxJLeLmrzqmz6rgrTTX611tBI7PsVULo3EeYDgMqhpbcykb0y5WFRKdL02DtsO052d73v13UtotBMq4PdovJ0eBjC8nsVc5i8Xs9F22vUtLVRFpC/FUPZ6Lxc3HRZw668EWXyiIvS+L2oqyqttbT3KhnfBU0sglhlYcOY8dCCpcaPv9m3Y0G77qUUE8VZC+hudG9uWFxbh7cHPsuByPQjxUQVtPs86oks+sjYppiKW8xGPhOMd8wFzD6cuNvqXBRLGFKE7JGZh5RIXrAjWwzI+I6x1rHFYHtNwodb2bZVG1W4t40TVCSSlgk72hlk6zUr+cT8jkTj2Tj8ZrvJawq6R1M7I5sPQ/wU9PlBNDxT2TTm4tNTxiakqHWmrkA9t8cgMkWfRrmS/GRQiexsjCx4yD1VpYMrrq3R4M483dazvxNyJ79e9ULiSkNlpx8BuVs29hzt3aKwovWpp3U8nAeYPNp8wvJTIG4uFCnNLHFrtUREX1eUREREREREREREREREREREU6Ow12ZmwRU29mu7aHTSDj09RztBDG/88cD4npHnoMv8WEaR7InZ+dvXrv7oX6lc7Smn3MnuJPIVUhOY6YHOfawS4jo0eBc0roBvVufTbW6WZS2kRfdmvYYLdAGjELQMGUt6cLRjA6E4HTOKb5SMUR4kVuGaSbxYnTI9lpz2b7rjN3BvblZOBsOiYcKnND1QfUHEj2uwbuvsWEdozet1jim2+0lV4uEzOG5VTDzp2OH4Jh/LIPM/ig46n2Ytsjc7o0lZnp3Q911NVurKwyzS1Ehkke8lznucclxJ6kk9VuTSnZ8nrmtklo3d2Ovs/S9FwZONS8JSolg4F2rjvJ/vQbh3lWpEm4UE2cVoC0WSSrcJ6hjmwD4F/wDuWVRQtY0MYwNaOQAGAFv647HzU0GG0XCGjAAbgALXeotAVdqc5zYnDHhheoOI5Wousxy3pSdl4mTDmsLaxerWL0MLo3lj24IX21i3XPXWAXy1iulpu1VbJA6J5wPDKomsXrHE57gxjS5zjgADJJWtF2Yg2X6L0WB4s5bKsm6VVSsawzuHhjKym0XfW+vpTSaZpJqloIbJMXcMUWfynnl64GT5Aqo2v7NtRcGxXvcBslPA7Do7a0lsrxz/AAp6s8PZHPnzLcYWXbv9ovZns22hlputTEbiyLio9P2pjTUEHOHObkNiYSD7TyM88Bx5KtZ+elpmcElRIHPxzwFwPDW285AcVCqzN06ADsgEjfuHzXvY+z7Z5HNrNcXCW8TkZNPG90VO0/DD3/WB6Jrzf7YDYilfab3qe0W6oha57bPa4hLUFwHTuoh7BOMAv4QcdeRxz63l7cu9O6ss1BaLo/R1iefZobTM5szxjH32pAEj+pyG8DTyy0kZUdySTkqbUnkjqFUDY2JJktH/AObLZdp6IP4Q6/2lApmvBvqy7e8/JTy158p3h7qfbDbUFnDyq77Uc+Lny7iE9Ohz3vmMDqtBat7bnaT1cypp37gPtFNUE/ebRSxUpjB8GShvfDHnx59VopFZ1L5P8N0kDmJRpI3vG2e31r27rLjRalNRuk892XuV/ve4GvdTNezUet7/AHVsn0xXXKacO9/G45VgRFLoUGHAbsQmho4AW9y0y4uNyURF8ukjZze9rfecLIvJIGq9qepqKSdlTSTyQzRniZJG4tc0+YI5hZhZN7N4dOSxzWTdLVVJ3Tg8MZd5zGSPymF3C4ehBCwY1VMP+XZ+0vz53TfyzfrWCPJQZobMeGHDrAPvRswGdF9u9SR0v2+u0Xp+oY+53616hhaOEw3K2xtB9eKDu3Z95PuK3fon5S3T1Tin3F25raF3IfObPUNqGnzJil4C0Dl0e5QAFTTn/l4/2gvtr2O5tcD7iojUuTnDVSB5yUaw8Wep5NsPEFdGBWpuEfUiX7c12L0du/sjvZSmh0xqqy30u5ut9Szgn6de4maHkDPUNI9Vi+t+zNp+5sfV6NqjaqrHKnmc6SnefecuZ9o9FyhgnnpZ46qlmkhmheJI5I3FrmOByHAjmCDzypQbG9vDcPQNRTWPcqSfVun+IMdPK7Nxpml3NzZXH79gE+zIcnkA9oCripcmFWoF5rDcyXgZmG6wJ/lce0N6jdSimYsdDcGxvV6xp3j/ANrNtT6R1BpC4uteobbLSTjm3i5tkb+U1w5OHuVkexTUpajbbf7QcF1tdZBeLNXNLoKmI8MtPIOo5jijkb4tI9CCDzituHoK6bf6hmslw++Rn75S1AGGzxE8nY8D4EeBB6jBOvh7Ewqb3Sk0zm5hmrTlprYHMEbwcx1qyZCoMnW9fkesLDXsXw2mlmPDFGXE+QV0obbLcKhsEbTzPNbl2/2inur4mspHSOeRgBuSSu/P1eBTIe3FKyTc1DlW7TytIRaaukw4mwED3L4n07c6cEugOPcp5WLsv101Kx80EERIzwvJyPqBVLqfswXCmpXyw0kU+B0iyT9RA+xR1uN2dMwzscbG3jayjf7UypibAcFAaSKSJ3DIwtPqrlpa5us2pbVdm5/uSshmIHiGvBI+IyFtfcHaia1mQinLS3PgtPyUktFcGQyggiQfvUrlJ+Xq0uSw3BGfepBLzTJpt2rfvbCtbLn2e9TOIy+jNJVR+hbUxg/5pcuZ66j9p7/AFrP+bx/pGLlwsnJBELqNGYdBEPm1qq/GzQJ5juLR7yqesgE8JAHtN5tVnWQKy1cfdVD2jpnI+KuCA72VXFShaRB2LxREWwuUiIiIiIiIiIiIiIiIiumltM3nWeo7bpTT1I6quV1qWUtNEDjie44GT0AHUk8gASeitanJ8nlsqzgrt7b7SZc4yW6xh4BAHSeccs5yO7aQRy70EHIUdxVX4eGqVFqD8yMmji46D4nqBXWodKfWJ5kq3Q5k8GjU/AdZCk3tvojSfZ12jp7KKhraOy0xqrjWcHC6qqSAZJOHJ5udgNbk4HA3Jwo0z3a7bt67qdTXQOxNJwU8OctggBPBGPcOvmST4rO+1ZuSa64Q7cWmozT0RbUXJzTkPmIyyP8AVByfVw8Wq07FWqOprqdvACXOCoSjS0aSkItdnTePGubnUA53/i17LL9BFjJKWDIQs1osBwAUp+z5sVT3eOOtrYOGliIBwOb3eQ/ipd2HQNntVKyno6CKJjR0a3H2+KtO0lkp7Zpi3wRNH4FrifUjJ+0rZcbA1vRSLAeDpWvwPpeqDbL82g5gDdlx4qla/Wo8WYcxpsAsRuuibZX07oaijjkaR0c0FRz3m2apqGCSuoYMwuyCMZ4D7/JS7ewEYKwzXtqhr7PVU72tPeROHMZwccitjHeBZOnSbqnTW829mZtkCBqCsdCrkxLTDQXZLlfrjTbrXWPc1mMFYs1i3du5RQGebgAzk8lpuClmqJ2U1NC+WWV4jjjY0lz3E4AAHUkqP0idM1KNiPX6Mpkf0iXDyvq3W6tulZDbrdSy1NTUPEcUUbS5z3HoAApXbR7H2rQdOzUOpBDVXsN4+JxBiohjmG55F3XL/gMcyfXZzaW37a2iTUupXQMvEkBkqJZXt7uhhAy5od0HIe07OOXI45mD/bE7aFw3QrKvbfbC4y0mjYSYqysjyyW7uB58+rYPJvIu5l3IhojrBUcfT7qTRjswG/WRN1vjfcB0uptyohiTEzYTTCgn1er2v+Peti9qH5QFtI+r0FsHWxyStLoazUoaHNaQSHMpARh3h9+OR14AeTxAi4XCvu1dUXO6Vs9ZWVcjpp6ieQySSyOOXOc52S4kkkk8yvBF+gcM4UpuFJX0aQZmek45uces+4DIbgqsmZuLNu2oh7twREX4SGgucQAOpKki1V+r5c9jBxPcGjzJVFUXMDLacZ/OP8FQSSySu4pHlx9VmbBJ1WhGqDIeTMz5K5S3OFnKNpefqCpZLlUP+iQwegVKizCE0LnRJ2NE327F9vmlk+nI53vK+ERZLWWsSXZlEREXxERERfbJ5o+TJXAeQK9mXGpZ1cHe8KmReS0HULI2NEZ0XFSA7JXaPrNlNyKVlxqXN0vfZo6S8wvf97jaThtSOXJ0Zdk8ubeIeII6Rb/6Pg1NoGpuUMPeVlmBrYHtxnu+Xej9Hgy73sHuXF1dsdGVcl47PdgudwHePrtG0tRP48RfQtc795X585XqdCpFTka5KjZiOdsu+9s2tfuJaeIsNysvAtWjve6DENw2xHfqP761H/a/TTa+rjc6PJJC6AbLbc0VptEFbJTtM87A7ix9Fp6AKGOyLqWeamlY4OY7BB9F0a0g2JtDEIwMBoxhcWSk2V7E0OTms4bQXW4kEW966+O5+LCbsMOqvdNbYY2ABgC+au1wysILB08lcW9F+PxwlfoZ1EknS/MmGLW4KnxHftbV1G3f3bSjrLbNd6enaJG8pcD6QPIH35wP/wDFz53H0+Lddg5rMcMo/euq+6opxpa5um4cClkPPz4Tj7cLmbu9PBJdHtBGe8GPrVAwpUUTEMaQl/q9QOF9yuLBVQiRYYY8rNO09/gC1n/N4/0jFy4XUftPf4AtZ/zeP9IxcuFLOR//ACmP/qfytWrjf/7kP8PxKK13RuJ2u82/xV0Vtuv4Rn6JVwQekq/nxeAe5UKIi21wURERERERERERERERFftBaNu24Ws7NomyRl9ZeayOljIGQwE+08/mtbxOPo0rrfcJtPbFbSshtcDW0OnLdHSUMLiGmaQANYDgc3OceJxA8XFRB+Tk2vjuN+vu7NypmPjtTfuTbS9meGokaHTPafxXNjLW+omd8drdrfWzqy8W7QNHMe5oGitrWgcjM8YjB8fZYSfL74PJUDj2aOJ8SwaDDP7qD6z+02J8BZo4ElXJgClCXkzOPHrRNPwj5m/ktBV9fW3e4VN1uVQ6errJXTzSu6ve45JPxK3tsBUMpZoqubkScMz5eJWjLfRuraplO3IBPtHyHiVtHSdzNmqoxH7LG4AA8F0q7AExKGXZw8lYr5bn4RC6q7P6jp7lp2j4ZG8UTBE4A9CBy+zBW0opWvaCCoE7O7wyWV0ZEwcxwAewuwHBSgsO8unK2ma+SvbC7HNsnLHx6Lh4JxtCwzB+i6pdoafVdutw6rKkMRYcmYUw6JDbcFbXfI1oJytfbpampbFpytrZZgwtic2PPi8jDR9atN/3t0na6V0rro2UgcmRe0T/AA+sqI++2/1RqR74I5RFTR57qFrs4P5RPif3fWTvYvxxBxDLmmUq7tvIu3Ab+9c+l0aMIofEFlq/c/U0dTcJQyT8YhbK7N+1TRHHuJfqU94/P3LhePojoZyPXmG+mT4tK0ztVpKs3g3Dhts3H9y6U/OrjKDjELT9AHPV5w0Y5jJPgVubtkb/AFP2ftqxbdMyxwaov8bqCzRxgD5pE1oElRw9AI2kBv57m8iAVXVXZMvfAwxS840awd1N6+GVy7g0dataYqRptP5i9iRc9nDv/vVR57fnarluNXWbDbe3HgoqZ5i1JWwuIM8oPOjY4H6DT+E83Dh5AODoLL9c5z3F73FznHJJOSSvxfo/DGG5TCtOZT5QaZudvc7e49u4bhYblWMzMPmohiP/APSIi8ampZTM4ncyfojzUhAJNgtZzgwbTtF+z1EdOzikPuHiVaqiqlqHe0cNHRo6LzllfM8ySHJP2L5W0yGGZnVcKZnHRzstyaiIiyrTRERERERERERERERERERERdrduW/+rLpY/wDUSh/+nsXFJds9uG/+rHpU/wDUOh/+nsVEcuRtLSH+ofcFN8Dm0zE7B71HHYbVIpZhSSSY7shzRnoPH+C6NbO68o7tZ4KZ87e/gYGFueZaOhXJrQlwltt3fIxxA7sk/WFJXb3dmotT4nx1bo3Mxgh2CFGa1LTdNqTapIdNu7iN4KtLElB+k4OWq6WwV8UjAQ8L5qbhFGwkvHJRSs3aXlhpR85EMxA68XCfj4Kwa17VFc6kkhoJIqXLSC5vtP8AgTyH1ZUnHKnMxYHNMlXc5putftVTPwnMwolnDJbB7SW6dvtFlmsVPUsdUTgGYA54GDmB6EnHwz5hc5NdanNzvbQx+eKYfvWQ7nbrVl6nmc6pe90ji4kuJJJPMk+JWqbeJ665R1M2fwgIz71oUOmzD4sSpz5/ePz+QHYrAw1S3yzhYZBSo7T3+ALWf83j/SMXLhdSe1C3Gwes/wCbx/pGLlsu1yPf5TH/ANT+Vq5uNs5yH+H4lFbbr+Ej/RKuStt1/CR/olXBB6agE99Qe73qhREW2uAiIiIiIiIiIiIiItmdmzQf9sffDSWmJQw0xr21tWJG8TXQU4M0jCPzhGWeWXBas9OQ6fKxJuL0WNLj2AXKzy0B81GZAZq4gDtJsulmwOiaTZrYqxWe4juZKG2uuV0e5nC5s0gM0wd58GSzJ8GBQ91RqCr1ZqS56lruLvrlUvnLS7i4AT7LAfJrcNHoFLvtNaoOndrqmghLhPfJ2UDC12C1nN8hPmC1hb+uoa0lO6pqI6dnV7gPd6r88YGhxJr0mtTPTjPOffc+JPkv0vIyzJaE2DDGTQAOwZLI9NUPdU5qnj2peTf0R/Sf3LII2+K8KeJsUbY2Nw1oDQPIBVTGqSxohe4ld+GzZFle7LqKttb2lkhwFntt3Tqoogx07hy81q+Nq92NXEm5CXms4jV5iyUGP0ws8vm4lfVxuDKhzgfIrXV0lud3mJeXcJPUq4Mas22j0gNa68tlnljDqVj/AJzV5bkGGPm4H9I4b+stU+jUaA+PsgBoJPctJ9JkpZpjuGTRfwUhuz9oGg2w22F0upZS1lyi+6VxnmcGiKINJY0nwa1nM56Fz1y07TO9FVvtu7d9acbxao3fMbPC4nEdFGSIzg82l5LpHDwdIR4LoP8AKC7tv232Ok0ta6gxXXW0ptcZZJwujpGgOqXgeILS2Ijl+Gz4YPKRbnI9R3zrpjFU6LxIpLWdTR0iO+zRwDSN6pyvTrpiNs95+A7giIivVR9fEsrYYzI88grLPM+eQyP+A8gvevqe+k7tp9hn2lUq24TNkXOq4c7M867YboEREWVaCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLuPszb4bl2fdB26o4hFV6NtcMnCcHhdRRg4PngrhwtuWfta9o2wWmhsVn3YvFLb7bTxUlLTsEXDFDG0NYwZZnAaAPgq05ScFTuM5eXhSMRrDDcXEuvvAGVgV36BVodJiPfEBNwNF08pOyTtbbpXTU9TfS5zeE8VWw8s/wDZ+iqmdm3QFM7ihq700/8AtTP6i5q0vbF7SFU3nu5eQ8dR96/qL1Pa47SB67tXn6ov6irp3JnjIn95UGHvf/SrEhY022gguI7vmulw2P0nAOFlwvGPWpb/AFFbK/YDRdaCJq688/KpZ/UXOI9rTtGnruxefqi/qL5Pav7RJ67rXj6ov6i+M5McVMN/TmX7Xf0r3+1sF3Ta4+HzU/qjss7ayP7ySovTj61TP6i+W9mjbunLTHNdxwkEf3Szw/UUAT2q+0Meu6l3+qP+qvg9qftBnruld/qj/qrdHJ9i+1jUG+L/AOlbMPGUtD0Y7y+an12pW42C1p/N4/0jFyxWwtQ9oLebVdmqtP6i3AuVdbq5nd1FPJwcMjcg4OG56gLXqnuBMMTOFZGJKzT2uLn7Xq3tawG8DgoxX6rCq0dsWECABbPtJ3Irbdfwkf6JVyVtuv4SP9EqeQemotPfUHu96oURFtrgIiIiIiIiIiIiIpkfJs6RbW6z1Zreen4ha7fDb4HuGQHzvL3FvqGwAZHg/wBVDddMvk99KzWPYcXqoa0HUV3qa2Ijr3TOGAZ/WhkPxVc8qlQ9Aw1FaDYxC1g7zc/paVLMFSvpNXY46MBd5WHmQrV2vNQCs1dZ9NRTBzLZRGokaDybLM7ofXhYw+53qtQaYpeOofVOAxGOEe8/7v3q870Xwai3T1JcWjDG1rqVnPq2ECIH48GfivPT9N3FvjJGDIS8/Hp9mFE6PLfR1HgQN+yL9p9Y+ZK/QMqzMK6xhVLAvGMKoYF8eV1WherAqhgXkwL3YFqPKygL0YFJfso6ZENsvGrZQ0vqZW0MPs82tYA95z5Eub+wo1sCmtt8yg272cobleD83prZaZLrXO4TljeF08hI6kgEj4YUBx5NvhU4S0PN0VwFuoZ++w71H8UTPMSXNj2jbuGZ+C5t/KFbky647Qdbp6B7Tb9G0sdph4JOJr5iO9neR+K7jf3ZH+JHuUZFctT36s1VqW7aouJJq7xXT185JzmSWRz3c/Hm4q2r9KYfpTKHSpenM/7bAD1m3rHvNz3qh40QxojnneUVNXT9zAcHDn8gqlWivm72oIB9lnsj+K7kJu05aE5G5mEbanJUyIi3FH0RERERERERERERERERERERERERERERERF9RyPieHsOCFd6WqbUs8njqFZl+tc5h4mOLT5g4WN8MPC2ZaZdLniOCv6KxfOJ/wCWk/aKfOJ/5aT9orFzB4rf+k2/ZV9RWL5xP/LSftFPnE/8tJ+0U5g8U+k2/ZV9RWL5xP8Ay0n7RT5xP/LSftFOYPFPpNv2VfVbbr+Ej/RKpPnE/wDLSftFfLnvfze9zseZyvbIRYbrBMTzY0MsAX4iIsy5yIiIiIiIiIiIiLr32eLZFojs8aOjqwGMpdPxXCcdOEysM7x7wXlchF2Y1gI9M7N3iANDBQ6elpmNHQOFOWNH14VJ8s0QxYMjI7okQnw2R/OrH5OoIdHjxeAaPEk/BQRnnnuVfJVTEOmqpnSPPm5xyftKzqlg4WshiaTwgNaPcsLssQlucDSOQdxfUM/wW69AaUfdqljnRl3EV7qsyyUh7TsgArphxGwYZiOVHZNHV9yLT3bsH0WZ0e1FXJGHdw76lJzabYplfTRVdbCYoD0w32ne7yW9aLZ3TUMAYLYw4HUk5/eoBCqFYrjyaXBLmD2tB3ce5Q2p42gycTmwfBc5LjtrW0bS5sThj0WL1drqaB5bMwgDxwukerdjrNW0z3UUHcSYOB1aff8A7lFfc/bGS0zTRS03A5hORhYmVedkZgSlUhljjpff2FdWh4sg1I7N1o2w2qe93mgstNjvq+pipY8nA4nvDRn4lSX7ZeqpNDdmHW1ZRBne1dAy0RNccezVSMgfj1Ecj3D3LTO09klk3Z0/RcGe7rRP8I2mQ/8AhV8+U2vklt2Ctdohe0G76kpopGnqYo4Z5Dj9dsa0J9gqmK6XJHNu21xHEbQJ8mLUxxMWa1oOjSfHL4LlyiIv1YqiXnNJ3UT5PyRke9WPrzKud0k4YWszzcfsH/AVsW1BFm3XEqMTaiBnBERFmXPREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREV80Jahfdb6eshGRcLrSUmPPvJmt/iutHaLmdBsxqExuLS8UzMjyNTECPqyuWWxjQ7evQAP/Se1/61GuovaWJGzV4A8ZqUf/PZ/QqL5UXl+IKVCOgdfxe35K1+TlgEGM/i5o8Afmog6QhEt05jozH2j/epibCaZiuFfRwObyke1pOOgzzKiJooBtTJMfBzB+//AHKZ3Z6vFPSXOhllcA1sjcnyGeq4GPHvbKO2OCsWsF7JIlnWp2aXtNPR0UUUUbWta0AADkAskbG0DGFZrBUskpmFpzyCvYIIyrjwXLSkCkQWywGzsjTsX5vnXvdGJcqeqp2PYRhaD3803SvtorywBwJjOB1BBI/d9qkBO9rWHJWhu0Xfaah08IHStEksmQ0nmWgHJ+st+tQnlblpY09kTLnA4bPHX5Ls4ajRIU40tUXtrLQxu8lDOwf3vDUycvWNzf8AzLVfyqlQW6W29peM4kr6+QtzyJbHEM/532ra2yl0ZXbtFgOcUVQftatN/KtPIotso/B0t4cfgKT+lVThoPfj2ntfuYf9kQqx8VRTFhh33W+9c+ERF+rFXytl0fmZjPyW5+tUSqLg7iqn+mB9ip1uwxZoUbmnbUZx60REXtYERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFm+xjg3evQBP/AEntf+tRrqL2lgTs3eCPCalP/wA9i5Sbd3QWPcDTF6cSBb7zRVRIOMd3Ox38F1h7R0bpNl7/AMIJ4DSu5f8AtMSovlQYW4hpUQ6FwHg9vzVr8nLgYMZvBzfcfkoiaV5QTOHXjH7lvLa7Vxt08YdJgtI8Vo3S396y/wDafwCyehq5aOVs0LiCF9rEm2dY6E5W4+A2Yg7Dl0w2n3joKqghorlVtY9jQ1sjnciPU+B9Vuem1NRzRNkZO0gjIIPULllpTcupt/C10zgRjxWxYd56oUwEdY4YHQOUQptSxBhYGWkyHQtwO7sPBVlV8Dc9FMSHkp0av3MsGnKOSe4V8bCGlzYw4F7/AHN8f3KDW/O9UuprhNIJeCJuWRRh2Qxv8T5lYLq3dWvrWvb85cS7rz6rU1xrK+9VJJLiCeqzmFUsQTLZuruybo0aD5leaThSJLRAAFubsuXZ1Zu8x0jsiWiqWN9TgO/c0rGvlV4C6x7cVPgyqubP2mU5/wDKrv2b2RWjdSxGU470zxE+roHgD68L1+VLtHfbWaOv+T/cd/fR4/7ankf/ALBcuSLJflEkHjIFpHi2I1b2L5Uy7Qz7g95XNVERfp9VwrJVHNTJ+kV5L0qf74l/TP715rfboFF4nTPaiIi+rwiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIgJaQ5pII5ghdmNetj1Js7fJjh4qrDLVsx4uEPeN+0BcZ12B2LuEWvOz1pJ87i4XDTcFDO4nOXth7mQ/FzXKkuWZhhMkJ7dDe4eOyf5VZHJ1GDY0eFxDT4Ej4qIulj/AHNKP8Z/BZBH0WPadjlpn1dJO0tkhk4Ht8nDII+xZBGVnmc3khXlAPqBVUZwquKWQcg931qijKqYyudEHFbIVRhsv4QcXvXtExjfosAXgwqoYVqP4LK0BZZtnXx23cDTlbLI2OOO50wke44DWmQBxPwJW1/lEbK269mC81pja42e5W+taSObSZxBkfCcj3ErQkT3McHtJBaQQQpmbrWdm6WwGp7VQ0vzx+odMVD6OPhGXzPpy+HAPIHj4CPIgKAYhjCl16m1Q9FkQX7A5pOfWCVBsby5iMY8bw4fL3riKiIv1iqbVjqf74l/TP715r3rm8NVIPMg/YvBbzdAoxGFojh1lERF6WNERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF097AOqnag7P1HapGgP07cqu258XNc4VDSf8Av+H9VcwlNj5NTV74rzrLQk1QSyopqe7U8RPJpjcYpXD395Dn9EKtuVin+nYaiPAuYTmv89k+Tipdgia9Hq7WHR4LfiPMK562sz9N7qaqs7gA357JURgdBHIe8YPg2QBeEZWwO0xZBadzrdfoY+GO+W/gkd+VLEcH/M7oLXkZUQpc16dToExvLBftGR8wV+h5V21DCq4yqhhVKwqojKyRAt1pVUwqoYVSsK92FajwsoKqWFTL7PN/be9sLfEc97bJJKGTP5p4m4/Uez6ioZMK352U9UCkvl00rUTODK+FtVTsJ9kSR8ngDzLXA+5ig+OZEzdJc9ozhkO7tD5G/cuJiSW9IkHOGrSD8D5G/cubvaE0I/bTezWeiywNioLtM6lA/wCbSnvYPAc+6kZnwzla9U4vlQNsjbdYaa3Zt9JGynvVKbTXvYwAmqhy6J7z+M50Ti0HygA8lB1X/gqsiv0CVnr3cWgO/E31XeYJ7FQ01C5mM5itVzbioB/KaFSK43VhLY5PIkH/AI+CtymsM3aFFZxuzHciIi9rWRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERbd7JuuY9Ab+6TutSX/ADSuqvuTUhrsezUgxNcfzWvcx59GrUS+opZIZGTQyOZJG4OY5pwWkcwQfArSqUjDqcnFkovRiNc094stiTmXScwyYZq0g+BuutXad08+6aBp9QQBve6frY6h5I5mCQ928D4uYT6NKjjGVKnbPU9u3w2RtV6qH95HqOzmnrfZA4ajhMU4A9JGvx7gVFeWiq7VVT2q4ACqoZX0s4ByO8jcWuwfEZBX5xwZFiQYMalTGT4LyLdpsR3OB8V+oaXMMjww9hu1wBHYVURlVDCqONyvFjt0lzq2wtbkZ5qUxiIbS52i6u0Gi5Xtb7dVVzg2GMkHxWV0GgLhUNDjG/n6Lb21O0dRepIo4aXiJwSSOQHmVJvTuwNnp6dvzxrpX458IDQFCI9cmpyYMtTYRiOGtt3adFFKri2XpztknNQPqNvq+BnFwP6eS+NMV9z0Dqu26iYyT+4ahr5Azq+PpIzn+U0uHxU/b1sLZJ6cimY+J+ORIDh9X+9R53O2hqLK6RstNgEEtcBkOHoVpxqnNS7vRatALA+4z0N9RfRY6Zi6Wqd4LjcHKyvHaW2vpd99iL5pm2tiqK2WlbdbLKWBx+dRDvIuA/i943ij4h0bKevRcX3sfG90cjS1zSQ5pGCD5FdqdiNSSVNhl0jXvHzqynhhyTl9O4+z1/JOW8ug4Vzw7fOxo2q3fl1VZaUx6f1q6W5QYyWw1nEDUxZPTL3CQDoBJwgYau3yPVo0moTGGJl2TiXw+s2zH8TbOHY7eoDiGQMvFJG7Lu3FRdrY+8pnjxaOIfBWZX/qrHPGYZnxnwPL3L9JQDqFAqlDzETuXwiIthctERERERERERERERERERERERERERERERSH7DuyuhN992LtpHcKlq57dR6dnuUTaapdA4TsqaaMEuHUcMr+Xu8lzKzVYFDkItRmb7EMXNszbqFx71nlZd83GbAh6uyF1HhF1kf8nP2ZB0st9/yvIvF/ydfZmb0st9/yvIqxHLfho+zF/I3+tSMYPqLtC3xPyXKFF1Xf8nj2aR0s18/ytIqd/wAnv2bR0s17/wArSLIOWrDZ0bF/K3+tZW4JqTtC3xPyXLBF1Hf8n72cG9LPe/8AKsip5OwJ2c29LPev8qyLIOWbDp0bF/K3+pZm4DqjtCzxPyXMBF03k7BXZ3b0tF6/ypIod9qLaTRu1W6DtK6Qp6qG3i309TwzzmV3G8uz7R9wXfoHKHScSTfocmHh1ifWaALC3Bx4rVqGDqjTYPPxi217ZE7+5aMRe9XSOpnZHNh6H+C8FOQQ4XCi72Ohu2XaoiIvq8IiIiIiIiIiIiIiIiKd3yb+5ff0Gotp6+d7n0rhercHOyBE4tjnaPIB3dOAHi959+xO0VpM2jVsepqaLFNeowZCG8m1DAGu+toafU8S5/7O7iVe1O5mn9e0jXPFrqw6ojHWWneCyZnvMbnAeRwV1i1xZLdulty42aeOqbWU8dytU7Thr3cPFGR6Oa4jn4OX55xxJnC+KYdVaLQZkWdwByDv5X9eau3k/q4mJMS7z60I2/hOnhmO4KJUbltPae0Mq6uJzm54nBaoHExxY9pa5pwQeRBW6NmauJlVCHEciFkxA5zJJzmKwag8tlyWqf8AsxpGmtlhp5e5AknaJHH08Ps/etvQUzGMADQsD2vrqep09QPicCO5YPiBg/aFsJhBaFK+SqQlWUVkdoBe/Nx33OvyX5srkeLEm37fFeUtOx7cFq1xuhpemutkqWuiy9jDIzA55A6fHotmuIAWIa5r4KK0VdVMRwRQve73AZW/ylU+Uj0SM+KBdouD1jRYaTGiQplpYd6gZc7zPt7rKn1FRhxjhk4KmNp/CwOPtt9+OYzy4gD4LYW+20+nu0bs9WaX7+LvK2FlxslcW/gKoNzFJ+iQ4scPyXu8cLTO6t7hdWTMDwRkhZH2bd0mUVQNvr3UAQVDy+2SO6NkJy6H9YkkeuR+MF+c52nzkOVg1uSJEeBY3GpAzv3cN4J7Fec1IfSdOEw0XLRYjiP+Fyr1DYLxpS+3DTOoaCSiudqqZKOrp3kF0UzHFrmkgkHBB5gkHwJWP3SH6M4H5p/gum3b87LUuurZJvVoG3mS/wBqgxeqOFhL6+lYOUzQDzkiaDkYy5njlgB5rSxtljdG7o4YX6bwViyWxZTWT8HJ4ye37Lt47Dq07x1ggVLUpF0Pagu7irEi+pGOje6Nw5tOF8qcqJEEGxRERF8RERERERERERERERERERERERERTB+S8ON/tQH/AKnVf+u0Sh8pffJgHG/l/wD/AHPqv9dolCuUX/pWe/AfeF1qDnUoPapR9r/WerdMXvTsOm9UXW1MnpZ3StoqySESEPbguDCM49Voai3C3euDg2DcLVBB8furUf1lvTta2iS9at0tCwZApJ8j9dqve0fZ/wDu4ynMUDiXNa5xIHC3PmcKh6LUKfS8Py8SPDaXEHVoJ6R6lf7ZuDJyjXPA0+K0jTVu8tU0O/thap5j/wDFJ/6yp7hXbyUrC7+2Bqjl53Sf+suh1h7MWn4KVoq3SvfjnwBoA+sFU2p+y9ZZ6V3zB72vAPKQAg/EDl9S2BVJtjfSHU883x2Bp2a+SjwxbKGJsAhczbjuFuxQPLKjX+phjx+6k/8AWVtfunuZ/wDmFqT/ACpP/WUmt2tgm2mSaOenkje3njA+tRovmjIrZVvhdLKBnl0/oUvos9S6tDDmQm3/AAj5KUykdk4zah2W9eyrqrU2pDqf+yLUNyuncCj7r55VPm7vi77i4eInGcDOPIKNXbp/w6O/mek/e9SQ7J9vioDqfu3udxijzxenfKN/bp/w6O/mek/e9a2GGMZjqO2GABzegy9li4OMWltNsftD4qPD2NkaWPGQeoVoq6R1M7I5sPQ/wV5XxI1r43NcAQR0V5MeWFVFMyzY7esKxIiLdUdRERERERERERERERERdEfk/N526o0VUbUXus4rppkGa3948l81A53QZ/knu4evJr4wBgLncsr2r3GvW1GvbRryxOJntk4dJDxFraiE8pInY8HNJHocHqFE8aYcbiekRJMfWD1mHg4adxzB6jddzDtXNGn2TB6Jyd+E/LXuXQHf/Q7tO6m/sloYiKC9Oc9+M4jqerwfLi+kPXi8Ase2/v5tlcxrn4AIxzUiGy6U3y2yp7ha6sTWu/UjKqjqOHLoX9WkjPJzHAtc3PUOafFRTuNvuWmrxU2m4xGGsopTHI31HiD4gjmD4ghUnhydNUknU2byiwvVIOthkO8aHz1X6QgPZNwNkG4IyPEbiuhWxW7dJT00Vur6gCJ2Cx5P0D6+ikvbtR0lVC2SOdjmuGQQcgrkxo3captbmMdKWkeq3TYN+rhSUwjp7pNF44ZKW8/gsNPm61g+K5skNuETfZO7sKrqvYNM1FMWHkV0CrL/AEsETnvmaABkknoox9obfO3MoJrHaKxsjT+Hla7kcdGg+PPqenh5rRWq9/7xWUz6ea7VEjD1a+ZxB+GcLQmsdd115meBK5xcfNbU9P1rF7mwpwBkIG5A39p4LkU/CkSWiAkXK9NV6pku1xcGvJ4nea/KeaSIxyRvcx7MOa5pwQR0IKxu1Ucr5fnNR19VfmuXWdLw4DBBZoFcVHlTKy4Y5TB2P3gi13bRY73Oxl+o4/azgCrjHLvG/nflD4jlyEPO2/2NptMVFfvPtTbXSWWd7qi92emh525x5uqYmt6wE83tA+9k8Q9gnu6+13SutFfBdLZVSU1VTPEkUsZw5rh4qXW0G8tt3Dom2u5uipb7BH99gzhtQB1fH/Fvh7lX7hUMA1L6bo4vBP1kPdbh1DgR0T1ZGJ4lw41zTFhD1er2T8lxNuVNxt79g5t+l6hW1dGe1l2CXSvq9xthrS08XFPcdNQjGTzLpKNvT/8AZH6ngxc87nbaigqJI5IHxmNxY9j2kOjcDgtIPMYK/SeFMW07FcmJmRfp0mnpNPAj3HQ7iqWrFMiysTbI/vj81RIiKVrhIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIpefJiHG/d//APdCq/12iUQ1Pb5MTbq4wS6r3XrITFSTwssVC5zSDMeNss5B/JBbCMjOSXDlwqB8pk1ClcLTZim200NHWSQAPj2Aru4bgujVSEGjQ3PYApSbsWhl21rp/jaDwU8o/wA9qlttHo2msenqOHuA2UxtdJkc+LHT4dFEvVN/pKjc+ktjXBxt1MwSjye88WP2eA/FTe0ZVwVVtgmgeHMkY1zSPEEZCoXAskycqknLzg9VrC4A8b5HwKnOL48WFLtY3RZNFSxsaAGhfM9JHIwgtCqWnIX48gNOV+qXScAwtgtFlVm27autI756LpLnYJ6zuh3tM0uBx1b4j+PwXOHdyxso6yVzW4w4rqPu1XU9JpS6SzOAHzaRvxcMD7SFzG3jucM1bOwOByThfnr0dlPxRHgSvQNjYaAnX5q4METkRzAx5V37LvXUnupP9qoy9un/AA6O/mek/e9Sa7LvXUnupP8AaqMvbp/w6O/mek/e9dPDP/XUf/T/AJWLv41/y/8AiHuKj0vx30T7l+r8d9E+5XeFU50VgREXQUVREREREREREREREREREREUuOwd2gRo/UX9p/VFWRaL/UB1pleeVNXO5d30zwy+yBzwHgcvbJUst+ttnaitv9l9lp+K42+PFTG3rPAOef0m8z5kZHgAuSrXOa4OaSCDkEdQV017G/aTi3c0s3R2qq1v9l9jhDZHPcAbhTDk2do/LHJrx54d+NgUZyjYcj0ecGKaW3/VaPDa7Do7gbO3ki18B4jyFMmDmOgTvG9vy6stwWo43+R5qshrqmP6Ezh8VsvfLaw6arXassFMfuTVv/uiJjcillPj6McengCceLQtUMevkhPQKtLNmYOYPiDvB6x/yrhhvEQXCuL6qaoGJZHO+K846eAO4uAE+q8GPXsx6zlmzkFlAbrZVjHADAXs16o2vXo1613MWYFVjXqpo62poamKso6iSCeB4kiljcWuY4HIII5gjzVva9ejXrA6GCLFer3FipMbV9paiqzBp3cieKiqjhlPdThkE/LpN4Rv/O+ifzeh8+0T2N9tt+457/S8OntWvYC27UsQcypIwAKmLl3g4RgOBDxy5kDhMbXMbUMdE+Pja4YIx1WY7f716/2lMdIzvL5ptp50NS48dO3x7qTmW+7m3ryB5qETOGZumTf0nhuLzMYezewPUL5WP2XeqerRRGr4bhTALoIFj7Py4KF29XZn3U2PuJg1ppx8VG94ZBc6XM1BUE5wGTYHC48LjwPDXYGeEBamfG+N3BI0tPkV3B0Xu/tdvJa5LQ2ejllqo+7qbLdY2cbwc5b3bstlby58PEOmcZwtIbw/Jz7Ta6M9029rZtHXF7cimY35xb3vyST3bjxxk5A9h/CABhnXM6oPLK2A8SOKIBgxB7QB2T1lvSHdtA9QVTVXB72OJgZHgVysRSG3Q7CvaB23M9WzST9Q22J/C2rsjjVhwPPPdACZoHiTHgY64wToO4Wq5WqqlorlQz01RA4sliljLXMcOocDzB9Crlplbp1Zh87T47YjfukG3aNR2FQ2ZkJmUNozCFSoiLqLTREREREREREVysOmdSaqrPufpjT1yvFVjPcUFJJUSY6Z4WAleHxGQml7zYDedF9a0uNmi5VtRST25+T/AO0DrgwVV7tFJpG3TRiXvrvOBNwnwFPHxSNdz+i8Mxzzg8lLzaHsBbL7bvhuuq45NbXePgcH3KMMo43g5yymBIIPlI6QcuWOagFe5T8O0NpaI3PRB7MP1vF3RHXnfqUgkMMVGeIOxsN4uy8tfJQy7NXY911vrcKW+XanqbFoprw6e6Sx8L6tgPOOla76ZOCO8wWN5/SI4T0kvl50J2edsqagtlFDR22004pLXbonAOnk6ho8SS4lz38zzc45PW0bmdofQe29M+1WyWG7XWJnBFQ0Th3cOMgCR49lgGPojLunIA5UOde7ham3Gvb75qau72Tm2GFnsxU7M54I2+A9TknxJKqWadWeUibZM1NvMybDdrM8/cSSMi6wAHRGqtjD2GINKZcZuOrjqeocB/eazjRG41wuOp6m+Xip46ytqHTyuyccTjnAz0A6AeAAC6IbE7sUNZaKS2VtU1rwxoic53JwP4vv8lyctctQyui+bkhxdzx4DxK3/ondKW0iOLvy0MAAGegW/XqLGgx4c7TTsvZpbhw7F0q1RG1OERZdY6W9U8sYIkB+K+K6+01PE575WtDRkknooFWXtI3aipGxwXiRoA5AuDse7OVjutu0le7lSvgqLtM9hB9njw0+8DAK3BjrEcWD6MIAD9Nq5t22sq0iYNiwomei3J2lN87fLRyWO0VgfCwkzSNdykcOgHm0dc+JxjpzgBrHUr7vdHBr85cqrXG4ddepntErncR81iNBTSueaifm481noNFiSpdOzh2orzcnrU3w9SXy7gbWAUiOy711J7qT/aqMvbp/w6O/mek/e9Sc7LrHcOpJOE8JNIAfX76ou9uKriqd+auGM5dS2yjik9HFpf8AueFiwwCccx7bof8AKxbeNTan/wAQ9xWgF+O+ifcv1fjvon3K7wqnOisCIi6CiqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiK76S1ZqDQ2o6DVml7lLQ3O2TNnp5ozjBHVpH4zSMhzTyIJByCrQi8RIbIzDDiAFpFiDmCDqCvTHuhuD2GxGYK62bC746T7Q2gjWCKnZcoohT3u0uPF3L3AjIB5uifglrufiCcgrVW7O1VZoKvNxtzXz2Opf95k6mBx/wCTf/A+I9VBPbHc3Vm0mrqTWWjrg6nq6f2JY3EmKphJHFFK38ZhwPcQCMEAjqTs7vJoPtEaGfXW+OMvMbYLvaKgh0lLI4fRP5TCQSx4xnHgQQPzriLD83yfTxqEgC+SiHMfY6j/ACu39E55m88IYsbVWCBHNow1+8OI6+I7xlpGNj17Nes83V2huGhah92tTZKuxSu9mTq+mJPJknpzwHePjg9ddseu/JzkCpQBMSzrtPl1HgVYbIgcLhVrXr1a9UbX+q9GvWRzFlBVa16yHT+m6u7yNwx3CSrNYqN1wrmRAZGRlSv2P2s+7c8LTFiMAOkfjoP6VG69VG0uFcZuOi51UqbafCL3LAtNbPVVYxvBSOcT4BuVklZsVcYKcvltkzG46uiIH2hTe0voC1WekZDTUjGAAZOOZ958Vf5tOUj2Fvct+pacthTFNSg+lgtZfMNNye/h5qrJjHzhFswZLlPrbZSWke6rt8bqeZp4hjIGfMeRVv012ht3tsp2Wq61gvNFEOFsFzBe4DP4swPH6DJcB5LofujtHb7lQz1dDSNZUNBcWtbyf5/FQa3X0RBA+WOama5oJ5Efu8lowZh0WOaTX4Ac4cRfvadfcVMaLWZeuQ9l4B7VsHSHbE27vZjp9TUVfp+dzcvke35xTh3kHsHHz9WAeqzuoZsfvFTtNfR6Q1YHN4GtqYaeplYD4cLwXsP1FQOrtMAOcaKbhIP0H9PrVmqaGuozmaF7QD9Icx9YX2NyeU+I/nqdGfBdusb27NHfqXTmKDBfpl5hS61P2AezFqOGZlPo2tss02fv9tucwcwk5y1spewe7hx6LWd2+S22tneTZdx9T0bcchUxU9Qc+9rWLV9r3Q3HssccFr11faaKIBrImV8nA0DwDScY9MLL6LtR710YY1+rI6lrBgCagpzn3kMBP1rbhU7HNPFpOplw++Sf9wf71H5jBsrGNyxh7re5eFX8lPAXk0O+T2t8Gy6cDj9YqR+5eDPkp5s/fd9o2j83TRJ/1pX9na53fZjiqrS/H5VCP4EL9k7Xm7r/AKMlnZ+jRf0uK2xP8pQy9MZ+WH/4lonAUkTnCH5nfNeFD8ljpCJoFz3evFQ7xMFrihB9wc9+FmOn/k1Oz9aJ21F3umrL5gYdDU18UURPn95iY/8Az1hh7Ue9dylbDS3yjp3O/krfCf8AxNKzLTl83i1nK2W5a0upL/CncKdv7MQaFzp+axxDhl09UwwfdNj+ljfevZwhTpQbT4be8k+9bK012RezNoeR1fQbVWWV4aAZLq59e0YPIhtS57Wn1ABWU1W4O0O3lGLbBeLHaqeMn+5bdEHBh8fvcDTg/BWS09nfWGqI46y7CtqyWjhlrJ3OOPTjOcKl1N2XLxQ0z5XWlz2NGS6PDh9nNQiIINRibVWnokUcSSf1OLh5L3LPpkq7m4ey3sACw/VnbK05RiSn0lpiur5muLWzVrhTxY/KAHE5w9DwlaL112gNzNdslpa++GgoJDzo7eDDGRjGHOyXvHo5xHor9r/aaotRke2nLS3PgtSzWa4xzmH5s/kccRGB9ZVo4dodAhMEaUhgu4u9Y+eQ7gFKpRsu8XhC58VROflfsMM1TIIoGF7j9iutPp/GHVc36rP6Vc444KaPu4I2sb6ePvUyMUDo5roCET0lT2+3x2+MkkOld9J38B6L3MpactcQfRfj3rz6rHYk3cs2QFgqplzro+TKhw+K8qiqqKoYmlcc+q8kQMaDcBeSxp1C8RSwh3FwZPqvUADkF+q9aN0tXay1HR2ChBBneDLIG5EUQ+m8+4fWcDxXmNGZAhuixTZrRcngAvoAaMlIjs9WSS16AbWzR8L7pVSVLSevdgBjc/skj9Jc/e0dqan1dvhrC9UkveQG4GljeDkObAxsII9D3eR6FdBt6dfW7ZHaCvvFvcynnpaVtus0WA7NS5vDFyP0g3Bec+DHdVyye98r3SSPLnvJc5xOSSepK4/JjKxJ+enK9EFg87Dey4J8AGjxVb44nWu5uUGvSPuHxX4vx30T7l+r5kPCxxPgCVcgVenRWFERdBRVERERERERERERERERERERERERFk+3O5Gr9qtU02r9F3R9HXU/svbzMVRESC6KVv47DgZHmARggEYwixR4EKahOgxmhzXCxBzBB3ELJCivgPESGbOGYI1C6u7C9o7QnaCsElE1kFHfY4CLnY6lweSw8nPjyMSxHOCcZGQHAZBOPbo7DVFvdLf9CQSVFKcvmt49qSL1i8XN/N6jwz4c0rDf71pe8Ut/07c6i33GhkEtPU07yx8bh4gj7R0I5FT/AOzj24LFrZtLo/diems1/wANihuZxHR1zgPxyeUMh9cMJ6cOQ1ULiDBNRwjHdU8P3fAOboeZIHvcBuI9Yb7i5Vx4XxxDnLS0+Q2JoDo13bwPkd1tFgoeQcEYIOCCvRsnqpQbibL6f1uJLpbSy2Xdw4u/Y371Of8AGNH/AIhz5889FHHVGkNR6Mrzb9QW6Sndn73KPailHmx45H948QF9o+IJOtNtDOzE3tOvdxHZ3gKzmRQ5ZLttEye5M4vyguivZ3tVNFYBUNYON78E+gAwPtK5tbfXJlJc2cTse0F0K7N+r6aW3/cx0rQ/lIzn15AEfYPtUdrwbArErGmPqw8X4dXnZQbGzIr5Z2wpM08bWsAAXqQCqWjqmSRghwVQZGgZyF+kpSNBfAa5hFrKh3hwcQVa71Tskp35HUKCfaIoaakvFfAGtbiRxGPXn/FTg1Nd6WgoZqiomZHHGwue5xwGgDmSVzm3/wBeQXS71tRG/DZZHuaCeYBPIH4YVDY7MGcxFAZLZuaDtW6yLKf4LdEgxtrctDXAhlZK0flLw4/+MqnfWfOZHTZ6lfneeq7DYZAAKvpj7tBXzPbrfUEmWljJPUjkfrCopdOULge6llYfDmCP+Piq/vPVfhkWVpe3QoQ12oVndpl4+hWNPvZj+K8Hacrh9GeA/rH+hX7vF+GT1WURYi8GG1XzbXQFZX17HymE5cOhP9C6C7AbPUNDQQ3evpmPkOO5aW8m4/G9/l9aiRstHE+qg4gOoXSLbinhisFC2PBaII8Hz9kc1B40scRYhhU6YP7vMkcbWy81WWNp98tDLYe9ZHR2SnhjDRGOnkvqqs1PLGQYx08ldWAAL9cMhX03DNNEt6OIQ2bW0VN+lRNrauo0b57UW6ehmvFHRRMkbkzAMHPP43vz1+tQG3P099zayR7WY4SV1d19TQT2SsjmA4HQvDvdwlcz97nwGqqGjGcnCokSIw/iKJIS/wBWbOA4X3dmSt7BNUiRmBkQrRTpF5OfnovxxJJX4p+AArPvdERF6XxERXrSujtQazuIt1goHzOyO8lPKKEeb3dAPtPgCscaNDgMMSK4Bo1JyCaK2UFBW3Stht1uppKipqHhkUUbcuc4+AClRtjt9bdstPTXG7z07a+WEzXCqe4NZBG0cRYHHkGN5knxIz0Ax+6D230ztZaprxcq2ndWMic+ruVQRHHDGBlwaXHDGDHMk5PjywBD/tQ9qyXcjvtB7fVE0GmGuxV1eCyS5EHoAebYs88Hm7kTjooM905jub+jaYC2XaRtvIyt/fRbqTmbAZcSs1mBSoO3ENydBvJ+XErEe1Lvs7eXWjaeyzPGmbIXw25pHD37yfbqCCARxYAAPRoHQly0qiK9qZTZekSkOSlRZjBYfEnrJzPWqYm5qLOxnR4xu539+SLwrXiOmec8yOEfFe6tlzn4niBp5N5n3rpQ27TlzpqIIUInuVEiIt1R1ERERERERERERERERERERERERERERERERSE2F7ZOvtohT6f1AZdS6XjwwUs8v90UjP8AESHPIDpG7LeWAWZyp8aE3P2p38006WwXCju9O+Nrqq31LA2opXEdJIzzaQSRxty3IPC49VyDVx0/qK+aVusF705dqq3V9MeKKoppXRyMOMHDmkEciR7iq3xRybU+uuM3JnmJjXaboT1gWz+8LHebqa0DGk3SbQZj95C4HUdh+B7rLp1qns9y0NQ+76BreLhJf9z6l+D58Mcn2AO+Lletutd3vRVyio7rBU2+rgcPZlaWnl4jwI9RyKjVs/8AKAXikMNp3ZtP3ThAwblQMbHUt5ci+LlHJz8WlhA8CesttJ7gbX7xWrvdOXu2XyFgDpICcTwEjkXRuw+M9cHA6HBVPV6TrlGhmWr0DnIegiDP9XwcASrXlqrT8QQbQXgk7jkfDf3XUmNEdoOz1lLFHdJe5kxze32mn4dR9qyi478aOpKZ8xuneFoyGMjdk+nMAfWVD6v2+mp2ul0xeZaV4HswVBL4yfIO+k0e/iWutZu3KsUMr6y0VU1OwEmemzNHjzJbzaP0gFr0qpz72CVkZ4hu4OtcdQvr4lR2awXBe/bYFvTfDtKuu1JLbrdKael55aHZdJ5cXp6D7fCFWstYVF7r3tbIXcTvNUd91BdbrI5pc8ZPPKtdJRCN3eynicVN6NQG08mYju24jtScyV1qVh4yzwSLAK60pMcLWnrheveDzVL3mOhTvfVdow7m6nDSGiyqu8HmneKl731TvD5pza+7Sqe8XyZPVU5kXyZPVfRDXzaW2tptQMoqyJrn4IcF0W2T1tSXew09N3ze+p2Bjm5/F8D/AA+C5O2e8S2urbMxxAzzUjNq956izSQyw1pjezGCD/xyULrUlN06eh1WRF3M3cRvCheKKL9Iwjs6rpxBVxvYDxL9mqo2NJJCjJpztNULqaMXGIHA9p8T+ZP6J/pVLq3tVUFLTSNtdO3i4TwyTP6H9Ef0qUt5VmGBsGXfzvC2/t0VRvwzNQ4lnDJZ9v5uDQad0xU0xqGiorGOiY3IyGn6Tvdjl7yFzN3U1Y2vuMoY/PE4+KzPeLfCv1HVTz1Nc6WSTIJLvDwA8h6KP0tZUXeuM0hJbnK4dFkZqoTsSrz4s52g4DcFP8MU18u9oAVeDkZX6qigttwuk7aS2UFRVzP5Njgic9x9wAys8sOw24d6xJUW+G1xHHtVsnC4jx9huXfWApFN1GUkReZiNb2ke7UqzbgarXarrPY7xqCrbQ2W21FbO78SFhdj1J6Aep5KQ2nOzhpO2kTagr6m7yDnwD7xF8Q0lx/a+CuOst4Nl9kqGS33S9W23zRDjFqt7GvqXkjlmJnME/lPwPVRWPjJkxE9GpEF0aIdLA28OkfAdq1483ClmF8VwA4k2Cw3RXZwnk7qv1xW903k/wCY0zsuP5r5Og9Q3Po4LMde7q7Tdn7T7ae51NPSPaziprTQta+qqD0yGZ8fF7yBy6k8lFfdbt2ax1GKi07Z20adoHlzBXT8MtbIw8gQObITjPTiI5YcFGS5XO43mvnul3r6itrKl5kmqKiV0kkjvNznEkn3rqSGA6viB4mMRRdiHqIbde+1wP1O3ZKEVXGcKGDDkhtHidB2DU+Xetrb49pjXO9NQ63zPNo05G/ihtVPISH4OQ6Z/IyO6cuTRgYGck6gRFbtPp0rSpdsrJsDGDcPed5PEnMqvJmajTkQxo7i5x3lEReNRVR07cuOXHo3zW8ASbBazntYNpxyX5VVLaePPVx5NCsznFxLnHJJySvuaZ87zJIck/YvhbcNmwFwJqZMw7LQaIiIsi1UREREREREREREREREREREREREREREREREREREBIIIJBHQhXey6ludlroLjQV9TR1dM8PhqqaV0csbh0Ic0gg+oVoReIkNsVpa8XCzQY8SXdtQzZSl247cO7GlBBS6jfSattzDh3zv73VcOOjZ2Drnxe158PLEkdC9tvZrVQhpr9U1umK2UhrmV0RfBxek0eQB6vDAuZcc0kLuKN5aVXwXNp9mdvCfMdFX1Z5NaFVSXiFzbjvZ6v6c2+V+tTamY2nZYBj33HB2fnr5rrwLVtbufRm7UsViv8L/AL2a2jlZIcj8XvYzkEZ6Z5LEb12bNIVjHus1zr7dKTlocRPE304Thx/aXM21Xq5WmobX2O61VFO3m2alndE8H0c0ghbW0x2tN+9LvhEeup7nBERmC6QsqRIPJz3DvPiHg+qhMXk4rlMN6RPXA0a+47vaafAKbSmOYLgOfhkdbSCPO3xUqrr2aNVUx4rRfLdWtHhKHwvPuGHD7VjNfsjubQAuOnXTsH40FRG/P6odxfYsP0/8oVrCnfjVO31nr2f/AKCplpXD19vvQfsWfWn5QXbifhF60XqKiJ6mnMFQAfi9hx8FpPlscSGUSWbFHEbJ/wBrgfJd2DiumRR9bbtBHwssVm0BrqAZl0fegB4/MZD+4K2VNnvFGcVlrrID/jYHN/eFu2g7a/Z/rIWy1Go7hQuPWOotkxcPf3bXD7Vdaftd9neo5N3FiYfKS3VbftMWFg+m8Rwj+9pjz2Nf/SV0G1yQdpGZ+YfNRxX3FBNO7hhhfIfJrST9ikt/6U/Z9PM7lW/4wT/1F8Tdq/s9wN4n7lUZA/IpKl//AIYyvv7SVg5Clxb9j/8Axr2axJD/ALrPzD5qP0Gk9U1X966aus2f5Ojkd+4K8W3RG5MMjfmmkrw0k8uKle0fWQAFtmbtj9neL6Ou3yfoWus/jEFZbr259ird/ek9+unL/wC6W7h/0rmLz9K4lmPVZTH58Wv+ICwxK7Tmj1ozPzA+5fNo0TvC+MB9kFO0jrLVxD7A4n7FdTs3uBduVyvtuo43D8Vz5Xj4YA+1a/uXyhWiog77j7fXuqI+j85qYYM+/h48LCL58oTraolJ05oCyUMfgK2olqnfWzux9i8w6LjGcdtMlGQ+s7PuLifJciYxBRh0ng9gPyst8UXZcss0rpdS6ruFdk5DKWJsAHvLuMn7FmVl2Q2w09Fxs09FUuYMulrZHS5A8SCeD7FBDUXbG3+v8z3xauitML+lPbqKJjW+572uk/zlq/UOuNaaskM2qNWXi7OP/Pa2SYD0AcSAPQLsQ8BYmnxafnwxp3MufIBg8yuZExlJQMpaET22HzXSy/b/AOwe3VH82m1vYomwksbR2rFQ9pH4vBAHcPxwFpjWvygmm6TvabQGia24ycBDKq5ytp4w/wAD3bOJz2+hcw+5QfRd2n8lVFlnc5Nl8Z33jYeDbHxJXEmsY1CPlCswdQufE/Jbb132qt7dfB8FZq2S00cjS11JaAaWMgjBBcCZHA+TnkLUjnOcS5xJJ5knxRFP5GnSdNh81JwmsbwaAPG2veo1MTUebdtx3lx6zdERfLntYOJ7g0eZOFurXJtqvpfhIAJJwB4qjmucTOUQLz59AqGapmnP3x/LyHRZWwnO1WlGnocPJuZVbU3Jrcsg9o/leAVue9z3F73Ek9SV+ItlrAzRcmNMPjm7iiIi9LAiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIv1j3xniY4tPmCquK5yt5StDx59CqNF5c0O1WWHGiQugbK7x3Cmk6v4D5OVQ1zXDLXAj0KsC/Wvcw5Y4tPmCsRgDcVvMqTh0xdX9FZmV1Uzl3mR+cMr2bdZR9OJp9xwsZguC2W1CC7W4VzRULbrGfpxOHuOV9i50x8Hj4LzzbhuWYTcE+0qtFTC40p/HI/VKfdCk/lf80r5sO4L36RC+0PFVKKlNxpR+M4/qr5Nzph4PPwX3YdwXwzMEe0FWIqF11jH0InH3nC83XWQ/RhaPecr6ITzuWN07Ab7SuSK0OuNU7o5rfcF4unnfnileQfDK9CA7esLqlDHRBKvL5oY/pyNHxXhJcqdnJgc8+gwFakWQQGjVaz6lEPRFlVyXOd3JgawfWVSve+Q5e8uPqV+IsgaG6LSiRokXpm6IiL0saIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi//9k=" width="303px%" alt="c# кортежи"/><br />
Теперь, говоря о С#, в частности, есть еще одна вещь, которую вы должны знать. Тип кортежа С# 7 на самом деле является ValueTuple, который является структурой. В отличие от классов, которые являются ссылочными типами, структуры являются типами значений. Самое главное, знаете, что они могут включать много копий, поэтому будьте осторожны. В целом ситуация, когда ValueTuple действительно светит, возвращает несколько значений из метода.</p>
<h2>Всё Ещё Ищете Ответ? Посмотрите Другие Вопросы С Метками C# Или Задайте Свой Вопрос</h2>
<p>Классы являются слиянием данных и относящейся к ним функциональности, может состоять из полей, методов, свойств и широковещательных событий (в .NET). Вы можете использовать делегата для псевдонима метода, который возвращает кортеж, чтобы упростить рефакторинг. Я бы сказал, что кортежи имеют смысл с точки зрения качества в ограниченном объеме. Например, если вы используете метод, который возвращает кортеж из другого класса, возможно, вам следует вместо этого использовать класс, избегая дополнительной сложности.<br />
<img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,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" width="309px%" alt="c# кортежи"/><br />
Практическое применение для массивов 4D+ Я изучал Java и C++ в этом году, и мне интересно; какое практическое применение существует для 4-или даже 5-мерного массива? Мой учитель в основном говорит, что вы используете неправильный тип данных, если хотите использовать 4-мерный массив. Вы когда-нибудь использовали 4 из 5 (или более)&#8230;</p>
<h2>Использование Именованных Кортежей В Операторах Select</h2>
<p>Кортежи используют в качестве параметров в методе, но чаще всего его предназначение возвращаемый результат метода когда вернуть надо 2 и более значений. Важной особенностью Кортежей является то что они могут принимать большое количество значений и соответственно возвращать, благодаря генерации кода. Поскольку кортежи неизменяемы, его нельзя изменить после его назначения.<br />
<img class='aligncenter' style='display: block;margin-left:auto;margin-right:auto;' src="data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgICAgMCAgIDAwMDBAYEBAQEBAgGBgUGCQgKCgkICQkKDA8MCgsOCwkJDRENDg8QEBEQCgwSExIQEw8QEBD/2wBDAQMDAwQDBAgEBAgQCwkLEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBD/wAARCAG5AY0DASIAAhEBAxEB/8QAHQABAAEFAQEBAAAAAAAAAAAAAAgEBQYHCQMCAf/EAGAQAAEDAwIDBQMFCwQNCAcJAAEAAgMEBREGBxIhMQgTQVFhInGBCRQykaEVIzNCUmJygpKxwVN10dIWFyQ0N2OVorO0w+HwQ1RWZnOTssIYKHR2lKO1GURVV2SDxNPx/8QAHAEBAAIDAQEBAAAAAAAAAAAAAAYHAwQFAgEI/8QARxEAAQIEAwMIBgcGBQQDAAAAAQACAwQFEQYhMRJBUQcTMmFxgZGhFCJCscHRFTNSYnKSohYjgsLS8CQ1c7LhNkPT8Rc0U//aAAwDAQACEQMRAD8A5VIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIrppvSmptYXJln0pp+4XetkyWwUVO+Z+B1JDQcAeJPIKQeguwNvLqd1PU6rmtulKKQ5kFTL84qms82xR5aT+a6Rp88Lj1TEFLordqfjtZ1E5nsaMz3BdGRpM9UjaUhOd1gZd50HeVGhF0W0d8nxs/ZGNk1Zdr1qSoH0mmUUlOR6Mj9sf8AeFbcte02w22dNDWUui9J2ZtJju6yrgi71h8D30uXk+pdlV9Pcr9HhO5uRhPjO3ZbIPj636VL5Tk6qUYXmHtYPzHyy81ypsehNb6nc1mm9HXu6l/0fmVvlnz+w0rP7Z2Te0Td42S0u1tzja/oKqWCmPxEr2kfFdHLtv5tNaARLq+nqHjo2kjknz8WNLfrKxWs7WW3MAIpbXfal3hiniY0/EyZ+xch/KRiabzkqbsj720fP1FIIPJtJt+vjuPYAPftKHdl7BnaDuhArrbZLPkczW3Njsf9wJFfmfJ17yn6eqtGt91VVH/YKQNT2w2CRwo9AOczPsukuWCfeBEcfWqOTtg3U/gtDUjf0q5zv/IFgfiXH8Y7TYMNvUNn4vJXRZgGisFjtHtd8gFo3/7Ond/w1dpD/wCIqf8A+leb/k7N6B9DVGjXe+rqh/8Ax1vL/wBMC+f9C6D/AOKf/VXtH2wrgPwuhKd36NwcP9mV4/aDlAHsMP5P6l7/AGDon2XfmKjLdewj2hrc5wpLHabmB0NJdIm5/wC94FjFw7JPaKtkb5aja+4SNZ1+bzwTk+4RyEn4BTQou2FRvlDbjoOaKPxdBcBI79kxt/eshpu1jtvM0d/bb9A7x4qaJw+sSLMMa43lco0mx3YCf9ryPJasTk8pL+g947x8Wrm1edqtztPEi+7eajoMc81FsmYMeeS3GFjEkM0LiyaJ7HDkQ5pBC642vtA7T3UAM1P83efxamlljx+sW8P2q51I2i3ILY66PSuo3sbgMnZT1L2D3OyQszOVioShtUac5o3kEjyc34rmxuTWGfqJg97b+YI9y48ouqepuyF2fNUyOqZtA09vnf8A8pbZpKYD3Mae7/zVqTVPycujat0kujtfXS3eySyGvpmVQ4vLjYYyB8CR6ruyPK5h+asI+3CP3m3Hi0uPkFwprk9qsHOEWv7DY+dveoDopD6x7Cu+umInVNtt9v1DC0nP3NqsvDfA8EgY4n0aCtIai0bqrSVe+16m09cLXVx/Shq6d8TwPA8LgDj1U7p1dplXF5GO1/UCL941HgotOUefp5/xMJze7Lx0VnREXWXNRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFk23+2ut90r6zTuhdP1N0qyOKQsAbFA3n7UkjsNjbyPNxGTyGSQFOnZXsF6K0gIb3ujPFqm7ABwomhzbfA7kfonDpiMEe1hpB5s6FRTEeMqVhhn+MfeJuY3Nx7tw6zbquu9RsOT9cd/h22Zvccmj5nqF1DPa3YHdPeGcf2GaZmkoeItkuVT95o4yCAR3pGHEZHst4neimNtb8n3oHTrYrjuXd6jU9c0h5pKcupqJvL6Jwe8kwfHiaCOrVu/Wu723O1tILVJPFLVU7OCG1W5jS6MDkGkDDYgPIkHHQFaQvu+W5m4czqKwu/sftzyWhlGSZ3tP5Up5g/oBvXxVTzmKsU4qaXSY9Flz7V7Ej8XSP8ACAOJVqUvBNMpgESZHOv+90e5unjdb4qLztLsvaG2mN1l05SxjjZQUULWyOzy4hFGOJ2SObiPeVq7Vfa4oYRLT6M0zLUPxiOquD+BgPn3TObh+s0rFLFsrcbsfnNTHLNLIeJz35c5x8yT1V+quz/VshLvmZ6fkqOy1Lw/KxdqfimNEOpJsL9l7nvJUl9OgQrQ22AG4LWmod+91NRvd3mp5rfEekVvHzcN/Wb7Z+LisCqaiqrZnVFZUSzyvJc58jy5ziepJPMrZuodm7xRFz4KR7ceJGB9qxM6QqKaUx1s3CR4MH8SrDpsWmw4f+Ca1o+6APct2CfSBdmaxrgKcBWXQ2C3xDnC6Q+b3f0clWR0UEQxFAxnuaAt8zbdy2RKneVhMdHUyjMcEjx5taSvVtpuD+lLIPeMfvWa916L87v0Xj0s8F7EqN5WH/cO5/8ANx+23+lPuHcv5EfthZeY1+GL0T0pyejNWItsV0e4MZTZJ5AB4/pWa6U2ovF2ex01G858Bz/csj0Lpt11r2FzMji5Kb+xOytJW08dwuFP94bgNbjHGf6FF6/iWJJFsvLt2ojsgBqSuDWZ+FTYZc4qMGnuzjcq6MCK1TSOxnDYiT9i+tQ9nS4W+Mie2yxOxkB8ZaffzXT206Pt1DTshp6SONjRgNa0ABft00fbq6ndBUUkcjHDBa5oIK0hQcYOh+l3bx2bm/j/AMKuzjQc7a2S47XW16/0EXjT+o7tQRtJJihqXtjJ9WZ4T9SWjtNbqWNwp7lPQXVrDz+d0wa/HlxRlv1kFTr342LtkFNLcaKgaYHZDm4+gff5KBm4+39Jbq+SSNskWD0B5favNJm5KsudK1SXbzrcjdouD26+an9HqQqMMOYVtPT3a30vWPEWpdOV1sJAHe08gqWZ8SRhrgPcCtjUep9qt2LcbSKyy3+nqGkuoKuNr3kDxMMg4uXnj1UJpdPTDJhnY70cMKkfQXCkc2TuZAWnIcw5wfPI6LNN4CpsU85JPdCcNLG4Hjn+pdpzXWs8XCkZuN2GNn9Yxz1WmmVWl7g8ZjNM7vqXizzLoXnOMcsMewDl7jE/dLsZbu7dCa4UdrGobVGTirtgMrmt5nL4cd4zkDkgOaPyumdv6O393J0cWQsvBulGwcPzW45lAHo/IeMeA4sei37oXtNaG1Q+Ohvwfp+ueQ0fOH8VO9x8pQBw/rho9SvUCqYywnntelQRuN3G3+8fqAUYqWEqVUwSWbDuLcvLRcq5qaaA4kYQPPwXmurG6/Zk2p3jpZLlNb47Zd6hofHd7aGh0nI4MjR7EzTkcz7WAAHBQN3s7MG4Gzc7qu50YrbK9/DDdaRpdA7pgSD6ULuYGHcic8JdhWPhnlDpWIyIBPNRvsO3/hOh7Mj1Ksa3gudpQMWH68PiN3aN3u61plF9SRSQu4JGkFfKn2qhxBabFEREXxERERERERERERERERERERERERERERERERERetJSVVfVQ0VDTS1FRUPbFFFEwufI9xwGtA5kk8gAvhIAuV9AJNgvJSV7O/Yv1XuoKfVWuDU6f0s8CSL2Q2sr2/4trgeBn57hzyOEOByNy9mTsR2/T8VLrveSgirbs7hlo7JIA+Ck5ZDpx0kk/M+i3x4j9Hdm7m/lh26ZLZbMIrnqADHcA/eqXI5GUjx/MHPz4cgmmcT8okxOzBpGFxtxNHRNw47O7+I5cL5FWdhvA3OATVVGWoZ/Vw7NePBXujotquz9o2Ohoaag0/aYc93DGMzVMmOvi+WQ+ZJOOpACj5uV2ltU6t7216TEtitTstL2O/uqZv5zx9D3M9xJC1lqfVWodZ3aS96luctbVP5AvPsxtzkNY0cmtGTyCtbWknAC49HwfAlH+l1E89HOZLswD36nrPcArUhw2wmiHDFgNAMgFWWi3yXSvZEcuLnZcTzJKlpsNsxJqCqp4IqYZdgucRyaPElaK2o0rJV3Nk1Y3u28Q9kj2j/QumHZu0xQ0Nj+cxRAPe4M+AAP8StDFk9HmJiFTJV1nRCG34cT4KPYknnSEuXBZfonZbTVgo42Nt0U0oaOKSVgcSfQHkPgssqtA2Woi7uW207xjADomn+Cy2mhaxgAHgvctB8FP6dyY0WFKhkeEHuIzJzJ71SkesTMSIXlxUYd2NjLe+hnr7VTY4AXPixnl4kf0KEe5miDbaiRzIuEtJ8F1gvtHHNTPDmg5Cgd2g7FS0d0rqeOMNDJHcI8geY+whVlVKY/B1abLQXEwomYB3W1HYrJwZXIsw7mopuVEIxEEgjmE7seSuFdAI6uRg6By8O7HkFMBF2hdW6BcXVN3Y8l+d2qrux5BfndhfecX3ZVKY/Nfhj9FVd2vwxr6Ii+bK27sxbYpKqHLfELpJtlbIaLT1DExjRwwMzjpkjJ+0lc1toboylqoQ52MELottHqOluWnaPu5QTFG2Jw8QQAP3YKh8lFhQcWQXzXRNwL8cvhdVPj2HFLLjS62lG0ADC/XtDhzXxFM17QQUkmaxpOQv0iIkLm73yVOEG6wrca1QV9hraeRow+F4BPgccj9a5o720UDaqo4AMgldFN5NW0tg0rXTyThkkkbooufMvcMcvcMn4LmTu5qWOsuE3C8HLj4r88zxhzOLIr5TogAG3HP4WVq4IdEhWDt5WqTyJCL7czPPzXwQQpsDdW8vGejpqkffoWuPnjn9attRp9jsupZS0/kv5j61eEXtr3N0K8uhtdqFWaF3V17tdUNZQ1Lqm2k+3Q1Li+Bw5/Q5/ezz6txnlkHGFKXQW6OiN3rTNQMih+cPiLa201rWvJYeTuR9mRh8/rAzhRNIDgWuAIPIgqmgpqm2V8N3sNbLb66nd3kUsLi0td6Y6f0eCjdcwzJ1kGK0c3G3OG8/eG/t1HksDoJAyzCuPab7G33Ap6rXW1VBLUWpmZa60My+WjaBkyw5yXx8slvNzc5GW54Yb1VI+mdz5sPRy6t7L7zN11D/Y9qVsVJqKnZkBvsx1sYHORnk4fjNHvHLIbGvtk9mum0y+bdTQ9uayzVUmLxQxNPDSTPPKdgHIRuJwRy4XEY5Ow3o4LxpOSc2KBXz+80Y8+1wBO+/su36HNVhi3CMNzHTsmLW1HDrHVxG7UZKGKL3q6R1M7I5sPQ/wXgroBDhcKpXsdDdsu1RERfV4REREREREREREREREREREREREREX3T089XPHS0sMk00zxHHHG0uc9xOA0AcySeQAXwkAXKar2tlsuF6uNNaLTRTVlbWStgp6eFhfJLI44a1rRzJJOMLpJ2V+yTa9oKKHWOtqamuGtJ28TCMSRWpjhgxxno6TBIdIPPhbyy5/l2QuyxT7T2uPXWtqKKbWNwizHG9ocLVC4c42/41wPtuHQewOXEXN/9/H1D6jQmha4thaXQ3K4RHBkPQwxn8nrxOHXoOWc0LizFc3i6cdQaE60EfWRNzhvz+zu++fu63FhDCQkg2fnm3iHNrT7PWfve7t0uG93aLbb+/wBIbd1gdVAllXdInAti82Qnxd5v6DwyeYjK4vke6SRznvceJznHJJ8yUa3yVztVnlr3cZyyEdXefoF1aTSJSgy3MwB2uOrj1/AaBWMxhcbBUlHQVFbJ3cLM+ZPQe9ZRbrLT0IDyO8l/LI6e4eCrqWkhpYxFBGGtHl4qpbH6LLGmi/IaLfhwAzM6rKtu6llNcm8Rx7QXQvs7ahppbT8x4xxsIkAz1BAH2Y+0Lmza6p9DVsmacYPNSS2f3Pls08E0VRwuZjqeRHkfRQDEcKPAmIVRlxd0Mg/MeCjGKqU6flyGrozSzNewEFe5cAM5Wn9H7x2K6U0Ynq2U8mObZHYHwd0/iskrdzdN0lO6aa80jWtGfwrSfgAclWfTeU+ixZUOjRNhwGYOR8FRExRZqDELC0rIr9WxQUz3OcAAD1XPXtB6xpbjeq6eCXiZJK4tJ8W5wD9QC3Fvh2iqOS3z2mxzlsUjS2WY8i8Y+iB1A888z++Fd+r9Sa8u8lHp+1V1zmLubKWB8paD4nhBwPUqualUjiyrCftswYYyJyvfU56BTbC1OiSsQF2qsU0gqZnzDxK+e79FtzS3Zh3Cr4Gm9PobO0dRLL3sh9wjyPrcFsW1dlPS0EbTedQ3OslHN3cNZAw+mCHn7Vim8YUeSOxzwcR9kbXmMvNXA6qykFoBfc9Wf/Ci93a/DGppUew21lE0Bmk4pCAAXTTyyE+pBfj6gv2ttWyGmeGC6UuircfAVYpY3H4v5lcb/wCQpWI7Zl4D3Hu+BK034hl26NPfYfFQrMa+TGpn/wBlWwMYDRqfb9o8B89oh/FfDr32f614Y69bfTuccAfOaJxJ+texjmKNZN9u/wCSxDEkA+z5hRK03dX2qta/iw3KlHtDvHLY3xls4LDgPYXcnD/jxV/dtrtRfoxPTaYsM7CMh9HGxoPxjwqaXZbQbWYoLZPQPznjp6qTPuw8ub9i4lTxTTKoAIsN7HjflkfEHyWnUJiTqbNl7Tn2KQdj3y03U0zH1FWYHEcw5pPP3jK8dSdoHSVrpZHxVjqiRo5MY0jn73YH71Hqp2tmhh4LRqaqiIHSojbID5c28OPtWutababrRscbWKe6MIPKGoDHj3iTh+wlb8liqdmWCUFQ2W6esLHxIsoY/Cco5+3DPivbfff2r1PPK59QGxs4mxRMPssaf3npk+OPDoorXK6T3q4lxJLeLmrzqmz6rgrTTX611tBI7PsVULo3EeYDgMqhpbcykb0y5WFRKdL02DtsO052d73v13UtotBMq4PdovJ0eBjC8nsVc5i8Xs9F22vUtLVRFpC/FUPZ6Lxc3HRZw668EWXyiIvS+L2oqyqttbT3KhnfBU0sglhlYcOY8dCCpcaPv9m3Y0G77qUUE8VZC+hudG9uWFxbh7cHPsuByPQjxUQVtPs86oks+sjYppiKW8xGPhOMd8wFzD6cuNvqXBRLGFKE7JGZh5RIXrAjWwzI+I6x1rHFYHtNwodb2bZVG1W4t40TVCSSlgk72hlk6zUr+cT8jkTj2Tj8ZrvJawq6R1M7I5sPQ/wU9PlBNDxT2TTm4tNTxiakqHWmrkA9t8cgMkWfRrmS/GRQiexsjCx4yD1VpYMrrq3R4M483dazvxNyJ79e9ULiSkNlpx8BuVs29hzt3aKwovWpp3U8nAeYPNp8wvJTIG4uFCnNLHFrtUREX1eUREREREREREREREREREREU6Ow12ZmwRU29mu7aHTSDj09RztBDG/88cD4npHnoMv8WEaR7InZ+dvXrv7oX6lc7Smn3MnuJPIVUhOY6YHOfawS4jo0eBc0roBvVufTbW6WZS2kRfdmvYYLdAGjELQMGUt6cLRjA6E4HTOKb5SMUR4kVuGaSbxYnTI9lpz2b7rjN3BvblZOBsOiYcKnND1QfUHEj2uwbuvsWEdozet1jim2+0lV4uEzOG5VTDzp2OH4Jh/LIPM/ig46n2Ytsjc7o0lZnp3Q911NVurKwyzS1Ehkke8lznucclxJ6kk9VuTSnZ8nrmtklo3d2Ovs/S9FwZONS8JSolg4F2rjvJ/vQbh3lWpEm4UE2cVoC0WSSrcJ6hjmwD4F/wDuWVRQtY0MYwNaOQAGAFv647HzU0GG0XCGjAAbgALXeotAVdqc5zYnDHhheoOI5Wousxy3pSdl4mTDmsLaxerWL0MLo3lj24IX21i3XPXWAXy1iulpu1VbJA6J5wPDKomsXrHE57gxjS5zjgADJJWtF2Yg2X6L0WB4s5bKsm6VVSsawzuHhjKym0XfW+vpTSaZpJqloIbJMXcMUWfynnl64GT5Aqo2v7NtRcGxXvcBslPA7Do7a0lsrxz/AAp6s8PZHPnzLcYWXbv9ovZns22hlputTEbiyLio9P2pjTUEHOHObkNiYSD7TyM88Bx5KtZ+elpmcElRIHPxzwFwPDW285AcVCqzN06ADsgEjfuHzXvY+z7Z5HNrNcXCW8TkZNPG90VO0/DD3/WB6Jrzf7YDYilfab3qe0W6oha57bPa4hLUFwHTuoh7BOMAv4QcdeRxz63l7cu9O6ss1BaLo/R1iefZobTM5szxjH32pAEj+pyG8DTyy0kZUdySTkqbUnkjqFUDY2JJktH/AObLZdp6IP4Q6/2lApmvBvqy7e8/JTy158p3h7qfbDbUFnDyq77Uc+Lny7iE9Ohz3vmMDqtBat7bnaT1cypp37gPtFNUE/ebRSxUpjB8GShvfDHnx59VopFZ1L5P8N0kDmJRpI3vG2e31r27rLjRalNRuk892XuV/ve4GvdTNezUet7/AHVsn0xXXKacO9/G45VgRFLoUGHAbsQmho4AW9y0y4uNyURF8ukjZze9rfecLIvJIGq9qepqKSdlTSTyQzRniZJG4tc0+YI5hZhZN7N4dOSxzWTdLVVJ3Tg8MZd5zGSPymF3C4ehBCwY1VMP+XZ+0vz53TfyzfrWCPJQZobMeGHDrAPvRswGdF9u9SR0v2+u0Xp+oY+53616hhaOEw3K2xtB9eKDu3Z95PuK3fon5S3T1Tin3F25raF3IfObPUNqGnzJil4C0Dl0e5QAFTTn/l4/2gvtr2O5tcD7iojUuTnDVSB5yUaw8Wep5NsPEFdGBWpuEfUiX7c12L0du/sjvZSmh0xqqy30u5ut9Szgn6de4maHkDPUNI9Vi+t+zNp+5sfV6NqjaqrHKnmc6SnefecuZ9o9FyhgnnpZ46qlmkhmheJI5I3FrmOByHAjmCDzypQbG9vDcPQNRTWPcqSfVun+IMdPK7Nxpml3NzZXH79gE+zIcnkA9oCripcmFWoF5rDcyXgZmG6wJ/lce0N6jdSimYsdDcGxvV6xp3j/ANrNtT6R1BpC4uteobbLSTjm3i5tkb+U1w5OHuVkexTUpajbbf7QcF1tdZBeLNXNLoKmI8MtPIOo5jijkb4tI9CCDzituHoK6bf6hmslw++Rn75S1AGGzxE8nY8D4EeBB6jBOvh7Ewqb3Sk0zm5hmrTlprYHMEbwcx1qyZCoMnW9fkesLDXsXw2mlmPDFGXE+QV0obbLcKhsEbTzPNbl2/2inur4mspHSOeRgBuSSu/P1eBTIe3FKyTc1DlW7TytIRaaukw4mwED3L4n07c6cEugOPcp5WLsv101Kx80EERIzwvJyPqBVLqfswXCmpXyw0kU+B0iyT9RA+xR1uN2dMwzscbG3jayjf7UypibAcFAaSKSJ3DIwtPqrlpa5us2pbVdm5/uSshmIHiGvBI+IyFtfcHaia1mQinLS3PgtPyUktFcGQyggiQfvUrlJ+Xq0uSw3BGfepBLzTJpt2rfvbCtbLn2e9TOIy+jNJVR+hbUxg/5pcuZ66j9p7/AFrP+bx/pGLlwsnJBELqNGYdBEPm1qq/GzQJ5juLR7yqesgE8JAHtN5tVnWQKy1cfdVD2jpnI+KuCA72VXFShaRB2LxREWwuUiIiIiIiIiIiIiIiIiumltM3nWeo7bpTT1I6quV1qWUtNEDjie44GT0AHUk8gASeitanJ8nlsqzgrt7b7SZc4yW6xh4BAHSeccs5yO7aQRy70EHIUdxVX4eGqVFqD8yMmji46D4nqBXWodKfWJ5kq3Q5k8GjU/AdZCk3tvojSfZ12jp7KKhraOy0xqrjWcHC6qqSAZJOHJ5udgNbk4HA3Jwo0z3a7bt67qdTXQOxNJwU8OctggBPBGPcOvmST4rO+1ZuSa64Q7cWmozT0RbUXJzTkPmIyyP8AVByfVw8Wq07FWqOprqdvACXOCoSjS0aSkItdnTePGubnUA53/i17LL9BFjJKWDIQs1osBwAUp+z5sVT3eOOtrYOGliIBwOb3eQ/ipd2HQNntVKyno6CKJjR0a3H2+KtO0lkp7Zpi3wRNH4FrifUjJ+0rZcbA1vRSLAeDpWvwPpeqDbL82g5gDdlx4qla/Wo8WYcxpsAsRuuibZX07oaijjkaR0c0FRz3m2apqGCSuoYMwuyCMZ4D7/JS7ewEYKwzXtqhr7PVU72tPeROHMZwccitjHeBZOnSbqnTW829mZtkCBqCsdCrkxLTDQXZLlfrjTbrXWPc1mMFYs1i3du5RQGebgAzk8lpuClmqJ2U1NC+WWV4jjjY0lz3E4AAHUkqP0idM1KNiPX6Mpkf0iXDyvq3W6tulZDbrdSy1NTUPEcUUbS5z3HoAApXbR7H2rQdOzUOpBDVXsN4+JxBiohjmG55F3XL/gMcyfXZzaW37a2iTUupXQMvEkBkqJZXt7uhhAy5od0HIe07OOXI45mD/bE7aFw3QrKvbfbC4y0mjYSYqysjyyW7uB58+rYPJvIu5l3IhojrBUcfT7qTRjswG/WRN1vjfcB0uptyohiTEzYTTCgn1er2v+Peti9qH5QFtI+r0FsHWxyStLoazUoaHNaQSHMpARh3h9+OR14AeTxAi4XCvu1dUXO6Vs9ZWVcjpp6ieQySSyOOXOc52S4kkkk8yvBF+gcM4UpuFJX0aQZmek45uces+4DIbgqsmZuLNu2oh7twREX4SGgucQAOpKki1V+r5c9jBxPcGjzJVFUXMDLacZ/OP8FQSSySu4pHlx9VmbBJ1WhGqDIeTMz5K5S3OFnKNpefqCpZLlUP+iQwegVKizCE0LnRJ2NE327F9vmlk+nI53vK+ERZLWWsSXZlEREXxERERfbJ5o+TJXAeQK9mXGpZ1cHe8KmReS0HULI2NEZ0XFSA7JXaPrNlNyKVlxqXN0vfZo6S8wvf97jaThtSOXJ0Zdk8ubeIeII6Rb/6Pg1NoGpuUMPeVlmBrYHtxnu+Xej9Hgy73sHuXF1dsdGVcl47PdgudwHePrtG0tRP48RfQtc795X585XqdCpFTka5KjZiOdsu+9s2tfuJaeIsNysvAtWjve6DENw2xHfqP761H/a/TTa+rjc6PJJC6AbLbc0VptEFbJTtM87A7ix9Fp6AKGOyLqWeamlY4OY7BB9F0a0g2JtDEIwMBoxhcWSk2V7E0OTms4bQXW4kEW966+O5+LCbsMOqvdNbYY2ABgC+au1wysILB08lcW9F+PxwlfoZ1EknS/MmGLW4KnxHftbV1G3f3bSjrLbNd6enaJG8pcD6QPIH35wP/wDFz53H0+Lddg5rMcMo/euq+6opxpa5um4cClkPPz4Tj7cLmbu9PBJdHtBGe8GPrVAwpUUTEMaQl/q9QOF9yuLBVQiRYYY8rNO09/gC1n/N4/0jFy4XUftPf4AtZ/zeP9IxcuFLOR//ACmP/qfytWrjf/7kP8PxKK13RuJ2u82/xV0Vtuv4Rn6JVwQekq/nxeAe5UKIi21wURERERERERERERERFftBaNu24Ws7NomyRl9ZeayOljIGQwE+08/mtbxOPo0rrfcJtPbFbSshtcDW0OnLdHSUMLiGmaQANYDgc3OceJxA8XFRB+Tk2vjuN+vu7NypmPjtTfuTbS9meGokaHTPafxXNjLW+omd8drdrfWzqy8W7QNHMe5oGitrWgcjM8YjB8fZYSfL74PJUDj2aOJ8SwaDDP7qD6z+02J8BZo4ElXJgClCXkzOPHrRNPwj5m/ktBV9fW3e4VN1uVQ6errJXTzSu6ve45JPxK3tsBUMpZoqubkScMz5eJWjLfRuraplO3IBPtHyHiVtHSdzNmqoxH7LG4AA8F0q7AExKGXZw8lYr5bn4RC6q7P6jp7lp2j4ZG8UTBE4A9CBy+zBW0opWvaCCoE7O7wyWV0ZEwcxwAewuwHBSgsO8unK2ma+SvbC7HNsnLHx6Lh4JxtCwzB+i6pdoafVdutw6rKkMRYcmYUw6JDbcFbXfI1oJytfbpampbFpytrZZgwtic2PPi8jDR9atN/3t0na6V0rro2UgcmRe0T/AA+sqI++2/1RqR74I5RFTR57qFrs4P5RPif3fWTvYvxxBxDLmmUq7tvIu3Ab+9c+l0aMIofEFlq/c/U0dTcJQyT8YhbK7N+1TRHHuJfqU94/P3LhePojoZyPXmG+mT4tK0ztVpKs3g3Dhts3H9y6U/OrjKDjELT9AHPV5w0Y5jJPgVubtkb/AFP2ftqxbdMyxwaov8bqCzRxgD5pE1oElRw9AI2kBv57m8iAVXVXZMvfAwxS840awd1N6+GVy7g0dataYqRptP5i9iRc9nDv/vVR57fnarluNXWbDbe3HgoqZ5i1JWwuIM8oPOjY4H6DT+E83Dh5AODoLL9c5z3F73FznHJJOSSvxfo/DGG5TCtOZT5QaZudvc7e49u4bhYblWMzMPmohiP/APSIi8ampZTM4ncyfojzUhAJNgtZzgwbTtF+z1EdOzikPuHiVaqiqlqHe0cNHRo6LzllfM8ySHJP2L5W0yGGZnVcKZnHRzstyaiIiyrTRERERERERERERERERERERdrduW/+rLpY/wDUSh/+nsXFJds9uG/+rHpU/wDUOh/+nsVEcuRtLSH+ofcFN8Dm0zE7B71HHYbVIpZhSSSY7shzRnoPH+C6NbO68o7tZ4KZ87e/gYGFueZaOhXJrQlwltt3fIxxA7sk/WFJXb3dmotT4nx1bo3Mxgh2CFGa1LTdNqTapIdNu7iN4KtLElB+k4OWq6WwV8UjAQ8L5qbhFGwkvHJRSs3aXlhpR85EMxA68XCfj4Kwa17VFc6kkhoJIqXLSC5vtP8AgTyH1ZUnHKnMxYHNMlXc5putftVTPwnMwolnDJbB7SW6dvtFlmsVPUsdUTgGYA54GDmB6EnHwz5hc5NdanNzvbQx+eKYfvWQ7nbrVl6nmc6pe90ji4kuJJJPMk+JWqbeJ665R1M2fwgIz71oUOmzD4sSpz5/ePz+QHYrAw1S3yzhYZBSo7T3+ALWf83j/SMXLhdSe1C3Gwes/wCbx/pGLlsu1yPf5TH/ANT+Vq5uNs5yH+H4lFbbr+Ej/RKuStt1/CR/olXBB6agE99Qe73qhREW2uAiIiIiIiIiIiIiItmdmzQf9sffDSWmJQw0xr21tWJG8TXQU4M0jCPzhGWeWXBas9OQ6fKxJuL0WNLj2AXKzy0B81GZAZq4gDtJsulmwOiaTZrYqxWe4juZKG2uuV0e5nC5s0gM0wd58GSzJ8GBQ91RqCr1ZqS56lruLvrlUvnLS7i4AT7LAfJrcNHoFLvtNaoOndrqmghLhPfJ2UDC12C1nN8hPmC1hb+uoa0lO6pqI6dnV7gPd6r88YGhxJr0mtTPTjPOffc+JPkv0vIyzJaE2DDGTQAOwZLI9NUPdU5qnj2peTf0R/Sf3LII2+K8KeJsUbY2Nw1oDQPIBVTGqSxohe4ld+GzZFle7LqKttb2lkhwFntt3Tqoogx07hy81q+Nq92NXEm5CXms4jV5iyUGP0ws8vm4lfVxuDKhzgfIrXV0lud3mJeXcJPUq4Mas22j0gNa68tlnljDqVj/AJzV5bkGGPm4H9I4b+stU+jUaA+PsgBoJPctJ9JkpZpjuGTRfwUhuz9oGg2w22F0upZS1lyi+6VxnmcGiKINJY0nwa1nM56Fz1y07TO9FVvtu7d9acbxao3fMbPC4nEdFGSIzg82l5LpHDwdIR4LoP8AKC7tv232Ok0ta6gxXXW0ptcZZJwujpGgOqXgeILS2Ijl+Gz4YPKRbnI9R3zrpjFU6LxIpLWdTR0iO+zRwDSN6pyvTrpiNs95+A7giIivVR9fEsrYYzI88grLPM+eQyP+A8gvevqe+k7tp9hn2lUq24TNkXOq4c7M867YboEREWVaCIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiLuPszb4bl2fdB26o4hFV6NtcMnCcHhdRRg4PngrhwtuWfta9o2wWmhsVn3YvFLb7bTxUlLTsEXDFDG0NYwZZnAaAPgq05ScFTuM5eXhSMRrDDcXEuvvAGVgV36BVodJiPfEBNwNF08pOyTtbbpXTU9TfS5zeE8VWw8s/wDZ+iqmdm3QFM7ihq700/8AtTP6i5q0vbF7SFU3nu5eQ8dR96/qL1Pa47SB67tXn6ov6irp3JnjIn95UGHvf/SrEhY022gguI7vmulw2P0nAOFlwvGPWpb/AFFbK/YDRdaCJq688/KpZ/UXOI9rTtGnruxefqi/qL5Pav7RJ67rXj6ov6i+M5McVMN/TmX7Xf0r3+1sF3Ta4+HzU/qjss7ayP7ySovTj61TP6i+W9mjbunLTHNdxwkEf3Szw/UUAT2q+0Meu6l3+qP+qvg9qftBnruld/qj/qrdHJ9i+1jUG+L/AOlbMPGUtD0Y7y+an12pW42C1p/N4/0jFyxWwtQ9oLebVdmqtP6i3AuVdbq5nd1FPJwcMjcg4OG56gLXqnuBMMTOFZGJKzT2uLn7Xq3tawG8DgoxX6rCq0dsWECABbPtJ3Irbdfwkf6JVyVtuv4SP9EqeQemotPfUHu96oURFtrgIiIiIiIiIiIiIpkfJs6RbW6z1Zreen4ha7fDb4HuGQHzvL3FvqGwAZHg/wBVDddMvk99KzWPYcXqoa0HUV3qa2Ijr3TOGAZ/WhkPxVc8qlQ9Aw1FaDYxC1g7zc/paVLMFSvpNXY46MBd5WHmQrV2vNQCs1dZ9NRTBzLZRGokaDybLM7ofXhYw+53qtQaYpeOofVOAxGOEe8/7v3q870Xwai3T1JcWjDG1rqVnPq2ECIH48GfivPT9N3FvjJGDIS8/Hp9mFE6PLfR1HgQN+yL9p9Y+ZK/QMqzMK6xhVLAvGMKoYF8eV1WherAqhgXkwL3YFqPKygL0YFJfso6ZENsvGrZQ0vqZW0MPs82tYA95z5Eub+wo1sCmtt8yg272cobleD83prZaZLrXO4TljeF08hI6kgEj4YUBx5NvhU4S0PN0VwFuoZ++w71H8UTPMSXNj2jbuGZ+C5t/KFbky647Qdbp6B7Tb9G0sdph4JOJr5iO9neR+K7jf3ZH+JHuUZFctT36s1VqW7aouJJq7xXT185JzmSWRz3c/Hm4q2r9KYfpTKHSpenM/7bAD1m3rHvNz3qh40QxojnneUVNXT9zAcHDn8gqlWivm72oIB9lnsj+K7kJu05aE5G5mEbanJUyIi3FH0RERERERERERERERERERERERERERERERF9RyPieHsOCFd6WqbUs8njqFZl+tc5h4mOLT5g4WN8MPC2ZaZdLniOCv6KxfOJ/wCWk/aKfOJ/5aT9orFzB4rf+k2/ZV9RWL5xP/LSftFPnE/8tJ+0U5g8U+k2/ZV9RWL5xP8Ay0n7RT5xP/LSftFOYPFPpNv2VfVbbr+Ej/RKpPnE/wDLSftFfLnvfze9zseZyvbIRYbrBMTzY0MsAX4iIsy5yIiIiIiIiIiIiLr32eLZFojs8aOjqwGMpdPxXCcdOEysM7x7wXlchF2Y1gI9M7N3iANDBQ6elpmNHQOFOWNH14VJ8s0QxYMjI7okQnw2R/OrH5OoIdHjxeAaPEk/BQRnnnuVfJVTEOmqpnSPPm5xyftKzqlg4WshiaTwgNaPcsLssQlucDSOQdxfUM/wW69AaUfdqljnRl3EV7qsyyUh7TsgArphxGwYZiOVHZNHV9yLT3bsH0WZ0e1FXJGHdw76lJzabYplfTRVdbCYoD0w32ne7yW9aLZ3TUMAYLYw4HUk5/eoBCqFYrjyaXBLmD2tB3ce5Q2p42gycTmwfBc5LjtrW0bS5sThj0WL1drqaB5bMwgDxwukerdjrNW0z3UUHcSYOB1aff8A7lFfc/bGS0zTRS03A5hORhYmVedkZgSlUhljjpff2FdWh4sg1I7N1o2w2qe93mgstNjvq+pipY8nA4nvDRn4lSX7ZeqpNDdmHW1ZRBne1dAy0RNccezVSMgfj1Ecj3D3LTO09klk3Z0/RcGe7rRP8I2mQ/8AhV8+U2vklt2Ctdohe0G76kpopGnqYo4Z5Dj9dsa0J9gqmK6XJHNu21xHEbQJ8mLUxxMWa1oOjSfHL4LlyiIv1YqiXnNJ3UT5PyRke9WPrzKud0k4YWszzcfsH/AVsW1BFm3XEqMTaiBnBERFmXPREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREREV80Jahfdb6eshGRcLrSUmPPvJmt/iutHaLmdBsxqExuLS8UzMjyNTECPqyuWWxjQ7evQAP/Se1/61GuovaWJGzV4A8ZqUf/PZ/QqL5UXl+IKVCOgdfxe35K1+TlgEGM/i5o8Afmog6QhEt05jozH2j/epibCaZiuFfRwObyke1pOOgzzKiJooBtTJMfBzB+//AHKZ3Z6vFPSXOhllcA1sjcnyGeq4GPHvbKO2OCsWsF7JIlnWp2aXtNPR0UUUUbWta0AADkAskbG0DGFZrBUskpmFpzyCvYIIyrjwXLSkCkQWywGzsjTsX5vnXvdGJcqeqp2PYRhaD3803SvtorywBwJjOB1BBI/d9qkBO9rWHJWhu0Xfaah08IHStEksmQ0nmWgHJ+st+tQnlblpY09kTLnA4bPHX5Ls4ajRIU40tUXtrLQxu8lDOwf3vDUycvWNzf8AzLVfyqlQW6W29peM4kr6+QtzyJbHEM/532ra2yl0ZXbtFgOcUVQftatN/KtPIotso/B0t4cfgKT+lVThoPfj2ntfuYf9kQqx8VRTFhh33W+9c+ERF+rFXytl0fmZjPyW5+tUSqLg7iqn+mB9ip1uwxZoUbmnbUZx60REXtYERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERFm+xjg3evQBP/AEntf+tRrqL2lgTs3eCPCalP/wA9i5Sbd3QWPcDTF6cSBb7zRVRIOMd3Ox38F1h7R0bpNl7/AMIJ4DSu5f8AtMSovlQYW4hpUQ6FwHg9vzVr8nLgYMZvBzfcfkoiaV5QTOHXjH7lvLa7Vxt08YdJgtI8Vo3S396y/wDafwCyehq5aOVs0LiCF9rEm2dY6E5W4+A2Yg7Dl0w2n3joKqghorlVtY9jQ1sjnciPU+B9Vuem1NRzRNkZO0gjIIPULllpTcupt/C10zgRjxWxYd56oUwEdY4YHQOUQptSxBhYGWkyHQtwO7sPBVlV8Dc9FMSHkp0av3MsGnKOSe4V8bCGlzYw4F7/AHN8f3KDW/O9UuprhNIJeCJuWRRh2Qxv8T5lYLq3dWvrWvb85cS7rz6rU1xrK+9VJJLiCeqzmFUsQTLZuruybo0aD5leaThSJLRAAFubsuXZ1Zu8x0jsiWiqWN9TgO/c0rGvlV4C6x7cVPgyqubP2mU5/wDKrv2b2RWjdSxGU470zxE+roHgD68L1+VLtHfbWaOv+T/cd/fR4/7ankf/ALBcuSLJflEkHjIFpHi2I1b2L5Uy7Qz7g95XNVERfp9VwrJVHNTJ+kV5L0qf74l/TP715rfboFF4nTPaiIi+rwiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIgJaQ5pII5ghdmNetj1Js7fJjh4qrDLVsx4uEPeN+0BcZ12B2LuEWvOz1pJ87i4XDTcFDO4nOXth7mQ/FzXKkuWZhhMkJ7dDe4eOyf5VZHJ1GDY0eFxDT4Ej4qIulj/AHNKP8Z/BZBH0WPadjlpn1dJO0tkhk4Ht8nDII+xZBGVnmc3khXlAPqBVUZwquKWQcg931qijKqYyudEHFbIVRhsv4QcXvXtExjfosAXgwqoYVqP4LK0BZZtnXx23cDTlbLI2OOO50wke44DWmQBxPwJW1/lEbK269mC81pja42e5W+taSObSZxBkfCcj3ErQkT3McHtJBaQQQpmbrWdm6WwGp7VQ0vzx+odMVD6OPhGXzPpy+HAPIHj4CPIgKAYhjCl16m1Q9FkQX7A5pOfWCVBsby5iMY8bw4fL3riKiIv1iqbVjqf74l/TP715r3rm8NVIPMg/YvBbzdAoxGFojh1lERF6WNERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERF097AOqnag7P1HapGgP07cqu258XNc4VDSf8Av+H9VcwlNj5NTV74rzrLQk1QSyopqe7U8RPJpjcYpXD395Dn9EKtuVin+nYaiPAuYTmv89k+Tipdgia9Hq7WHR4LfiPMK562sz9N7qaqs7gA357JURgdBHIe8YPg2QBeEZWwO0xZBadzrdfoY+GO+W/gkd+VLEcH/M7oLXkZUQpc16dToExvLBftGR8wV+h5V21DCq4yqhhVKwqojKyRAt1pVUwqoYVSsK92FajwsoKqWFTL7PN/be9sLfEc97bJJKGTP5p4m4/Uez6ioZMK352U9UCkvl00rUTODK+FtVTsJ9kSR8ngDzLXA+5ig+OZEzdJc9ozhkO7tD5G/cuJiSW9IkHOGrSD8D5G/cubvaE0I/bTezWeiywNioLtM6lA/wCbSnvYPAc+6kZnwzla9U4vlQNsjbdYaa3Zt9JGynvVKbTXvYwAmqhy6J7z+M50Ti0HygA8lB1X/gqsiv0CVnr3cWgO/E31XeYJ7FQ01C5mM5itVzbioB/KaFSK43VhLY5PIkH/AI+CtymsM3aFFZxuzHciIi9rWRERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERbd7JuuY9Ab+6TutSX/ADSuqvuTUhrsezUgxNcfzWvcx59GrUS+opZIZGTQyOZJG4OY5pwWkcwQfArSqUjDqcnFkovRiNc094stiTmXScwyYZq0g+BuutXad08+6aBp9QQBve6frY6h5I5mCQ928D4uYT6NKjjGVKnbPU9u3w2RtV6qH95HqOzmnrfZA4ajhMU4A9JGvx7gVFeWiq7VVT2q4ACqoZX0s4ByO8jcWuwfEZBX5xwZFiQYMalTGT4LyLdpsR3OB8V+oaXMMjww9hu1wBHYVURlVDCqONyvFjt0lzq2wtbkZ5qUxiIbS52i6u0Gi5Xtb7dVVzg2GMkHxWV0GgLhUNDjG/n6Lb21O0dRepIo4aXiJwSSOQHmVJvTuwNnp6dvzxrpX458IDQFCI9cmpyYMtTYRiOGtt3adFFKri2XpztknNQPqNvq+BnFwP6eS+NMV9z0Dqu26iYyT+4ahr5Azq+PpIzn+U0uHxU/b1sLZJ6cimY+J+ORIDh9X+9R53O2hqLK6RstNgEEtcBkOHoVpxqnNS7vRatALA+4z0N9RfRY6Zi6Wqd4LjcHKyvHaW2vpd99iL5pm2tiqK2WlbdbLKWBx+dRDvIuA/i943ij4h0bKevRcX3sfG90cjS1zSQ5pGCD5FdqdiNSSVNhl0jXvHzqynhhyTl9O4+z1/JOW8ug4Vzw7fOxo2q3fl1VZaUx6f1q6W5QYyWw1nEDUxZPTL3CQDoBJwgYau3yPVo0moTGGJl2TiXw+s2zH8TbOHY7eoDiGQMvFJG7Lu3FRdrY+8pnjxaOIfBWZX/qrHPGYZnxnwPL3L9JQDqFAqlDzETuXwiIthctERERERERERERERERERERERERERERERSH7DuyuhN992LtpHcKlq57dR6dnuUTaapdA4TsqaaMEuHUcMr+Xu8lzKzVYFDkItRmb7EMXNszbqFx71nlZd83GbAh6uyF1HhF1kf8nP2ZB0st9/yvIvF/ydfZmb0st9/yvIqxHLfho+zF/I3+tSMYPqLtC3xPyXKFF1Xf8nj2aR0s18/ytIqd/wAnv2bR0s17/wArSLIOWrDZ0bF/K3+tZW4JqTtC3xPyXLBF1Hf8n72cG9LPe/8AKsip5OwJ2c29LPev8qyLIOWbDp0bF/K3+pZm4DqjtCzxPyXMBF03k7BXZ3b0tF6/ypIod9qLaTRu1W6DtK6Qp6qG3i309TwzzmV3G8uz7R9wXfoHKHScSTfocmHh1ifWaALC3Bx4rVqGDqjTYPPxi217ZE7+5aMRe9XSOpnZHNh6H+C8FOQQ4XCi72Ohu2XaoiIvq8IiIiIiIiIiIiIiIiKd3yb+5ff0Gotp6+d7n0rhercHOyBE4tjnaPIB3dOAHi959+xO0VpM2jVsepqaLFNeowZCG8m1DAGu+toafU8S5/7O7iVe1O5mn9e0jXPFrqw6ojHWWneCyZnvMbnAeRwV1i1xZLdulty42aeOqbWU8dytU7Thr3cPFGR6Oa4jn4OX55xxJnC+KYdVaLQZkWdwByDv5X9eau3k/q4mJMS7z60I2/hOnhmO4KJUbltPae0Mq6uJzm54nBaoHExxY9pa5pwQeRBW6NmauJlVCHEciFkxA5zJJzmKwag8tlyWqf8AsxpGmtlhp5e5AknaJHH08Ps/etvQUzGMADQsD2vrqep09QPicCO5YPiBg/aFsJhBaFK+SqQlWUVkdoBe/Nx33OvyX5srkeLEm37fFeUtOx7cFq1xuhpemutkqWuiy9jDIzA55A6fHotmuIAWIa5r4KK0VdVMRwRQve73AZW/ylU+Uj0SM+KBdouD1jRYaTGiQplpYd6gZc7zPt7rKn1FRhxjhk4KmNp/CwOPtt9+OYzy4gD4LYW+20+nu0bs9WaX7+LvK2FlxslcW/gKoNzFJ+iQ4scPyXu8cLTO6t7hdWTMDwRkhZH2bd0mUVQNvr3UAQVDy+2SO6NkJy6H9YkkeuR+MF+c52nzkOVg1uSJEeBY3GpAzv3cN4J7Fec1IfSdOEw0XLRYjiP+Fyr1DYLxpS+3DTOoaCSiudqqZKOrp3kF0UzHFrmkgkHBB5gkHwJWP3SH6M4H5p/gum3b87LUuurZJvVoG3mS/wBqgxeqOFhL6+lYOUzQDzkiaDkYy5njlgB5rSxtljdG7o4YX6bwViyWxZTWT8HJ4ye37Lt47Dq07x1ggVLUpF0Pagu7irEi+pGOje6Nw5tOF8qcqJEEGxRERF8RERERERERERERERERERERERERTB+S8ON/tQH/AKnVf+u0Sh8pffJgHG/l/wD/AHPqv9dolCuUX/pWe/AfeF1qDnUoPapR9r/WerdMXvTsOm9UXW1MnpZ3StoqySESEPbguDCM49Voai3C3euDg2DcLVBB8furUf1lvTta2iS9at0tCwZApJ8j9dqve0fZ/wDu4ynMUDiXNa5xIHC3PmcKh6LUKfS8Py8SPDaXEHVoJ6R6lf7ZuDJyjXPA0+K0jTVu8tU0O/thap5j/wDFJ/6yp7hXbyUrC7+2Bqjl53Sf+suh1h7MWn4KVoq3SvfjnwBoA+sFU2p+y9ZZ6V3zB72vAPKQAg/EDl9S2BVJtjfSHU883x2Bp2a+SjwxbKGJsAhczbjuFuxQPLKjX+phjx+6k/8AWVtfunuZ/wDmFqT/ACpP/WUmt2tgm2mSaOenkje3njA+tRovmjIrZVvhdLKBnl0/oUvos9S6tDDmQm3/AAj5KUykdk4zah2W9eyrqrU2pDqf+yLUNyuncCj7r55VPm7vi77i4eInGcDOPIKNXbp/w6O/mek/e9SQ7J9vioDqfu3udxijzxenfKN/bp/w6O/mek/e9a2GGMZjqO2GABzegy9li4OMWltNsftD4qPD2NkaWPGQeoVoq6R1M7I5sPQ/wV5XxI1r43NcAQR0V5MeWFVFMyzY7esKxIiLdUdRERERERERERERERERdEfk/N526o0VUbUXus4rppkGa3948l81A53QZ/knu4evJr4wBgLncsr2r3GvW1GvbRryxOJntk4dJDxFraiE8pInY8HNJHocHqFE8aYcbiekRJMfWD1mHg4adxzB6jddzDtXNGn2TB6Jyd+E/LXuXQHf/Q7tO6m/sloYiKC9Oc9+M4jqerwfLi+kPXi8Ase2/v5tlcxrn4AIxzUiGy6U3y2yp7ha6sTWu/UjKqjqOHLoX9WkjPJzHAtc3PUOafFRTuNvuWmrxU2m4xGGsopTHI31HiD4gjmD4ghUnhydNUknU2byiwvVIOthkO8aHz1X6QgPZNwNkG4IyPEbiuhWxW7dJT00Vur6gCJ2Cx5P0D6+ikvbtR0lVC2SOdjmuGQQcgrkxo3captbmMdKWkeq3TYN+rhSUwjp7pNF44ZKW8/gsNPm61g+K5skNuETfZO7sKrqvYNM1FMWHkV0CrL/AEsETnvmaABkknoox9obfO3MoJrHaKxsjT+Hla7kcdGg+PPqenh5rRWq9/7xWUz6ea7VEjD1a+ZxB+GcLQmsdd115meBK5xcfNbU9P1rF7mwpwBkIG5A39p4LkU/CkSWiAkXK9NV6pku1xcGvJ4nea/KeaSIxyRvcx7MOa5pwQR0IKxu1Ucr5fnNR19VfmuXWdLw4DBBZoFcVHlTKy4Y5TB2P3gi13bRY73Oxl+o4/azgCrjHLvG/nflD4jlyEPO2/2NptMVFfvPtTbXSWWd7qi92emh525x5uqYmt6wE83tA+9k8Q9gnu6+13SutFfBdLZVSU1VTPEkUsZw5rh4qXW0G8tt3Dom2u5uipb7BH99gzhtQB1fH/Fvh7lX7hUMA1L6bo4vBP1kPdbh1DgR0T1ZGJ4lw41zTFhD1er2T8lxNuVNxt79g5t+l6hW1dGe1l2CXSvq9xthrS08XFPcdNQjGTzLpKNvT/8AZH6ngxc87nbaigqJI5IHxmNxY9j2kOjcDgtIPMYK/SeFMW07FcmJmRfp0mnpNPAj3HQ7iqWrFMiysTbI/vj81RIiKVrhIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIpefJiHG/d//APdCq/12iUQ1Pb5MTbq4wS6r3XrITFSTwssVC5zSDMeNss5B/JBbCMjOSXDlwqB8pk1ClcLTZim200NHWSQAPj2Aru4bgujVSEGjQ3PYApSbsWhl21rp/jaDwU8o/wA9qlttHo2msenqOHuA2UxtdJkc+LHT4dFEvVN/pKjc+ktjXBxt1MwSjye88WP2eA/FTe0ZVwVVtgmgeHMkY1zSPEEZCoXAskycqknLzg9VrC4A8b5HwKnOL48WFLtY3RZNFSxsaAGhfM9JHIwgtCqWnIX48gNOV+qXScAwtgtFlVm27autI756LpLnYJ6zuh3tM0uBx1b4j+PwXOHdyxso6yVzW4w4rqPu1XU9JpS6SzOAHzaRvxcMD7SFzG3jucM1bOwOByThfnr0dlPxRHgSvQNjYaAnX5q4METkRzAx5V37LvXUnupP9qoy9un/AA6O/mek/e9Sa7LvXUnupP8AaqMvbp/w6O/mek/e9dPDP/XUf/T/AJWLv41/y/8AiHuKj0vx30T7l+r8d9E+5XeFU50VgREXQUVREREREREREREREREREREUuOwd2gRo/UX9p/VFWRaL/UB1pleeVNXO5d30zwy+yBzwHgcvbJUst+ttnaitv9l9lp+K42+PFTG3rPAOef0m8z5kZHgAuSrXOa4OaSCDkEdQV017G/aTi3c0s3R2qq1v9l9jhDZHPcAbhTDk2do/LHJrx54d+NgUZyjYcj0ecGKaW3/VaPDa7Do7gbO3ki18B4jyFMmDmOgTvG9vy6stwWo43+R5qshrqmP6Ezh8VsvfLaw6arXassFMfuTVv/uiJjcillPj6McengCceLQtUMevkhPQKtLNmYOYPiDvB6x/yrhhvEQXCuL6qaoGJZHO+K846eAO4uAE+q8GPXsx6zlmzkFlAbrZVjHADAXs16o2vXo1613MWYFVjXqpo62poamKso6iSCeB4kiljcWuY4HIII5gjzVva9ejXrA6GCLFer3FipMbV9paiqzBp3cieKiqjhlPdThkE/LpN4Rv/O+ifzeh8+0T2N9tt+457/S8OntWvYC27UsQcypIwAKmLl3g4RgOBDxy5kDhMbXMbUMdE+Pja4YIx1WY7f716/2lMdIzvL5ptp50NS48dO3x7qTmW+7m3ryB5qETOGZumTf0nhuLzMYezewPUL5WP2XeqerRRGr4bhTALoIFj7Py4KF29XZn3U2PuJg1ppx8VG94ZBc6XM1BUE5wGTYHC48LjwPDXYGeEBamfG+N3BI0tPkV3B0Xu/tdvJa5LQ2ejllqo+7qbLdY2cbwc5b3bstlby58PEOmcZwtIbw/Jz7Ta6M9029rZtHXF7cimY35xb3vyST3bjxxk5A9h/CABhnXM6oPLK2A8SOKIBgxB7QB2T1lvSHdtA9QVTVXB72OJgZHgVysRSG3Q7CvaB23M9WzST9Q22J/C2rsjjVhwPPPdACZoHiTHgY64wToO4Wq5WqqlorlQz01RA4sliljLXMcOocDzB9Crlplbp1Zh87T47YjfukG3aNR2FQ2ZkJmUNozCFSoiLqLTREREREREREVysOmdSaqrPufpjT1yvFVjPcUFJJUSY6Z4WAleHxGQml7zYDedF9a0uNmi5VtRST25+T/AO0DrgwVV7tFJpG3TRiXvrvOBNwnwFPHxSNdz+i8Mxzzg8lLzaHsBbL7bvhuuq45NbXePgcH3KMMo43g5yymBIIPlI6QcuWOagFe5T8O0NpaI3PRB7MP1vF3RHXnfqUgkMMVGeIOxsN4uy8tfJQy7NXY911vrcKW+XanqbFoprw6e6Sx8L6tgPOOla76ZOCO8wWN5/SI4T0kvl50J2edsqagtlFDR22004pLXbonAOnk6ho8SS4lz38zzc45PW0bmdofQe29M+1WyWG7XWJnBFQ0Th3cOMgCR49lgGPojLunIA5UOde7ham3Gvb75qau72Tm2GFnsxU7M54I2+A9TknxJKqWadWeUibZM1NvMybDdrM8/cSSMi6wAHRGqtjD2GINKZcZuOrjqeocB/eazjRG41wuOp6m+Xip46ytqHTyuyccTjnAz0A6AeAAC6IbE7sUNZaKS2VtU1rwxoic53JwP4vv8lyctctQyui+bkhxdzx4DxK3/ondKW0iOLvy0MAAGegW/XqLGgx4c7TTsvZpbhw7F0q1RG1OERZdY6W9U8sYIkB+K+K6+01PE575WtDRkknooFWXtI3aipGxwXiRoA5AuDse7OVjutu0le7lSvgqLtM9hB9njw0+8DAK3BjrEcWD6MIAD9Nq5t22sq0iYNiwomei3J2lN87fLRyWO0VgfCwkzSNdykcOgHm0dc+JxjpzgBrHUr7vdHBr85cqrXG4ddepntErncR81iNBTSueaifm481noNFiSpdOzh2orzcnrU3w9SXy7gbWAUiOy711J7qT/aqMvbp/w6O/mek/e9Sc7LrHcOpJOE8JNIAfX76ou9uKriqd+auGM5dS2yjik9HFpf8AueFiwwCccx7bof8AKxbeNTan/wAQ9xWgF+O+ifcv1fjvon3K7wqnOisCIi6CiqIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiK76S1ZqDQ2o6DVml7lLQ3O2TNnp5ozjBHVpH4zSMhzTyIJByCrQi8RIbIzDDiAFpFiDmCDqCvTHuhuD2GxGYK62bC746T7Q2gjWCKnZcoohT3u0uPF3L3AjIB5uifglrufiCcgrVW7O1VZoKvNxtzXz2Opf95k6mBx/wCTf/A+I9VBPbHc3Vm0mrqTWWjrg6nq6f2JY3EmKphJHFFK38ZhwPcQCMEAjqTs7vJoPtEaGfXW+OMvMbYLvaKgh0lLI4fRP5TCQSx4xnHgQQPzriLD83yfTxqEgC+SiHMfY6j/ACu39E55m88IYsbVWCBHNow1+8OI6+I7xlpGNj17Nes83V2huGhah92tTZKuxSu9mTq+mJPJknpzwHePjg9ddseu/JzkCpQBMSzrtPl1HgVYbIgcLhVrXr1a9UbX+q9GvWRzFlBVa16yHT+m6u7yNwx3CSrNYqN1wrmRAZGRlSv2P2s+7c8LTFiMAOkfjoP6VG69VG0uFcZuOi51UqbafCL3LAtNbPVVYxvBSOcT4BuVklZsVcYKcvltkzG46uiIH2hTe0voC1WekZDTUjGAAZOOZ958Vf5tOUj2Fvct+pacthTFNSg+lgtZfMNNye/h5qrJjHzhFswZLlPrbZSWke6rt8bqeZp4hjIGfMeRVv012ht3tsp2Wq61gvNFEOFsFzBe4DP4swPH6DJcB5LofujtHb7lQz1dDSNZUNBcWtbyf5/FQa3X0RBA+WOama5oJ5Efu8lowZh0WOaTX4Ac4cRfvadfcVMaLWZeuQ9l4B7VsHSHbE27vZjp9TUVfp+dzcvke35xTh3kHsHHz9WAeqzuoZsfvFTtNfR6Q1YHN4GtqYaeplYD4cLwXsP1FQOrtMAOcaKbhIP0H9PrVmqaGuozmaF7QD9Icx9YX2NyeU+I/nqdGfBdusb27NHfqXTmKDBfpl5hS61P2AezFqOGZlPo2tss02fv9tucwcwk5y1spewe7hx6LWd2+S22tneTZdx9T0bcchUxU9Qc+9rWLV9r3Q3HssccFr11faaKIBrImV8nA0DwDScY9MLL6LtR710YY1+rI6lrBgCagpzn3kMBP1rbhU7HNPFpOplw++Sf9wf71H5jBsrGNyxh7re5eFX8lPAXk0O+T2t8Gy6cDj9YqR+5eDPkp5s/fd9o2j83TRJ/1pX9na53fZjiqrS/H5VCP4EL9k7Xm7r/AKMlnZ+jRf0uK2xP8pQy9MZ+WH/4lonAUkTnCH5nfNeFD8ljpCJoFz3evFQ7xMFrihB9wc9+FmOn/k1Oz9aJ21F3umrL5gYdDU18UURPn95iY/8Az1hh7Ue9dylbDS3yjp3O/krfCf8AxNKzLTl83i1nK2W5a0upL/CncKdv7MQaFzp+axxDhl09UwwfdNj+ljfevZwhTpQbT4be8k+9bK012RezNoeR1fQbVWWV4aAZLq59e0YPIhtS57Wn1ABWU1W4O0O3lGLbBeLHaqeMn+5bdEHBh8fvcDTg/BWS09nfWGqI46y7CtqyWjhlrJ3OOPTjOcKl1N2XLxQ0z5XWlz2NGS6PDh9nNQiIINRibVWnokUcSSf1OLh5L3LPpkq7m4ey3sACw/VnbK05RiSn0lpiur5muLWzVrhTxY/KAHE5w9DwlaL112gNzNdslpa++GgoJDzo7eDDGRjGHOyXvHo5xHor9r/aaotRke2nLS3PgtSzWa4xzmH5s/kccRGB9ZVo4dodAhMEaUhgu4u9Y+eQ7gFKpRsu8XhC58VROflfsMM1TIIoGF7j9iutPp/GHVc36rP6Vc444KaPu4I2sb6ePvUyMUDo5roCET0lT2+3x2+MkkOld9J38B6L3MpactcQfRfj3rz6rHYk3cs2QFgqplzro+TKhw+K8qiqqKoYmlcc+q8kQMaDcBeSxp1C8RSwh3FwZPqvUADkF+q9aN0tXay1HR2ChBBneDLIG5EUQ+m8+4fWcDxXmNGZAhuixTZrRcngAvoAaMlIjs9WSS16AbWzR8L7pVSVLSevdgBjc/skj9Jc/e0dqan1dvhrC9UkveQG4GljeDkObAxsII9D3eR6FdBt6dfW7ZHaCvvFvcynnpaVtus0WA7NS5vDFyP0g3Bec+DHdVyye98r3SSPLnvJc5xOSSepK4/JjKxJ+enK9EFg87Dey4J8AGjxVb44nWu5uUGvSPuHxX4vx30T7l+r5kPCxxPgCVcgVenRWFERdBRVERERERERERERERERERERERERFk+3O5Gr9qtU02r9F3R9HXU/svbzMVRESC6KVv47DgZHmARggEYwixR4EKahOgxmhzXCxBzBB3ELJCivgPESGbOGYI1C6u7C9o7QnaCsElE1kFHfY4CLnY6lweSw8nPjyMSxHOCcZGQHAZBOPbo7DVFvdLf9CQSVFKcvmt49qSL1i8XN/N6jwz4c0rDf71pe8Ut/07c6i33GhkEtPU07yx8bh4gj7R0I5FT/AOzj24LFrZtLo/diems1/wANihuZxHR1zgPxyeUMh9cMJ6cOQ1ULiDBNRwjHdU8P3fAOboeZIHvcBuI9Yb7i5Vx4XxxDnLS0+Q2JoDo13bwPkd1tFgoeQcEYIOCCvRsnqpQbibL6f1uJLpbSy2Xdw4u/Y371Of8AGNH/AIhz5889FHHVGkNR6Mrzb9QW6Sndn73KPailHmx45H948QF9o+IJOtNtDOzE3tOvdxHZ3gKzmRQ5ZLttEye5M4vyguivZ3tVNFYBUNYON78E+gAwPtK5tbfXJlJc2cTse0F0K7N+r6aW3/cx0rQ/lIzn15AEfYPtUdrwbArErGmPqw8X4dXnZQbGzIr5Z2wpM08bWsAAXqQCqWjqmSRghwVQZGgZyF+kpSNBfAa5hFrKh3hwcQVa71Tskp35HUKCfaIoaakvFfAGtbiRxGPXn/FTg1Nd6WgoZqiomZHHGwue5xwGgDmSVzm3/wBeQXS71tRG/DZZHuaCeYBPIH4YVDY7MGcxFAZLZuaDtW6yLKf4LdEgxtrctDXAhlZK0flLw4/+MqnfWfOZHTZ6lfneeq7DYZAAKvpj7tBXzPbrfUEmWljJPUjkfrCopdOULge6llYfDmCP+Piq/vPVfhkWVpe3QoQ12oVndpl4+hWNPvZj+K8Hacrh9GeA/rH+hX7vF+GT1WURYi8GG1XzbXQFZX17HymE5cOhP9C6C7AbPUNDQQ3evpmPkOO5aW8m4/G9/l9aiRstHE+qg4gOoXSLbinhisFC2PBaII8Hz9kc1B40scRYhhU6YP7vMkcbWy81WWNp98tDLYe9ZHR2SnhjDRGOnkvqqs1PLGQYx08ldWAAL9cMhX03DNNEt6OIQ2bW0VN+lRNrauo0b57UW6ehmvFHRRMkbkzAMHPP43vz1+tQG3P099zayR7WY4SV1d19TQT2SsjmA4HQvDvdwlcz97nwGqqGjGcnCokSIw/iKJIS/wBWbOA4X3dmSt7BNUiRmBkQrRTpF5OfnovxxJJX4p+AArPvdERF6XxERXrSujtQazuIt1goHzOyO8lPKKEeb3dAPtPgCscaNDgMMSK4Bo1JyCaK2UFBW3Stht1uppKipqHhkUUbcuc4+AClRtjt9bdstPTXG7z07a+WEzXCqe4NZBG0cRYHHkGN5knxIz0Ax+6D230ztZaprxcq2ndWMic+ruVQRHHDGBlwaXHDGDHMk5PjywBD/tQ9qyXcjvtB7fVE0GmGuxV1eCyS5EHoAebYs88Hm7kTjooM905jub+jaYC2XaRtvIyt/fRbqTmbAZcSs1mBSoO3ENydBvJ+XErEe1Lvs7eXWjaeyzPGmbIXw25pHD37yfbqCCARxYAAPRoHQly0qiK9qZTZekSkOSlRZjBYfEnrJzPWqYm5qLOxnR4xu539+SLwrXiOmec8yOEfFe6tlzn4niBp5N5n3rpQ27TlzpqIIUInuVEiIt1R1ERERERERERERERERERERERERERERERERSE2F7ZOvtohT6f1AZdS6XjwwUs8v90UjP8AESHPIDpG7LeWAWZyp8aE3P2p38006WwXCju9O+Nrqq31LA2opXEdJIzzaQSRxty3IPC49VyDVx0/qK+aVusF705dqq3V9MeKKoppXRyMOMHDmkEciR7iq3xRybU+uuM3JnmJjXaboT1gWz+8LHebqa0DGk3SbQZj95C4HUdh+B7rLp1qns9y0NQ+76BreLhJf9z6l+D58Mcn2AO+Lletutd3vRVyio7rBU2+rgcPZlaWnl4jwI9RyKjVs/8AKAXikMNp3ZtP3ThAwblQMbHUt5ci+LlHJz8WlhA8CesttJ7gbX7xWrvdOXu2XyFgDpICcTwEjkXRuw+M9cHA6HBVPV6TrlGhmWr0DnIegiDP9XwcASrXlqrT8QQbQXgk7jkfDf3XUmNEdoOz1lLFHdJe5kxze32mn4dR9qyi478aOpKZ8xuneFoyGMjdk+nMAfWVD6v2+mp2ul0xeZaV4HswVBL4yfIO+k0e/iWutZu3KsUMr6y0VU1OwEmemzNHjzJbzaP0gFr0qpz72CVkZ4hu4OtcdQvr4lR2awXBe/bYFvTfDtKuu1JLbrdKael55aHZdJ5cXp6D7fCFWstYVF7r3tbIXcTvNUd91BdbrI5pc8ZPPKtdJRCN3eynicVN6NQG08mYju24jtScyV1qVh4yzwSLAK60pMcLWnrheveDzVL3mOhTvfVdow7m6nDSGiyqu8HmneKl731TvD5pza+7Sqe8XyZPVU5kXyZPVfRDXzaW2tptQMoqyJrn4IcF0W2T1tSXew09N3ze+p2Bjm5/F8D/AA+C5O2e8S2urbMxxAzzUjNq956izSQyw1pjezGCD/xyULrUlN06eh1WRF3M3cRvCheKKL9Iwjs6rpxBVxvYDxL9mqo2NJJCjJpztNULqaMXGIHA9p8T+ZP6J/pVLq3tVUFLTSNtdO3i4TwyTP6H9Ef0qUt5VmGBsGXfzvC2/t0VRvwzNQ4lnDJZ9v5uDQad0xU0xqGiorGOiY3IyGn6Tvdjl7yFzN3U1Y2vuMoY/PE4+KzPeLfCv1HVTz1Nc6WSTIJLvDwA8h6KP0tZUXeuM0hJbnK4dFkZqoTsSrz4s52g4DcFP8MU18u9oAVeDkZX6qigttwuk7aS2UFRVzP5Njgic9x9wAys8sOw24d6xJUW+G1xHHtVsnC4jx9huXfWApFN1GUkReZiNb2ke7UqzbgarXarrPY7xqCrbQ2W21FbO78SFhdj1J6Aep5KQ2nOzhpO2kTagr6m7yDnwD7xF8Q0lx/a+CuOst4Nl9kqGS33S9W23zRDjFqt7GvqXkjlmJnME/lPwPVRWPjJkxE9GpEF0aIdLA28OkfAdq1483ClmF8VwA4k2Cw3RXZwnk7qv1xW903k/wCY0zsuP5r5Og9Q3Po4LMde7q7Tdn7T7ae51NPSPaziprTQta+qqD0yGZ8fF7yBy6k8lFfdbt2ax1GKi07Z20adoHlzBXT8MtbIw8gQObITjPTiI5YcFGS5XO43mvnul3r6itrKl5kmqKiV0kkjvNznEkn3rqSGA6viB4mMRRdiHqIbde+1wP1O3ZKEVXGcKGDDkhtHidB2DU+Xetrb49pjXO9NQ63zPNo05G/ihtVPISH4OQ6Z/IyO6cuTRgYGck6gRFbtPp0rSpdsrJsDGDcPed5PEnMqvJmajTkQxo7i5x3lEReNRVR07cuOXHo3zW8ASbBazntYNpxyX5VVLaePPVx5NCsznFxLnHJJySvuaZ87zJIck/YvhbcNmwFwJqZMw7LQaIiIsi1UREREREREREREREREREREREREREREREREREREBIIIJBHQhXey6ludlroLjQV9TR1dM8PhqqaV0csbh0Ic0gg+oVoReIkNsVpa8XCzQY8SXdtQzZSl247cO7GlBBS6jfSattzDh3zv73VcOOjZ2Drnxe158PLEkdC9tvZrVQhpr9U1umK2UhrmV0RfBxek0eQB6vDAuZcc0kLuKN5aVXwXNp9mdvCfMdFX1Z5NaFVSXiFzbjvZ6v6c2+V+tTamY2nZYBj33HB2fnr5rrwLVtbufRm7UsViv8L/AL2a2jlZIcj8XvYzkEZ6Z5LEb12bNIVjHus1zr7dKTlocRPE304Thx/aXM21Xq5WmobX2O61VFO3m2alndE8H0c0ghbW0x2tN+9LvhEeup7nBERmC6QsqRIPJz3DvPiHg+qhMXk4rlMN6RPXA0a+47vaafAKbSmOYLgOfhkdbSCPO3xUqrr2aNVUx4rRfLdWtHhKHwvPuGHD7VjNfsjubQAuOnXTsH40FRG/P6odxfYsP0/8oVrCnfjVO31nr2f/AKCplpXD19vvQfsWfWn5QXbifhF60XqKiJ6mnMFQAfi9hx8FpPlscSGUSWbFHEbJ/wBrgfJd2DiumRR9bbtBHwssVm0BrqAZl0fegB4/MZD+4K2VNnvFGcVlrrID/jYHN/eFu2g7a/Z/rIWy1Go7hQuPWOotkxcPf3bXD7Vdaftd9neo5N3FiYfKS3VbftMWFg+m8Rwj+9pjz2Nf/SV0G1yQdpGZ+YfNRxX3FBNO7hhhfIfJrST9ikt/6U/Z9PM7lW/4wT/1F8Tdq/s9wN4n7lUZA/IpKl//AIYyvv7SVg5Clxb9j/8Axr2axJD/ALrPzD5qP0Gk9U1X966aus2f5Ojkd+4K8W3RG5MMjfmmkrw0k8uKle0fWQAFtmbtj9neL6Ou3yfoWus/jEFZbr259ird/ek9+unL/wC6W7h/0rmLz9K4lmPVZTH58Wv+ICwxK7Tmj1ozPzA+5fNo0TvC+MB9kFO0jrLVxD7A4n7FdTs3uBduVyvtuo43D8Vz5Xj4YA+1a/uXyhWiog77j7fXuqI+j85qYYM+/h48LCL58oTraolJ05oCyUMfgK2olqnfWzux9i8w6LjGcdtMlGQ+s7PuLifJciYxBRh0ng9gPyst8UXZcss0rpdS6ruFdk5DKWJsAHvLuMn7FmVl2Q2w09Fxs09FUuYMulrZHS5A8SCeD7FBDUXbG3+v8z3xauitML+lPbqKJjW+572uk/zlq/UOuNaaskM2qNWXi7OP/Pa2SYD0AcSAPQLsQ8BYmnxafnwxp3MufIBg8yuZExlJQMpaET22HzXSy/b/AOwe3VH82m1vYomwksbR2rFQ9pH4vBAHcPxwFpjWvygmm6TvabQGia24ycBDKq5ytp4w/wAD3bOJz2+hcw+5QfRd2n8lVFlnc5Nl8Z33jYeDbHxJXEmsY1CPlCswdQufE/Jbb132qt7dfB8FZq2S00cjS11JaAaWMgjBBcCZHA+TnkLUjnOcS5xJJ5knxRFP5GnSdNh81JwmsbwaAPG2veo1MTUebdtx3lx6zdERfLntYOJ7g0eZOFurXJtqvpfhIAJJwB4qjmucTOUQLz59AqGapmnP3x/LyHRZWwnO1WlGnocPJuZVbU3Jrcsg9o/leAVue9z3F73Ek9SV+ItlrAzRcmNMPjm7iiIi9LAiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIv1j3xniY4tPmCquK5yt5StDx59CqNF5c0O1WWHGiQugbK7x3Cmk6v4D5OVQ1zXDLXAj0KsC/Wvcw5Y4tPmCsRgDcVvMqTh0xdX9FZmV1Uzl3mR+cMr2bdZR9OJp9xwsZguC2W1CC7W4VzRULbrGfpxOHuOV9i50x8Hj4LzzbhuWYTcE+0qtFTC40p/HI/VKfdCk/lf80r5sO4L36RC+0PFVKKlNxpR+M4/qr5Nzph4PPwX3YdwXwzMEe0FWIqF11jH0InH3nC83XWQ/RhaPecr6ITzuWN07Ab7SuSK0OuNU7o5rfcF4unnfnileQfDK9CA7esLqlDHRBKvL5oY/pyNHxXhJcqdnJgc8+gwFakWQQGjVaz6lEPRFlVyXOd3JgawfWVSve+Q5e8uPqV+IsgaG6LSiRokXpm6IiL0saIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIiIi//9k=" width="302px%" alt="c# кортежи"/><br />
Насчет &#038;&#038;— чисто теоретически можно было так сделать, но &#038;&#038; обычно подразумевает что все операнды типа bool, а в нашем случае это совсем не так. Вот представьте, что если бы вы написали case IAmConvertibleToBool z &#038;&#038; &#8230;— если у z есть implicit operator bool, уже непонятно, тестируем ли мы только на тип или на тип и его конвертируемость в true. Все те же ребята говорят, что в Lisp список рекурсивно задается через кортеж (ведь список &#8211; это пара из первого элемента списка и остального списка). Еще в кортежах нельзя менять поля, так что придется использовать struct. Не думаю, что в каких-то реальных приложениях экономия времени за счет способа возврата результатов работы метода может оказаться существенной.</p>
<h2>Локальные Функции</h2>
<p>Паттерны — новые конструкции в C#, используемые для тестирования значений. Один из способов использования паттернов — использование их в is-выражениях. Так же можно реализовать разные частные случаи кортежей, например &#8211; пара. Нельзя менять значения кортежей, но можно кортежи распаковывать. Where наверняка побоялись потому что это уже ключевое слово в LINQ, в то время как when используется в F# и как бы привычно.</p>
<p>Основная цель новых типов &#8211; это возможность сравнивать эти объекты по значения. Сейчас, как вы знаете, все объекты не равны друг другу. Кортеж — набор из нескольких значений, возможно, разного типа. Ну строго говоря, можно запинить весь массив и попытаться вернуть указатель в unsafe. Но теперь есть более гуманный способ — ref на чем угодно.</p>
<h2>Когда Использовать: Tuple Vs Class C # 7 0</h2>
<p>Например, можно реализовать последовательность, которая считает все числа Пи или получает заголовки RSS, загруженные с сервера. Oxygene предлагает полную интеграцию с Visual Studio 2010 и 2012 как комменрческий продукт и свободно доступный компилятор командной строки. Начиная с 2008 года, RemObjects Software предоставили свой компилятор и технология IDE компании Embarcadero, чтобы использовать его в продукте Embarcadero &#8211; Prism. С осени 2011 года Oxygene доступен в двух отдельных изданиях, во втором издании добавлена поддержка для Java и Android. После релиза XE4 Embarcadero Prism более не является частью RAD Studio SKU. Существуют многочисленные пути поддержки и обновлений для пользователей Prism для перехода на Oxygene.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://heilpraktiker-pruefung.com/rabota-s-kortezhami-v-pascal-abc-net/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
